for문에서 i가 14가 되는 순간 널문자를 만나서 for문을 빠져나오게 되는데 메인함수에서 i를 따로 초기화한 값이 없기 때문에 i에 14가 유지되어서 myCar.mode[i] = '\0'; 이 식에 14가 들어가게 되는건가요?for문을 빠져나오는 순간 i는 따로 초기화가 되는 것이 아닌가요?

 아래 3개의 설치 옵션만 확인되는데, 이게 맞는걸까요? Miniconda installer for WindowsAnaconda Distribution installer for WindowsMiniforge installer for Windows

수업자료를 아무리 풀어봐도 코드가 없습니다 모두 dummy 파일만 있습니다. 코드 따로 공유 가능할까요?.

안녕하세요 함수와 재귀함수 (v2) 내용 중에 23:33 대신 주소값은 배열의 첫번째를 가리킬 것이다 라는 것만 알고 계시면 되겠습니다​ 여기서 배열의 첫번째 줄을 가르킨다고 말씀 하셨는데여 그러면 배열의 첫번째면 t 를 가르키게 되는데 여기서 출력할 때 %s(문자열)을 출력 하라고 해서 출력 값이 this is string2 인가요? 그러면 만약 %c를 출력 하라고 하였을 때 문자열 첫번째인 t 를 출력하면 되는건가요?

11강 13:41에서 쓰신 파이썬 코드 작성 프로그램이 뭔지 궁금합니다.한줄한줄 디버깅이 되어서 좋은것 같아요..

maxVal 함수에서 int *arr이 배열을 가져옴으로써 arr은 1의 주소를 갖게되는데int max = maxVal(arr, size-1); 에서int max = maxVal(1의주소, 4);가 되면 그다음 maxVal( ,3); 여기에서 앞 부분에 뭐가 들어가게 되는 건가요? 그리고 어떻게 배열이 계속 들어가게 되나요?

안녕하세요, 4버전으로 업그레이드를 해도 ModuleNotFoundError: No module named 'googletrans' 에러가 나서 문의드립니다. 

책의 작업형1 연습문제 p164 에 있는 파일이 본 강의 모의고사 파일과 같은건가요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. https://cafe.naver.com/f-e/cafes/31023030/menus/15?t=1751377938438 해당 주소로 접속했을 때, 강의와 다르게, iframe이 확인 안되는데요... 네이버 카페 html 구조가 바뀐걸까요...특정 게시글 하나를 클릭해서 로드 되면, iframe ID는 보여요.5개씩 버튼을 먼저클릭하고, 50개씩 버튼을 클릭하는 방법으로 해야될까요? driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#menuLink15").click() # 50개씩 클릭 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".option_list > li:nth-of-type(7) button").click()

업데이트 명령어 설명해주실때 name=test 라고 되어있는데 test에 작은따옴표가 붙어야되는거 아닌가요?? 다른 예시에서는 그렇게 나와서요.

해당 문제는 코드를 i, j=1부터 노가다로 푸는게 아니라, 코드해석으로 풀어서 결과값이 i=10, j=21이렇게 바로 나오는걸까요?

int p = &n; 이면 변수 n의 주소를 p의 값에 넣는 것이라서 p는 주소값이 되고 *p는 p가 가리키고 있는 주소의 값 즉 n의 값이 되는데int array[] = {10,20,30,40,50};int *ptr = array;인 상황에서*ptr은 배열의 첫번째 값을 가리키는 것이면ptr은 무엇을 갖는 건가요?array의 첫번째 값의 주소를 갖게되나요?

혹시 강의 중 추가된 내용이 있는 강의 있을까요?없으면 간단히 훑어보고 코드 문제 위주로 풀려고 합니다

안녕하세요수업자료 질문 업로드 일정 문의드립니다정적 변수, 정적 메서드 (static) v2해당 수업 수업자료 언제쯤 올라올까요??6월30일까지 업로드한다고 써져있긴합니다!

어제 노션 공유 신청했는데 아직 안와서..메일로 오는 거 맞나요?

커서 기능 서령에서 이미 폴더랑 파일들이 세팅되어있는데 강의에서 안 보여요 ㅜ 커서 설치 끝 부분은 프로젝트 액티베이트 하는 거에서 끝나고, 6. 기능 설명 강의가 이어지는데 그 사이 폴더랑 파일 세팅 하는 부분이 안나와있어요 ㅠ

 실습 - Vision API 활용 방법 이해에서 아래와 같은 코드를 실행하게 되면url = "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg" response = client.chat.completions.create( model=Model, messages=[ { "role": "user", "content": [ {"type": "text", "text": "이 이미지의 내용을 설명해줘. 한국어로 설명해줘."}, {"type": "image_url", "image_url": {"url": url}}, ] } ], max_tokens=300, ) response.to_dict() 결과가 아래와 같이 나오는데{'id': 'chatcmpl-BnxBjLVQUG5mlJJA9i9YhADGfCe2u', 'choices': [{'finish_reason': 'stop', 'index': 0, 'logprobs': None, 'message': {'content': '이미지는 푸른 풀밭과 하늘이 넓게 펼쳐진 풍경을 보여주고 있습니다. 중앙에는 나무 판자로 된 산책로가 놓여 있어 풀밭을 따라 걷는 길처럼 보입니다. 하늘은 맑고 파란색으로 구름이 흩어져 있으며, 주변에는 나무와 덤불이 자생하고 있습니다. 전체적으로 자연의 평화롭고 고요한 분위기를 느낄 수 있는 장면입니다.', 'refusal': None, 'role': 'assistant', 'annotations': []}}], 'created': 1751245291, 'model': 'gpt-4o-mini-2024-07-18', 'object': 'chat.completion', 'service_tier': 'default', 'system_fingerprint': 'fp_62a23a81ef', 'usage': {'completion_tokens': 108, 'prompt_tokens': 36857, 'total_tokens': 36965, 'completion_tokens_details': {'accepted_prediction_tokens': 0, 'audio_tokens': 0, 'reasoning_tokens': 0, 'rejected_prediction_tokens': 0}, 'prompt_tokens_details': {'audio_tokens': 0, 'cached_tokens': 0}}} max_tokens으로 준 인자값은 completion_token 의 상한 limit를 정하는건가요? prompt_tokens 의 값이 강의의 내용과 비교해서 너무 큰거 같아서 질문을 드리는 겁니다.  

 25년 1회 SQL문제나 어려운 문제는 따로 강의하신게 있으신가요? 유튜브에서 확인했을 땐 안보여서요.구매한 영상은 전 기출문제위주같습니다

최빈수 풀고 있는데 문제들을 앞으로 풀면서 몇분정도 고민하고 풀이를 보면 좋을 지 여쭤봅니다. 감사합니다!!

안녕하세요!10회 시험치고 난 후 복기하여 혹시 여기서 감점사항이 있을지 여쭤보고 싶습니다!! 제가 작성한 코드는 배운내용중 레이블 인코더를 작성한후 제출하였으며, rmse값은 500후반대가 나왔습니다!(lightbgm으로 했을때 수치가 600대 이상으로 높게 나와서 최종적으론 randomforest로 제출) 코드는 아래와 같은데.. 고견 남겨주심 감사하겠습니다!!(복기코드내용중 혹시 오타가 있다면 실제 시험에서는 없다고 가정)  import pandas as pdtrain = pd.read_csv("train.csv")test = pd.read_csv("test.csv")print("\n ===데이터크기===")print("Train shape:", train.shape)print("Test shape:", test.shape)print( "\n ===데이터자료형===")print(train.info())print("\n ===결측치수===")print(train.isnull().sum())print(test.isnull().sum())#train['GAS_TOTL'].nunique()print("\n ===target기술통계===")print(train['GAS_TOTL'].describe())target = train.pop('GAS_TOTL')from sklearn.preprocessing import LabelEncodercols = train.select_dtypes(include='object').columnsfor col in cols:le = LabelEncoder()train[col] = le.fit_transform(train[col])test[col] = le.transform(test[col])from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0)from sklearn.ensemble import RandomForestRegressorrf = RandomForestRegressor(random_state=0)rf.fit(X_tr, y_tr)pred = rf.predict(X_val)#import lightgbm as lgb#lg = lgb.LGBMRegressor(random_state=0, verbose=-1)#lg.fit(X_tr, y_tr)#pred = lg.predict(X_val)#print(mean_squared_error(y_val, pred)from sklearn.metrics import mean_squared_errorrmse=mean_squared_error(y_val, pred)**0.5print(rmse) pred = rf.predict(test)result = pd.DataFrame({'pred': pred})result.to_csv("result.csv", index=False)print(pred.shape)print(pd.read_csv("result.csv").head())