안녕하세요. 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 시간복잡도 수업을 듣다가 궁금한 부분이 있어 질문드립니다. 재귀 함수의 반복 호출되는 부분은 시간복잡도를 어떻게 계산할 수 있나요?감사합니다.

마지막에 npm run dev 하고 페이지를 열면 이런 에러가 뜹니다.AppLayout.js이쪽 user부분에 문제가 있는건가요? 어느부분에서 오류가 났는지 소스코드도 안나와 있고,user 부분에 무슨 문제가 있는건지 도무지 알수가 없네요 ㅠㅠ

인프런 아이디 : kt47033290@gmail.com인프런 이메일 : kt47033290@gmail.com깃헙 아이디 : stage011@naver.com깃헙 Username : youngjins감사합니다.

감사합니다!^^

트랜잭션 어노테이션을을 서비스에서 걸어줬는데 왜 동시성 이슈가 발생하나요 ?

안녕하세요. 선생님~좋은 강의 잘 듣고 있습니다. ^^mask-rcnn 을 tensor2.x 에서 수행하도록 짜주신 코드로 모델링을 하는 부분에서 아래 이미지와 같은 에러가 나는데.. load_data나 load_mask을 어찌 수정을 해야할 지 궁금합니다.

안녕하세요 선생님! 클라이언트에서 온 패킷이 자꾸 이렇게 띄엄띄엄 출력 되는데 왜 그런지 알 수 있을까요?

저는 id => { id, user} 로 변경하니 type 에러가 발생했습니다.그래서(mac기준) 커맨드 + delete 함수 클릭criteria 변수에 { id:number, user:User} 타입 추가저장이 방법으로 해결했습니다.별거 아니지만 저는 엄청 헤매서 공유차 남깁니다..!

회원 가입을 할 때의 텍스트들과 에러메시지들을 모두 분리해서 여러 파일이 나왔을때 application.properties 에 , 콤마를 사용해서 다 등록 할 수 도 있겠지만 /** 이런식의 등록은 방법이 없을까요?

안녕하세요, 영한님! 강의 정말 잘 듣고 있습니다!강의 중 궁금한 부분이 생겨 질문 드립니다.`@EntityGraph(attributePaths={"team"}) `attributePaths 속성에 들어가는 이름이연관 관계가 걸려있는 필드의 이름이 들어가는 건가요? 

강의를 듣다가 궁금해진게 있는데 만약 Bean이 여러개 있는데 예를 들어 3개 있다는 가정하에A->B->C->A이런식 으로 각Bean들의 생성자가 서로가 필요해져서 deadlock에 걸릴 경우일 수는 없는건가요??강의 에서 나온 구조로는 MemberRepository가 생성자로 부터 전달받는 것이 없기 때문에 repository로 부터 service가 생성되고 이런식으로 가능했지만 repository가 service가 필요로 하는 구조로 만약 바뀌어버린다면 생성이 안되는 건가요?

Form.js 컴포넌트 분리 과정에서 왜 같은 함수인 handleChange는 App.js에서 잘라내어 Form.js에 붙여 넣어줬는데 handleSubmit는 그러지 않고 props로 넘겨주나요?

안녕하세요!! 강의자료 출력해서 강의 듣고 싶은데아래 메일로 공유해주시면 감사하겠습니다alsrud5979@naver.com감사합니다

DFS의 else안에 for 루프에서 DFS의 매개변수를 g+1 로 하면 안되는 이유가 뭔가요? 답안에 있는 i+1과 같이 루프 시작점인 i의 값을 제한해주는 건 똑같아 보이는데요?

안녕하세요 교수님, 질문이 있습니다.tensorflow와 pytorch 차이에 대해서 인데요,,tensorflow가 가독성(?)이 좋고 간편하게 사용할 수 있고torch의 경우에는 모델을 구성하는 내부 코드를 직접 구현할 수 있어서 좋다고 하는 것 같은데사실 입문자 입장에서는 tensorflow가 간결해 보이긴 해서요,둘 사이에 성능이라던지.. 차이가 어떤게 있나요?

맥북이라 채점이안되서 이렇게 질문글올립니다문제 테스트케이스의 경우 답이 맞긴한데 이게 확실히 답이되는지 잘모르겠습니다.http://colorscripter.com/s/w6VKL4t만약안된다면 혹시 어떤케이스에서 안되고 어떻게 해결해야할까요?a,k=map(int, input().split()) li = list(map(int, input().split())) m=0 n=0 cnt=0 # n == a 일때 까지 반복 while n<=a: if sum(li[m:n+1]) == k: if li[m] == li[n]: cnt+=1 n+=1 else: cnt+=1 m+=1 if m > n: break elif sum(li[m:n+1]) < k: n+=1 elif sum(li[m:n+1]) > k: m+=1 print(cnt)

안녕하세요 선생님. 연습문제 관련 질문이 있어 글을 올립니다.강의에서 결측치 부분을 채워준 것을 데이터프레임에도 적용을 하려면 = 을 붙여주셔야 된다고 하신 것 같아요.코드로 말씀드리면, df1.loc[df1["sex"] == "male", "age"] = df1.loc[df1["sex"] == "male", "age"].fillna(male_mean)이렇게요.그런데 제가 주워듣기로는 fillna()안에 inplace=True 를 쓰면 앞에 df1.loc[df1["sex"] == "male", "age"] = 이 코드를 쓰지 않고도 데이터프레임에 적용이 된다고 들었습니다.그런데 막상해보니 적용이 안되더라고요.혹시 inplace에 관하여 조금 설명을 해주실 수 있을까요?감사합니다.

일반적인 프로그램에서는 DB의 데이터를 가져와 메모리에서 처리한다고 말씀하셨는데 하둡의 맵리듀스 과정은 데이터가 이동하는것이 아니라 처리 로직(프로그램)이 데이터가 있는 곳으로 이동한다고 하셨습니다. 이렇게 하는 이유가 궁금합니다.위와 같은 과정에서 분석 쿼리는 여러개의 노드에서 동시에 수행되나요, 아니면 노드를 순서대로 방문해서 차례대로 실행되나요?하둡, Hbase, 카프카, 스톰의 내부에서 주키퍼에 의존해 클러스터 멤버십 기능과 동기화를 사용한다고 하셨는데 클러스터 멤버십 기능은 무엇이고 말씀하시는 환경설정의 동기화는 무엇을 의미하나요?

선생님 마우스 안움직이시고 복붙어떻게 그렇게 빨리 잘하시나요 단축키가 있나요

강의 과정목록 다운로드는 어디서 하는지요?