등분산검정은 대응과 단일에더 필요하나요?

오브젝트 데이터가 없을 때는레이블인코딩이나 원핫인코딩 안하고분리부터해도되나요?분리는 반드시 해야하는거죠??  랜덤포레스트할때는 스케일 영향이 크지 않다고 적혀있던데, 스케일 안하고 바로 해도되나요??감사합니다

쿠버네티스 다음 강의 계획이 있으신가요?강사님 강의가 젤 귀에 잘 들어와서 입문 다음 버전도 듣고 싶습니다.계획이 있으시다면 혹시 언제쯤 들을 수 있을까요?

p150 코드에서요 우선순위 큐 값 넘길때 compare가 아니라 cmp가 넘어가야하는거아닌가요?

cPanel 에서 초기설정 셋팅 시, 강의 내에서 PHP 옵션 설정하는 부분이 안 보이는데요. 이 부분도 최근에 바뀐 건가요? 따로 설정 안해도 되는지 궁금합니다.

실기 체험환경에서 할 때 복사, 붙여넣기하고 앞부분 혹은 중간부분만 수정을 하려고 하면 끼워넣어지는 게 아닌 뒤 글자가 삭제되어서 결국에는 다시 다 작성을 하게 되는데 다른 방법 있을까요?예를 들어train.shape 을 복사, 붙여넣기하고 앞에 test로만 수정하려고하는데 shape이 지워져서 결국 전체 다 작성하게 되는 경우입니다..

mysql 워크벤치 설정 하고 application.properties 입력 후 실행 결과 unable to load class [org.hibernate.dialect.MySQL8Dialect] Could not load requested class : org.hibernate.dialect.MySQL8Dialect 라고 뜨는데 어디가 잘못 되었을까요? 

안녕하세요. 항상 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라, 강의 및 강의 자료에 누락된 부분이 있는 것 같아 글 남깁니다.[물리적 모델링 - 실습] 파트에서 테이블 정의서 및 DDL 스크립트를 작성하는 부분에 order_item 테이블이 order_id와 product_id를 각각 외래키로 들고 있는데, 앞선 강의에서 설명해주신 바에 따르면, 주문 항목 데이터 저장 시, 특정 주문에 대한 특정 상품 하나가 여러 번 중복으로 저장되는 걸 방지하기 위해, (order_id, product_id)에 UNIQUE 제약조건을 만들어야 된다라고 하셨는데, 그 부분이 빠진 것 같습니다.감사합니다.

시험에서 csv를 제공하면06:00 로우데이터 부분은 공부하지 않아도 되는건가요?

P-value가 0.5 아래면 귀무(정규따름), 0.5 위면 대립(정규X,연구자주장) 으로 알고있는데 혹시 제가 잘 못 알고 있는 걸까요? 02:00P-value값이 0.0496이면 0.5보다 작아서 귀무가설 채택이 아닌가요? 헷갈립니다.. 제가 잘 못 이해하고 있는 것 같아요.

await render(<TextField className={'my-class'} />); expect(screen.getByPlaceholderText('텍스트를 입력해 주세요.')).toHaveClass( 'my-class', );이렇게 props를 넘겨줄때 동일하게 작은 따옴표로 넘겨주거나 expect에 들어가는 문자열을 작은 따옴표로 입력을 해야 테스트전 린트에서 잡히는 에러가 안나네요;;

분산분석에서 일원이던, 이원 분산분석이던, 무조건 독립변수에 C()로 감싸줘야 하나요?지금까지 3유형에서 ANOVA(분산분석) 관련 문제가 나온적이 있는지 궁금합니다~!

안녕하세요. 플러터 공부를 하다가 다른 업무를 해야되서 공부를 뒤로 미루게되어 다시 공부를 해야되는데 기간이 얼마 남지 않았습니다 ㅠㅠ 혹시 기초/실전 모두 듣고 있는데, 2개 강의 모두 1년씩 연장 가능할까? Flutter 앱 개발 기초Flutter 앱 개발 실전

안녕하세요 강사님, 좋은 강의 감사히 듣고 있습니다. 다름이 아니라, old colab에서 new kaggle로 수정 후 실습을 하는 과정에서 faster rcnn의 mm_faster_rcnn_train_coco_bccd 파일을 실행하고 있었습니다.다음의 코드에서 동일한 에러가 발생합니다.중간에 학습을 하는 코드train_detector(model, datasets, cfg, distributed=False, validate=True) 와테스트셋을 평가하는 코드metric = dataset.evaluate(outputs, metric='bbox')를 실행한 결과, 다음의 에러코드가 출력됩니다.--> 314 res.dataset['info'] = copy.deepcopy(self.dataset['info']) 315 res.dataset['images'] = [img for img in self.dataset['images']] 316 KeyError: 'info'제가 열심히 검색하며 추가 조사를 해본 결과,epoch를 기본으로 설정한 12회를 다 돌고 나서 bbox를 evaluate하는 과정에서 에러가 나는 것 같습니다.annotation파일들인 train.json 파일과 test.json파일에 info의 키가 없어서 에러가 발생한 것 같다... 라는 결론에 이르렀는데 강사님께서 보시기에 무엇이 문제인지 궁금하여 질문드립니다.궁극적으로 해결을... 어떻게 할지도 고민이 좀 많이 됩니다.PS. 구글 서치와 챗지피티 프롬프트 질문 결과, 에러의 원인은 mmdetection >= 2.28.0 버전에서 pycocotools 2.0.x 이상을 사용할 때 이 오류가 보인다는 의견이 있었고pycocotools는 내부적으로 딥카피(copy.deepcopy(self.dataset['info']))를 사용하기 때문에, 필드 누락이 바로 Error로 이어지지 않았나... 까지 찾았습니다.

원핫인코딩, 레이블인코딩 사용방법에 관한 질문입니다.둘 중 아무거나 사용해도 상관은 없는데 어떤 수가 작으면 유니크 수가 작으면 원핫인코딩으로 하는 게 수월하다라는 내용을 이전 강의 때 들은 것 같습니다.제가 잘 기억하고 있는지는 모르겠지만.. 06:00 한가지 컬럼에서(ID)만 수가 크게 나올 시에는 레이블인코딩을 사용하는 것이 맞을까요?레이블인코딩과 원핫인코딩 중 하나만 기억날 시 기억나는 거라도 작성해서 제출해도 될까요?

안녕하세요.스프링 프레임웍에서 IOC 개념을 설명 해주시면서 항상 들었던 궁금한 점을 질문드립니다.IOC는 개발자가 짠 프로그램이 아닌, 프레임워크에 의해 객체가 관리(생성, 소멸)되는 것이라고 설명 주셨습니다. 저도 스프링 컨테이너의 BEAN를 인스턴스로 활용하는 것으로 대략 알고 있는데요. 그렇다면 IOC에 의해 주입되는 BEAN은 하나의 형태의 구현체 일텐데,, 스프링은 앞서 DIP에서 설명 주신 추상화된 인터페이스가 하나의 고정된 구현체만 BEAN으로 만들어 생성하는 걸까요?스프링 IOC의 장점을 설명하라고 하면 제어의 역전이 되면서 구현 인스턴스 변경에 유연해진다라고 들었는데,, 하나의 인스턴스로만 고정된다면 그것이 유연한 것일까 항상 궁금했습니다. 아니면 주입될 객체만 바꿔끼면 되니 유연하다는 표현을 하는걸까요?질문을 해보니 약간 스프링의 질문인데.. 항상 이해가 잘 되게 설명을 해주셔서.. 실례를 무릅쓰고 여쭈어봅니다. ㅠㅠ

랜덤포레스트를 외울 때 Classifier로만 외우다보니 오류가 나서 재확인을 해봤습니다.Regressor도 붙여서 사용하더라고요.제가 한가지만 외워서 오류가 났던 걸 확인했습니다.질문드릴 점은 언제 어떤걸 쓰는지가 구분이 안됩니다...

안녕하세요 강사님 ^^다름이아니라 시험 전 2유형 코드 여쭤보려고 질문 남깁니다!2유형 이렇게만 하면 될까요? 중간에 검증과 평가를 제외해서,, 확인 한번만 부탁드립니다! target = train.pop('타켓명')train = pd.get_dummies(train)test = pd.get_dummies(test)test = test.reindex(columns=train.columns, fill_value=0) #train과 test 컬럼명이 다르다면 수행 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier/Regressorrf = RandomForestClassifier/Regressor(random_state =0)rf.fit(train, target) pred = rf.predict(test)submit = pd.DataFrame({'pred':pred})submit.to_csv("result.csv', index=False)print(pd.read_csv("result.csv").head()) #제출파일확인print(pd.read_csv("result.csv").shape) #제출파일확인  

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요 문제 1번의 경우 결측치 행을 제거하면 행이 51개가 나오는데 앞에서부터 70퍼면 35.7 이라는 숫자가 나옵니다. 문제에서 반올림 할건지 버림으로 정수형으로 나타내는지 언급이 없어서 두 방법을 사용할때의 답이 다른데혹시 복수정답의 여지는 없나요? 문제에서 표현이 명확하지 않은 것 같습니다. 아니면 이렇게 모호할때는 버림으로 정수형 나타내는게 정배인가요? 감사합니다

좀비님 안녕하세요,강의 잘 들었습니다. 많은 노하우와 인사이트를 공유해 주셔서 감사합니다. 앱을 1~2개 정도 직접 런칭해보면서 궁금한 점이 있어 질문드립니다. 앱을 첫 출시할 때 처음부터 전 국가에 출시하시는지,아니면 특정 국가를 먼저 타겟한 뒤 점차 확장하는 방식으로 진행하시는지 궁금합니다. 또 강의에서 애드몹 광고는 특정 국가 + 특정 언어만 선택해서 집행하라고 하셨는데요,이 경우에는 앱은 전 세계에 출시해두고, 마케팅(광고)만 특정 국가부터 시작해서 점차 확장하는 방식으로 운영하시는지 알고 싶습니다.