강의에서 class AgentState(TypeDict): messages: list[Annotated[AnyMessage, add_messages]] 라고 하셨는데, 위와 같이 하면 AIMessage만 결과로 출력되게 된 걸로 보아 덮어진 것 같습니다. class AgentState(TypedDict): messages: Annotated[list[AnyMessage], add_messages] 위와 같이 Annotated 가 밖으로 나와야 하는 것이 맞는지 확인해주세요. 이때는 결과가 HumanMessage, AIMessage 둘 다 출력되더라구요.
안녕하세요 강사님 이번에 LLM 활용 R 통계기법 [입문] 구매하고 곳 수강할려고 합니다.(할인가에 구매위해 아직 바쁘지만 미리 구매하고 나중에 볼려고 했습니다.) 그런데 이번에 강사님이 만드신 챌린지가 챌린지도 되면서 가격도 더 싼거 같습니다 TT (오라클 데이터 베이스 11은 더 저렴하고요 TT) 그래서 이번에 판매하시는 R 통계기법2 심화 강의 구매하는 것이 망설여 집니다. TT (혹시 기존 판매하시는 강의와 챌린지가 다른 이유가 있어서 가격차이가 크게 나는지? 혹시 R 통계기법 2 심화 지금 구매했다가 괜히 챌린지가 더 저렴하게 나오면 후회 할 것 같아서 망설여 집니다.) 개인적인 질문 루트가 없어서 여기에 올립니다. 답변해 주시면 보고 바로 지우겠습니다. 감사합니다. ^^
벡터저장소 코드실행시 다음과 같은 경고메시지가 나타납니다. 무슨 문제일까요? Failed to send telemetry event ClientStartEvent: capture() takes 1 positional argument but 3 were given Failed to send telemetry event ClientCreateCollectionEvent: capture() takes 1 positional argument but 3 were given
안녕하세요. 강의 정말 잘 듣고 있습니다. 좋은 강의 해주셔서 감사드립니다. 다름이 아니고, 관련성 체크하는 노드에 관해서 질문이 있습니다. 제가 이해하기로는 관련성 체크 노드 또한 Graph에서 기능적인 역할은 하는 것 같은데 State를 반환하는게 아니기 때문에, 그래프의 토폴로지에서는 빠지게 되는건가요? 추가로 관련성 체크 노드를 다른 노드들(Rewrite, generate, retrieve)과 edge연결을 해주면 안되는걸까요?
안녕하세요. 영상잘보고 있습니다. 하나하나 따라해보고 있는 중, dotenv, langchain_community 두 모듈의 실행이 되지않아 문의글 남깁니다. ( requirements 에 langchain_community 는 확인했으나, dotenv는 보이지 않네요) 아나콘다환경에서 VSCode를 실행했습니다. 혹시 다른 첨부파일에 있는 걸까요? pdf_files, 데이터, 실습파일 에는 없는 것으로 확인했습니다. 확인해주시면 감사드리겠습니다.
아래 내용을 참조하여 질문을 작성하시면 보다 빠르고 정확한 문제 해결을 지원받을 수 있습니다. 정확한 강의명 베개 리서치: 종목 입력만으로 애널리스트급 리포트 만들기 타임라인 구체적인 질문사항 FMP API가 강의 코드에 사용되는 기능이 유료화가 된 것 같은데 추천하실 만한 대체재가 있을까요? 에러가 발생하는 경우 로그도 첨부 부탁드립니다.
LLM 기초부터 최신 RAG·LangChain까지: 단 5시간 만에 LLM 기초과정 마스터!
실습2_GPT기반_온라인_댓글_분류_자동 파일 오류 수정해주세요. 쥬피터 노트북 파일에는 total 데이터 썼다고 되어 있는데, review 데이터 아닌가요? 토탈 데이터 없습니다. 그리고 text 컬럼 없어요. 시간 한참 허비 했습니다. 그리고 전체적으로 코드 자료 구글 드라이브 엑셀 파일 정리 좀 맞게 해주세요. 매치가 안 되고 정리가 안 돼서 보기 불편합니다. 강의명에 맞게 파일을 정리해야죠. 뭔가 정리가 잘 안 되네요. reviews['text']
graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)
시멘틱 온톨로지 구축을 위해 데이터를 먼저 공부하고있습니다. RAG는 구축된 데이터가 들어간걸 조회할 때 쓰는거라고 생각하고있습니다. 온톨로지 구축을 위해 원천데이터 자체를 분석해서 도메인 사전을 만들어야한다는것을 알고있는데 이걸 어떤식으로 구조화해서 구축해야하는지가 감이 안옵니다. 정규식으로는 한계가 있을 것 같고 LLM으로 하자니 할루시네이션 등의 문제가 발생할 여지가 있고요 이런 관련된 강의를 진행하시거나, 제가 강사님 3가지 로드맵을 다 구독중인데 3개중 볼만한 강의가 있으면 회차좀 가이드부탁드립니다..
https://n8n.partnerlinks.io/datapopcorn 해당 링크에서 get start를 누르면 강의 화면에 보이는 내용이 아니라 회사 이메일을 입력하는 립력란이 뜨는데, 혹시 그 사이 바뀐 걸까요? 회사 이메일 입력한느 곳에 그냥 개인 이메일을 넣어도 되는 건지, 아니면 지금은 이대로 따라하지 않고 [n8n 실습 서버 운영]으로만 가능한 건지 궁금합니다.
영상과 같이 잘 설정했음에도 불구하고, 저와 같은 문제가 생기시는 분들은 참고해 주세요. 원인은 Windows Docker Desktop 환경에서 자동으로 처리되어야 할 host.docker.internal 을 extra_hosts: host.docker.internal:host-gateway 로 강제로 덮어쓴 것 입니다. 그 결과 OpenWebUI 컨테이너가 Windows 호스트의 FastAPI 8080 서버가 아니라 172.17.0.1:8080 으로 접속했고, 해당 위치에는 요청을 받을 서버가 없어 Connection refused 가 발생했습니다. 에러 로그: Cannot connect to host host.docker.internal:8080 Connect call failed ('172.17.0.1', 8080) OpenWebUI는 host.docker.internal:8080 에 접속하려 했는데, 컨테이너 내부에서 그 IP를 172.17.0.1 로 해석됐고, 결국 172.17.0.1:8080 으로 접속하다가 실패했습니다. 문제의 원인은 `docker-compose.yaml 에 있었습니다. extra_hosts: - "host.docker.internal:host-gateway" extra_hosts 는 컨테이너 내부의 /etc/hosts 에 hostname/IP 매핑을 추가하는 Compose 설정입니다. Docker Compose 문서에서도 extra_hosts 는 컨테이너의 hosts 파일에 hostname 매핑을 추가하는 기능이라고 설명합니다. [ 참고 ] 실제로 도커 데몬 내부에 /etc/hosts 를 보면 아래와 같은 결과를 볼 수 있습니다. 해결 방안은 아래와 같이 extra_hosts 설정을 주석 처리하시면 됩니다.
