안녕하세요.지식 공유자로서 질문이 있어 문의하기를 시도했습니다.그런데 AI에게 질문하는 기능만 존재하여 제대로 도움을 받지 못하고 있습니다.혹시 실제 담당자분께 문의하는 방법은 이제 없는 걸까요?

안녕하세요. 강의 내용 알차게 잘 듣고 있습니다.다만, 강사님과 같이 docker inspect nginx:1.28.0-alpine3.21-slim 명령을 실행했을 경우 GraphDrvier 항목을 찾을 수 없고 바로 RootFS 항목만 확인되어 질문 드립니다.root@vagrant:~# docker images i Info → U In Use IMAGE ID DISK USAGE CONTENT SIZE EXTRA nginx:1.28.0-alpine3.21-slim ce2bd4775ed6 20.6MB 6.29MB root@vagrant:~# docker inspect nginx:1.28.0-alpine3.21-slim [ { "Id": "sha256:ce2bd4775ed6859d35f47d65401ee9f35f1dd00b32ed05f0ce38b68aa1830195", "RepoTags": [ "nginx:1.28.0-alpine3.21-slim" ], "RepoDigests": [ "nginx@sha256:ce2bd4775ed6859d35f47d65401ee9f35f1dd00b32ed05f0ce38b68aa1830195" ], "Comment": "buildkit.dockerfile.v0", "Created": "2025-08-13T16:03:17Z", "Config": { "ExposedPorts": { "80/tcp": {} }, "Env": [ "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin", "NGINX_VERSION=1.28.0", "PKG_RELEASE=1", "DYNPKG_RELEASE=1" ], "Entrypoint": [ "/docker-entrypoint.sh" ], "Cmd": [ "nginx", "-g", "daemon off;" ], "WorkingDir": "/", "Labels": { "maintainer": "NGINX Docker Maintainers <docker-maint@nginx.com>" }, "StopSignal": "SIGQUIT" }, "Architecture": "arm64", "Variant": "v8", "Os": "linux", "Size": 5802435, "RootFS": { "Type": "layers", "Layers": [ "sha256:982780712fdf5e22c7ed01172785fd7059a9ec11cb375c7133dc5b06c24250ff", "sha256:0d43a52040463d2c8abf5dbcfdf7494c64098f7eab47f4499e759d796c66d90c", "sha256:b81791db8dfbab361faf2ce24c74cf8da607971931576b0ba83e2dc8755af4e8", "sha256:098b681d959ad46239860f217c74a463292b5262fe004da34aa0414fe885a78e", "sha256:12d33c2f4dc442cbdfb0c830f359cfd92e0560c34678a1198ea68f281ada2d21", "sha256:76a1ff61253d86aafba3fd803cc79eb75dd573fb1ee00c6f716a8ea44dcfc414", "sha256:734a6dcc0d105722be038d38341a5f9c30a119082eaac2fa45fb8d51eb335451" ] }, "Metadata": { "LastTagTime": "2025-12-02T04:04:23.335181057Z" }, "Descriptor": { "mediaType": "application/vnd.oci.image.index.v1+json", "digest": "sha256:ce2bd4775ed6859d35f47d65401ee9f35f1dd00b32ed05f0ce38b68aa1830195", "size": 10293 } } ]

안녕하세요영상에나온것처럼 비쥬얼스튜디오코드에다 쥬피터노트북 쓰는방법좀 알려주십쇼

영상에 있는 ViewModels.Pages에서 22번쨰 줄에 중단점을 걸었는데도 breakpoint로 가지 않는 문제가 발생합니다. 이를 해결하기 위한 방법을 알려 주실 수 있을까요? 

const [count,setCount] = useState(0);선언되어 있을때()=>setCount(count+1);(count)=>setCount(count +1); 강의에서는 2번 처럼 사용 하던데 1번 처럼 사용해도 상관없나요? 차이가 있나요?

안녕하세요, 소개 영상에서는 디스코드 채널이 있는거 같은데요. 관련 링크가 없네요. 어디서 확인가능할까요?

16강 '외부 연동을 다루는 방법'의 04:15에 보면,service.port 패키지로 이동한 UserRepository가 infrastructure에 있는 UserEntity에 의존하고 있는 상태입니다.아마 후속 강의에서 UserEntity에 대한 의존도 해소될 것으로 예상되지만, 여기에서도 언급은 해주시면 더 좋을 것 같습니다.

안녕하세요.해당 강의를 2회 이상 수강해야지 pmp 시험 응시자격을 얻는것을 알고 있는데요.강의를 반복해서 두번 수강해도 강의 수강 시간이 변화가 없던데요.모든 강의를 다 듣고 다시 들어야 수강 시간이 변경이 되는 걸까요?- 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.- 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

항상 빠른 답변 감사드립니다.Q. 현재 데모 계정에서 세션 기본 채널 그룹이 '세션 기본 채널 그룹(기본 채널 그룹)', '세션 기본 채널 그룹' 2개 존재하는데, 차이점이 무엇인가요?확인해보니 값은 동일했습니다.감사합니다.

안녕하세요. 유튜브로 포트폴리오 영상 보고 인프런 강의까지 오게 된 신입 개발자 취준생입니다. 강의를 다 보니까 이력서와 포트폴리오의 차이가 무엇인지 궁금해서요.제가 생각하기에 이력서에자기소개와 간단한 인적사항경력, 학력, 자격증프로젝트 (간단한 내용과 문제해결경험)포트폴리오에는 프로젝트의 아키텍처를 그리고, 프로젝트 내용과 문제해결경험을 자세하게 써야된다고 생각했습니다.큰돌님 포트폴리오는 이력서 + 포트폴리오인거 같은데 이런 식으로 포트폴리오를 작성하게 되면 이력서는 어떤 식으로 작성하면 될까요? 강의 양식대로 하면 이력서가 굳이 필요없을거 같다는 생각이 듭니다 ㅋㅋㅋ 이력서가 따로 없어도 되는걸까요?그리고 팀프로젝트 경험이 3년 전이면 포트폴리오에는 넣지 않는게 나을지 궁금합니다.그때 당시에는 첫 개발이기도 했고 단순하게 팀프로젝트를 했다는 것, 그리고 팀원과의 프로젝트 참여도에 비롯된 의사소통 문제를 해결한 경험(기술적인 것과 연관이 안되는 소프트스킬쪽이라고 해야될까요)뿐이라면 작성하지 않는게 좋을까요?

저는 재생만하면 화면 해상도가 떨어져요어떻게 해야하나요? 

안녕하세요. 큰돌님 유튜브도 보고있고 최근 개발 소식도 자주 접하고 있습니다. 최근에는 새로 내신 강의도 구매하여 수강을 하였습니다. 여기서 질문이 있습니다. 강의에서 "배포가 되어있는게 좋다"는 말이 있습니다.포트폴리오나 사이드 프로젝트를 할 때 "배포의 중요성"이 중요한지 아니면 대체를 할 수 있는지 생각을 듣고 습니다.요즘은 많은 오픈소스를 사용하는 것으로 알고있습니다. 그중에는 kafka, elasticsearch, redis 더 나아가 debezium, flink같은 것도 많습니다. 물론 이러한 것들은 대규모 트래픽이 발생하거나 많은 정보가 있을 때 사용하면 좋은 효율을 내고 있습니다.보통 사이드 프로젝트 더 나아가서는 스타트업이나 중소기업까지도 트래픽이 적다면 구지 사용을 하지 않고 유지를해도 문제가 없을 수 있는 인프라 구조도 될 수 있다고 생각합니다. 하지만 기업들은 이러한 것을 요구합니다.여기서 질문이 이런 인프라들은 배포를 할려면 비용이 상당히 많이 발생하고 유지가 힘든것으로 알고있습니다. 강의에서 말씀하신 인스턴스 최소 두대 또한 계속 유지하기에는 비용이 계속 누적이 될거라고 생각합니다. 물론 배포를 해놓고 그걸 보여주면 아주 best이고 현재의 상태를 잘 보여주고 느낄 수 있다고 생각합니다.그런데 배포라는게 중요한것인지 의문이 들어 질문드렸습니다. 경력직에서 이직을 할때도 경력서에 쓰는 프로젝트 대부분이 배포는 현재 되있지만 실제적으로 그런 부분을 신경을 쓰지 않는 것(못하는것)으로 알고있어요.그리고 회사에서도 막상 큰 회사일 수록 많은 트래픽을 받고있지만 인프라가 좋아 그거에 대해서 체감을 못하고 올바르지 않은 방향으로 나갈 수 있고 효율적인거보다 기능구현이 우선순위로 높게 배정됬을 수 도 있을 것 같아요.반대로 큰 회사나 적은 회사든 어드민 부서는 존재하고 어드민 부서는 코어 부서보다 적은 트래픽을 받는 것 으로 알고있습니다. 그러면 이 때는 어떻게 어필을 하면 좋을 지 고민입니다.이거에 대한 큰돌님의 생각을 의견을 듣고싶어 질문을 올렸습니다. 감사합니다.

안녕하세요.강의가 업데이트 되면서 다시 한번 강의 듣고 있네요 감사합니다.업데이트 된 강의자료(PDF, PPT)파일을 다운 받고 싶은데 어디서 다운 받아야 하나요?답변 부탁드립니다.감사합니다.수고하세요.

안녕하세요 좋은 강의 재밌게 잘 시청하고 있습니다V8에서 undefined, null 그리고 string을 어떻게 관리할까? 강의를 보다가 V8 문서를 찾아보게 되었습니다영어로 된 문서를 번역을 해서 질문하는 글 이기에 번역이 어색하거나 틀릴 수 있으며, 전체 내용을 담지는 않았습니다!강의 4분 26초에 LOAD_ROOT 함수 부분을 설명하시면서 힙 상수를 찾고 있다고 설명해주셨습니다그 후 다음 단계에서 캐시를 하고 힙 상수를 찾고, 만약 해당 위치가 존재한다면 해당 위치를 반환하고, 그 위치가 없다면 새로운 힙 상수를 생성하고 캐싱을 한다고 해주셨습니다그래서 실제로 저희가 자바스크립트에서 undefined를 사용할 때마다 캐싱해두었던 그 값을 찾기 때문에 해당 위치에 접근하여 사용할 수 있다 라고 이해를 했습니다여기서 추가적으로 궁금했던것이 V8 문서를 보면, undefined , true 등 자바스크립트의 핵심 객체들은 반드시 먼저 존재해야 하고, read-only heap에 존재한다고 합니다V8은 이들을 immovable immutable roots 라고 부른다고 합니다정의되지 않은 객체의 주소를 참조하기 위해 찾아볼 필요 없이, 포인터가 0x61 이런식으로 끝나는지만 확인한다면, 정의가 되었는지, 되지 않았는지 알 수 있다면 좋을 것 같다 이것이 V8의 static root 를 달성하는 것이다 라고 설명되어 있습니다지속적으로 사용되는 것들이기에 빠른 접근이 필수적이며, V8은 컴파일 시점에 이들을 생성한다고 나와있습니다읽기 전용 힙을 모든 포인터 compression cage의 시작 부분에 배치하여 알려진 위치를 제공하며, 예를 들어 V8의 힙에 있는 모든 객체 중에서 undefined는 항상 가장 작은 압축 주소를 가지며, 0x61 바이트에서 시작한다고 합니다V8을 컴파일 하기 위해서는 먼저 mksnapshot 이라는 V8 바이너리를 컴파일을 진행을 하고, 결과물로는 read-only heap 내의 모든 객체의 cage base 주소를 포함한다고 합니다두 번째 단계로 libv8을 다시 컴파일하여, 플래그를 통해서 undefined를 참조할 때마다 문자 그대로 cage_base + StaticRoot::kUndefined 을 사용하도록 보장한다고 나와있습니다d8이 실행되면 모든 read-only 객체는 메모리에서 고정된 위치를 가지며, 절대 이동하지 않는다고 합니다이를 통해 d8 바이너리에서 undefined의 압축 주소가 0x61로 하드코딩되도록 만든다고 합니다 이 글을 읽으면서 들었던 생각은 위 과정을 통해 "undefined 같은 기본 객체들의 cage base로부터의 오프셋이 컴파일 시점에 결정되어 있어서, 런타임에 배열에서 찾아볼 필요 없이 cage_base + 0x61 같은 계산식으로 바로 접근할 수 있다"라고 이해를 했습니다여기서 컴파일 시점에 결정된 주소 라는 것이 4분 26초부터 말씀해주신 캐시 과정이 포함되는 것이 맞을까요? 아니면 강의 내용과는 상관이 없는 내용일까요? 참고한 글 링크는 아래에 걸어두겠습니다!https://v8.dev/blog/static-roots

전체보기가 없는 상품들 목록이라면카테고리 프로덕트로 설계하는 방향은 어떻게 생각하시는지요?상품의 전체보기가 없습니다.A-Z까지 모든상품들은 카테고리로로 분류되어있고(=모든 상품들은 카테고리라는 꼬리표를 가집니다)좌측 메뉴탭에서도 카테고리별로 구분이 되어있습니다.해당 상품들을 모두 카테고리별로 선택의 상세보기에 해당상품들이 나열되도록 되어있습니다.이러한 생각은 어떤지 한번 의견 듣고싶어요. 

이번 강의에서 ai agent 이후에 basic llm chain이 추가되는 가장 큰 이유가 무엇인지 잘 이해가 안되서 궁금합니다. 또 붙이고 안붙이고 차이도 궁금해요

Azure monitoring has become a mission-critical skill for every cloud administrator. As organizations scale their applications and infrastructure on Microsoft Azure, the ability to track performance, detect anomalies, and maintain operational health is more valuable than ever. The Microsoft AZ-104 Exam (Azure Administrator Associate) is specifically designed to validate these real-world monitoring capabilities, making it a trusted benchmark for cloud professionals.Below is a structured, infomercial-style guide that not only highlights why Azure monitoring matters, but also shows how preparing for the AZ-104 exam strengthens your technical confidence and job readiness.Why Azure Monitoring Matters in Modern Cloud Environments?In today's cloud-driven businesses, even a minute of downtime can cost thousands of dollars. Azure monitoring tools help organizations:Ensure continuous availability of appsDetect system performance issues earlyImprove security posture with proactive alertsOptimize resource usage and reduce cloud spendingMaintain compliance through centralized visibilityThese are the same skills emphasized throughout the Microsoft AZ-104 Exam, making it a perfect pathway for professionals aiming to manage live production environments effectively.Core Azure Monitoring Areas Covered in the AZ-104 ExamAzure Monitor Fundamentals Learn how to collect, analyze, and act on telemetry data from cloud and on-prem systems.Log Analytics WorkspacesUnderstand workspace design, query structures, and KQL (Kusto Query Language) for deep troubleshooting.Alerts & Action GroupsGet hands-on with alert rules, incidents, and automated responses using action groups and logic apps.Azure Service HealthTrack platform outages, region-specific issues, and service advisories to protect your workloads.Metrics, Dashboards & InsightsVisualize performance data with interactive dashboards and rich analytics for services like VMs, storage, and networking.Every one of these monitoring components appears in real-world Azure environments, and aligning your learning journey with the AZ-104 exam ensures you master them in a structured and verified manner.How the AZ-104 Exam Builds Strong Monitoring Expertise?The AZ-104 exam uses scenario-based questions that push you to think like an Azure administrator. You’ll learn how to:Diagnose application bottlenecksSet up intelligent alerting systemsCreate automated healing solutionsPerform root-cause analysis using logsMonitor hybrid cloud and on-prem integrationsThese practical skills directly translate into job-ready capabilities, making you a reliable asset in any IT team.Best Way to Strengthen Monitoring Skills Before the AZ-104 ExamAfter studying Microsoft’s official documentation and practicing with Azure Portal hands-on labs, you can boost your confidence by reviewing high-quality Microsoft AZ-104 Exam Dumps in the form of practice tests from trusted learning platforms like Pass4Future. Such platforms help you evaluate your understanding, identify weak areas, and refine your exam strategy, without relying on or seeking any real exam content.Final ThoughtsStrengthening your Azure monitoring skills isn’t just about passing a certification, it’s about becoming a cloud professional who can keep complex environments healthy, performant, and secure. The Microsoft AZ-104 Exam gives you the structured learning path you need, while your hands-on practice builds the confidence to apply it in real-world scenarios. 

Azure monitoring has become a mission-critical skill for every cloud administrator. As organizations scale their applications and infrastructure on Microsoft Azure, the ability to track performance, detect anomalies, and maintain operational health is more valuable than ever. The Microsoft AZ-104 Exam (Azure Administrator Associate) is specifically designed to validate these real-world monitoring capabilities, making it a trusted benchmark for cloud professionals.Below is a structured, infomercial-style guide that not only highlights why Azure monitoring matters, but also shows how preparing for the AZ-104 exam strengthens your technical confidence and job readiness.Why Azure Monitoring Matters in Modern Cloud Environments?In today's cloud-driven businesses, even a minute of downtime can cost thousands of dollars. Azure monitoring tools help organizations:Ensure continuous availability of appsDetect system performance issues earlyImprove security posture with proactive alertsOptimize resource usage and reduce cloud spendingMaintain compliance through centralized visibilityThese are the same skills emphasized throughout the Microsoft AZ-104 Exam, making it a perfect pathway for professionals aiming to manage live production environments effectively.Core Azure Monitoring Areas Covered in the AZ-104 ExamAzure Monitor Fundamentals Learn how to collect, analyze, and act on telemetry data from cloud and on-prem systems.Log Analytics WorkspacesUnderstand workspace design, query structures, and KQL (Kusto Query Language) for deep troubleshooting.Alerts & Action GroupsGet hands-on with alert rules, incidents, and automated responses using action groups and logic apps.Azure Service HealthTrack platform outages, region-specific issues, and service advisories to protect your workloads.Metrics, Dashboards & InsightsVisualize performance data with interactive dashboards and rich analytics for services like VMs, storage, and networking.Every one of these monitoring components appears in real-world Azure environments, and aligning your learning journey with the AZ-104 exam ensures you master them in a structured and verified manner.How the AZ-104 Exam Builds Strong Monitoring Expertise?The AZ-104 exam uses scenario-based questions that push you to think like an Azure administrator. You’ll learn how to:Diagnose application bottlenecksSet up intelligent alerting systemsCreate automated healing solutionsPerform root-cause analysis using logsMonitor hybrid cloud and on-prem integrationsThese practical skills directly translate into job-ready capabilities, making you a reliable asset in any IT team.Best Way to Strengthen Monitoring Skills Before the AZ-104 ExamAfter studying Microsoft’s official documentation and practicing with Azure Portal hands-on labs, you can boost your confidence by reviewing high-quality Microsoft AZ-104 Exam Dumps in the form of practice tests from trusted learning platforms like Pass4Future. Such platforms help you evaluate your understanding, identify weak areas, and refine your exam strategy, without relying on or seeking any real exam content.Final ThoughtsStrengthening your Azure monitoring skills isn’t just about passing a certification, it’s about becoming a cloud professional who can keep complex environments healthy, performant, and secure. The Microsoft AZ-104 Exam gives you the structured learning path you need, while your hands-on practice builds the confidence to apply it in real-world scenarios. 

안녕하세요 강사님.chapter 07-01 실행 오류가 납니다.아니콘다 설치한 파이썬 3.13.5이고 주피터에서 실행했습니다. 무슨 오류인지도 모르겠어요. 도와주세요.import asyncio import timeit from urllib.request import urlopen from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import threading # 실행 시작 시간 start = timeit.default_timer() # 서비스 방향이 비슷한 사이트로 실습 권장(예, 게시판성 커뮤니티) urls = ['http://daum.net', 'https://naver.com', 'http://mlbpark.donga.com/', 'https://tistory.com', 'https://wemakeprice.com/'] # 동시 실행, urliopen 함수는 블록 IO임, 쓰레드로 사용해서 urlpen을 따로 사용해 준다면 asyncio에서 제어권을 넘기는 넘기는 방식으로 코딩 async def fetch(url, executor): # 쓰레드가 ulrs 리스크 겟수만큼 들어 옴 # 실행 res = await loop.run_in_executor(executor, urlopen, url) # 결과 반환 return res.read()[0:5] # 내용이 많아 짜름 [0:5] # def main(): # --> async # yield --> await # 함수 내 yield 사용은 Generator async def main(): # 쓰레드 풀 생성 executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=None) # future 객체 모아 gather에서 실행 (중요) futures = [ asyncio.ensure_future(fetch(url, executor)) for url in urls # fetch가 갯수만큼 생성 ] # 결과 취합 rst = await asyncio.gether(*futures) # future가 끝날 때가지 기다려 줄거예요, 리스트이기 때문에 언패킹 print('Result : ', rst) # 자~ 위에 fetch함수 만들자 if __name__ == '__main__': ## 패턴이 있음 # 루프 초기화 loop = asyncio.get_event_loop() ## 제어권을 주고 받는 핑퐁 게임 하겠다는 것 # 작업 완료까지 대기 loop.run_until_complete(main()) # run을 complete까지,끝날 때까지 루프는 계속된다s # 수행 시간 계산 duration = timeit.default_timer() - start # 총 실행 시간 print('Total Running Time : ', duration)--------------------------------------------------------------------------- RuntimeError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 49 46 loop = asyncio.get_event_loop() 47 ## 제어권을 주고 받는 핑퐁 게임 하겠다는 것 48 # 작업 완료까지 대기 ---> 49 loop.run_until_complete(main()) # run을 complete까지,끝날 때까지 루프는 계속된다s 50 # 수행 시간 계산 51 duration = timeit.default_timer() - start File /opt/anaconda3/lib/python3.13/asyncio/base_events.py:701, in BaseEventLoop.run_until_complete(self, future) 690 """Run until the Future is done. 691 692 If the argument is a coroutine, it is wrapped in a Task. (...) 698 Return the Future's result, or raise its exception. 699 """ 700 self._check_closed() --> 701 self._check_running() 703 new_task = not futures.isfuture(future) 704 future = tasks.ensure_future(future, loop=self) File /opt/anaconda3/lib/python3.13/asyncio/base_events.py:637, in BaseEventLoop._check_running(self) 635 def _check_running(self): 636 if self.is_running(): ... 638 if events._get_running_loop() is not None: 639 raise RuntimeError( 640 'Cannot run the event loop while another loop is running') RuntimeError: This event loop is already running Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...

File not found: C:\Users\상민\Desktop\inflearn_agent\1-1_chatbot_agent2\config\agents.yamlWARNING:root:Agent config file not found at C:\Users\상민\Desktop\inflearn_agent\1-1_chatbot_agent2\config\agents.yaml. Proceeding with empty agent configurations.File not found: C:\Users\상민\Desktop\inflearn_agent\1-1_chatbot_agent2\config\tasks.yamlWARNING:root:Task config file not found at C:\Users\상민\Desktop\inflearn_agent\1-1_chatbot_agent2\config\tasks.yaml. Proceeding with empty task configurations.+++++++++++++++++yaml 파일을 다 삭제고 코드도 모두 수정했는데 여전히 이 파일을찾으면서 에러가 띄네요.어떻게 하면 될까요?