apiEncryptionKey.jks (개인키)와 이에 파생된 public.key (공개키)를 생성한 것 까지는 이해가 되었습니다.강의중 encrypt/decrypt 를 하는 과정에서 모두 apiEncryptionKey.jks (개인키)를 사용한 대칭키 방식을 사용한 것 같은데 비대칭키 전략을 사용하는 부분이 있나요? 아니면 비대칭키를 추후에 활용할 수 있도록 파생키를 생성하는 방법을 알려주신건가요?java key store를 통해 구성정보의 암/복호화에 대칭키 방식을 사용한건지 비대칭키 방식을 사용한건지 궁금합니다.

보통 강의는 github 주소가 제공되는데강의에 사용된 코드는 제공되지 않나요

어플리케이션 기동시 브로커에서 설정정보를 읽은 다음에 존재하고 있는 Topic만큼 Record Accumulator내에 토픽별 파티션 Batch를 생성하는건가요?만약 브로커에서 C라는 토픽이 생성하게 되면 리밸런싱이 되면서 producer서버에 새로운 토픽이 생성되었다는 것을 알리고 프로듀서의 Record Accumulator 내에도 C토픽에 대한 영역이 추가가 되는지 궁금합니다

강의를 따라하며 circuitbreaker custom config 파일을 만들었는데요. 빈에 주입하게 되실겁니다. 하고 코드에서 별다른 수정이 없는데 적용이 된건가요?빈에 따로 주입하지않아도 만들기만하면 알아서 적용이 되는건가요???

안녕하세요, 좋은강의 감사합니다.저는 m1 mac 이용하는 수강생입니다. virtualbox 환경 셋팅 중에 막히는 부분이 있어 문의 드립니다.7버전 이상에서 m1 chip 설치는 지원하여 무리 없이 설치할 수 있었는데, 제공해주신 server01/02 이미지 실행시 부팅 상 에러가 나옵니다. (=Unsupported CPU 에러 출력, 제공주신 이미지가 amd64 베이스여서 그런듯합니다) 추가로, parallels 설치 후 virtualbox 설치 시에도 뜻대로 되지 않아 우선 홀딩 하였습니다. https://www.inflearn.com/questions/837697/comment/253276이 댓글 이후에 7개월 정도 지났는데 관련하여 업데이트 된 부분이 있을지 문의 드립니다. (arm 호환 가능 이미지 제공 등) 없다 라고 한다면, 혹시 우회하여 실습해 볼 수 있는 방법이 있을까요? (클라우드 환경에서 windows 서버 마련해야 할까요? ㅜ)

안녕하세요 강사님JDBC Sink Connector 에서 Topic 의 파티션이 다수인 경우 Topic 에 대한 Commit 처리를 어떻게 하는지 궁금합니다.예를 들어 CDC Connector 로 저장된 Topic 을 MySQL 로 Sink 하고자 하는 경우이고 Topic 스키마에 당연히 키값은 있고 파티션이 10개 정도 된다고 했을때 Sink Connector 에서 최대 1000 개 데이터를 batch 로 DB에 처리하도록 설정했다면 Topic 에 대한 Commit 처리를 offset 정보를 loop 돌면서 commit 하는걸까요?소스를 참고할수있다면 소스 레벨로 알려주시면 감사하겠습니다.

window 사용 중이고, 서버는 전부 열려있습니다만, POSTMAN에서 JSON 형식으로 { "name" : "my-source-connect", "config" : { "connector.class" : "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector", "connection.url":"jdbc:mysql://localhost:3306/mydb", "connection.user":"root", "connection.password":"test1357", "mode": "incrementing", "incrementing.column.name" : "id", "table.whitelist":"users", "topic.prefix" : "my_topic_", "tasks.max" : "1" }를 보냈을 때 뜨는 오류가 "error_code": 500, "message": "Failed to find any class that implements Connector and which name matches io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector, available connectors are: PluginDesc{klass=class org.apache.kafka.connect.file.FileStreamSinkConnector, name='org.apache.kafka.connect.file.FileStreamSinkConnector', version='3.6.0', encodedVersion=3.6.0, type=sink, typeName='sink', location='classpath'}, PluginDesc{klass=class org.apache.kafka.connect.file.FileStreamSourceConnector, name='org.apache.kafka.connect.file.FileStreamSourceConnector', version='3.6.0', encodedVersion=3.6.0, type=source, typeName='source', location='classpath'}, PluginDesc{klass=class org.apache.kafka.connect.mirror.MirrorCheckpointConnector, name='org.apache.kafka.connect.mirror.MirrorCheckpointConnector', version='3.6.0', encodedVersion=3.6.0, type=source, typeName='source', location='classpath'}, PluginDesc{klass=class org.apache.kafka.connect.mirror.MirrorHeartbeatConnector, name='org.apache.kafka.connect.mirror.MirrorHeartbeatConnector', version='3.6.0', encodedVersion=3.6.0, type=source, typeName='source', location='classpath'}, PluginDesc{klass=class org.apache.kafka.connect.mirror.MirrorSourceConnector, name='org.apache.kafka.connect.mirror.MirrorSourceConnector', version='3.6.0', encodedVersion=3.6.0, type=source, typeName='source', location='classpath'}" 입니다. 어떤오류인지 잘 모르겠네요

항상 강의 잘 듣고 있습니다!postman으로 테스트하다가, 이걸 테스트 코드로 작성해 자동화하면 어떨까? 라고 생각을 해서 테스트 코드를 작성 중입니다.문제는 테스트 코드에서 이벤트 관련 통합 테스트를 어떻게 작성해야 효율적인지 모르겠어요..기존의 테스트 코드로는 이벤트가 한 번씩 늦게 전달되는 경우도 있어서 간헐적으로 실패를 했습니다. 이를 해결하기 위해서 Timeout을 걸어 일정 시간 이내로 이벤트가 도착하는지 체크하고 있는데, 이렇게 되니 전체적인 테스트 속도가 느려지게 되더라고요. 보통 이벤트 관련 테스트는 어떻게 작성을 하나요?

카프카 관련 질문이라기 보다는.. 자바에 익숙하지 않아서 자바에 관한 질문입니다.  kafkaProducer.send(producerRecord, new Callback() { @Override public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) { if (exception == null) { logger.info("partiion: " + metadata.partition()); logger.info("offset: " + metadata.offset()); logger.info("timestamp: " + metadata.timestamp()); } else { logger.error("exception error from broker: " + exception.getMessage()); } } });여기서 sendThread에서 callback에 대한 부분을 호출할때, 이런식으로 동작하는것으로 생각했습니다. 그래서 sendThread에서 broker에서 response를받아 callback에 해당하는 부분을 채워넣을때 이와 같이 동작한다고 생각합니다. (java에 익숙하지 않아서... python코드로 그냥 이해한대로 적어보겠씁니다.. ) def responseCallback(record, callback) { callback.onCompletion(record, exception) }이런식으로 callback 객체의 onCompletion 메서드를 호출하고 받은 정보를 parameter로 넘기는것으로 이해했는데요.  근데, lambda형식으로 바꾸게 되면, kafkaProducer.send(producerRecord, (metadata, exception) -> { if (exception == null) { logger.info("partiion: " + metadata.partition()); logger.info("offset: " + metadata.offset()); logger.info("timestamp: " + metadata.timestamp()); } else { logger.error("exception error from broker: " + exception.getMessage()); } } });이렇게 코드를 작성되는데, 이렇게 되면 callback 함수를 호출할때, onCompletion 메서드를 호출을 안하게 되는건가요?callback(metadata, exception)이와같이 호출을 하는건가요?? lambda에서의 호출방법으로 호출하는건지, 기존의 callback 객체를 호출하는 방식이 맞는건지.. 어떠한 부분이 맞는건지 궁금합니다.

안녕하세요 선생님 강의 잘 듣고 있습니다.강의 수강 중 질문이 생겨서요! user-service는 mvc 기반의 app으로 spring security를 통해 인증을 처리하므로, tomcat의 JSESSIONID 를 기반으로 하여 Security Context에 Authentication 객체의 유무를 통해 인증이 된 사용자인지 안 된 사용자인지 Security Filter Chain에서 체크를 하는 것으로 알고 있습니다.그런데gateway에서 설정하신 application.yml 에 따르면 모든 요청 헤더에 존재하는 Cookie를 삭제하고 --> 서버에서 매번 새 요청으로 인식gateway 는 netty 서버를 사용하고 user-service는 tomcat 서버를 사용하잖아요.그래서 두 서버 사이 Context가 공유가 안 될것 같아서요... 그래서 gateway에서는 인증을 했다고 요청을 넘기지만 user-service에서는 그 요청을 받았을 때 해당하는 SESSIONID 의 Context에 Authentication 객체가 존재하지 않아 인증이 필요한 url에 접근할 수 없을 거라고 생각했습니다. 어떻게 인증 완료 정보를 두 서비스가 공유할 수 있는 건가요?? 또한 gateway도 이중화 구성이 가능한가요?.. userService를 2,3중화 한 것처럼 gateway도 여러 대의 인스턴스로 기동하면 eureka에서 다중 구성한 서버로 인식해주는 건가요??... 혹시 gateway에도 Spring Security를 적용시키는 경우도 있을까요?.. 권한 별 접근 제어를 구현하기 위해서는 해당 라이브러리를 사용해야 할 것 같아서요!또한 gateway에서 커스텀 필터를 만들 때, apply 메소드의 return 타입이 GatewayFilter 로 되어있는데, Mono<Void> 타입으로 return을 해도 되는 건가요?... Mono<Void>는 mvc에서 return 타입이 void 인 것과 같은 의미 아닌가요?... 열심히 강의해주셨는데 질문의 너무 많아 죄송합니다..ㅠ 답변 기다리겠습니다! 항상 감사드립니다!! 

state.dir을 설명하시다가 /tmp의 생명주기가 다르다고 하셨는데 os 마다 /tmp의 데이터가 삭제되는 조건들이 다르다는 말씀인가요?

학습 목적으로 카프카를 사용 중인데, MSA 구조에서의 카프카 프로듀서, 컨슈머 개념이 잘 이해가 가지 않습니다 ㅠspring boot로 MSA 구조를 구축한 상태입니다. 각 서비스별로 스프링 부트 서버가 존재합니다. 각 서비스가 하나의 데이터베이스 (MySQL 혹은 MongoDB)를 공유하여 사용하려고 합니다. 이 때 스프링 부트가 카프카 토픽에 데이터를 저장하고, 토픽에 있는 데이터를 DB에 저장하여 MSA 환경에서 DB의 일관성을 유지하고자 하는데 이 경우에 카프카를 사용하는 것이 적합할까요?또한 스프링 부트 서버에서 카프카 토픽에 데이터를 주고받을 프로듀서와 컨슈머, MySQL에 토픽의 데이터를 넣고 빼올 프로듀서와 컨슈머 이런식으로 한 서버 당 최소 4개씩을 각각 모두 설정해야하나요?

안녕하세요 수강하면서 질문이 있어 글을 남깁니다.4개의 서비스를 띄우고 작업하는 것을 해보고 있는데 서비스를 중지했음에도 대시보드에는 서버가 계속 남아있습니다.설정이 별로 없는데 적용이 안되는 이유가 혹시 있을까요?

강의 감사하게 잘 듣고 있습니다.궁금한게 있어서 문의드립니다.프로그램을 셋팅하고 서버를 start하면 이렇게 로그가 출력되면서 왼쪽 빌드창에 계속 뭐가 돌고 있는게 보이는데 이게 서버로 설정해놓아서 그런건가요?

안녕하세요 강사님rebalancing에 질문이 있습니다 commit이 Fail하여 rebalanced나 assigned partitions 같은 에러가 나올떄는보통 어떻게 관리를 하나요?rebalance가 안날순 없다고 알고 있습니다.보통 어떻게 이런 오류를 관리하고 처리하는지 알고싶습니다.따로 consumer를 restart하는 방법도 있나요? 그러면 문제가 될 게 있는지도 궁금합니다.

jnilib가 없다는 에러가 뜨는데 뭔가 설정을 해야하는 걸까요?Exception in thread "global-table-join-application-76f56ff6-212f-4940-b4fb-fd8379e83d55-GlobalStreamThread" java.lang.UnsatisfiedLinkError: Can't load library: /var/folders/zy/b19yps9j095601_vkghc25wh0000gn/T/librocksdbjni17187958455810980136.jnilib 

안녕하세요 선생님! 완강 후에 정리하며 이것저것 테스트를 하는 와중에 궁금한게 생겨 질문드립니다. 이미 특정 토픽의 파티션이 브로커들에게 분배된 상태에서, 새로운 브로커가 추가됐을 때 새로운 브로커는 특정 토픽의 파티션을 가질 수 있는 대상으로 선정되지 않는 것 같습니다.새로운 브로커가 추가 됐을 때 새 브로커에도 기존의 토픽의 파티션 재분배를 하는 방법이 있나요?불가능 하다면, 이런 모델을 가지는 이유가 있을까요? 테스트 과정 공유드립니다.broker #1, #2 총 2개 띄운 상태에서 partition 3개, replication 2개의 토픽 생성 (topic-p3r2)Topic: topic-p3r2 Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 2,1 Isr: 2,1 Offline: Topic: topic-p3r2 Partition: 1 Leader: 1 Replicas: 1,2 Isr: 1,2 Offline: Topic: topic-p3r2 Partition: 2 Leader: 2 Replicas: 2,1 Isr: 2,1 Offline:broker #3 추가 후 topic-p3r2 토픽 상태Topic: topic-p3r2 Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 2,1 Isr: 2,1 Offline: Topic: topic-p3r2 Partition: 1 Leader: 1 Replicas: 1,2 Isr: 1,2 Offline: Topic: topic-p3r2 Partition: 2 Leader: 2 Replicas: 2,1 Isr: 2,1 Offline:브로커#3은 후보에도 오르지 않았습니다. 제가 예상했던 건 아래와 같이 브로커#3이 추가되었을 때 브로커#3도 토픽의 파티션을 갖는 것이었습니다.(아래 로그는 제가 상상한 것을 임의로 만든 것입니다)Topic: topic-p3r2 Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 2,1 Isr: 2,1 Offline: Topic: topic-p3r2 Partition: 1 Leader: 1 Replicas: 1,2 Isr: 1,2 Offline: Topic: topic-p3r2 Partition: 2 Leader: 3 Replicas: 3,1 Isr: 3,1 Offline:  감사합니다!!

저는 지금 AIOkafka를 사용하고 있는데 commit()을 해주면 종종commit cannot be completed since the group has already rebalanced이 에러가 나오더라구요찾아보니 aio는 자동으로 리밸런싱 해서 그렇다는데 그렇다면 commit을 어떻게 써야 중복도 안되고 자동 리밸런싱으로 오류도 안생길까요?

yum install centos-release-scl 까지는 설치가 됐는데utils 부분에서 에러가 나네요 ㅠㅠ 어떻게 해결하나요? 그런데 python27은 정상적으로 설치가 됐어요.. 문제없는건가요? 추가로 휴 설치 이후 HBase 탭에서 DriverCarInfo에 들어왔는데 실시간 적재 데이터가 하나도 없는데 실시간 적재 데이터를 다시 수행해야 하는 건지 아니면 데이터가 날라간건지 궁금합니다 .. ㅠㅠ  

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 선생님 안녕하십니까!강의를 열심히 듣고 있는 수강생입니다. 다름이아니라, 토픽에 데이터가 없을 때 offset이 0이 된다는 로그는 어디서부터 기인하는 것인지 궁금하여 질문 드립니다. 제가 이해하기로 AUTO_COMMIT false가 되어있으면 명시적으로 commit을 호출하지 않으면 commit이 되지 않는 것으로 알고있습니다 (테스트도 해보았습니다.) 하지만, 강의 6:00경 시나리오.즉, 토픽에 아무런 데이터가 없는 상태에서 컨슈머만 켠 케이스에서 저는 커밋(commitSync)을 하지 않았는데 poll을 몇번 돌다보면 offset이 0이 되었다는 로그가 발생합니다.(실제로 __consumer_offsets-* 파일에는 offset이 기록되진 않고, 그래서 컨슈머를 껐다 켜면 offset 0부터 읽습니다) 저는 commit을 한적이 없으므로 실제로 __consumer_offsets에는 0으로 기록되지 않는데, 저 로그에 있는 offset이 0은 어디서부터 오는 것일까요? +) 코드상으로는 poll 시점에 updateAssignmentMetadataIfNeeded (maybeSeekUnvalidated) 에서 해당 로그가 찍히는데요, 이건 무슨 정책일까요? 관련 자료가 있으면 공유주셔도 감사합니다. // offset=0 설정이 되어버림 [main] INFO org.apache.kafka.clients.consumer.internals.Fetcher - [Consumer clientId=consumer-group-pizza-assign-seek-maintenance-6-1, groupId=group-pizza-assign-seek-maintenance-6] Fetch position FetchPosition{offset=10, offsetEpoch=Optional.empty, currentLeader=LeaderAndEpoch{leader=Optional[localhost:9092 (id: 0 rack: null)], epoch=0}} is out of range for partition pizza-topic-0, resetting offset [main] INFO org.apache.kafka.clients.consumer.internals.SubscriptionState - [Consumer clientId=consumer-group-pizza-assign-seek-maintenance-6-1, groupId=group-pizza-assign-seek-maintenance-6] Resetting offset for partition pizza-topic-0 to position FetchPosition{offset=0, offsetEpoch=Optional.empty, currentLeader=LeaderAndEpoch{leader=Optional[localhost:9092 (id: 0 rack: null)], epoch=0}}. 테스트한 코드 일부 공유드립니다.(필요할 설정들을 했으며, 정말 커밋이 안되고 있는지 확인하기 위해 records.count()>100일 때만 명시적으로 커밋을 한 코드입니다)props.setProperty(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, "false"); TopicPartition topicPartition = new TopicPartition(topicName, 0); kafkaConsumer.assign(List.of(topicPartition)); kafkaConsumer.seek(topicPartition, 10L);while(true) { ConsumerRecords<String, String> records = kafkaConsumer.poll(Duration.ofMillis(1_000L)); for(ConsumerRecord<String, String> record: records) { log.info("record key: {}, partition: {}, recordOffset: {}", record.key(), record.partition(), record.offset()); } if (records.count() > 100 ){ kafkaConsumer.commitSync(); log.info("commit sync called"); } } 감사합니다 ^^