인프런 커뮤니티 질문&답변

1. 빅분기가 "분석하시오" 가 아니라 아니라 아니라. 어떤 것으로 검정하시오 입니다. (정답이 있음)

   
   순서대로 과정을 말씀드렸지만 문제에서 요청하는 검정만 (등분산 등 무시) 진행하면 됩니다.

2. 분산분석 출제된적 없습니다.
   다만 통계학 개론 수준이라 포함시켰어요! 분산분석은 여유가 된다면 ols와 anova_lm 정도까지만 알아도 좋습니다.

3. 사후 검정은 패스해 주세요! 출제 가능성이 낮아요

4. 이것도 1번과 유사한데 단계로 진행하는 것은 아니고 특정 검정만 요청한다는점 참고해주세요!
   1-1 문제가 등분산 검정, 1-2 문제가 ~~검정 이렇게 진행될 순 있습니다.
   equal_var=False 이건 t-검정에서 가져오신거죠? 해당 파라미터가 없고 다른 검정(예, kruskal())을 사용해야 합니다. 우선 학습하더라도 등분산일 때만 학습하시죠! 분량이 너무 많아지는 것 같습니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. pseoin0907님.
질문하신 분산 분석 관련 사항에 대해 답변드리겠습니다:

1. 일원 분산 분석에서 정규성 검정 이후:

   • 정규성 검정에서 한 그룹이라도 p-값이 0.05보다 작다면 정규성을 만족하지 못한 것입니다. 이때는 일반적으로 Kruskal-Wallis 검정이라는 비모수 검정을 사용합니다. 이는 정규성 가정을 만족하지 않았을 경우에 사용하는 대체 방법입니다.
     

2. 이원 분산 분석의 출제 가능성:

   • 현재까지의 출제 경향에 따라 다르지만, 이원 분산 분석은 상대적으로 출제 빈도가 낮다고 알려져 있습니다. 만약 준비 시간이 부족하시다면 일원 분산 분석에 더 집중하시는 것도 전략적 선택이 될 수 있습니다.
     

3. 사후 검정 학습 필요성:

   • 사후 검정은 유의미한 차이가 나는 그룹을 구체적으로 알아보기 위해서 사용되는 방법입니다. 시험에서 핵심적으로 요구되지 않는다면 우선순위에서 밀릴 수 있으나, 전반적인 이해를 위해 알아두는 것이 유익할 수 있습니다.
     

4. 일원 분산 분석에서 등분산 검정 결과 처리:

   • 등분산성 검정에서 p-값이 0.05를 넘지 않는다면, 분산이 같지 않다는 것을 의미합니다. 이 경우, T-test를 수행할 때 equal_var=False 옵션을 설정하여 Welch’s T-test를 사용할 수 있습니다. 통계 라이브러리에서 t-test 함수를 사용할 때 옵션으로 지정할 수 있습니다.
     

관련 질문에 대한 추가 정보가 필요하시다면 아래 링크들을 참고하시면 좋습니다:

• 분산분석 관련해서 질문이 있습니다 !: 이 게시물에서는 등분산성이 만족되지 않을 때 사용할 수 있는 대안에 대해 다룹니다.
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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