WSL에서 Ubuntu 20.04.4 LTS을 설치중인데, 제가 라이젠 CPU를 사용하고 있습니다. 그럼 강의 실습하는데 문제가 있을까요?

조감도 처럼 외형만 렌더링을 하는 경우에도 닫힌 공간을 만들고 하시나요? 하신다면 완성까지 작업 파이프라인 설명도 부탁드릴게요 ^^

안녕하세요. 강의 듣던 중 궁금한 점이 생겨 남기게 되었습니다. 운영체제 역사  - 베이스 레지스터 메모리 주소 - 경계 레지스터, 재배치 레지스터   1) 각 강의에서 언급되는 레지스터에 대해서 베이스 레지스터와 재배치 레지스터는 용어는 다르지만 같은 레지스터로 생각되는데 맞는 부분일까요?   2) 경계레지스터는 운영체제 영역의 침범을 막기 위한 레지스터라고 하셨는데 경계 레지스터는 위의 베이스, 재배치 레지스터와는 다른 레지스터고 운영체제의 첫 시작 물리 주소는 0x0이니까 마지막 끝에 존재하는 주소값이 담겨 있는 거라고 보면 될까요?

app.set()으로 포트를 설정하고 app.get()으로 설정한 포트번호를 가져오는것은 이해가 가는데   app.get('/',(req,res) => { }여기서 사용하는 get과 위의 get은 다른 메서드인가요?

MemberRepository에 private인 이유가 궁금합니다.

안녕하세요. 선생님 궁금한게 있어 질문드립니다.   pom.xml에서 관리되는 써드 파티 라이브러리의 경우 권장 버전을 알 수 있는 방법이 있을까요? 예를 들어 스프링3 버전에 스프링5 버전에서 사용하는 최신 log4j 라이브러리를 사용하면 문제가 있을 수 있는 것처럼 각 스프링 버전에 맞는 써드파티 라이브러리 버전을 알 수 있는 방법이 있는지 궁금합니다.   maven repository 사이트에서도 전체 버전만 나와있고 스프링 버전에 따른 권장 버전은 따로 없는 것 같아서 궁금합니다.   감사합니다.

지금까지 했던 버전,코드푸시 자동업데이트 후 app store connext,  console에는 수동으로 버전 업데이트 배포를 해주어야하나요??

책 381쪽에 보면 페치 조인 대상에는 별칭을 줄 수 없다라고 나오고, 대신 하이버네이트같은 몇몇 구현체는 지원해 준다고 나와있더라구요 "select distinct o from Order o" + " join fetch o.member m" + " join fetch o.delivery d" + " join fetch o.orderItems oi" + " join fetch oi.item i", 위와 같은 JPQL에서 o.orderItems 과 페치조인하고 oi로 별칭을 주었는데, 이 별칭을 활용하여 join fetch oi.item i 처럼 또 페치조인을 하는데... JPA에서 공식 스펙은 아니지만 하이버네이트가 잘 지원해주는 것 맞나요? 최종 질문은 저렇게 페치조인 대상에 별칭주고 거기서 또 페치조인해서... 잘 써도 되는지 궁금합니다. JPA의 공식스펙이 아닌것 같은데 문제없이 동작하는지.. (위 같은 경우는 당연 일대일이나 다대일에서만 쓸것입니다)

안녕하세요! 유익한 강의 잘 보고 있습니다. Native Query 테스트하는 중에 궁금한 점이 있어서 질문드립니다.   @GeneratedValue 는 다른 Entity 끼리 공유하는건가요? Team을 2개 생성하고 Member를 생성하는데 아래 테스트 코드에서 보면 Member의 GeneratedValue 값이 1이 아니라 3부터 시작합니다. NativeQuery에서 left join을 할 때 join 조건을 주고 싶은데 Team entity의 name은 어떻게 접근해야 할까요?   @Query(value = "select m.member_id as id, m.name as name, t.name as teamName from member m left join team t ", nativeQuery = true, countQuery = "select count(*) from member") 이 쿼리를 쓰면 full join이 되서 12개의 row가 검색됩니다. on 조건이나 where 절에서 m.teamName = t.name 의 조건을 주고 싶으면 m.teamName 이라는 값을 어떻게 가져와야 하나요 ? createdDate, updatedDate를 BaseEntity로 분리하면 @ToString(of = "createdDate, updatedDate") 에서 사용할 수 없는건가요 ?   public class Member extends BaseEntity { @Id@GeneratedValue @Column(name = "member_id") private Long id; private String name; private String sex; private Integer age; private String city; @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "team_id") private Team team; public Member(String name, String sex, Integer age, String city, Team team) { this.name = name; this.sex = sex; this.age = age; this.city = city; if(team != null) changeTeam(team); } // 양방향 연관관계 한번에 처리(연관관계 편의 메소드) public void changeTeam(Team team) { this.team = team; team.getMembers().add(this); } } public class Team { @Id @GeneratedValue @Column(name = "team_id") private Long id; @NonNull private String name; @OneToMany(mappedBy = "team") List<Member> members = new ArrayList<>(); } @Test public void nativeQuery() { Team teamA = new Team("teamA"); Team teamB = new Team("teamB"); teamRepository.save(teamA); teamRepository.save(teamB); memberRepository.save(new Member("1", "남자", 18, "서울", teamA)); memberRepository.save(new Member("2", "남자", 19, "경기", teamA)); memberRepository.save(new Member("3", "여자", 20, "부산", teamB)); memberRepository.save(new Member("4", "여자", 21, "울산", teamB)); memberRepository.save(new Member("5", "남자", 22, "포항", teamA)); memberRepository.save(new Member("6", "여자", 23, "전주", teamA)); Member selectedMember = memberRepository.findNativeQueryByName("2"); assertThat(selectedMember.getName()).isEqualTo("2"); Page<MemberProjection> page = memberRepository.findByProjection(PageRequest.of(0, 20)); List<MemberProjection> content = page.getContent(); System.out.println("==============================="); teamRepository.findAll().forEach(System.out::println); System.out.println("==============================="); memberRepository.findAll().forEach(System.out::println); System.out.println("==============================="); for(MemberProjection mp : content){ System.out.println("[ id = " + mp.getId() + ", name = " + mp.getName() + ", teamName = " + mp.getTeamName() + "]"); } }

  else if (input === '3') { // 도망 let { monster } = this; monster = null; this.updateMonsterStat(); this.changeScreen('game'); this.showMessage(`무사히 ${this.monster.name}에게서 도망쳤습니다!`); } 위와 같은 코드에서 this.updateMonsterStat()을 하면 텍스트를 지워주지 않는 것인지 궁금합니다!   배틀 부분에서 도망을 구현하고 있었습니다. 근데 습관적으로 구조분해할당을 const로 하고 monster를 null로 바꾸려고 하니 오류가 발생했습니다. 그래서 아무 생각 없이 let으로 구조분해할당을 했습니다. 그런데 여기서 monster = null을 한뒤 this.updateMonsterStat()을 했을 때 당연히 맨 아래 몬스터에 관련된 텍스트가 지워질 줄 알았는데, 지워지지 않았습니다. 그래서 monster.hp -= 10을 해봤더니 이거는 또 동작을 해서 혼란스럽습니다... 이 부분은 어떠한 문제가 있는 건가요??  

sslTest() { var url = 'https://test.com/mainlist'   return new Promise((resolve, reject) => fetchSSL(url, { method: "GET" , timeoutInterval: 3000, // milliseconds headers: { 'Accept': "application/json; charset=utf-8", "Access-Control-Allow-Origin": "*", "e_platform": "mobile", 'Cache-Control': 'no-cache, no-store, must-revalidate', 'Pragma': 'no-store', 'Expires': '0' }, sslPinning: { certs: ['cert', 'cert2'] // your certificates name (without extension), for example cert1.cer, cert2.cer } }).then((response) => { response.json().then((data) => { if (response.status == 200){ resolve(data) console.log(data) } else { resolve(null) } }); }).catch((error) => { resolve(null) console.log(error) }) ); }   React Native https 통신할 때 'react-native-ssl-pinning' 라이브러리를 활용합니다. 여기서 문제점은 안드로이드 환경에서는 https 통신이 정상적으로 이루어집니다.   다만, iOS에서는 인증서 위치가 올바르지 않아서인지, https 통신이 이루어지지 않습니다. iOS 환경에서는 https 인증서 파일 위치를 어디에 업로드해야 하는지 문의 드립니다.   부가적으로 자주 사용되는 iOS https 네트워크 라이브러리가 있으면 공유 부탁드립니다.   - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

혹시 방향 순서 같은 건 일반적인 경우에 '위-왼-아래-오'를 사용하나요? 오른손 법칙이고 로직 내에도 오른쪽으로 도는 걸 먼저 하는 방식인데 enum의 순서은 왼쪽으로 도는 것 처럼 되어 있어서요

자식클래스가 부모클래스를 상속하는 경우에 부모클래스의 필드값을 쓰고싶으면 생성자를 통해 초기화를 보통 했었는데요. ​ 갑자기 든 생각인데 자식클래스에서 부모클래스의 값을 바로 초기화 할 수 있는 방법은 없는걸까요? ​ 부모클래스(동물), 자식클래스(조류)인 경우에 public class 동물{ String value; } 일때 자식클래스에서 동물의 참조변수를 만들어서 동물 클래스의 value에 접근하려해도 안되고, 당연하지만 '.'으로 접근도 불가능해서 ​ public class 조류{ public 조류(){ value = "새"; } } 이런식으로 꼭 생성자를 통해서만 초기화가 가능한걸까요?  

_onAcceptHandler.Invoke(args.AcceptSocket); 부분에서 _onAcceptHandler에서 object가 null 값이 되면서 오류가 발생합니다. 이 오류가 왜 발생하는지 잘 모르겠습니다.

  클론을받고서 npm i 를했는데 이렇게뜨네요..npm audit fix 를하면 found숫자가 줄기는합니다 근데 다줄지는않아요  

1:20 에 나오는 한꺼번에 잡는 단축키가 무엇일까요..?

수업 들은 예제들을 리액트 프로젝트에서 열어보려고 react-create-app 으로 프로젝트 생성한 다음 컴포넌트 만들고 canvas 태그 만든후 useRef로 접근하여 렌더러 생성해주었습니다. 그리고 gltfLoader 사용해서 만든 glb 파일 불러오려는데  GLTFLoader.js:185 SyntaxError: Unexpected token < in JSON at position 0 자꾸 이렇게 에러가 뜹니다 ㅠㅠ 어떤게 문제인가요..?

안녕하세요! 더운 여름인데 건강은 잘 챙기고 계신지요? 항상 고생 많으십니다! 예제의 Order - OrderItem - Item 관계에서 삭제 시에 궁금한 점이 있어서 고민하다가 남겨봅니다..! 현재 Order에서 OrderItem을 @OneToMany(cascadeType.ALL)로 가지고 있어, Order save & 삭제시에는 OrderItem이 cascade 되어 저장, 삭제가 되고 있습니다. 하지만 Item에는 OrderItem -> Item간 단방향 mapping만 걸려있습니다. 만약 Item이 삭제될 경우에는 FK 제약조건으로 예외가 발생하게 됩니다.  이를 위한 해결방안으로 아래 3가지를 고려해보았습니다. Item에도 OrderItem Collection을 두고, Cascade 또는 Orphanremoval을 통해 연관된 OrderItem을 삭제한다.-> 삭제 시에만 사용되므로 비효율적으로 생각됨. Item을 soft delete로 관리한다. OrderItem(repository)을 대상으로 삭제하려는 Item을 FK로 가진 내용을 모두 삭제한 후 마지막으로 Item을 제거한다.   여러 질문에서 남겨주신 Cascade 관련 답변을 읽어보았고, 해당 엔티티를 한쪽에서 life cycle을 확실히 관리할 경우에만 사용하라고 이해를 했습니다. 하지만 위의 1처럼 양쪽에서 관리를 할 경우에도 개발자가 확실하게 life cycle을 이해한다면 문제가 없을 것으로 보이는데, 잘못 생각하고 있는걸까요? 중간 테이블에 대한 추가 / 제거를 고려하기가 쉽지 않네요..! 고려한 방법에서 발생할 수 있는 문제가 어떤건지, 더 좋은 방법이 있는지 질문드립니다!  

안녕하세요 강사님 mmdetection 관련해서 이론적으로나 실무적으로나 항상 많은 도움 받고있습니다.  강의 내용을 바탕으로 mmdetection code를 작성하던 도중 질문사항이 생겨서요 ㅎㅎ   mmdetection Mask R-CNN 모델을 이용하여 추론결과 아래 사진과 같이  mask, bbox 두가지가 나타나는데 bbox위에 나타나는 title(coin) 대신 변수를 표시하고 싶습니다.  class name, confidence score 가 아닌 ID, pixel number를 표시하고 싶습니다.   제 코드는 다음과 같습니다.  img_name = path_dir + '/' + file_list[i] img_arr= cv2.imread(img_name, cv2.IMREAD_COLOR) img_arr_rgb = cv2.cvtColor(img_arr, cv2.COLOR_BGR2RGB) # cv2.imshow('img',img) fig= plt.figure(figsize=(12, 12)) plt.imshow(img_arr_rgb) # inference_detector의 인자로 string(file경로), ndarray가 단일 또는 list형태로 입력 될 수 있음. results = inference_detector(model, img_arr) #추론결과 디렉토리에 저장 model.show_result(img_arr, results, score_thr=0.8, title= bbox_color=(0,0,255),thickness=0.5,font_size=7, out_file= f'{save_dir1}{file_list[i]}')   이 결과 추론되는 사진은 다음과 같습니다    아래는 mmdetection/mmdet/core/visualization/image.py에 있는 imshow_det_bboxes 함수입니다. 아래 함수가 시각화 해주는 함수여서 해당 함수를 수정하면 될 것 같은데  아무리 뜯어봐도 어디를 고쳐야할 지 도저히 감이 오질 않습니다 ...ㅠㅠ def imshow_det_bboxes(img, bboxes, labels, segms=None, class_names=None, score_thr=0, bbox_color='green', text_color='green', mask_color=None, thickness=2, font_size=13, win_name='', show=True, wait_time=0, out_file=None): """Draw bboxes and class labels (with scores) on an image. Args: img (str or ndarray): The image to be displayed. bboxes (ndarray): Bounding boxes (with scores), shaped (n, 4) or (n, 5). labels (ndarray): Labels of bboxes. segms (ndarray or None): Masks, shaped (n,h,w) or None class_names (list[str]): Names of each classes. score_thr (float): Minimum score of bboxes to be shown. Default: 0 bbox_color (str or tuple(int) or :obj:`Color`):Color of bbox lines. The tuple of color should be in BGR order. Default: 'green' text_color (str or tuple(int) or :obj:`Color`):Color of texts. The tuple of color should be in BGR order. Default: 'green' mask_color (str or tuple(int) or :obj:`Color`, optional): Color of masks. The tuple of color should be in BGR order. Default: None thickness (int): Thickness of lines. Default: 2 font_size (int): Font size of texts. Default: 13 show (bool): Whether to show the image. Default: True win_name (str): The window name. Default: '' wait_time (float): Value of waitKey param. Default: 0. out_file (str, optional): The filename to write the image. Default: None Returns: ndarray: The image with bboxes drawn on it. """ assert bboxes.ndim == 2, \ f' bboxes ndim should be 2, but its ndim is {bboxes.ndim}.' assert labels.ndim == 1, \ f' labels ndim should be 1, but its ndim is {labels.ndim}.' assert bboxes.shape[0] == labels.shape[0], \ 'bboxes.shape[0] and labels.shape[0] should have the same length.' assert bboxes.shape[1] == 4 or bboxes.shape[1] == 5, \ f' bboxes.shape[1] should be 4 or 5, but its {bboxes.shape[1]}.' img = mmcv.imread(img).astype(np.uint8) if score_thr > 0: assert bboxes.shape[1] == 5 scores = bboxes[:, -1] inds = scores > score_thr bboxes = bboxes[inds, :] labels = labels[inds] if segms is not None: segms = segms[inds, ...] mask_colors = [] if labels.shape[0] > 0: if mask_color is None: # Get random state before set seed, and restore random state later. # Prevent loss of randomness. # See: https://github.com/open-mmlab/mmdetection/issues/5844 state = np.random.get_state() # random color np.random.seed(42) mask_colors = [ np.random.randint(0, 256, (1, 3), dtype=np.uint8) for _ in range(max(labels) + 1) ] np.random.set_state(state) else: # specify color mask_colors = [ np.array(mmcv.color_val(mask_color)[::-1], dtype=np.uint8) ] * ( max(labels) + 1) bbox_color = color_val_matplotlib(bbox_color) text_color = color_val_matplotlib(text_color) img = mmcv.bgr2rgb(img) width, height = img.shape[1], img.shape[0] img = np.ascontiguousarray(img) fig = plt.figure(win_name, frameon=False) plt.title(win_name) canvas = fig.canvas dpi = fig.get_dpi() # add a small EPS to avoid precision lost due to matplotlib's truncation # (https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/15363) fig.set_size_inches((width + EPS) / dpi, (height + EPS) / dpi) # remove white edges by set subplot margin plt.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0, top=1) ax = plt.gca() ax.axis('off') polygons = [] color = [] for i, (bbox, label) in enumerate(zip(bboxes, labels)): bbox_int = bbox.astype(np.int32) poly = [[bbox_int[0], bbox_int[1]], [bbox_int[0], bbox_int[3]], [bbox_int[2], bbox_int[3]], [bbox_int[2], bbox_int[1]]] np_poly = np.array(poly).reshape((4, 2)) polygons.append(Polygon(np_poly)) color.append(bbox_color) label_text = class_names[ label] if class_names is not None else f'class {label}' if len(bbox) > 4: label_text += f'|{bbox[-1]:.02f}' ax.text( bbox_int[0], bbox_int[1], f'{label_text}', bbox={ 'facecolor': 'black', 'alpha': 0.8, 'pad': 0.7, 'edgecolor': 'none' }, color=text_color, fontsize=font_size, verticalalignment='top', horizontalalignment='left') if segms is not None: color_mask = mask_colors[labels[i]] mask = segms[i].astype(bool) img[mask] = img[mask] * 0.5 + color_mask * 0.5 plt.imshow(img) p = PatchCollection( polygons, facecolor='none', edgecolors=color, linewidths=thickness) ax.add_collection(p) stream, _ = canvas.print_to_buffer() buffer = np.frombuffer(stream, dtype='uint8') img_rgba = buffer.reshape(height, width, 4) rgb, alpha = np.split(img_rgba, [3], axis=2) img = rgb.astype('uint8') img = mmcv.rgb2bgr(img) if show: # We do not use cv2 for display because in some cases, opencv will # conflict with Qt, it will output a warning: Current thread # is not the object's thread. You can refer to # https://github.com/opencv/opencv-python/issues/46 for details if wait_time == 0: plt.show() else: plt.show(block=False) plt.pause(wait_time) if out_file is not None: mmcv.imwrite(img, out_file) plt.close() return img   감사합니다

  어디서 에러가 발생한 것인지는 알겠으나 왜 에러가 발생한건지, 또 해결 방법은 무엇인지가 너무 궁금합니다!