지연 로딩이 한 트랜잭션 안에서 필요한 시기에 로딩하는 걸 말하는 건가요? 아니면 다른 트랜잭션에서도 필요한 시기에 로딩될 수도 있는 건가요?

안녕하세요궁금한점이 있습니다. 선생님 강의에서 api개발은 어떤강의를 들어야 하나요? 

 다형성을 배울때, 변수의 자료형이 부모클래스라면 자식클래스에만 존재하는 메서드는 바로 사용이 되지않아 자식클래스로 형변환 해준뒤 사용한다고 했던거같습니다. 하지만 이번 예제에서, 분명 hamburgers array의 자료형은 Hamburger,즉 부모클래스의 자료형인데, 어째서 루프 안에서 hamburger.cook()이 실행될때마다 오버라이딩된 자식클래스 속의 cook메서드가 실행되는거에요?

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)예[질문 내용]queryDsl 강의 중 조인편을 보면서 한가지 실험을 해봤습니다.@Test void 팀A에_소속된_모든_멤버를_조회힌다() { List<Member> found = jpaQueryFactory.selectFrom(member) .where(member.team.name.eq("teamA")) .fetch(); assertThat(found) .map(Member::getTeam) .extracting("name") .allMatch(teamName -> teamName.equals("teamA")); } @Test void 조인을_통해_팀A에_소속된_모든_멤버를_조회힌다() { List<Member> found = jpaQueryFactory.selectFrom(member) .join(member.team, team) .where(team.name.eq("teamA")) .fetch(); assertThat(found) .map(Member::getTeam) .extracting("name") .allMatch(teamName -> teamName.equals("teamA")); }첫번째 테스트는 join 문 없이 QType 을 활용해서 where에 필요한 조건을 작성하였구요두번째 테스트는 join 메서드를 활용한 것 입니다.테스트 결과도 같고 실행 후 실제 수행된 쿼리도 동일하더라구요이런 경우에는 어떤 방법이 더 적절할까요? 

안녕하세요 강의 정말 잘 듣고 실무에서도 열심히 사용하고 있습니다. 강의에서 lazy loading과 fetch join을 활용하여 최적화 하는 부분에 대해서는 이해를 하고 있습니다. 그렇다면 eager loading은 사용을 피해야하는 걸까요?아니면 어떤 케이스에 대해서는 즉시 로딩이 더 실무적으로 유용한 경우가 있을까요?즉시 로딩이 사용을 지양해야 된다면 JPA에서 굳이 만들지 않았을 것 같은데 어떤 상황에서 사용해야할지에 대해 의문점이 듭니다. 제가 생각했을 땐 테이블 분리를 위해 엔티티를 나누었지만 항상 같이 조회되는 상황이나 OneToOne 상황에서는 크게 상관없을 것 같긴한데 필요없는 컬럼까지 즉시 로딩으로 가져오는게 성능에 크게 영향을 끼치는지에 대해 궁금합니다. 이외에도 실무적으로 이럴 땐 지연 로딩보단 즉시 로딩이 더 적합하다라는 상황이 있다면 조언 부탁드리겠습니다.감사합니다! 

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예[질문 내용]컬렉션의 필요성에 대해 질문 좀 드리겠습니다 - 인프런 | 질문 & 답변 (inflearn.com) 여기서 궁금한 내용있습니다!. 1)"생각하신 내용이 맞습니다. 중간 테이블을 중심으로 조회가 가능하다면 크게 문제가 없습니다. 하지만 때때로 중간 테이블을 중심으로 조회하기 어려운 경우들도 있습니다." 김영한 강사님의 답변 내용 중에 떄떄로 중간 테이블을 중심으로 조회하기 어려운 경우가 어떤 경우인지 구체적으로 알려주실수 있나요?? 일단 다대다=>중간테이블 필요=>성능 최적화 필요하면=>중간테이블에 해당하는 리포지토리 생성후 (Spring data JPA에서) @Query(fetch join)사용하는식으로=> 맨날 이런식으로 했었는데 중간 테이블 중심으로 조회하기 어려운 경우가 어떤 경우인지 궁금합니다. 2)BatchSize를 사용하는 경우 일대다의 일의 collection에 해당하는 다( members) 를 일의 BatchSize에 해당하는만큼 가지고 오지 않습니까? for (Team team : teams) { System.out.println("team:"+team.getName()); for(Member mem:team.getMembers()){ System.out.println(mem.getUsername()); } }여기서는 성능 최적화가 이해가 됩니다!.team이 붙어있으므로 배치 사이즈만큼만은 mem.getUsername()이 호출되어도 또 그때동안은 쿼리가 안나가니깐요.근데 궁금한게 IN 쿼리에 들어가는게 BatchSIze만큼의 TeamID인데 연속한 ID만큼 나가는 걸로 알고 있는데 위처럼 연속한 경우는 몰라도, Team을 이것저것 조회하고 그에 대한 member의 메서드를 호출하면 이게 성능상 좋은가요?  

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요. package hellojpa; import javax.persistence.EntityManager; import javax.persistence.EntityManagerFactory; import javax.persistence.EntityTransaction; import javax.persistence.Persistence; public class JpaMain { public static void main(String[] args) { EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("hello"); //persistence.xml에 설정한 UnitName을 인자로 넣어주면 해당 persistence.xml 읽어서 // 팩토리 생성 완료. (내부적으로 jdbc 써서 DB와의 connection도 완료된 상태) EntityManager em = emf.createEntityManager(); EntityTransaction tx = em.getTransaction(); tx.begin(); try{ Team team = new Team(); team.setName("TeamA"); em.persist(team); Member member = new Member(); member.setUsername("member1"); member.setTeam(team); em.persist(member); em.flush(); em.clear(); ///////////////////////////////////////////// Member findMember = em.find(Member.class, member.getId()); Team findTeam = findMember.getTeam(); System.out.println(findTeam.getName()); tx.commit(); } catch(Exception e) { tx.rollback(); } finally { em.close(); } 수업 듣다가 궁금한 점이 생겨 질문 남깁니다! em.clear() 하면 영속성 컨텍스트 초기화 되니까그 다음 em.find() 는 DB서버에 쿼리문 날려서내부적으로 객체 필드 초기화해서 반환합니다. 그런데 DB에는 TEAM_ID 컬럼에 그냥 숫자가 들어가있는데 어떻게 findMember의 Team 필드가 해당하는 Team객체로초기화 될 수 있었던건가요?? <가설>/////////////////////////////////////////// 표시한 부분 바로 아래의 Member findMember = em.find(Member.class, member.getId());  Member 엔티티 객체의 team 필드와 Member 테이블의TEAM_ID가 @JoinColumn 연관 관계 및 FK 설정 되어있다. referencedColumnName 의 default 값으로 인해MEMBER 테이블의 FK가 TEAM 테이블의 PK를 참조한다. em.find(Member.class, member.getId()); 하면JPA가 TEAM_ID(FK)로 MEMBER 와 TEAM을 JOIN해서얻은 데이터로 원하는 Member 객체와 연결된 Team 객체를 초기화할 수 있다. Team 객체 초기화한 것을 Member 객체의 team 필드에넣어서 Member 객체 초기화를 완료한다. 이를 반환한다.  이렇게 생각하는 것이 맞는건가요?? 

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코드는 전부 같게한것같고, 이런식으로 에러가 나면서 실제 h2 db에서 확인결과 가입이 안되고 있습니다.이유가 뭔지 못찾고 있습니다 ㅠㅠ

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@Entity public class Parent { @OneToMany(mappedBy = "parent", orphanRemoval = true) private List<Child> childList = new ArrayList<>(); public void addChild(Child child) { childList.add(child); child.setParent(this); } }부모객체의 cascade는 설정하지 않고, orphanRemoval옵션만 true로 설정하였습니다.Child child1 = new Child(); Child child2 = new Child(); Parent parent = new Parent(); parent.addChild(child1); parent.addChild(child2); em.persist(parent); em.persist(child1); em.persist(child2); em.flush(); em.clear(); Parent findParent = em.find(Parent.class, parent.getId()); findParent.getChildList().remove(0); tx.commit();cascade = CascadeType.ALL을 설정하지 않았으므로 parent, child1, child2 모두 persist해주었고,영속성 컨테이너를 비운 다음 find로 DB에서 데이터를 가져와 findParent 객체를 만든 후, 0번 인덱스의 child1를 제거하였습니다.여기서 부모와의 연관관계가 끊어진 child1은 DB에서 삭제될 것으로 생각하였습니다. 하지만데이터가 아직 존재하는걸 확인하였습니다. [추가] em.flush를 마지막에 넣어주면 삭제가 되는 것을 확인하였습니다. 그냥 commit과 commit전에 flush를 한번 더 해주는 것과 어떤 차이가 있는 걸까요..?

while문 사용하는 이유가 if(sum==m) answer++;같은 코드 반복 하지 않기 위함이겠죠???아니면 또 다른 이유가 있을까요~? 감사합니다.import java.util.Scanner;public class Main { public int solution(int n, int m, int[] arr) { int answer = 0, lt=0, sum=0; for(int rt=0; rt<n; rt++) { sum += arr[rt]; if(sum==m) answer++; else if(sum>=m) { sum -= arr[lt++]; if(sum==m) answer++; } else { sum+=arr[rt]; if(sum==m) answer++; } } return answer; }   public static void main(String[] args) { Main T = new Main(); Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt(); int m = sc.nextInt(); int[] arr = new int[n]; for(int i=0; i<n; i++) { arr[i] = sc.nextInt(); } System.out.println(T.solution(n,m,arr)); }} 

게시판을 보면 한 질문에 몇명이 추천했는지 볼수있다.인프런을 예로들면 따봉수를 말할수 있겠죠이런건 한사람이 여려 질문에 추천가능하고, 질문 하나에 여러 사람이 추천할 수 있으니 다대다 관계로 풀 수 있다고 생각합니다.코드로 풀어보면 아래와 같이 쓸수 있다고 생각합니다.@Getter @Setter @Entity public class Question { @ManyToMany Set<SiteUser> voter; }한사람당 하나의 질문에는 딱한번 추천이 가능하니 Set로 사용자ID를 두고 다대다관계로 풀었습니다.추천수는 필드를 추가할 일도 없으니 굳이 연결엔티티를 만들어야 하는지 궁금합니다.실무에서는 이런경우에도 연결 엔티티를 만들어서 다대다관계를 일대다, 다대일 관계로 푸나요??

"Stock을 사용하면 안되고.."라는 표현을 사용하셨는데요.Stock Entity를 사용하면 안되고 어떤 Entity를 통해서 repository를 만들어야한다고 말씀하시는건가요?

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안녕하세요. 강의를 듣고 강의자료까지 참고하며 코드를 작성하였습니다.그러나 실행창에 create와 drop이 뜨지도 않고 MEMBER 테이블 또한 생성되지 않습니다.관련 질의를 지금 6시간 넘게 다 찾아보며 (띄어쓰기, @Rollback(false) 추가 등) 해결 시도를 했지만 끝까지 되지 않아 질문 남깁니다 ..[yml 코드]감사합니다 ..

public int solution(int n, int m, int arr[]){int answer =0;int sum=0;int start= 0;int end =start+1;while(start<n-1 && end<n){if(arr[start]==m) answer++;if(sum<m-arr[start]){sum += arr[end];end++;}else if(sum==m-arr[start]){answer++;sum=0;start++;end=start+1;}else{sum=0;start++;end=start+1;}} 혹시 sum에 end 값을 더해서 누적 시키고 m(특정 숫자)에서 start 뺀 것과 비교해서 같다면 start를 1 증가시키고 end를 그 다음 위치시키고크다면 start와 end를 위와 같이 방식으로 증가 시키는 접근 방식은 잘못되었을까요? 제출 결과 케이스에 따라 정답도 있고 오답은 무조건 정답에서 -1 이라 헷갈리네요 ㅠㅠ 

AnonymousAuthenticationFilter 학습에서4분 9초에 36번째 라인에서 anonymousClass를 정의할 때 Class 타입으로 정의하는 이유가 무엇인가요?? Class 타입으로 정의하면 어떤 장점이 있나요?

// 1. dfs 실행 int answer = 0; for(int i = 1; i <= N; i++) { for(int j = 1; j <= M; j++) { if(visited[i][j] == false) dfs(i, j); answer++; } }안녕하세요.dfs문을 호출한 이후에 answer++;를 했을 때는, 주어진 값과 다르게 나오는데, 어떤 부분에서 차이가 있는지 궁금합니다.. 감사합니다!