안녕하세요 강사님. 좋은 강의 덕분에 업무 자동화 구축에 많은 도움을 받고 있습니다. 문의드리게 된 것은 다름이 아니고, 저희는 병원 전산실과 기록실 소속으로, n8n을 도입하여 실제 운영(Production) 환경의 업무 자동화 시스템을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재 Docker를 활용하여 n8n을 컨테이너로 구축 할 계획인데, 이 컨테이너를 호스팅할 서버의 OS를 윈도우 서버 와 리눅스 중 무엇으로 선택해야 할지 기술적인 확신이 서지 않아 문의드립니다. 저희의 구체적인 상황과 요구사항은 다음과 같습니다. 운영 팀 환경: 본원은 윈도우 서버 운영 및 관리에 더 익숙합니다. 주요 자동화 워크플로우 예시: 데이터베이스 연동: EMR, OCS 데이터베이스에 주기적으로 쿼리를 실행하여 특정 조건의 환자 데이터를 추출하고, 통계 리포트를 자동 생성하여 담당자에게 전달. 파일 시스템 처리: 네트워크 폴더에 의료 기록 스캔본(PDF, JPG 등)이 생성되는 것을 트리거로 감지하여, OCR API를 연동해 텍스트를 추출하고 파일명 변경 후 EMR 시스템에 업로드. API 연동: 내부 레거시 시스템 및 외부 솔루션(SMS 발송, 알림톡 등)과의 API 연계를 통한 정보 전달 자동화. 이러한 상황을 바탕으로, 아래 세 가지 점에 대해 강사님의 실무적인 조언을 구하고 싶습니다. 성능 및 안정성: 위와 같은 워크플로우가 수시로 실행되는 운영 환경에서, Docker 컨테이너를 호스팅하는 OS로서 윈도우 서버와 리눅스 중 어느 쪽이 n8n의 성능과 안정성을 보장하는 데 더 유리할까요? 유지보수 및 생태계: 윈도우 서버를 선택할 경우 장기적으로 n8n 버전 업데이트, 트러블슈팅, 커뮤니티 지원 활용 등에서 리눅스 환경에 비해 겪을 수 있는 현실적인 어려움이나 불리한 점 이 있을지 궁금합니다. 보안: 환자의 민감 정보를 다루는 병원의 특성상 서버 보안이 매우 중요합니다. OS 레벨에서의 보안 강화나 컨테이너 보안 측면에서 윈도우와 리눅스 환경 중 어떤 것이 더 권장되며 특별히 고려해야 할 사항이 있을까요? 저희가 기술적인 방향을 결정하는 데 있어 강사님의 깊이 있는 조언이 결정적인 도움이 될 것 같습니다. 바쁘시겠지만 답변 부탁드립니다. 감사합니다.
공공데공공데이터 API 를 사용하여 자동화하는 부동산 갭 투자 분석 시스템 만들기 따라하고 있는데 강사님 결과는 한번 요청시에 50개인가 봅니다. 저는 10개 밖에 안나와서 AI agent 프롬프트에서 numOfRows=20 를추가하고 실행시켰더니 결과가 아래와 같이 "cde... (truncated for clarity) ... 이 있어서 TradeCode에서 파싱을 할 때 오류가 납니다. [{"response":{"header":{"resultCode":"000","resultMsg":"OK"},"body":{"items":{"item":[{"aptDong":" ","aptNm":"중곡2단지","buildYear":1976,"buyerGbn":"개인","cdealDay":" ","cdealType":" ","dealAmount":"45,000","dealDay":22,"dealMonth":8,"dealYear":2025,"dealingGbn":"중개거래","estateAgentSggNm":"서울 광진구","excluUseAr":55.87,"floor":1,"jibun":"190-26","landLeaseholdGbn":"N","rgstDate":" ","sggCd":11215,"slerGbn":"개인","umdNm":"중곡동"},{"aptDong":" ","aptNm":"우방리버파크","buildYear":2003,"buyerGbn":"개인","cdealDay":" ","cde... (truncated for clarity) ... "numOfRows":20,"pageNo":1,"totalCount":57}}}}]
현재 섹션 2.16번 강의 학습 중에 있습니다. ollma를 통해서 gpt-oss:20b 모델을 로컬로 연결해서 학습하고 있는데, search_web 도구로만 응답을 하더라구요. 아무리 쿼리를 바꿔도 wiki_summary, wiki_search 와 같은 도구를 호출해서 응답을 작성하지 않습니다. 혹시 제가 놓치고 있는게 있을까요?
이번 강의에서 2가지 문제에 봉착되어 헤매었지만 극복하고 다음으로 넘어갑니다. 첫째번 문제는 Gmail 2단계 인증 문제였는데 쉽지가 않았습니다. 두번째 문제는 Gmail에서 "TEXT"가 생성되지 않는 문제였습니다. 질답에 보니 여러분이 이 문제를 재기했고 또 답변이 올라온게 있어서 해결을 했습니다. 감사한 마음을 갖고 또다른 고지를 정복하고자 이 글을 남기고 다름 강의로 넘어가 봅니다.
안녕하세요 강사님! langchain 강의부터 잘 수강하고 있는 수강생입니다! 이번 강의 수강 중 궁금증이 생겨 질문 드립니다. zerox 라이브러리 사용해 md 파일로 변환하는 과정 중 자주 발생하는 에러가 있습니다. 소스 코드는 강의내에서 작성한 코드와 똑같습니다 1. ERROR:root:Failed to process image Error: Error in Completion Response. Error: litellm.RateLimitError: RateLimitError: OpenAIException - Error code: 429 - {'error': {'message': 'Rate limit reached for gpt-4o-mini in organization org-dDgP5bwE5XYlEkdzK49V0oM5 on tokens per min (TPM): Limit 200000, Used 200000, Requested 807. Please try again in 242ms. Visit https://platform.openai.com/account/rate-limits to learn more.', 'type': 'tokens', 'param': None, 'code': 'rate_limit_exceeded'}} LiteLLM Retried: 3 times Please check the status of your model provider API status. 2. Give Feedback / Get Help: https://github.com/BerriAI/litellm/issues/new LiteLLM.Info: If you need to debug this error, use litellm.set_verbose=True'. ERROR:root:Failed to process image Error: Error in Completion Response. Error: litellm.RateLimitError: RateLimitError: OpenAIException - Error code: 429 - {'error': {'message': 'Rate limit reached for gpt-4o-mini in organization org-dDgP5bwE5XYlEkdzK49V0oM5 on tokens per min (TPM): Limit 200000, Used 200000, Requested 807. Please try again in 242ms. Visit https://platform.openai.com/account/rate-limits to learn more.', 'type': 'tokens', 'param': None, 'code': 'rate_limit_exceeded'}} Please check the status of your model provider API status. 위와 같이 모두 '분당 토큰 수' 제한 에러입니다. 저는 처음에는 위 문제를 해결하기 위해 pdf 문서를 chunking 하여 한 번에 처리되는 토큰을 제한하려고 했습니다. => 예) 총 페이지를 약 5~6개로 나눠 보내는 방법 def get_total_pages(path: str) -> int: try: from pypdf import PdfReader except Exception: from PyPDF2 import PdfReader # 호환 return len(PdfReader(path).pages) def make_batches(total_pages: int, size: int): pages = list(range(1, total_pages + 1)) # 1-indexed for i in range(0, total_pages, size): yield pages[i:i + size] total = get_total_pages(PDF_PATH) print(f"Total pages: {total}") merged = [] for pages in make_batches(total, BATCH_SIZE): res = await process_with_backoff(pages) # 여기서 배치로 나눠진 항목들 수행 => 문제점 : zerox는 한 호출에서 처리한 페이지들만 마크다운 파일로 만들어 output_dir에 저장하고, 그 뒤에 만들어지는 파일들은 이어 붙여지지 않고 덮어 씌워집니다. 이를 해결하기 위해 비즈니스 로직을 좀 더 구현해야 하나? 했는데.. 이 방법이 맞는지, 시간만 뺏기게 되는게 아닌지 의문이어서 일단 그만두었습니다. 두번째로는 강사님이 사용하신 모델 'gpt-4o-mini' 를 'gpt-4.1-mini' 로 변경하였습니다. 모델을 바꾸니 바로 해결이 되긴 했습니다. 여기서 제가 궁금한 점은 현업에서 이런 작업을 진행 하다 보면 이런 데이터 전처리를 많이 하게 될 거 같은데.. 사이즈가 너무 큰 데이터는 어떤 방식으로 limit나 기타 오류(아직 어떤 오류가 빈번한지는 잘 모르는 상태입니다.)들을 해결해야 하는지가 궁금합니다! 모델을 바꾸는게 맞는건지, 원본 데이터를 최대한 chunking 해서 제가 맨 위에 오류로 보여드린 200000 TPM 을 맞추려고 해야 되는건지... 요런 부분들이 궁금합니다! 긴 글 읽어주셔서 감사합니다!
안녕하세요... 강의 보면서 무슨 내용인지도 모르지만 아무튼 잘 따라하고 있습니다. 다름아니라 따라하다보니 IMAP Getmail에서 출력이 나오질 않고 있습니다. 앞쪽 어디서 잘못되었는지 다 찾아보았는데 잘못 작성한 부분이 없어 보이는데 안되네요. 이럴 경우 어디서 체크를 해야 해결이 될까요?
Legacy settings file detected at: C:\Users\oyoyo\.gemini\settings.json Successfully migrated settings for C:\Users\oyoyo\.gemini\settings.json in-memory for the current session. Legacy settings file detected at: C:\Users\oyoyo\.gemini\settings.json Successfully migrated settings for C:\Users\oyoyo\.gemini\settings.json in-memory for the current session. Legacy settings file detected at: C:\Users\oyoyo\.gemini\settings.json Successfully migrated settings for C:\Users\oyoyo\.gemini\settings.json in-memory for the current session. An unexpected critical error occurred:
npx.cmd : 'npx.cmd' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정확한지 확인하 고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + npx.cmd https://github.com/google-gemini/gemini-cli + ~~~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (npx.cmd:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException 안녕하세요. 교수님 (첨에 커서로 하다가 막혀서 재미나이로 하려고 커서에 사이트에서 복사해서 넣으니 나오는 에러입니다!) 이 에러때매 미칠것같아요. 살려주세요 ㅠㅠ 여기 Q&A 보고 다 따라해봤는데 안됩니다. 1) 명령 프롬프트 실행 2) 프로그램들(커서, ) 3개 다시 재설치 3) 커서 재설치 4)GIT 설치 6)NOTE. JS 설치 7)관리자권한실행 8)금감원 파일 다운받기, 폴더 한글이름에서 영어로 바꾸기 등등 며칠 전에 하다가 포기하고 다시 도전했는데 저... AI 벽을 통과 못하나요..?ㅠㅠ
