7회 작업형2 에서 예측모델을 만들때는 훈련데이터와 검증데이터를 분리하지 않는 것인가요? 6회 작업형2에서는 분류모델을 만들때는 훈련데이터와 검증데이터를 분리해서 어떤 차이가 있는 것인지 궁금합니다.

안녕하세요. 교수님 10회 실기시험 목표로 하고 있는 수강생 입니다. 제가 5월 중순에 수강 기간이 만료인데 10회 실기시험 전까지만 연장 가능할까요?ㅠㅠ 이메일은 lbk375@naver.com 입니다.

문제3을 풀다가 궁금한 부분이 생겨서 질문합니다.f3 컬럼의 결측치는 0, silver는 1, gold는 2, vip는 3 으로 변환하는 과정에서 1,2,3을 문자형으로 했을 때는 제대로 나오는데, 숫자형으로 진행하면 오류가 납니다. 아래 제 제가 작성한 코드와 오류 내용입니다.# your code import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") #views 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)을 삭제하고, # print(df.isnull().sum()) # print(df.shape) df=df.dropna(subset=['views']) # print(df.shape) # f3 컬럼의 결측치는 0, silver는 1, gold는 2, vip는 3 으로 변환한 후 # print(df.head(10)) df['f3']=df['f3'].fillna(0) df['f3']=df['f3'].replace('silver',1) df['f3']=df['f3'].replace('gold',2) df['f3']=df['f3'].replace('vip',3) # print(df.head(10)) #총 합을 정수형으로 출력하시오 # print(df.info()) df['f3']=df['f3'].astype('int') # print(df.info()) print(sum(df['f3']))출력값 =>133<ipython-input-136-3e83f178c7e6>:20: FutureWarning: Downcasting behavior in `replace` is deprecated and will be removed in a future version. To retain the old behavior, explicitly call `result.infer_objects(copy=False)`. To opt-in to the future behavior, set `pd.set_option('future.no_silent_downcasting', True)` df['f3']=df['f3'].replace('vip',3) 마지막 방법으로 알려주신 sum의 방법의 경우 문제에서 제시하는 값을 변환하고 총 합을 출력하라는 지시에서 값을 실제로 변환하지는 않은 것 같은데.. 답만 맞으면 괜찮은 걸까요?# your code import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") #views 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)을 삭제하고, # print(df.isnull().sum()) # print(df.shape) df=df.dropna(subset=['views']) # print(df.shape) # f3 컬럼의 결측치는 0, silver는 1, gold는 2, vip는 3 으로 변환한 후 r1=sum(df['f3']=='silver')*1 r2=sum(df['f3']=='gold')*2 r3=sum(df['f3']=='vip')*3 print(r1+r2+r3)=>133 

안녕하세요.현재 섹션 3 [작업형1] 판다스 updated 2025.4를 학습중입니다.판다스 6,7은 시계열 데이터 인데.. 자료에는 ["시계열 데이터" 부분은 마지막으로 옮겼습니다.]고 되어있고Section19~21 내용은 어떤 강의를 보아야 하는지 모르겠습니다. 

질문1 기출 2회에서 불필요한 'cust_id' 열을 제거하고 풀이를 하셨는데 4회에서도 'ID'열을 제거하고 스케일링 해도 되는지 궁금합니다 질문2추가로 불필요한 열을 판단하는 기준은 무엇인지 궁금합니다. 제가 풀이한 과정입니다.importpandas aspdx_train = pd.read_csv('train.csv')y_train = pd.read_csv('y_train.csv')x_test = pd.read_csv('test.csv') x_train2 = x_train.drop(columns = ['ID']) #ID변수 제거해도 되는지 질문x_test2 = x_test.drop(columns = ['ID']) fromsklearn.preprocessing importMinMaxScalerscaler = MinMaxScaler()scaler.fit(x_train2)x_train3 = scaler.transform(x_train2)scaler = MinMaxScaler()scaler.fit(x_test2)x_test3 = scaler.transform(x_test2) fromsklearn.ensemble importRandomForestClassifiermodel = RandomForestClassifier()model.fit(x_train3, y_train) pred = model.predict(x_test3) pd.DataFrame({'ID': x_test.ID, 'label': pred }).to_csv('003000.csv', index=False) from sklearn.metrics importaccuracy_scorey_hat = model.predict(x_train3)accuracy_score(y_hat, y_train)

안녕하세요.슬라이싱에서 마지막 앞 단어 추출할 때listbox[7:-1] 이렇게 입력하면, '-1'이 마지막 값(9)이니까 listbox[7:9]와 같은 결과가 나와야 하지 않나요?왜 listbox[7:8]과 같은 결과가 나오는 걸까요?

안녕하세요!필기 8회 합격후 작년에 시험일때마다 일정이 겹쳐 접수만해놓고 실기 시험을 못쳤습니다..그래서 올해 10회차 실기시험을 보려하는데 만료까지 일주일남아서요ㅜㅜ혹시 연장가능할까요?!메일주소는 tmfql7473@naver.com입니다.

선생님~매번 55점, 50점 이렇게 탈락해서 ㅠㅠ이번에는 꼭 합격 하려고 하거든요작업2는 매번 만점이었는데 ,1/3 유형에서 조금만 응용되어 나오면 멘붕오면서 잘 안되더라고요ㅠmoonsj@kakao.com이게 등록된 메일인데, 연장 부탁드립니다!10회에는 꼭 합격하길 바라며ㅠㅠ

안녕하세요.이번 10회 실기 시험을 준비 중인데, 강의 만료 기간이 5월 2일인 상태입니다.강의를 여러번 계속 반복해서 봐야 될거 같은데,혹시 10회 실기 시험일까지 연장 할 수 있는 방법이 있는지 문의를 드립니다.메일 주소는 아래와 같습니다.gmanf77@naver.com감사합니다!

근데 출고일이 28일부터 순차출고면ㅜㅅㅠ29일쯤 받겠네요? 타책은 2주전부터 나와서 과감하게 포기했거든요ㅜ혹시 신책 프로모션은 없는거죠? 교보문고는 책만 있는것 같아서요ㅎ

빅분기 실기 책 2판 언제 출시하는지 궁금합니다ㅏ

정답은 5로 나오는데, index[0] 이 아닌 loc 를 사용해서 정답을 구해도 되는걸까요 ? 혹시 loc 사용 시, 정답이 우연히 맞아떨어진거 같은 기분이라서 질문 드립니다.

컬럼과 인덱스 위치를 변경해서 풀어도 되는 문제일까요 ? 답은 202로 나오는데, 문제 자체가 행렬 변경이랑 상관 없는건지 궁금해서 질문드립니다.

안녕하세요 작년 8회 필기 합격 후 강의 신청을 했었는데 해뒀었는데요.개인 사정으로 작년에는 시험 준비를 못해서 응시를 못했습니다. 이번 10회 준비를 하려고 하는데요, 강의 만료 기간이 5월 초입니다. 혹시 10회 실기 시험일까지 연장 할 수 있는 방법이 있는지 문의를 드립니다. jenny0379@naver.com 로 메일 보내주셔도 됩니다. 감사합니다.

[13:00]안녕하세요 강사님,for 반복문 관련 질문 드립니다.for 반복문 안에 들여쓰기가 되어 있어, 다시 실행하게 될 경우 [4,6,...]가 되는 것이라고 말씀 주셨는데요!print(result) 다시 실행해도 동일하게 [3,5,7,9,11]이 뜹니다. 혹시 코드를 잘못 작성한 부분이 있을까요? 

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요기출문제2회, 제2유형에서요.아래 항목중에서 pred = model.predict_proba(X_val)X_val → test로 바꿔도되나요?  # 랜덤포레스트 model = RandomForestClassifier(random_state=2022) model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict_proba(X_val) print(roc_auc_score(y_val, pred[:,1]))

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요책에는 8회 기출문제까지 밖에 없는데 9회 기출문제는 어디가야 다운로드 할 수 있나요..?

안녕하세요.코드를 따라서 치면서 수강중인데, 강의 화면과는 다르게 계속 dtype, np.int64 등 데이터타입이 표시가 되고있습니다. 어디서 잘못된 걸까요 ..

수치형 데이터가 +skew 일때 log1p 를 쓰면되고-skew 일때는 제곱이나 세제곱을 써도 되나요?

위 사진과 같이, 답이 계속해서 3258이 나오는데 뭐가 문제인지 모르겠습니다 ..