학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]안녕하세요!패키지구조에 관련하여 문의드립니다!강의에서는controllerservice ..패키지가 이렇게 나뉘어져있는데member - controller - serviceorder - controller - service...이런 패키지구조도 있어 질문드립니다!프로젝트, 기업마다 규칙이 다르겠지만보통 보편적으로 어떤 패키지구조를 사용하게 되나요??

질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]안녕하세요 갓영한님 자바에서 이렇게 그룹핑 하는 경우도 있을까요 ?실무에서 보통 쿼리쪽에서 하지않나용??

안녕하세요. 해당 강의를 통해 다양한 락의 특징과 장단점을 배울 수 있어 현재 프로젝트에 적용할 수 있었습니다.적용한 부분: 상품 재고 감소에 대한 동시성 제어적용했던 락: 네임드 락적용한 이유: 상품 테이블에 재고 컬럼이 포함되어 있기 때문에 비관적 락을 적용할 경우, 해당 row를 단순 조회하거나 다른 비즈니스 로직에서 락 대기 등으로 인해 영향을 미칠 수 있을 것이라 판단하여 네임드 락을 적용했습니다.궁금한 점: 적용 이후 테스트 과정에서 알게 된 점이, MySQL의 단순 select 쿼리는 FOR UPDATE로 인해 락이 걸린 row를 조회하더라도 락 대기나 차단이 발생하지 않는다는 사실이었습니다. 또한 네임드 락과 비관적 락 간의 부하 테스트 결과, 성능 차이가 거의 없다는 점에서, 정합성이 중요한 주문/결제 상황이라면 낙관적 락은 배제하고, 오히려 네임드 락보다는 비관적 락을 적용하는 것이 더 적절하지 않을까 하는 의문이 들었습니다.질문: 상품 테이블에 재고 컬럼이 포함되어 있다고 하더라도 단순 조회 성능에 영향을 주지 않는다는 점에서, 네임드 락보다 비관적 락을 적용하는 것이 더 타당한 선택일지 궁금합니다. 실무적인 기준에서 어떤 판단이 더 적절할지 조언 부탁드립니다.

안녕하세요, 강의를 듣다가 강의 자료에 오타가 난 부분이 있어 글 올립니다.아래 [기존] 부분들을 [수정]으로 바꾸셔야 할 것 같습니다.감사합니다.-------------------------------------04. 서블릿 이해HttpServletRequest 기본[기존]https://github.com/onjsdnjs/servlet/tree/httpRequestServletApi[수정]https://github.com/onjsdnjs/servlet/tree/httpServletRequestApiHttpServletRequest - 요청 처리[기존]https://github.com/onjsdnjs/servlet/tree/httpRequestServletProsess[수정]https://github.com/onjsdnjs/servlet/tree/httpServletRequestProsessHttpServletResponse[기존]https://github.com/onjsdnjs/servlet/tree/httpResponseServletApi[수정]https://github.com/onjsdnjs/servlet/tree/httpServletResponseApiHttpServletResponse – 응답 처리[기존]https://github.com/onjsdnjs/servlet/tree/httpResponseServletProcess[수정]https://github.com/onjsdnjs/servlet/tree/httpServletResponseProcess

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]안녕하세요! 강의를 듣는 도중 궁금한게 있어 질문드립니다. <td th:text="${item.orderItems[0].item.name}"></td> <td th:text="${item.orderItems[0].orderPrice}"></td> <td th:text="${item.orderItems[0].count}"></td>부분에 [0] 인건 아직 단일 주문만 가능하기에 [0] 으로 하신건가요?개인적으로 변경하여 한 번에 여러 개의 주문이 가능하게 될 경우에는 [0] 하드코딩이 아닌 타임리프 반복문의 인덱스를 넣으면 되는건가요??

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]지금 거의 40분째 동영상이 재생되지 않고 있습니다.크롬 브라우저로 접속했고, 새로고침, 인터넷 연결 확인, 창 닫기 및 다시 열기 등 가능한 모든 방법을 시도해봤지만 여전히 심한 버퍼링 현상으로 인해 진도를 나갈 수 없습니다.영상 자체에 문제가 있는지, 아니면 플랫폼의 오류인지 확인 부탁드립니다.27번강의도 제대로 재생이 안됩니다

안녕하세요.강의에서, 값 타입 컬렉션일때는findMember.getAddressHistory().remove(new Address("old1", "street", "zipcode")); findMember.getAddressHistory().add(new Address("new1", "street", "zipcode"));이렇게 값을 삭제하고 추가하는 방식으로 값을 수정해줬었습니다.   1.AddressEntity entity = findMember.getAddressHistory().get(0); // entity.setAddress(new Address("newCity", "street", "zipcode")); addressEntity.getAddress().setCity("new1"); 엔티티로 변경하게되면 이렇게 수정해주면 될까요?그리고 위와같은 수정 방식에 대해서 entity.setAddress(new Address("newCity", "street", "zipcode")); 를 하든, addressEntity.getAddress().setCity("new1"); 를 하든 동일하게 update쿼리가 하나만 발생하는것을 확인했습니다. 근데 왜 addressEntity.getAddress().setCity("new1"); 를 해도 JPA가 변경감지를 통해 update쿼리를 발생시키는지 궁금합니다. 값 타입을 수정할때는findMember.setHomeAddress(new Address("newCity", a.getStreet(), a.getZipcode())); 이런식으로 새로운 인스턴스를 생성해서 기존 인스턴스를 교체해야한다고 하셨는데 왜 해당 부분에서는 통으로 새로운 인스턴스를 생성해서 교체하지않고 단순히 addressEntity.getAddress().setCity("new1"); 를 하면 update쿼리가 발생하는 이유가 무엇인가요? 그리고 값타입 컬렉션 대신에 이렇게 사용하는 이유가 기존 delete로 다 삭제하고 insert를 각각 해주는걸 단순히 update쿼리 하나로 해당 엔티티에 대해서만 수정하게 하기위해 인가요??감사합니다.

영상이 계속 로딩만 되며 제대로 재생이 안됩니다. 1편 오리엔테이션 (1분53초) 이후 넘어가지 않으며,4편 윈도우에서 intelliJ 설치하기 (7초) 이후 넘어가지 않습니다.결제 후 시작조차 못하고 있습니다. 크롬으로 실행하였으며, Chrome이 최신 버전임버전 136.0.7103.114(공식 빌드) (64비트) 버전은 최신 버전입니다.

강사님께서는 데이터를 먼저 읽고 없으면 예외를 발생시켰는데, 그렇게 하지 않고 일단 업데이트(혹은 삭제)를 시키고 나서 변경된 row의 개수가 0이면 예외를 발생시키는 방법으로 예외 처리를 해도 괜찮나요? 코드는 아래와 같습니다.if(jdbcTemplate.update(sql, request.getName(), request.getId()) == 0) { throw new IllegalArgumentException(); }}

인프런 자바강의랑 패스트캠퍼스 자바강의랑 뭐가 더 최신 강의에요? 강의 내용도 다른가요? 혹시 인텔리제이 쓰는 강의는 없나요?

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.교안 7. 고급 동기화 - concurrent.Lock.pdf 중 7페이지두번째 줄Thread.park(), Thread.parkNanos(long millis) -> LockSupport.park(), LockSupport.parkNanos(long millis)수정되는 것이 맞는 내용 같은데 확인 부탁드립니다!제가 잘못 알고 있다면, 다시 학습하겠습니다 :)

오름차순 정렬 후에 dy에는 해당 인덱스의 벽돌이 가장 밑에 있을 경우로 생각해서 코드를 작성 했는데 제 논리에서는 엣지 케이스가 없는데 이런 아이디어로 dp를 풀어도 괜찮을까요?dp에는 자신이 가장 아래 있을 경우에 가장 높은 높이를 넣어줬고 내림차순이니 앞에 인덱스보다 무게가 더 높다면 해당 인덱스의 높이를 현재 인덱스의 벽돌에 올릴 수 있다는 생각으로 문제 풀이에 접근 했습니다. public void solution(int[][] arr, int n) { Arrays.sort(arr, Comparator.comparingInt((int[] a) -> a[0])); int[] dy = new int[n]; dy[0] = arr[0][1]; int maxHeight = dy[0]; for (int i = 1; i < n; i++) { int height = arr[i][1]; int weight = arr[i][2]; int mh = height; for (int j = i - 1; j >= 0; j--) { if (weight > arr[j][2]) { mh = Math.max(mh, height + dy[j]); } } dy[i] = mh; maxHeight = Math.max(maxHeight, mh); } System.out.println(maxHeight); }

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 3-9강 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? B+Tree 작동 원리, INDEX 생성 2. 어려움을 겪는 부분select o1_0.id, o1_0.created_at, o1_0.member_id, o1_0.order_date, o1_0.order_number, o1_0.status, o1_0.total_amount, o1_0.updated_at from ch3_orders o1_0 where o1_0.order_date>='2023-01-01T00:00' and o1_0.status= 'COMPLETED' and o1_0.total_amount>=500 order by o1_0.order_date desc; 위와 같은 쿼리를 실행할 때, INDEX의 첫번째 필드를 date로 하였을 때, date의 정렬 방식에 따라서 속도가 달라지는 이유가 궁금합니다. (즉, 아래처럼 2가지 방식의 INDEX)CREATE INDEX ids_order_date_status_amount ON ch3_orders(order_date desc, status, total_amount);CREATE INDEX ids_order_date_status_amount ON ch3_orders(order_date, status, total_amount);   날짜 기준으로 최신 데이터를 100개 가져오는 쿼리를 실행시켰을 때, B+Tree의 leaf 노드에서는 양방향으로 이동할 수 있기 때문에 date가 ASC 정렬된 상태에서 역방향으로 읽어 최신 데이터를 읽으나, DESC 정렬된 상태에서 순방향으로 읽어 가져오나 읽는 노드의 수는 동일하다고 생각이 듭니다. 실제로 date를 각각의 정렬조건으로 INDEX를 만들어서 실제로 실행을 시켰을 때에도 거의 차이가 존재하지 않았습니다. (데이터가 많지 않아서 그런지는 모르겠습니다...) 하지만 제가 시도 한 내용이 맞는지 잘 모르겠습니다.3. 시도해보신 내용 ASC, DESC 정렬을 시킨 INDEX를 사용하여 analyze 한 결과입니다.Limit: 100 row(s) (cost=50413 rows=100) (actual time=0.874..0.899 rows=100 loops=1) -> Index range scan on o1_0 using ids_order_date_status_amount over ('2023-01-01 00:00:00.000000' <= order_date AND 'COMPLETED' <= status AND 500 <= total_amount)...Limit: 100 row(s) (cost=50413 rows=100) (actual time=0.43..0.446 rows=100 loops=1) -> Index range scan on o1_0 using ids_order_date_status_amount over (order_date <= '2023-01-01 00:00:00.000000' AND status <= 'COMPLETED'), with index condition: (...1번은 ASC로 정렬한 INDEX입니다. 2번은 DESC로 정렬한 INDEX입니다. 여기에서 desc로 정렬한 acutal time이 거의 2배 빨라진 것을 확인 할 수 있습니다. analyze가 정확한 값을 알려주지 않을 수도 있다는 사실을 알고 있지만, 제가 판단한 내용이 맞는지 의심이 듭니다. 딩코딩코님도 desc로 정렬을 하신거 보면 이유가 있을 것이라고도 생각합니다. Q1. 위 상황에서 INDEX의 첫번째 칼럼은 정렬 조건이 의미가 없는 게 맞나요?Q2. 만약 의미가 있다면 어떤 부분에서 의미가 있는지 궁금합니다.

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예[질문 내용]커맨드 패턴 개념 설명을 어떤 강의에서 진행하셨을까요? 바로 커맨드 패턴 적용으로 들어가는 것 같습니다!

내가 시간이 없어 한 바퀴쭉 훑고 있는데 스케줄러를 활용한 배치 내용은 원래 없는 거냐?내가 못 찾는 거냐?아님 추가 예정이냐 답변 부탁한다.

안녕하세요 @RabbitListener(queues = LogRabbitMQConfig.ERROR_QUEUE) public void consumeError(String message) { System.out.println("[ERROR]를 받음 : " + message); } @RabbitListener(queues = LogRabbitMQConfig.WARN_QUEUE) public void consumeWarn(String message) { System.out.println("[WARN]를 받음 : " + message); } @RabbitListener(queues = LogRabbitMQConfig.INFO_QUEUE) public void consumeInfo(String message) { System.out.println("[INFO]를 받음 : " + message); } @RabbitListener(queues = LogRabbitMQConfig.ALL_LOG_QUEUE) public void consumeAllLog(String message) { System.out.println("[LOG]를 받음 : " + message); }위의 코드처럼 하나의 어플리케이션에서 여러개를 구독하고 있는데실제 현업에서도 하나의 어플리케이션에서 여러개의 메세지를 구독하여 각각 서비스를 처리하나요? 예를들면 문자메세지를 발송하는 외부업체에 api를 쏘는 리스너가있고슬랙api를 통해 error 정보를 쏘는 리스너가있고등등 .. 다양한 리스너를 하나의 애플리케이션 서버에서 처리하는지 궁금합니다

@Entitypublic class Member{ ...@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true)@JoinColumn(name = "MEMBER_ID")private List<AddressEntity> addressHistory = new ArrayList<>(); ...}강의에서 위와 같이 값타입 컬렉션을 사용하지않고, 일대다 연관관계를 위한 엔티티를 만들어서 사용하라고 하셨는데요.그 부분에 대해서 설명을 못 들은 부분이 있어서 질문드립니다. 1. 다대일 양방향 연관관계를 사용해서 해도 될거같은데, 다대일 양방향 연관관계를 사용하지않고 굳이 일대다 단방향 연관관계를 사용한 이유가 무엇인가요?? 단순히 AddressEntity에서 Member에 대해서 조회할 일이 없고 Member에서만 AddressEntity에 대해서 조회할 일이 있으므로 그런것일까요?2. cascade와 orphanRemoval을 사용하셨는데, 그 이유가 무엇이고 사용하지않으면 안되는 이유도 같이 궁금합니다ㅠㅠ

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? - 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? - 예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? - 예[질문 내용]안녕하세요, 강의 즐겁게 듣고 있습니다.강의: 섹션 13. 병렬 스트림 - 병렬스트림 사용시 주의점1질문: 강의 내용 중 'Fork/Join 프레임워크를 I/O 바운드 작업에는 사용하지 않는다'는 내용에서 I/O 바운드 작업을 '소요시간이 긴 작업'으로 이해해도 될까요?세부I/O 바운드 작업을 공용 풀에서 처리할 경우 발생하는 문제들이 I/O 작업 자체보다는 긴 시간이 소요되는 작업으로 풀의 한정된 수의 스레드를 점유하는 것이 원인이라 이해했는데 강의내용이 I/O 바운드 작업에 초점을 맞추어 제 이해에 오해가 있는가 싶습니다.병렬 스트림 등의 기능을 통해 공용 풀에서 I/O 바운드 작업이 처리되면 스레드 블로킹에 의한 CPU 낭비, 스레드 수를 증가시킨다면 컨텍스트 스위칭 오버헤드 증가, 작업 훔치기 기법 무력화 등의 부작용이 있는데 이는 긴 시간이 소요되는 작업으로 풀의 한정된 수의 스레드가 오래 점유되면서 발생하는 문제로 이해했습니다.CPU 바운드 작업이라도 소요시간이 길다면 CPU 낭비를 제외하고 위와 같은 문제가 발생되리라 생각합니다. (I/O 바운드 작업이 긴 시간 CPU를 사용하지 않으면서 스레드를 점유한다면 무거운 CPU 바운드 작업은 긴 시간 CPU를 사용하면서 스레드를 점유, 이로 인해 공용풀의 스레드를 늘린다면 컨텍스트 스위칭 오버헤드 증가, CPU 바운드 작업이더라도 작업이 빨리 끝나지 않아 훔치기 기법 무력화 등)일반적으로 I/O 바운드 작업은 CPU 바운드 작업보다 긴 시간이 소요되는 것이 경험적/현실적 가정으로 알고 있습니다. 이런 일반적인 현상을 전제로 I/O 바운드 작업을 '소요시간이 긴 작업'을 대표하는 의미로 사용하신 것인지, 아니면 제가 놓친 다른 의미, I/O 바운드 작업만이 가지는 특징을 염두에 두신 것인지 궁금합니다.좋은 5월 보내시길 바랍니다. 감사합니다.

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