강사님 (좌측) 2월 28일과 우측 저의 결과 종목들이 완전 다르게 나오는데 차이가 궁금합니다..

자동으로 계속 운영되게 하려면 제 맥 컴퓨터를 계속 켜놔야하는거죠? 컴퓨터를 꺼도 되게 하는 방법도 있을까요?

CLAUDE에서 init 명령어를 통해서 해당 프로젝트에 대한 내용과 구조를 파악해서 claude.md 파일을 만드는 것으로 알고 있는데 PRD 파일을 따로 만들어야하는 이유가 뭔가요?CLAUDE.MD 와 PRD.MD 간의 차이가 뭔지 잘 이해가 안되네요

현재 docker 설치했고Self-hosted AI starter ki 설치 마지막 단계 중입니다. 노트북이 현재 한참 설치중인것 같습니다.회사에서 사용하는 컴퓨터가 사양이 좋은데 그건 접속이 안되는 사이트가 너무 많아, 제 노트북에 설치 중인데 이건 내장그래픽 카드만 있는 거라, 이걸로 설치해서 공부해도 될지 조금 걱정이 됩니다,지금도 설치 중인데, 노트북반응이 엄청 느리거든요설치 끝나면 그나마 괜찮아질까요? 설치하다가 그래픽 종류 확인차 chatgpt에게 물어보니 이런 말을 마지막에 하더라구요 "n8n 자동화 연습, 화면 구성 확인, 기본 워크플로 테스트는 충분히 가능하지만, 큰 언어모델을 빠르게 돌리는 용도라면 답답할 수 있습니다."그리고 , 설치를 따라하면서 이 과정이 정말 초보자용이 맞을까? 하는 염려도 조금 되고 있습니다. 개발자분 대상의 초보는 아닌지....

강의를 들어보니 현재 시스템은 빅테크에 핏된 것으로 보입니다.만약 제가 생각하는 유망한 종목들을 후보군에 넣으려고 한다면 수정해야할 사항이 적진 않아보입니다.기존 nasdaq_top_100외에도 다른 종목들을 추가할 수 있는지, 가능하다면 어떤 식으로 변경이 이뤄져야하는지가 궁금합니다.매수 후보 루프에 사용되는 ML모델(predict.py)가격데이터 수집 후보군(stock.py nasdaq_top_100 대신 다른 필드 추가?)주가 관련 컬럼 목록 정의 수정(stock_columns) 등등.. 

안녕하세요.LLM chain 연결할때 목록에 gpt-5-mini 연결해도 되나요? 

동영상에서 보여지는 장표 글씨를 전반적으로 키워주실수 있나요? 제가 16인치 노트북으로 보기에는 너무 글씨가 작네요.

안녕하세요. 강의 재밌게 잘 듣고 있습니다.뉴스 검색 부분에서 날짜 기준 없이 뉴스를 가져오고 있는데요.그렇게 되면 오래된 뉴스를 오늘의 호재 뉴스로 잘못 판단할 우려가 있지 않을까요?  24시간 정도의 기간동안의 뉴스를 검색해야 되지 않을까 합니다.

안녕하세요. 우선 좋은 강의 제공해 주셔서 감사합니다.강의에서 2유형 풀이 후 모델 평가 시 accuracy_score() 사용하실 때 아래와 같이accuracy_score(x_val_pred, y_val)accuracy_score(y_hat, y_train)"모델이 예측한 값(라벨), 실제 값(라벨)" 순서로 사용하시는 것 같은데, 올바른 사용 순서는 그 반대가 아닌가요? 실제 라벨이 먼저, 다음에 모델 예측값이 다음으로 들어가야 옳은 순서라고 sklearn의 공식 문서에서 확인해서 여쭤봅니다.

안녕하세요.강의 주제와 벗어난 질문이지만 궁금해서 문의 드립니다.MD 파일 내용을 보면 특별히 파이썬으로 구현하라는 내용이 없는 것 같은데...어떻게 파이썬 언어을 선택해서 구현 과정이 이뤄지는지 궁금하네요.다음에는 더 좋은 질문 드리도록 하겠습니다.

과제를 따라가면서 하다가 user-memory-setup 폴더에 /memory를 입력하면 .claude 폴더도 안만들어지고, CLAUDE.md 파일도 안 만들어집니다.그래서 클로드를 통해 해당 폴더랑 파일은 만들어서 안에 나의 정보를 작성하고 /memory를 입력했음에도 불구하고 ~/.claude/CLAUDE.md 0L, 0B 표시만 뜹니다.폴더도 확인했는데 왜 이렇게 뜰까요?

안녕하세요:)현재 세션1만 수업자료가 있는거 같습니다. 세션2부터도 실습 복사붙여넣기나 복습할때 매번 강의를 돌려서 찾아야해서 불편한데 혹시 제공 가능할지 문의드립니다.

Exception: 경제 데이터 업데이트 중 오류: {'message': 'new row violates row-level security policy for table "economic_and_stock_data"', 'code': '42501', 'hint': None, 'details': None}service_role key가 없어서 그렇다는데, 강의대로 supabase_key에다가 anon_key를 붙여넣었는데 이런에러가 뜨네요.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요예시문제 작업형2(2025v)에서저는 아래와 같이 문자는 제외하고, rmse (max_depth, n_estimators 최적화도 진행함)를 구했는데요! 레이블인코딩하지 않은 경우라면, 채점시에 점수가 낮아질 확률이 높아지나요?? 합불에 크게 영향을 주는 지 궁금합니다.train=train.select_dtypes(exclude='O')test=test.select_dtypes(exclude='O') 추가로 제가 작성한 코드를붙입니다! train=train.dropna(axis=1)test=test.dropna(axis=1)train=train.select_dtypes(exclude='O')test=test.select_dtypes(exclude='O')# print(train.shape, test.shape)# print(train.isnull().sum().sum())# print(test.isnull().sum().sum())from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr,X_val,y_tr,y_val = train_test_split(train.drop('총구매액', axis=1),train.pop('총구매액'), test_size=0.2, random_state=0)# print(X_tr.shape,X_val.shape,y_tr.shape,y_val.shape)from sklearn.ensemble import RandomForestRegressorrf=RandomForestRegressor(random_state=0,max_depth=7, n_estimators=200)rf.fit(X_tr,y_tr)pred=rf.predict(X_val)from sklearn.metrics import root_mean_squared_errorprint(root_mean_squared_error(y_val,pred))#base 820.5860282970249#3,100 875.2260812472606#3,200 873.5386940171521#3,400 874.1382881938769#5,400 824.3641497143064#5,200 818.239922754944#7,100 804.8452832752822#7,200 804.418493364831 //#10,300 814.7390378036772# 10,100 820.1853548789979pred=rf.predict(test)pd.DataFrame({'pred':pred}).to_csv('result.csv',index=False)print(pd.read_csv('result.csv'))

섹션 6부터는 수업 자료 첨부파일이 따로 없는건가요?

ghossty 터미널에서 claude 만 쳤을때 뒷 부분까지(--dangerously-skip-permissions) 나오는건 어떻게 설정 해야 하나요?

안녕하세요, 강의 잘듣고 있습니다! AWS 프리티어일 경우 MySQL RDS를 생성할때 인스턴스를 선택할 수 없어서 데이터베이스를 생성할 수 없었습니다. 데이터베이스 생성 방식을 선택할때 손쉬운 생성으로 만들면 RDS가 생성은 되는데 위의 이유 때문에 상세 옵션을 수정할 수는 없었습니다. AWS 프리티어일 경우에는 가능한 RDS 생성 방식이 있는지 문의드립니다.답변 부탁드립니다. 감사합니다~!

안녕하세요 사내에서 사용하려고 하는데 말씀하신 Shrimp task manager나 그 외 MCP사용할 때 대화내용의 유출이나 보안상 사용해도 괜찮은지 여쭤보고 싶습니다

기존 pro요금제 구독을 끊고, api key 방식으로 갈아타려고 했으나, Purchasing prepaid credits is not allowed before upgrading your plan. 라는 문구가 뜨면서 거래가 거절되네요.찾아보니, pro plan을 먼저 구독 하고 나서 api key 방식을 사용할 수 있는 것처럼 보이는데요 

24강 전체 파이프라인 호출하는 것 까지 들었는데요. 깃 클론으로 내려받은 코드에는 강사님이 24강까지 강의한 내용의 코드가 이미 구현이 되어있는 것 같은데요.저는 22강부터 24강까지 따라서 구현을 하면 이미 있는 강사님이 구현한 파일에 제가 새롭게 덮어쓰는게 되는 거죠?제가 이해하고 있는게 맞나요?