안녕하세요. 강의 잘 들었습니다. 프로그램도 잘 작동합니다. 단지 종목수가 적어 종목을 100개까지 추가하고자 합니다. 어느 부분을 수정해야하는지 문의 드립니다.

안녕하세요 우선 답변 정말 감사드립니다.일단 말씀 해주신대로해당 프로젝트에서set PYTHONUTF8=1명령어를 입력하고 다시 실행 했지만 계속 동일한 에러가 발생하고 있습니다. poetry shell 해당 명령어도 잘 되는 걸까요? 음... 라이브러리 설치가 안되서.. 강의 진행이 더 이상 안되네요... ChatGPT 도움도 요청 해보았지만 매끄러운 답변은 못 해주고 있어서 어쩔 수 없이 여기로 질문 글 드립니다. 기왕 돈 지불 하고 구입 한 강의 인데.. 여기서 포기 할 수 없습니다.ㅠㅠ 그래도 끝까지 들어야 하지 않나 해서요... 답변 부탁드립니다 ㅠ,ㅠ 참고로 OS 는 윈도우 입니다.

데모사이트 접속이 안됩니다.

안녕하세요. 주식 종목을 변경하고 싶은데 변경해야할 코드 부분을 알려주세요.

제공되는 github 소스코드는 없는건가요?

안녕하세요 선생님 일단 좋은 강의 만들어 주셔서 정말 감사드립니다. OS 는 윈도우 사용자이고 말씀해주신 python 3.11.3poetry 1.4.2 설치를 끝냈습니다. 파이참 들어가서 말씀해주신대로 설정을 하고 OK 버튼을 클릭하면  여기서 라이브러리 목록이 나와야 하는데 목록이 안나오는 문제가 발생 하고 있습니다.여기서 OK 버튼을 클릭하면  이렇게 문제가 발생 하고 있는데... 어떻게 해결 해야 할까요?...

안녕하세요. 강의 잘 따라 하고 있습니다. ^^섹션5 > 20. 매수 추천 종목 조회 API 코드 설명 강의 보다가, 몇가지 질문이 있어서 글을 남깁니다.get_combined_recommendations_with_technical_and_sentiment 함수에서# 7. 종합 점수 계산 및 정렬에 보면tech_conditions_count = ( 1.5 * item["golden_cross"] + 1.0 * (item["rsi"] < 50) + 1.0 * item["macd_buy_signal"] ) item["composite_score"] = ( 0.3 * item["rise_probability"] + 0.4 * tech_conditions_count + 0.3 * sentiment_score )이런식으로 가중치를 주고 있는데, 이 가중치의 기준은 어떻게 정하셨나요? (제가 주식은 엄청 초보라서, 이 강의 보면서 학습하고있습니다) 그리고 강의 맨 처음에 얘기하셨지만, 국내 주식은 여러 이슈 때문에 분석이 쉽지 않다고 하셨는데 설명해주시는 코드의 로직으로는 전혀 분석이 안되는지도 궁금합니다.

cursor pro버전을 꼭 사용애햐 하나요? free버전으론 수업이 불가할까요?

pip를 공식사이트에서 받아서 직접 설치후 명령창에 "pip install fastapi uvicorn"을 입력하면 "warning : There was an error checking the latest version of pip"라는 문구가 뜹니다. 그런데 또 막상 Scripts폴더나 명령창에 pip list 확인시 설치가 되어있는걸 확인할수 있습니다. 이 메시지를 무시하고 진행해도 문제가 없을까요?

수고 많은십니다. 치트키 알려주는 남자님^^문의드릴 메일 주소를 못찾아서요 ㅠㅠ주소알려주시면 감사하겠습니다. 

membership부분은 몇 강의에서 진행하신건가요?아무리 찾아봐도 어디있는지...휴..추가 안내사항답변을 받으면 꼭 확인하고 감사 인사를 남겨주세요. 작은 반응도 답변자에게 큰 동기부여가 됩니다!질문 게시판에서는 서로를 존중하며 커뮤니케이션해주세요.강의 외적인 문의(예: 계정 문제, 결제 등)는 고객센터를 이용해주세요.여러분의 꼼꼼한 질문이 더욱 빠르고 정확한 답변으로 이어질 수 있습니다. 😊

현재(9월5일 기준) 파이선 3.13.7을 다운받고 보면 scripts폴더가 없거나 있어도 아무것도 없이 텅 비어있습니다. 당연히 fastapi와 uvicorn 설치도 안되구요 ㅠㅠ 더이상 진행을 못하고 있습니다 ㅠㅠ어떻게 해야할까요?

강의 잘 듣고 있습니다. 한 가지 의문이 생겨서 질문을 남깁니다.한 건도 못찾은 겅우 HTTPException으로 try문을 벗어나게 되는데 이미 생성된 result(커서?)가 닫히는 부분은 없는 것 같아서요. conn.execute를 해서 커서를 열었으면 닫아줘야 하는 것 아닌가요?

💡 질문하기 전에 먼저 확인해보세요! 답변을 기다리는 동안, 아래 항목들을 먼저 확인해보시면 문제가 해결될 수도 있어요.강의 내용 다시 보기: 혹시 놓친 부분이 없는지 해당 챕터의 강의를 한 번 더 돌려보셨나요?오타 및 들여쓰기 확인: 파이썬은 특히 들여쓰기에 민감해요. 코드에 오타나 잘못된 들여쓰기는 없는지 꼼꼼히 확인해주세요.에러 메시지 검색: 빨간색 에러 메시지가 떴다면, 메시지 전체를 복사해서 구글에 그대로 붙여넣기 해보세요. 전 세계 개발자들이 비슷한 문제를 겪고 해결책을 공유해두었을 확률이 높습니다.Q&A 게시판 검색: 혹시 다른 분이 먼저 비슷한 질문을 올렸는지 게시판을 한번 살펴보는 것도 좋은 방법이에요.

강의에서는 비동기적으로 engine을 만들때, 아래 처럼engine = create_async_engine( DATABASE_URL, echo=True, future=True, # SQLAlchemy 2.0 # encoding="utf-8" )했는데.... poolclass=QueuePool를 사용하여, DB 연결을 풀링하여 재사용하는 것이 도움이 될 듯한데... 강의에서는 언급이 없으셔서, AI에게 물어봤더니..."FastAPI에서 create_async_engine과 함께 QueuePool을 사용하는 것은 비동기 데이터베이스 연결을 효율적으로 관리하기 위함입니다. QueuePool은 데이터베이스 연결을 풀링하여 재사용함으로써, 매번 새로운 연결을 생성하고 종료하는 오버헤드를 줄여줍니다. 특히 FastAPI와 같이 비동기 요청을 처리하는 환경에서는 여러 연결을 동시에 관리해야 하므로, 풀링은 성능 향상에 큰 도움이 됩니다."이렇게 답을 주고...from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine from sqlalchemy.pool import QueuePool DATABASE_URL = "your_database_url" # 예: postgresql+asyncpg://user:password@host:port/database engine = create_async_engine( DATABASE_URL, poolclass=QueuePool, pool_size=10, # 풀에 유지할 연결 수 max_overflow=20, # 풀 크기가 초과될 때 허용할 추가 연결 수 pool_recycle=3600, # 초 단위로 연결을 재활용할 시간 (초과 시 재연결) echo=True # SQL 실행 로그 출력 (디버깅용) ) # 이후 엔진을 사용하여 데이터베이스 작업 수행예시코드로 이렇게 주던데...실제로, 비동기적으로 engine을 만들때에 AI의 답변처럼 도움이 되나요?저희 강의의 코드는 아래와 같은 흐름을 타고 있던데...from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession from sqlalchemy.orm import sessionmaker, declarative_base from typing import AsyncGenerator from sqlalchemy.orm import configure_mappers configure_mappers() DATABASE_URL = "sqlite+aiosqlite:///./sql_app.db?charset=utf8" engine = create_async_engine( DATABASE_URL, echo=True, future=True, # SQLAlchemy 2.0 # encoding="utf-8" ) from sqlalchemy.ext.asyncio import async_sessionmaker AsyncSessionLocal = async_sessionmaker( engine, class_=AsyncSession, # add expire_on_commit=False, autocommit=False, autoflush=False ) Base = declarative_base() async def get_db() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]: session: AsyncSession = AsyncSessionLocal() print(f"async def get_db(): Session created: {session}") try: yield session except Exception as e: print(f"Session rollback triggered due to exception: {e}") await session.rollback() raise finally: print(f"async def get_db(): Closing session: {session}") await session.close()

mysql-connector-python=9.4.0으로 2025.8.17일 현재의 최신 버전을 설치했더니, engine.connect() 부터 적용이 안되던데... 이유가 궁금합니다. 왠만해서는 안될 이유가 없을 것 같은데...희한하게 안되더라구요... 궁금해서 질문 남깁니다. 감사합니다.

router 계층에서 service계층의 get_all_blogs를 직접 호출하지않고 Depends로 넣어주는 이유가 뭔지 궁금합니다.

4.15 강의에서 run.py을 처음 실행하면 supabase Table Editor에 economic_and_stock_data 컬럼에 데이터가 비어 있을 때 주가 데이터가 잘 저장되다가 2019-09-08 데이터까지 잘 저장되다가 아래와 같이 오류가 나고 주가 데이터 저장이 멈춥니다 컨트롤 + c를 눌러서 프로그램을 종료 시키고 다시 실행시키면 이어서 남은 날짜까지 잘 저장되긴 하네요경제 데이터 업데이트 중 오류 발생: <ConnectionTerminated error_code:0, last_stream_id:19999, additional_data:None>raise Exception(f"경제 데이터 업데이트 중 오류: {str(e)}")Exception: 경제 데이터 업데이트 중 오류: <ConnectionTerminated error_code:0, last_stream_id:19999, additional_data:None>ERROR: Application startup failed. Exiting.

오늘 날짜 25-08-16에 python run.py로 실행 해서 주가 데이터를 supabase에 저장 시키는 부분은 오류 없이 잘 작동 했는데 Table Editor에 economic_and_stock_data 컬럼에 저장된 주가 데이터들을 보니깐 주가 데이터가 전혀 맞지도 않고 중복된 값이 여러개 들어가 있습니다 예로 몇개만 예시를 들면 2025-06-15 ~ 2025-08-14 애플 주가 데이터 저장된 것을 보면 232.77999877929688 중복으로 저장이 되있어요 당연 실제 주가 데이터랑 비교 해봐도 다르구요 다른 주식들도 마찬가지에요 중복으로 안맞는 주가 데이터가 저장되 있는게 많아요 주가를 가져오는 yfinance 라이브러리에 문제가 있는 것 같은데 확인좀 부탁드려요 4.15 강의를 보면 주가 데이터가 맞게 저장 되는 것 같은데 현재 날짜로 따라 해보면 주가 데이터가 이상해요

16강에서 http 메서드에 대한 설명을 이어 나가야 하는데 실행하면 23강의 내용이 똑같이 나옵니다.