안녕하세요.코드를 따라서 치면서 수강중인데, 강의 화면과는 다르게 계속 dtype, np.int64 등 데이터타입이 표시가 되고있습니다. 어디서 잘못된 걸까요 ..

수치형 데이터가 +skew 일때 log1p 를 쓰면되고-skew 일때는 제곱이나 세제곱을 써도 되나요?

위 사진과 같이, 답이 계속해서 3258이 나오는데 뭐가 문제인지 모르겠습니다 ..

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요  아래와 같이 4회기출의 경우, 답안이 맞는지 비교해볼 수 있도록 되어있는데, 5회기출은 제출해서 비교할 수 있는 사이트 있을까요? 확인부탁드립니다. 완성된 submitsion.csv파일을 아래 컴피티션"Submit Predictions" 버튼 클릭 후 올려주시면 점수가 나옵니다.https://www.kaggle.com/competitions/big-data-analytics-certification-kr-2022

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요기출문제 2번_제2유형파일이 train.csv밖에 없는데 맞나요?파일이 3개 제공되어야하는거아닌가요 📌 노트북 : https://bit.ly/3qmS5Pw📌 노트북(빈칸) : https://bit.ly/3fnp0i1📌 데이터 다운로드 : https://www.kaggle.com/prachi13/customer-analytics

사전 점수 확인 합격입니다.  실기 강의 Masocampus 강의 들으면 되나요 ? 알려 주세요... 

유튜브에서 판다스 100제 랑 나머지 강의 정말 유용하게 듣고 인프런 강의 듣게 되었습니다.감사합니다.혹시 강의 간 csv 데이터셋 파일들은 어디서 다운받을수 있는지 궁금합니다.

안녕하세요.방금 결제하고 수업 들으려고 하는데요,혹시 수업자료 일괄 받아볼 수 있을까요???예제 파일 및 수업 관련 PDF도 받을 수 있으면 아래 메일로 부탁드리겠습니다.thkdjgod5@gmail.com 

#앞에서 부터 50%까지의 데이터에서 'target'컬럼이 0 값을 가진 데이터만 활용해 'proline'컬럼의 평균을 구하시오 (소수점 절사(버림), 정수형 출력)# print(a.shape)print(a.shape)a = a[:int(len(a)/2)]cond = a['target'] == 0a =a[cond]print(a.shape)print(a['proline'].mean)영상과 같이 똑같이 코딩했는데 저는 답이 1065로 나옵니다...왜그러는걸까요? 

제7회기출 제2유형 해설에서  pd.set_option('display.float_format', '{:.10f}'.format)train['total'].describe()왜 소수점 10자리까지 풀어서 했는지 모르겠습니다.  

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요왜 삭제를 하셨는지, 자세한 배경과 원리를 설명해주세요. 단순히 데이터가 많아서 삭제를 시키는건가요?

폴더 내 새로고침해줘도 csv 파일이 확인되지 않는데, 따로 다운로드가 가능한 부분일까요 ?

'소수점 3번째 자리에서 반올림해서 결과 출력'이면, 출력 결과가 소수점 둘째 자리까지 포현 되어야 하는 거 아닌가요? 그러기 위해서는 round(값, 3)이 아니라, round(값, 2)가 맞지 않나요? 영상에서는 round(값, 3)으로 값을 구하셔서 여쭤봅니다.

안녕하세요. 작년 8회 필기 합격 후 실기 준비를 하려고 강의 신청을 해뒀었는데요. 직장 생활을 병행 하다 보니 여건 상 준비를 못하고 이번 10회 준비를 하려고 틈틈이 수강 중 입니다.강의 만료 기간이 5월초라 한달 정도 남았는데요. 시험 응시 전까지 강의를 반복적으로 듣고 연습을 해야될거같아 10회 실기 시험일 까지만 연장 할 수 있는 방법 없을까 문의 드립니다. 그럼 답변 부탁드리겠습니다^^

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요선생님, 진짜 너무 어려워요. 강의를 하기전에, 코드를 쓰는 배경, 코드를 해석해주는 등등 이해를 좀 시켜주세요. 초심자 눈높이에 좀 맞춰주세요... 혼자 너무 위아래로 왔다갔다 하시면서 , 뭔가 따라 써보려고해도 어디서부터 어떻게 따라써야하는지 기준도 없어서 너무 헷갈립니다. 어떤식으로 공부해야하는지 방향성도 알려주시면 감사하겠습니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!세요질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보train = pd.get_dummies(train, columns=cols) test = pd.get_dummies(test, columns=cols) display(train.head(2)) display(test.head(2))KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-52-5da4ae8d05fa> in <cell line: 0>() 1 # 원핫 인코딩 ----> 2 train = pd.get_dummies(train, columns=cols) 3 test = pd.get_dummies(test, columns=cols) 4 display(train.head(2)) 5 display(test.head(2)) 3 frames/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in _raise_if_missing(self, key, indexer, axis_name) 6247 if nmissing: 6248 if nmissing == len(indexer): -> 6249 raise KeyError(f"None of [{key}] are in the [{axis_name}]") 6250 6251 not_found = list(ensure_index(key)[missing_mask.nonzero()[0]].unique()) KeyError: "None of [Index(['sex', 'smoker', 'region'], dtype='object')] are in the [columns]"

10회 필기 응시 후, 빅분기 시나공 2판 기다리고 있는데 언제쯤 나올까요? 기다리고 있습니다ㅎ

안녕하세요! 시험과는 조금 무관한 부분일 수 있으나 강의 들으면서 궁금해 문의 드립니다. 만약 levene을 통해서 한 집단이라도 등분산성을 만족시키지 못하는 경우, 어떤 검정을 사용해야 하나요?감사합니다!

강의에서 Wilcoxon 검정 시 단측 검정만 나왔는데, 양측 검정은 어떻게 하나요?

# 데이터 생성(먼저 실행해 주세요) import pandas as pd import random random.seed(2022) df = pd.DataFrame() for i in range(0, 5): list_box = [] for k in range(0, 200): ran_num = random.randint(1,200) list_box.append(ran_num) df[i+2000] = list_box df = df.T df.to_csv("data.csv", index=True)이렇게 가장먼저 데이터생성하는 코드가 디폴트값으로 적혀있는데, 실제 빅분기시험에서도 이렇게 첫 스타트를 끊는 부분은 저희가 처음부터 별도로 코딩을 하지않아도되는건가요? 실제 시험에서는 어떻게 진행되는지 궁금하네요... 처음부터 문제 읽자마자 데이터 생성을 하고 시작해야하는건지 아니면 데이터 생성코드가 입력되어있으면 그냥 코드실행바로 누르고 시작하는건지 알려주세요