지난번 강의중에 intellj 메시지 줄이는 방법을 알려주셨는데제가 깜빡 잊고 설정을 하지 않았습니다.다시 그 강의를 찾아보려니 엄두가 나지 않아서 번거로우겠지만 다시 부탁드려도 되는지요?

강의에서는 다른 서비스 간에 통신을 위해 open feign 이나 rest template을 사용하고 있는데 같은 서비스 안에서 어떤 api가 다른 api를 호출할때도 마찬가지로 둘중 하나를 사용하나요? 그리고 그때는 @FeignClient url 주소값을 자기 자신으로 넣으면 되나요?

제목 : Remote Git Repository 수업에서컨피그 설정 레포지토리의 브랜치가 main 이면http://127.0.0.1:8888/ecommerce/dev접속하여도 정보를 가져오지못하는데..무조건 브랜치가 master 이어야 하나요?master 이면 정보를 가져옵니다..

안녕하세요!좋은 강의 잘 듣고 있는 수강생입니다.강의에 나온 예제는 하나의 VM에 멀티 노드를 구성하는 예제인데! 예를 들어 VM3대에 각각 한 개의 브로커를 띄우고 VM3대를 하나의 클러스터로 구성하려면 강의에서 보여주신 설정이외에 추가적인 설정이 필요한건지 궁금해 질문을 남깁니다. (전제: VM3대가 네트워크로 연결되어있다) (추측이지만, 실제로 멀티 브로커를 구성하는 상황이라면 여러대의 VM에 브로커를 구성할 거 같다고 생각했기 때문입니다)

안녕하세요! 카프카를 멀티 브로커로 구성하는 기준이 있을까요?예를 들면 어느정도 이상부터 멀티 브로커로 구성을 하는지에 대한 best practice가 있을까요?아니면, 단일 노드로 구성하고 scale out하는 방식으로 해야 하는 걸까요?

빨간색 영역에 생성된 테이블이 있어야 하는데 안보입니다.refresh 버튼을 누르거나 로그아웃 후 로그인해도 안보입니다.show tables; 명령어를 실행하면 테이블은 존재합니다.

왜 게이트웨이로 접근이 안될가요?hasipaddress값에 제 컴 아이피를 적고http://220.86.33.96:9295/welcome > 접근가능한데 http://220.86.33.96:8000/user-service/welcome > 접근불가떠요..이해가안됩니다 게이트웨이서버건 유저 서버건모두 제 컴퓨터고 제 서버 아이피가 220.86.33.96인데..hasIpAddress값을 127.0.0.1로 주고 접근하면 모든곳에서 접근이 됩니다..

안녕하세요고사양 pc에서는 server01, 02, 03 이 필요한 것으로 알고 있는데 혹시 server03은 어디서 받을 수 있을까요? 섹션 1~2에 업로드된 첨부파일 확인했는데 server03 이미지를 찾지 못하여 문의 드립니다!

제목이 보채는것 같이보여 죄송합니다.최대한 소심? 하게 물어보고 싶은데 단어가 안떠오르네요. 아무튼 저번 업데이트된 1편 너무 잘 봤습니다.혹시 2편 강의 내용 업데이트 날자를 대충이라도(6월 전 이렇게...) 알 수 있을까요..?

안녕하세요! 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다. https://www.inflearn.com/course/lecture?courseSlug=%EC%84%A0%EC%B0%A9%EC%88%9C-%EC%9D%B4%EB%B2%A4%ED%8A%B8-%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C-%EC%8B%A4%EC%8A%B5&unitId=156125&category=questionDetail&tab=community&q=1029856해당 질문과 답변을 보고 추가 질문 드리려고 합니다. 제가 kafka나 redis, 분산서버 등에 대해 이해도가 낮은 점 양해 부탁드립니다! 1.Kafka 미사용시 주문생성/회원가입요청의 타임아웃 및 10분뒤 실행에 대한 해결책으로 Kafka 를 선택한 이유는 배압조절(back pressure) 때문입니다.이렇게 말씀을 해주셨는데요,답변에서 말씀하신 예시에서 처럼 10000개 요청이 있고,카프카를 사용한다면,요청 100개가 쌓일때마다 db에 insert를 하고, 다시 요청 100개가 쌓일때까지 기다렸다가 insert 하기를 반복한다는 것으로 이해하면 될까요?2. 그게 맞다면, 강의에서 구현한 apply 메서드에서 100개의 요청이 왔는지 확인하지 않고, kafka를 사용해서 다른곳에 전달하여 처리하는 이유는 무엇인가요?예시로 apply 메서드 안에서 redis의 incr 값을 체크하면 요청이 몇개가 쌓였는지 알 수 있을테고, 데이터를 임시저장하다가 100개마다 처리할 수 있을거란 생각이 들었습니다. kafka로 다른 모듈로 전달하는 것과의 차이점이 무엇인가 궁금합니다.3.실제로 consumer에서 100개의 작업이 완료되었는지는 일반적으로 어떻게 확인하는 걸까요? db에 저장하기 전에 100개의 데이터는 어디에 임시저장을 하나요?

VirtualBox-5.0.40윈도우에서는 실행이 안된다고 에러메시지가 뜹니다. 다른분이 질문하신 게시글에서 버츄얼박스는 '흰색남자'님의 OS(Windows 10)에 최적화된 버젼을 설치해 사용 하시면 됩니다. 라고 하셨는데 그 글도 삭제된 것 같아서요 VirtualBox-5.0.40-115130-Win다른 방안을 알려주시면 감사하겠습니다.

안녕하세요. 비대칭키 암호화 강의 영상을 시청했습니다.강의를 들으면서 keystore 폴더에 keytool을 사용하여 3가지 파일을 생성했습니다.비공개키 파일: apiEncryptionKey.jks인증서 파일: trustServer.cer공개키 파일: publicKey.jks spring cloud config 프로젝트에서 다음과 같이 코드를 작성했습니다.pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-bootstrap</artifactId> </dependency> ConfigServiceApplication.java@SpringBootApplication @EnableConfigServer public class ConfigServiceApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ConfigServiceApplication.class, args); } }  bootstrap.yml encrypt: # key: abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789 key-store: location: file:///${user.home}/Desktop/keystore/apiEncryptionKey.jks password: test1234 alias: apiEncryptionKey 강의를 다 듣고 난 후 궁금한점이 생겨서 테스트를 진행했습니다.keystore 폴더에서 인증서 파일, 공개키 파일을 삭제했습니다. http://127.0.0.1:8888/encrypthttp://127.0.0.1:8888/decrypthttp://localhost:8888/ecommerce/default강의영상에 나온 위 api 호출을 다시 시도해봤습니다.마치 대칭키 암호화 방식처럼 비공개키 하나로 암호화, 복호화를 하고 있습니다. 질문1: 인증서 파일, 공개키 파일은 언제 사용하는건지 궁금합니다.질문2: spring cloud config 프로젝트에서 비대칭키 암호화를 사용하고 있는건지 궁금합니다.

"Orders Microservice에서 MariaDB 연동" 강의에서 MariaDB만 설치한 채로 mysql.server start 명령을 수행하시는데 저는 해당 명령이 없다고 나옵니다. MariaDB 바이너리 설치 경로에서 수행해도 마찬가지입니다. 설치한 버전은 강의에서 사용한 버전과 동일합니다.해당 폴더를 보면 mariadb.exe, mariadbd.exe, mysql.exe, mysqld.exe 등의 파일이 있긴 합니다.

안녕하세요, 문의 사항이 있어 글 납깁니다...당장에 이해가 안되어서요,,,,UserDetailService . loadUserByUsername()은 password활용 없이 ID만을 통해 find하게 짜도 문제 없나요,,? 어디선가 password를 따로 비교해주나요???....?어떤 컬럼인지 어떻게 알고 비교해주지,,,ㅁ 질문드립니다

안녕하세요 VM 통합 환경 구성 중입니다.현재 인텔 MAC 사용중이고 ,HOST,NAC 설정 까지 다 해주었는데 연결이 안돼서 진행을 못하고 있습니다 . ㅠ추가로 putty 접속도 안되네요.. 원인이 뭘까요??..확인 한번 부탁드립니다..++ 수정네트워크를 다음과 같이 변경후 서버 재시작하였더니이제 refused는 뜨지 않지만 time out 에러가 뜨네요 ㅠputty도 마찬가지입니다. ++ 수정 server02 는 현재 ssh 접속이 가능합니다..!정확하게 host정보를 입력한거 같은데 server01은 접속이 안되네요 ! ++ server 01 에서 바로 서비스체크 해보았습니다.클라우데라 매니저 잘 작동 중이고 ,, 리스타도 해보았는데여전히 http://server01.hadoop.com/ 치고 들어가면 refused 뜨네요 ㅜㅜ

안녕하세요제가 누락된 곳이 있는건지 테스를 시작하면터미널에서 컨슈머쪽에 숫자가 찍히지 않는데 무슨 문제일까요....?아예 실행자체가 안되는 것 같은데 혹시 터미널로 Producer테스트 코드 여쭤볼 수 있을까요..혹시 아니면 프로젝트 코드 문제가 있을 것 같아서주소 첨부드립니다..감사합니다 https://github.com/KMSKang/coupon-system  [터미널에 입력한 consumer 명령어]docker exec -it kafka kafka-console-consumer.sh --topic coupon_create --bootstrap-server localhost:9092 --key-deserializer "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer" --value-deserializer "org.apache.kafka.common.serialization.LongDeserializer"ProducerConfig values: acks = -1 batch.size = 16384 bootstrap.servers = [localhost:9092] buffer.memory = 33554432 client.dns.lookup = use_all_dns_ips client.id = producer-100 compression.type = none connections.max.idle.ms = 540000 delivery.timeout.ms = 120000 enable.idempotence = true interceptor.classes = [] key.serializer = class com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.StringSerializer linger.ms = 0 max.block.ms = 60000 max.in.flight.requests.per.connection = 5 max.request.size = 1048576 metadata.max.age.ms = 300000 metadata.max.idle.ms = 300000 metric.reporters = [] metrics.num.samples = 2 metrics.recording.level = INFO metrics.sample.window.ms = 30000 partitioner.adaptive.partitioning.enable = true partitioner.availability.timeout.ms = 0 partitioner.class = null partitioner.ignore.keys = false receive.buffer.bytes = 32768 reconnect.backoff.max.ms = 1000 reconnect.backoff.ms = 50 request.timeout.ms = 30000 retries = 2147483647 retry.backoff.ms = 100 sasl.client.callback.handler.class = null sasl.jaas.config = null sasl.kerberos.kinit.cmd = /usr/bin/kinit sasl.kerberos.min.time.before.relogin = 60000 sasl.kerberos.service.name = null sasl.kerberos.ticket.renew.jitter = 0.05 sasl.kerberos.ticket.renew.window.factor = 0.8 sasl.login.callback.handler.class = null sasl.login.class = null sasl.login.connect.timeout.ms = null sasl.login.read.timeout.ms = null sasl.login.refresh.buffer.seconds = 300 sasl.login.refresh.min.period.seconds = 60 sasl.login.refresh.window.factor = 0.8 sasl.login.refresh.window.jitter = 0.05 sasl.login.retry.backoff.max.ms = 10000 sasl.login.retry.backoff.ms = 100 sasl.mechanism = GSSAPI sasl.oauthbearer.clock.skew.seconds = 30 sasl.oauthbearer.expected.audience = null sasl.oauthbearer.expected.issuer = null sasl.oauthbearer.jwks.endpoint.refresh.ms = 3600000 sasl.oauthbearer.jwks.endpoint.retry.backoff.max.ms = 10000 sasl.oauthbearer.jwks.endpoint.retry.backoff.ms = 100 sasl.oauthbearer.jwks.endpoint.url = null sasl.oauthbearer.scope.claim.name = scope sasl.oauthbearer.sub.claim.name = sub sasl.oauthbearer.token.endpoint.url = null security.protocol = PLAINTEXT security.providers = null send.buffer.bytes = 131072 socket.connection.setup.timeout.max.ms = 30000 socket.connection.setup.timeout.ms = 10000 ssl.cipher.suites = null ssl.enabled.protocols = [TLSv1.2, TLSv1.3] ssl.endpoint.identification.algorithm = https ssl.engine.factory.class = null ssl.key.password = null ssl.keymanager.algorithm = SunX509 ssl.keystore.certificate.chain = null ssl.keystore.key = null ssl.keystore.location = null ssl.keystore.password = null ssl.keystore.type = JKS ssl.protocol = TLSv1.3 ssl.provider = null ssl.secure.random.implementation = null ssl.trustmanager.algorithm = PKIX ssl.truststore.certificates = null ssl.truststore.location = null ssl.truststore.password = null ssl.truststore.type = JKS transaction.timeout.ms = 60000 transactional.id = null value.serializer = class org.apache.kafka.common.serialization.LongSerializer

package com.example; import org.apache.kafka.clients.consumer.*; import org.apache.kafka.common.TopicPartition; import org.apache.kafka.common.errors.WakeupException; import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.time.Duration; import java.util.Arrays; import java.util.Map; import java.util.Properties; public class ConsumerPartitionAssignSeek { public static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ConsumerPartitionAssignSeek.class.getName()); public static void main(String[] args) { String topicName = "pizza-topic"; Properties props = new Properties(); props.setProperty(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "192.168.56.101:9092"); props.setProperty(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName()); props.setProperty(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName()); //props.setProperty(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "group_pizza_assign_seek_v001"); //props.setProperty(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, "6000"); props.setProperty(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, "false"); KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<String, String>(props); TopicPartition topicPartition = new TopicPartition(topicName, 0); //kafkaConsumer.subscribe(List.of(topicName)); kafkaConsumer.assign(Arrays.asList(topicPartition)); kafkaConsumer.seek(topicPartition, 5L); //main thread Thread mainThread = Thread.currentThread(); //main thread 종료시 별도의 thread로 KafkaConsumer wakeup()메소드를 호출하게 함. Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread() { public void run() { logger.info(" main program starts to exit by calling wakeup"); kafkaConsumer.wakeup(); try { mainThread.join(); } catch(InterruptedException e) { e.printStackTrace();} } }); //kafkaConsumer.close(); //pollAutoCommit(kafkaConsumer); //pollCommitSync(kafkaConsumer); //pollCommitAsync(kafkaConsumer); pollNoCommit(kafkaConsumer); } private static void pollNoCommit(KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer) { int loopCnt = 0; try { while (true) { ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(Duration.ofMillis(1000)); logger.info(" ######## loopCnt: {} consumerRecords count:{}", loopCnt++, consumerRecords.count()); for (ConsumerRecord record : consumerRecords) { logger.info("record key:{}, partition:{}, record offset:{} record value:{}", record.key(), record.partition(), record.offset(), record.value()); } } }catch(WakeupException e) { logger.error("wakeup exception has been called"); }catch(Exception e) { logger.error(e.getMessage()); }finally { logger.info("finally consumer is closing"); kafkaConsumer.close(); } } private static void pollCommitAsync(KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer) { int loopCnt = 0; try { while (true) { ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(Duration.ofMillis(1000)); logger.info(" ######## loopCnt: {} consumerRecords count:{}", loopCnt++, consumerRecords.count()); for (ConsumerRecord record : consumerRecords) { logger.info("record key:{}, partition:{}, record offset:{} record value:{}", record.key(), record.partition(), record.offset(), record.value()); } kafkaConsumer.commitAsync(new OffsetCommitCallback() { @Override public void onComplete(Map<TopicPartition, OffsetAndMetadata> offsets, Exception exception) { if(exception != null) { logger.error("offsets {} is not completed, error:{}", offsets, exception.getMessage()); } } }); } }catch(WakeupException e) { logger.error("wakeup exception has been called"); }catch(Exception e) { logger.error(e.getMessage()); }finally { logger.info("##### commit sync before closing"); kafkaConsumer.commitSync(); logger.info("finally consumer is closing"); kafkaConsumer.close(); } } private static void pollCommitSync(KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer) { int loopCnt = 0; try { while (true) { ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(Duration.ofMillis(1000)); logger.info(" ######## loopCnt: {} consumerRecords count:{}", loopCnt++, consumerRecords.count()); for (ConsumerRecord record : consumerRecords) { logger.info("record key:{}, partition:{}, record offset:{} record value:{}", record.key(), record.partition(), record.offset(), record.value()); } try { if(consumerRecords.count() > 0 ) { kafkaConsumer.commitSync(); logger.info("commit sync has been called"); } } catch(CommitFailedException e) { logger.error(e.getMessage()); } } }catch(WakeupException e) { logger.error("wakeup exception has been called"); }catch(Exception e) { logger.error(e.getMessage()); }finally { logger.info("finally consumer is closing"); kafkaConsumer.close(); } } public static void pollAutoCommit(KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer) { int loopCnt = 0; try { while (true) { ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(Duration.ofMillis(1000)); logger.info(" ######## loopCnt: {} consumerRecords count:{}", loopCnt++, consumerRecords.count()); for (ConsumerRecord record : consumerRecords) { logger.info("record key:{}, partition:{}, record offset:{} record value:{}", record.key(), record.partition(), record.offset(), record.value()); } try { logger.info("main thread is sleeping {} ms during while loop", 10000); Thread.sleep(10000); }catch(InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }catch(WakeupException e) { logger.error("wakeup exception has been called"); }finally { logger.info("finally consumer is closing"); kafkaConsumer.close(); } } } 해당 코드에 문제가 없는 것으로 보입니다.  java.lang.IllegalStateException: This consumer has already been closed. at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.acquireAndEnsureOpen(KafkaConsumer.java:2456) at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.poll(KafkaConsumer.java:1218) at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.poll(KafkaConsumer.java:1211) at com.example.ConsumerPartitionAssignSeek.pollNoCommit(ConsumerPartitionAssignSeek.java:63) at com.example.ConsumerPartitionAssignSeek.main(ConsumerPartitionAssignSeek.java:53) 해당하는 에러가 띄는데 이유를 알 수 있을까요? git 코드는 잘돌아가는 것을 확인했습니다. 차이점이 알 수가 없어서 질문드립니다,

메이븐 명령어로 프로젝트 실행시 인식을 못하는데..메이븐 버전도 나오지 않구요인텔리제이 버튼실행말고.. 명령어로 실행할때.. 인텔리제이에 내장된것으로 사용방법없나요?

안녕하세요, stream의 key.format, value.format 관련 질문있습니다.이 두 옵션이 직렬화에 대한 옵션이라고 하셨는데, select 시에는 consumer가 동작하고 insert에는 producer가 동작한다고 하셨던 것과 조금 혼동이 되어서 질문드립니다. insert 시에 stream옵션으로 직렬화가 되면 producer의 직렬화 옵션은 어떻게 되는건가요?그리고 select시 에는 topic 메시지를 consumer가 역직렬화해서 가져온 것을 다시 직렬화 하는건가요?  stream의 직렬화 시점에 대해 조금 이해가 되지 않습니다. 감사합니다. 

안녕하세요.제가 최초 학습/실습했을 때도, 겪었던 문제인데, 계속 해결을 하지 못해 해당 문제를 여쭙습니다.  [현재 문제상황]먼저 문제는, Oozie를 강제 실행했을 때, managed_smartcar_status_info 테이블은 생성되지만, 빈 테이블로, 내부에 아무 데이터가 조회되지 않는 것입니다. 제가 오타가 있을까 싶어, 테이블 삭제에 여러 날을 데이터 생성부터 재시도를 4..5번 정도 했는데, 모두 동일하게 데이터가 조회되지 않았습니다. 우선, 제가 세팅한 값과 생성되어 cat-batch-log 에 저장된 데이터의 이미지를 보여드리겠습니다.제가 작업을 실행한 것은 금일(2024-02-08)이고, 데이터 생성 시, 입력한 일자는 2022-03-22입니다. 따라서, 강의에서 말씀하신 용어를 기준으로, working_date와 biz_date는 각각, 20240208, 20220322입니다. Oozie에 task를 할당할 때는, download한 쿼리를 그대로 복사해서 붙여서 task를 정의했습니다. 이는 오타가 발생할 수 없고, 여러번 시도했었던 부분이기 때문에 해당 부분에는 에러가 없을 것으로 기대하고 있습니다. task에 대한 scheduling은 아래와 같이 구성하였습니다.Oozie를 강제 실행하였을 때, working_date에는 오늘 일자인 20240208을 입력하고, [저장] - [실행]을 했습니다. 실행 과정에서 에러는 발생하지 않았고, 로그에도 별다른 특이사항은 없었습니다. 이 후, 새로운 테이블 managed_smartcar_status_info이 생성되었음을 refresh를 통해 확인하였으나, 해당 테이블을 조회하면, 데이터가 조회되지 않는 것이 ... 일주일동안 해결하지 못하는 트러블 ...입니다.테이블을 조건절(where) 없이 조회했을 때도, 조회된 데이터가 마찬가지로 없었기 때문에 이 또한, 조건절 오타로 인해 조회되지 않는 것은 아닌 것으로 추측됩니다.   [현재 확인된 부분]hdfs 쿼리를 통해 정상적으로 파일이 생성되었음을 확인했습니다.redis에서 데이터가 저장되어있음을 확인했습니다.hue를 통한 hbase 브라우저에 DriveCarInfo 내 key값을 이용하여 데이터를 조회했을 때, 조회되는 부분을 확인하였습니다. [개인적인 의견]HiveQL/그림-6.71.hql 내 작성된 쿼리를 통해 현재 제가 겪고 있는 문제를 생각해보았는데,현재 아래 두 쿼리는 조회 값이 NULL이 아니고, 충분히 많은 데이터가 조회됩니다. 그런데,select distinct car_number from smartCar_master_over18; select distinct car_number from SmartCar_Status_Info where wrk_date = '20240208';그런데, insert 내 select 부분만 추출하여 실행하면,select t1.car_number, t1.sex, t1.age, t1.marriage, t1.region, t1.job, t1.car_capacity, t1.car_year, t1.car_model, t2.tire_fl, t2.tire_fr, t2.tire_bl, t2.tire_br, t2.light_fl, t2.light_fr, t2.light_bl, t2.light_br, t2.engine, t2.break, t2.battery, t2.reg_date, substring(t2.reg_date, 0, 8) as biz_date from SmartCar_Master_Over18 t1 join SmartCar_Status_Info t2 on t1.car_number = t2.car_number and t2.wrk_date = '20240208';조회가 되지 않는다는 것을 알게 되었습니다. 위 쿼리를 조금 더 간략히 하면,select distinct t.car_number from smartcar_master_over18 t join smartcar_status_info son t.car_number = s.car_number where s.wrk_date = '20240208'; 가 되고, 이 또한 조회된 값이 없습니다. 현재 제가 학습을 하면서 이해를 하기론, smartcar_status_info 데이터는 flume에 의해 입수된 로그 데이터이고, smartcar_master_over18는 특정 조건에 의해 redis에 저장된 일부 데이터로 알고 있는데, 이렇게 되면,smartcar_master_over18 이 smartcar_status_info 에 포함되는 관계가 필연적으로 되어야하는게 아닌가하는게 제 생각입니다. 만약 제 생각이 맞다면, 로그가 잘못 생성되었다는 뜻인데, 혹시 강사님께선 제가 생각하는 것 외에 확인해야할 부분이 있다고 생각하신다면, 조언해주시길 부탁드립니다.   항상 친절한 가르침 감사합니다.즐거운 연휴 보내시고, 새해 복 많이 받으시길 바랍니다.감사합니다. """(마음의 소리)많이 바쁘시겠지만, 가능하다면 오늘 해결 방법 및 조언을 듣고, 긴 연휴.. 프로젝트를 마무리 및 정리를 하고 싶습니다... !! ㅠㅠ """