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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

다중선형회귀1

pvalue 가 유의하다 ?

해결된 질문

64

봉동개미

작성한 질문수 22

0

 

pvalue 가 유의수준 0.05보다 작으면 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택하는데 이 경우가 pvalue 가 유의하다라고 이해하면 되는건가요?

 

대부분의 케이스에서?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

통계적으로 유의하다라는 것은 보통 유의수준이 0.05일 때 유의수준 보다 작음을 의미합니다.

p-value < 0.05

말씀한 대로 귀무가설 기각하고, 대립가설 채택합니다.

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 봉동개미님!

질문해주신 내용은 통계적 가설검정의 일반적인 의미와 관련이 있습니다. p-value가 유의수준(보통 0.05)보다 작을 때, 이는 통계적으로 유의하다고 판단하여 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택하는 것이 맞습니다. 이 상황에서 “p-value가 유의하다”는 표현은 대체로 정확하며, 많은 분석 사례에서 귀무가설을 기각할 수 있는 근거로 사용됩니다.

귀무가설을 기각하고 싶을 만큼의 증거가 충분하다는 것을 의미하며, 이는 ‘통계적으로 유의하다’라고 풀이할 수 있습니다.

비슷한 질문과 답변이 아래에 있으니, 더 자세한 내용을 확인해 보시는 것도 추천드립니다:

이 답변이 클래스 내용 이해에 도움이 되셨으면 좋겠습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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