학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요아래처럼 concat으로 한 이후에는 model_selection시에train_oh와 test_oh가 더 나오진 않나요??X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train_oh, target, ,,) 이 되지는 않는지요??  print(train.shape, test.shape)data = pd.concat([train, test], axis=0)data_oh = pd.get_dummies(data)train_oh = data_oh.iloc[:len(train)].copy()test_oh = data_oh.iloc[len(train):].copy()print(train_oh.shape, test_oh.shape)

class Car { String model; int year; Car() { System.out.println("Car constructor"); } void start() { System.out.println(model + " start"); } void stop() { System.out.println(model + " stop"); } } class ElectricCar extends Car { ElectricCar() { System.out.println("ElectricCar constructor"); } void stop() { System.out.println(model + " stop and power down"); } void checkBattery() { System.out.println(model + " check battery"); } } public class Main { public static void main(String[] args) { ElectricCar eCar = new ElectricCar(); eCar.model = "Tesla Model 3"; eCar.year = 2021; eCar.start(); eCar.stop(); eCar.checkBattery(); } }위 예제는 다른 예제인데요. checkBattery() { System.out.println(model + " check battery"); } }이 부분은 부모 클래스에 함께 가지고 있지 않은데 이건 다른건가요? 제가 의심하는걸로는 업캐스팅 문제 예시 8번에 나와있는건 public void고, 저 문제에서는 그냥 void인데 pubilc 유무와 관련이 있을까요?

firecrawl 사용해서 구현했는데 Url정보를 답변에서 포함해서 전달이 안되는데 왜 이럴까요? 

41강 5:45초 답에 'World' 라고 적으면 틀리는 건가요? 전 페이지에서는 따옴표 붙이셨는데 지금은 정답 표시에 안 적혀 있어서요 붙여도 되고 안붙여도 되는건가요?

6:03초 따옴표 가 언제 나오고 언제 안나오는지 궁금합니다print (my -dict.get("name")) 함수는 따옴표가 왜 안나오는지 궁금합니다 혹시 리스트로 출력할때만 따옴표가 나오는건가요? 그리고 쌍따옴표가 아니라 그냥 따옴표 인가요? 쌍따옴표가 나올경우 어떤 경우에 나오는 건가요? 궁금합니다..

python 기출변형에서 24분 30초쯤 나오는 람다와 출력문 문제에서 결과값을 낼 때, print()로 되어있는데 결과값이 한줄씩 띄워서 나오나요?println만 한줄씩 띄우는게 아닌가요?  

안녕하세요.EDA 단계에서 수치형컬럼들의 기초통계량을 해보니 SeniorCitizen이 0과 1로 나뉘어있는거 같아 변수 확인 후, 해당 컬럼을 범주형으로 변환 후, 작업하였는데 이렇게 변경하여 작업해도 괜찮을까요 ?범주형으로 변경 후, 작업하였을 때# 원핫인코딩 : 946.3475544795037 946.7024808036148# 레이블인코딩 : 951.0960435538027 952.7925407798712다음과 같이 결과 값이 나왔습니다.감사합니다 :)

작업형2에서 전처리 과정 들어가지전, EDA 수행 시 꼭 확인해야하는 것들이 어떤것이 있을까여?

# your code import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") cols1 = df.columns[df.isnull().sum() >= len(df) * 0.3] df = df.dropna(subset=cols1) cols2 = df.columns[(df.isnull().sum() < len(df) * 0.3) & (df.isnull().sum() >= len(df) * 0.2)] for col in cols2: df[col] = df[col].fillna(df[col].mode()[0]) print(sum(df['f3'] == 'gold'))문제에서 결측치가 30% 이상인 컬럼을 찾으라 했는데, 저는 이렇게 조건에 해당하는 컬럼들을 리스트 형태로 구해서 subset에 넘겨주었는데, 선생님 풀이를 보니 subset=['f1'] 이런 식으로 조건에 해당하는 컬럼의 이름을 직접 명시하셨더라구요..!이런 문제를 풀 때 조건문을 이용해서 조건에 해당하는 컬럼들을 일괄적으로 선택할 필요는 없나요?제가 아직 이 시험의 문제 유형을 잘 파악하지 못했는데, 이 시험이 혹시 코딩테스트를 예로 들면 "2+3의 값을 출력하시오" 라는 문제의 답을 print(2+3)이 아닌 print(5)로 써도 답은 맞으니 정답 처리가 되는 방식인가요?감사합니다.

안녕하세요.Child()에 명시적으로 부모 생성자를 호출하는 문구가 있어서 [Parent: 5[Parent default 가 호출되는 것 이해했습니다.그럼 Child(){ 안에 super()가 없고, this.display()부터 시작하는 상태라도 출력값은 동일한가요?자식 생성자 생성 전에 부모 생성자 먼저 생성돼야 하고, 부모 클래스에 기본 생성자가 정의되어 있으니까요.감사합니다.

예를 들어 평가지표가 여러개인 경우 코드는 다 작성하고 바로 예측하면 되나요?? 평가랑 예측의 상관성을 잘 모르겠습니다. 보통 코드에 평가 지표를 여러개 작성하는데 그게 다 반영돼서 예측하는건가요?

안녕하세요 퇴근후딴짓님! 다름 아니라 안내대로 작성했는데 계속 실행실패가 나와서 왜 그런것인지 궁금합니다 ㅠㅠ.  

wsgi 가 아닌 asgi 를 eb 로 배포하는데 위처럼 에러가 납니다. 혹시 asgi 일때 배포 방법이 따로 있을까요? wsgi 는 django.conf에서 하면 안된다고 하여 Procfile에 추가해서 시도해봤습니다

제공해주신 데이터.zip파일내에 한글 text 파일이 누락된것 같습니다.

2유형 개념 강의 중 classification(분류) 문제 질문있습니다. label 인코딩 할 때 범주형 자료를 선택하기 위해cols = train.select_dtypes(include='object')를 사용한다고 했습니다. 그 후 Min-Max 스케일링을 진행할 때 강의에서는 리스트 형태로 cols 변수에 직접 수치형 컬럼을 입력했지만cols = train.select_dtypes(exclude='object') 또는 include=['int','float'] 으로도 선택할 수 있을 것을 것이라 생각해서 실행했더니 에러가 발생합니다.ValueError: Boolean array expected for the condition, not int64 제 방법대로 진행했을 때 cols에 선택된 데이터를 보면 강의에서 직접 리스트 형태로 입력한 컬럼에 추가로 'id' 컬럼이 더 선택된 것으로 보입니다. 이렇게 진행했을 때 왜 에러가 발생하는지, 에러가 발생하지 않아도 id 컬럼이 추가로 선택된 상태로 진행했을 때 문제가 있는지 질문 드립니다! 강의 내용cols = ['age', 'fnlwgt', 'education.num', 'capital.gain', 'capital.loss', 'hours.per.week'] def get_data(): train_copy = train.copy() test_copy = test.copy() return train_copy, test_copy train_copy, test_copy = get_data() from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() display(train_copy[cols].head(2)) train_copy[cols] = scaler.fit_transform(train_copy[cols]) test_copy[cols] = scaler.transform(test_copy[cols]) display(train_copy[cols].head(2))제 코딩 내용은 위 코드에서cols = ['age', 'fnlwgt', 'education.num', 'capital.gain', 'capital.loss', 'hours.per.week']부분을cols = train.select_dtypes(include=['int','float']) 또는 cols = train.select_dtypes(exclude='object')이렇게 바꿨습니다

등분산이라는 명확한 언급이 없어서 등분산이라고 가정하고 t검정을 수행하신건가요??분석 흐름 때문에 등분산이라고 생각하셨다고 하는데 구체적인 이유가 궁금합니다..!

안녕하세요.직전 강의에서 객체 생성 시 가장 먼저 생성자를 실행해야 한다고 설명해 주셨습니다.그런데 본 강의 예제에서는 생성자 메서드를 실행하지 않네요.업캐스팅인 경우에는 생성자를 실행하지 않는건가요?감사합니다.수정: 다른 질문을 보니 생성자를 실행하는 것 같네요.4:00 예제의 경우Car 생성자: Tesla Model 3 2021ElectricCar 생성자: 75 kWh(이하생략)부모, 자식 생성자가 각각 이렇게 출력된다고 답변해 주셨는데, 이건 둘다 기본 생성자가 없어서 그런거 맞나요?만약 Car 클래스에 파라미터 없는 기본 생성자가 있었으면부모 클래스에는 기본 생성자 실행, 자식 클래스에는 파라미터 있는 생성자 실행이 되는게 맞나요?

19강 작업형1 모의문제2 문제 6번에서 df['age']==round(df['age'],0) 위의 코드가 어떤 방식으로왼쪽과 오른쪽 값이 같으면 '정수형'이고 다르면 '소수점'이라는 판단을 내릴 수 있건지 이해하기가 어렵습니다. 

강의 4분48초에 settings.py에서 ALLOWED_HOSTS를 모두로 설정해주셨는데 이러면 제가 만든 웹페이지에 모두가 ip주소를 통해서 접근할 수 있다는거잖아요. 이건 어떻게 보면 서비스를 배포한거 아닌가요..? 모두가 접근해서 보고 사용할 수 있는거니까요..

*p 는 해당주소의 값 X 이해됐어요 *p++ 는 해당주소의 값을 가져오고 1만큼 이동해서 출력값은 X이며 가리키는 주소는 A이해됐어요 ++*p 여기서는 왜 가리키는 주소가 1만큼 증가되는것이 아닌 값 A에 +1인지 이해를 하지 못하겠어요...