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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
형별로 합하기 위해 df = df.T 를 쓰셨는데 print(sum(df.sum(axis=1) > 3000)) 를 쓰면 안 될까요 ? 해보니 답은 동일 했습니다.
미해결
스프링부트 REST + OAuth2 + JWT를 사용하고 있는 상황인데 로컬에서는 잘 돌아갑니다. 로컬: <a id="google-login" href="/oauth2/authorization/google">구글 로그인</a> <a id="naver-login" href="/oauth2/authorization/naver">네이버 로그인</a> @Service @Log4j2 @RequiredArgsConstructor public class PrincipalOAuth2UserService implements OAuth2UserService<OAuth2UserRequest, OAuth2User> { private final MemberRepository memberRepository; private final JwtProvider jwtProvider; private final TokenRepository tokenRepository; @Override public OAuth2User loadUser(OAuth2UserRequest userRequest) throws OAuth2AuthenticationException { // userRequest.getClientRegistration()은 인증 및 인가된 사용자 정보를 가져오는 // Spring Security에서 제공하는 메서드입니다. ClientRegistration clientRegistration = userRequest.getClientRegistration(); log.info("clientRegistration : " + clientRegistration); // 소셜 로그인 accessToken String socialAccessToken = userRequest.getAccessToken().getTokenValue(); log.info("소셜 로그인 accessToken : " + socialAccessToken); OAuth2UserService<OAuth2UserRequest, OAuth2User> oAuth2UserService = new DefaultOAuth2UserService(); log.info("oAuth2UserService : " + oAuth2UserService); // 소셜 로그인한 유저정보를 가져온다. OAuth2User oAuth2User = oAuth2UserService.loadUser(userRequest); log.info("oAuth2User : " + oAuth2User); log.info("getAttribute : " + oAuth2User.getAttributes()); // 회원가입 강제 진행 OAuth2UserInfo oAuth2UserInfo = null; String registrationId = clientRegistration.getRegistrationId(); log.info("registrationId : " + registrationId); if(registrationId.equals("google")) { log.info("구글 로그인"); oAuth2UserInfo = new GoogleUser(oAuth2User, clientRegistration); } else if(registrationId.equals("naver")) { log.info("네이버 로그인"); oAuth2UserInfo = new NaverUser(oAuth2User, clientRegistration); } else { log.error("지원하지 않는 소셜 로그인입니다."); } // 사용자가 로그인한 소셜 서비스를 가지고 옵니다. // 예시) google or naver 같은 값을 가질 수 있다. String provider = oAuth2UserInfo.getProvider(); // 사용자의 소셜 서비스(provider)에서 발급된 고유한 식별자를 가져옵니다. // 이 값은 해당 소셜 서비스에서 유니크한 사용자를 식별하는 용도로 사용됩니다. String providerId = oAuth2UserInfo.getProviderId(); String name = oAuth2UserInfo.getName(); // 사용자의 이메일 주소를 가지고 옵니다. // 소셜 서비스에서 제공하는 이메일 정보를 사용합니다. String email = oAuth2UserInfo.getEmail(); // 소셜 로그인의 경우 무조건 USER 등급으로 고정이다. Role role = Role.USER; MemberEntity findUser = memberRepository.findByEmail(email); if(findUser == null) { log.info("소셜 로그인이 최초입니다."); log.info("소셜 로그인 자동 회원가입을 진행합니다."); findUser = MemberEntity.builder() .email(email) .memberName(name) .provider(provider) .providerId(providerId) .memberRole(role) .nickName(name) .build(); log.info("member : " + findUser); findUser = memberRepository.save(findUser); } else { log.info("로그인을 이미 한적이 있습니다."); } // 권한 가져오기 List<GrantedAuthority> authorities = getAuthoritiesForUser(findUser); // 토큰 생성 TokenDTO tokenForOAuth2 = jwtProvider.createTokenForOAuth2(email, authorities, findUser.getMemberId()); // 기존에 이 토큰이 있는지 확인 TokenEntity findToken = tokenRepository.findByMemberEmail(tokenForOAuth2.getMemberEmail()); TokenEntity saveToken; // 기존의 토큰이 없다면 새로 만들어준다. if(findToken == null) { TokenEntity tokenEntity = TokenEntity.tokenEntity(tokenForOAuth2); saveToken = tokenRepository.save(tokenEntity); log.info("token : " + saveToken); } else { // 기존의 토큰이 있다면 업데이트 해준다. tokenForOAuth2 = TokenDTO.builder() .grantType(tokenForOAuth2.getGrantType()) .accessToken(tokenForOAuth2.getAccessToken()) .accessTokenTime(tokenForOAuth2.getAccessTokenTime()) .refreshToken(tokenForOAuth2.getRefreshToken()) .refreshTokenTime(tokenForOAuth2.getRefreshTokenTime()) .memberEmail(tokenForOAuth2.getMemberEmail()) .memberId(tokenForOAuth2.getMemberId()) .build(); TokenEntity tokenEntity = TokenEntity.updateToken(findToken.getId(), tokenForOAuth2); saveToken = tokenRepository.save(tokenEntity); log.info("token : " + saveToken); } // 토큰이 제대로 되어 있나 검증 if(StringUtils.hasText(saveToken.getAccessToken()) && jwtProvider.validateToken(saveToken.getAccessToken())) { Authentication authenticationToken = jwtProvider.getAuthentication(saveToken.getAccessToken()); log.info("authentication : " + authenticationToken); SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(authenticationToken); UserDetails userDetails = new User(email, "", authorities); log.info("userDetails : " + userDetails); Authentication authenticationUser = new UsernamePasswordAuthenticationToken(userDetails, authorities); log.info("authentication1 : " + authenticationUser); SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(authenticationUser); } else { log.info("검증 실패"); } // attributes가 있는 생성자를 사용하여 PrincipalDetails 객체 생성 // 소셜 로그인인 경우에는 attributes도 함께 가지고 있는 PrincipalDetails 객체를 생성하게 됩니다. PrincipalDetails principalDetails = new PrincipalDetails(findUser, oAuth2User.getAttributes()); log.info("principalDetails : " + principalDetails); return principalDetails; } // 권한 가져오기 로직 private List<GrantedAuthority> getAuthoritiesForUser(MemberEntity findUser) { Role role = findUser.getMemberRole(); List<GrantedAuthority> authorities = new ArrayList<>(); authorities.add(new SimpleGrantedAuthority("ROLE_" + role.name())); log.info("권한 : " + role.name()); return authorities; } } @Log4j2 @RequiredArgsConstructor @Component public class OAuth2SuccessHandler implements AuthenticationSuccessHandler { private final MemberRepository memberRepository; private final TokenRepository tokenRepository; // Jackson ObjectMapper를 주입합니다. private final ObjectMapper objectMapper; @Override public void onAuthenticationSuccess(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Authentication authentication) throws IOException, ServletException { try { log.info("OAuth2 Login 성공!"); // 소셜 로그인 이메일 가져오기 String email = authentication.getName(); log.info("email : " + email); // 토큰 조회 TokenEntity findToken = tokenRepository.findByMemberEmail(email); log.info("token : " + findToken); // 토큰 DTO 반환 TokenDTO tokenDTO = TokenDTO.toTokenDTO(findToken); // 회원 조회 MemberEntity findUser = memberRepository.findByEmail(email); // 회원 DTO 반환 ResponseMemberDTO memberDTO = ResponseMemberDTO.socialMember(findUser); // 헤더에 담아준다. response.addHeader("email", memberDTO.getEmail()); // 바디에 담아준다. Map<String, Object> responseBody = new HashMap<>(); responseBody.put("providerId", memberDTO.getProviderId()); responseBody.put("provider", memberDTO.getProvider()); responseBody.put("accessToken", tokenDTO.getAccessToken()); responseBody.put("refreshToken", tokenDTO.getRefreshToken()); responseBody.put("email", tokenDTO.getMemberEmail()); responseBody.put("memberId", tokenDTO.getMemberId()); responseBody.put("grantType", tokenDTO.getGrantType()); // JSON 응답 전송 response.setContentType("application/json"); response.setCharacterEncoding("UTF-8"); response.getWriter().write(objectMapper.writeValueAsString(responseBody)); } catch (Exception e) { // 예외가 발생하면 클라이언트에게 오류 응답을 반환 response.setStatus(HttpServletResponse.SC_INTERNAL_SERVER_ERROR); response.getWriter().write("OAuth 2.0 로그인 성공 후 오류 발생: " + e.getMessage()); response.getWriter().flush(); } } } 로컬에서 소셜로그인이 성공하면 OAuth2SuccessHandler에서 바로 JSON으로 반환해주는 형태입니다. 즉, 컨트롤러가 딱히 무슨 역할을 하지 않아도 바로 반환을 해줍니다. 하지만 EC2에 배포하고 구글 개발자 센터, yml에 EC2 퍼블릭을 제대로 입력해주고 로그인한 결과 아이디들 제대로 뜨는데 로그인할 아이디를 클릭을 하면 Whitelabel Error Page 404페이지가 뜹니다. 로컬 코드를 그대로 배포한건데 왜 안될까요?
미해결
로컬에서는 구글 소셜로그인이 제대로 돌아가고 로그인시 가입, JWT 발급까지 제대로 돌아가는데 프로젝트를 EC2에 배포하고 개발자센터에 승인된 URI에 등록하고 yml에 redirect-uri 똑같이 등록을 했는데 배포시에는 에러가 발생합니다. 발생한 에러: 구글 아이디들이 나오기는 하는데 클릭을 하면 이 에러가 발생합니다. 이게 로컬에서도 안되면 이해가 가는데 로컬에서는 에러없이 잘돌아갑니다. 대체 무슨 문제일까요... ㅠㅠ 급합니다.
미해결
처음 만난 AWS
네이버 마이박스나 구글 드라이브처럼 사진을 저장해놓는 클라우드 스토리지 서비스를 만들고 싶습니다 이런 서비스들은 클라우드 컴퓨팅을 운영하는 회사들 특히 대기업들이 많이 하고 있는데요 개발이나 운영에 다른 서비스들보다 힘든가요? 왜 스타트업들은 많이 없는지 궁금합니다 또 이런 스토리지 서비스를 aws를 통해 제공하면 비용문제가 심각한가요? 일단 서비스 개발과 업그레이드를 하면서 고객을 확보하고 나중에 좀 커졌을때 따로 데이터센터를 만든다고 하면 어떨까요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
ANOVA를 배울때는 ols 사용할때 독립변수 앞에 C()를 붙이는것이 분산분석은 범주형 분석이기에 앞에 C를 붙인다고 생각했는데요~ 로지스틱 회귀분석은 독립변수가 수치형, 종속변수가 이산/명목형으로 알고있는데.. Gender 앞에 C를 붙이는 이유가 있을가요? 오히려 Gender은 수치로 바꿔줘야할것 같은데.. 혹시 C 의 의미가 수치형->범주형, 범주형->수치형으로 양쪽 모두 바꿔주는 역할인건지 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
다중분류에서 쓰는 average = 'macro'가 무슨 의미일까요??
해결됨
윤파고의 정보처리기사 DB/프로그래밍 All-In-One
혹시 기출문제 올인원은 어디서 볼 수 있나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 문제 지문에서알려주는 제출 CSV 파일 형식은 0, 1, 1, 0 ... 이런 predict 결과값인데 0.11385 와 같이 predict_proba 확률값으로 결과를 제출해도 괜찮은 이유가 궁금합니다! roc_auc가 predict_proba 로 해야한다면 predict_proba로 모형 성능테스트를 하고 제출은 predict로 해야하는 것이 아닌가... 라는 의문이 들어서 문의드립니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
원핫 인코딩 코드에서 괄호 안에 [cols]를 쓸 때와 columns=cols를 쓸 때의 차이가 궁금합니다. 3-4 Feature engineering에서와 3-6 Regression에서 작성법이 달라서요. 3-6 Regression에서는 train[cols]로 썼더니 에러가 나네요ㅠ # 3-4 Feature engineering c_train[col] = le.fit_transform(c_train[col]) c_test[col] = le.transform(c_test[col]) # 3-6 Regression train = pd.get_dummies(train, columns=cols) test = pd.get_dummies(test, columns=cols)
해결됨
Next.js 시작하기(feat. 지도 서비스 개발)
선생님, 안녕하세요. 너무 기초적인 질문일 수 있지만, 갑자기 궁금해져서 질문드립니다. 서버사이드 렌더링의 경우, 서버에서 pre-render된 코드를 만들어서 보내주고, 클라이언트에서 hydrate를 해서 페이지를 만든다고 알고 있습니다. 클라이언트 사이드 렌더링의 경우는 html코드와 js코드를 함께 보내서, 클라이언트에서 페이지를 만들구요. 서버사이드 렌더링을 할 때, pre-render된 코드를 만드는 서버는 각 클라이언트들의 컴퓨팅 자원을 사용하는 건지(클라이언트의 컴퓨터에서 만드는 건지), 아니면 배포하는 중앙(?)서버(aws ec2 또는 이 강의에서 처럼 vercel)의 컴퓨팅 자원을 사용하는 건지(서버에서 만드는 건지) 궁금합니다. 클라이언트 측에서 다 계산을 한다고 하면, 중앙(?)서버의 부담이 적을테지만, 중앙(?)서버에서 한다고 하면, 부담이 갈 수 있을 것 같아서요. 최근 next.js 14버전이 되면서 디비와 직접 통신하는 등 기능이 많이 생겼는데, 이 통신하는 등의 역할은 client side가 아닌 server side에서만 가능하더라구요. 그래서 server side라는 게 중앙서버 하나에만 있다면, 계산이 오래걸린다거나 트래픽이 늘어나거나 한다면 다른 사용자들에게도 영향을 끼치지 않을까 궁금했습니다.(자동 확장이 되지 않을때) 또, 이런식으로 간다면 따로 백엔드 서버가 필요없게 될 수도 있겠다라고도 생각해봤는데, 어떻게 보고계시는지도 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
인코딩을 할때 선생님이 어쩔때는 원핫인코딩을 하시고 어쩔때는 레이블인코딩을 하시던데 그 인코딩을 정하시는 기준을 잘 모르겠습니다! 인코딩을 정하실때 그 경우에 대해서 자세히 알려주시면 감사하겠습니다 그리고 인코딩을 할때 컬럼도 몇개 정하셔서 하시던데 그 컬럼고르는 기준도 잘 모르겠습니다 그 기준에 대해서도 선택하는 방법을 알려주시면 감사하겠습니다 ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
보통 작업형2에서는 예측값을 물어보는 문제가 나오던데요. 문제가 나올때 어느문제는 분류모델을, 어느문제는 회귀모델을 사용해야하는지 궁금합니다. 지금까지 강의+기출문제를 보면서는 분류/회귀를 결정하는 부분이 평가 모델을 통해 진행된다는 느낌을 받았는데요. 1) roc_auc_score, accuracy_score 이 평가모델로 쓰일 경우, 분류형 모델 사용(Classifier) 2) rmse, mean_squared_error 이 평가모델로 쓰일 경우, 회귀모델 사용(Regressor) 이렇게 생각하면서 작업형2를 접근하는게 맞는지 궁금합니다.
해결됨
손에 익는 Next.js - 공식 문서 훑어보기
SSR 방식에 서버 컴포넌트와 클라이언트 컴포넌트를 둘 다 적절히 사용하는 것인가요?? 서버 컴포넌트는 데이터 페칭, 보안, 캐싱, JS 번들크기 감소와 같은 장점이 있고 event와 hook을 사용하지 못한다는 특징도 이야기해주셨는데, 그렇다면 데이터를 받아서(페칭해서) 클라이언트 컴포넌트에 데이터를 뿌려주는 느낌으로 조합해서 사용하는 건가요?? 서버컴포넌트는 event를 사용하지 않으므로, TTI를 개선하기 위해 나온 개념은 아닌거죠???
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 선생님, 질문은 3가지 입니다. 1) 저는 문제를 딱 접했을때 분류모형을 써야할지, 예측모형을 써야할지 판가름을 정확하게 못하는 것 같습니다. 쉽게 판별하는 방법이 있을까요? 2) 이 문제의 경우 target인 output 컬럼을 train.head() 로 보면 0과 1로 구분되어있어서, 0 또는 1로 분류하는(분류모형) 것인가 생각했다가도 문제 맨위에서 참조해주는 예시에서 id,output 41,0.633 28,0.123 222,0.355 를 보면 output이 확률값으로 되어있어서 회귀모형을 사용해야하는 것인가? 라고 헷갈리곤합니다. 어디서 개념을 잡지 못하는 것일까요 3) 최종 예측을 할때 pd.DataFrame({'id':test_id, 'output':pred_proba[:,1]}).to_csv("00000.csv", index=False) output에 pred_proba 를 쓰셨는데 참조예시에서 확률값을 OUTPUT에 담았기 때문에 pred_proba를 사용한 것일까요? 그렇다면 output에 pred 를 담는 경우는 어떤 경우인지요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 df = df.T df.head() mean_2001 = df[2001].mean() mean_2003 = df[2003].mean() a = sum(df[2001] > mean_2001) b = sum(df[2003] < mean_2003) print(a+b) 이렇게 작성하면 결과가 다르게 나오는데,, 어디서 잘못된 것일까요?
미해결
실습으로 끝장내는 웹 크롤링과 웹 페이지 자동화 & 실전 활용
driver = webdriver.Chrome () 여기서 계속 오류가 나는데요. 혹시 최근에 바뀐게 있나요? 강의 내용 외 개인적인 실습 사이트의 질문은 답변이 제공되지 않습니다. 문제가 생긴 코드, 에러 메세지 등을 꼭 같이 올려주셔야 빠른 답변이 가능합니다. 코드를 이미지로 올려주시면 실행이 불가능하기 때문에 답변이 어렵습니다. 답변은 바로 제공되지 않을 수 있습니다. 실력 향상을 위해서는 직접 고민하고 검색해가며 해결하는 게 가장 좋습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 무게에서 - 120을 뺀 이유가 무엇인가요?
미해결
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]
위 코드를 실행하니 'could not convert string to float: 'Abbeville' 라는 에러가 전시됩니다. Abbeville를 float으로 바꿀 수가 있나요?
미해결
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스
33-05 강의에서 test에서 자꾸 이 오류가 뜹니다 apis.js import { graphql } from "msw"; const gql = graphql.link("http://mock.com/graphql") export const apis = [ gql.mutation("createBoard", (req, res, ctx) => { const { writer, title, contents } = req.variables.createBoardInput return res( ctx.data({ createBoard: { _id: "qqq", writer, title, contents, __typepname: "Board", }, }) ); }), // gql.query("fetchBoards", () => {}) ]; jest.setup.js import { server } from "./src/commons/mocks/index" beforeAll(() => server.listen()); afterAll(() => server.close()); index.test.tsx import { fireEvent, render, screen, waitFor } from "@testing-library/react"; import StaticRoutingMovedPage from "../../pages/section33/33-05-jest-unit-test-mocking"; import { ApolloClient, ApolloProvider, HttpLink, InMemoryCache, } from "@apollo/client"; import fetch from "cross-fetch"; import mockRouter from "next-router-mock"; jest.mock("next/router", () => require("next-router-mock")); it("게시글이 잘 등록되는지 테스트 하자!", async () => { const client = new ApolloClient({ link: new HttpLink({ uri: "http://mock.com/graphql", fetch, }), cache: new InMemoryCache(), }); render( <ApolloProvider client={client}> <StaticRoutingMovedPage /> </ApolloProvider> ); fireEvent.change(screen.getByRole("input-writer"), { target: { value: "맹구" }, }); fireEvent.change(screen.getByRole("input-title"), { target: { value: "안녕하세요" }, }); fireEvent.change(screen.getByRole("input-contents"), { target: { value: "방가방가" }, }); fireEvent.click(screen.getByRole("submit-button")); await waitFor(() => { expect(mockRouter.asPath).toEqual("/boards/qqq"); }); }); 도와주십쇼 ㅠㅠ
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
강의 회귀 실습 1: 자전거 대여(공유) 수요 예측 -02에서 19분 52초 경에 나오는 선형 회귀의 피처별 회귀계수 시각화 부분에서 저 회귀계수 값들이 다르게 나올 수가 있는지, 질문드립니다. github의 주피터노트북 코드 다운로드 받아서 그대로 시행했는데 LinearRegression/Lasso/Ridge 각 회귀에 대한 RMSLE, RMSE, MAE까지는 값이 정확히 동일하게 나오는데 회귀 계수의 값을 보려고 lr_reg.coef_ 부분에서 결과가 다르게 나옵니다. 상식적으로 회귀 모형에서 이런 결과가 나올 수가 없다고 생각되는데 무슨 이유인지 모르겠어서 질문드립니다! 감사합니다
