실습중에 오류가 발생하여 질문드립니다.아래 이미지 캡쳐하였습니다.   

선생님 안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 다름 아니라 미니콘다 프롬프트를 통해 가상환경설정 시기존 yaml 파일을 통해 환경설정을 덮어쓰기 하는 경우 에러가 발생합니다. (myenv-finance-analysis) C:\Users\baesilisk\env_yaml>conda env create --force -f myenv-finance-analysis.yamlusage: conda-script.py [-h] [-v] [--no-plugins] [-V] COMMAND ...conda-script.py: error: unrecognized arguments: --force 해결방법을 알려주시면 감사하겠습니다! 

안녕하세요 강사님 우선 좋은 강의 감사합니다.강사님 강의를 베이스로 하나의 전략을 구성 중인데 분할 매수, 분할 매도를 어떻게 구현하여 수익률을 내는지 도무지 떠오르지가 않습니다.혹시 이 기능에 대해서는 어떻게 생각해야 하나요??

안녕하세요.저도 강의자료를 다운로드하면 압축파일에 requirement.txt 파일만 나오고 다른 파일들은 보이지 않습니다.앞에서 문의한 분처럼 저도 이메일로 보내주시면 감사하겠습니다.kimv100@gmail.com감사합니다.

좋은 강의 잘들었습니다. 이제서야 거의 완강에 앞두고 있습니다. 수업의 후반부 내용중 7.12 실전투입관련 part1 부분에서 궁금한점이 생겼습니다. 물타기(매월 100달러씩 투자금액을 증액)하는 경우 아래 코드와 같이 반영하는 방법을 제안해주셨는데요.cum_rtn_at_last_month_end = (total_port_cum_rtn_series.iloc[-1] * 0.999) + 100 이렇게 코드를 짜서 실행을 하면 포트폴리오의 개별 종목이나 전체 금액의 추이를 잘 계산해낼 수 있는 것으로 보입니다. 그런데 여기서 구해진 rtn_df 등을 바탕으로 수업에서 계산했던 sharpe ratio나 CAGR을 그대로 구해도 될지에 대한 의문이 생깁니다.매월 말 리밸런싱때 투자금액을 추가한다고 가정하면 시장 상황에 관계없이 매월 말마다 100달러씩이 자동으로 증가하는데 이 부분이 sharpe ratio나 CAGR을 과대평가하는 효과가 생길 수 있다고 생각하기 때문입니다. 혹시 이 부분에 대해 제가 잘못 생각하고 있거나 추가적으로 참고할만한 자료가 있다면 알려주시면 감사하겠습니다.

알려주신대로,def StockListing() : import requests import pandas as pd import json try : from pandas import json_normalize except importError: from pandas.io.json import json_normalize data = {'bld':'dbms/comm/finder/finder_stkisu', 'locale':'ko_KR',} r = requests.post('http://data.krx.co.kr/comm/bldAttendant/getjsondata.cmd', data=data) jo = json.loads(r.text) df = json_normalize(jo,'block1') df_info = df[['short_code', 'codeName']] df_info.columns = ['Symbol','Name'] return df_infodf = StockListing()JSONDecodeError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_3876\2969629370.py in <module> 19 df_info.columns = ['Symbol','Name'] 20 return df_info ---> 21 df = StockListing() ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_3876\2969629370.py in StockListing() 13 14 r = requests.post('http://data.krx.co.kr/comm/bldAttendant/getjsondata.cmd', data=data) ---> 15 jo = json.loads(r.text) 16 df = json_normalize(jo,'block1') 17 df_info = df[['short_code', 'codeName']] ~\anaconda3\lib\json\__init__.py in loads(s, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw) 344 parse_int is None and parse_float is None and 345 parse_constant is None and object_pairs_hook is None and not kw): --> 346 return _default_decoder.decode(s) 347 if cls is None: 348 cls = JSONDecoder ~\anaconda3\lib\json\decoder.py in decode(self, s, _w) 335 336 """ --> 337 obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end()) 338 end = _w(s, end).end() 339 if end != len(s): ~\anaconda3\lib\json\decoder.py in raw_decode(self, s, idx) 353 obj, end = self.scan_once(s, idx) 354 except StopIteration as err: --> 355 raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None 356 return obj, end JSONDecodeError: Expecting value: line 16 column 3 (char 36)이런 오류가 나는데, 어떻게 해결해야 할까요?

선생님 안녕하세요! 앞에서, 하루 단위의 종목의 ratio같은 경우는 Log를 씌어주지 않았는데, 5분 단위의 data는 왜 log를 씌어주는지 궁금합니다! (scale이 큰것도 아닌데 왜 앞이랑 차이가 나는지 궁금하네요!)

stock-trading-eda-scheduled.ipynb 파일에서데이트 타임을 당겨오면 아래와 같은 에러메세지가 출력됩니다. 어떤 현상인가요? 

수업에 업로드된 yml파일로 환경을 복원해도 위와 같은 오류가 나타나서 진도를 못나갑니다.ㅠ PairTrading 임포트도 안되구여...ib_insync 는 개별설치하여 해결했구여...

다른강의는 재생이 되는데 api연결하기 영상이 재생이 안됩니다 

선생님.. 이렇게 떠서 연필모양 클릭이 안되요 ㅠㅠ..뭐가 문제일까요

승인된 LowPriorityCores 할당량을 초과하므로 작업을 완료할 수 없습니다. 추가 세부 정보 - 배포 모델: Resource Manager, 위치: KoreaCentral, 현재 제한: 3, 현재 사용량: 0, 추가 필요: 16, (최소) 새 제한 필요: 16. 할당량이 임계값에 도달할 때 경고를 설정합니다. https://aka.ms/quotamonitoringalerting에서 자세히 알아보세요. 배포가 성공할 수 있도록 '세부 정보' 섹션에 나열된 매개 변수를 지정하여 https://aka.ms/ProdportalCRP/#blade/Microsoft_Azure_Capacity이게.. 저도 클라우딩 컴퓨터가 처음이라 익숙하지가 않는데 ㅠ 이렇게 오류가 뜹니다.. 계정이 유료?로 전환되었는지도 모르겠고요 ㅠㅠ 일단 앞의 강의 에서 spot이게 검색해도 아무것도 뜨지 않아서 지금 강의 부터 진행 하는데 역시 안되네요 ㅠㅠ 뭐가 문제일까요

안녕하세요.21년 12월 마지막 데이터는 28일이지만 이 날짜가 12월 마지막 데이타 라고 생각합니다.그래서 22년 1월 2일 데이터를 더미로 넣는게 좋다고 생각합니다.감사합니다.

안녕하세요 수업 매우 만족하며 듣고 있습니다...강의중에섹션 5. 파이썬으로 페어 트레이딩 백테스팅 시작하기객체지향 trading_summary() 메서드 추가하기수업중 4:14 부터 음성이 빨라지더니 중간 몇 초 누락이 조금 있습니다. 감사합니다...

안녕하세요 수업 너무 잘 듣고 있습니다.수업중에 "변동성이 너무 크면, 통계적으로 접근하기 어려운 데이터가 된다"는 말씀을 주셨는데 왜 그런지 직관적으로 이해가 되지 않아서 질문드립니다.변동성이 너무 큰 상황에서도 많은 반복을 하면 예상하는 margin을 기대할 수 있는 것이 아닌가 싶은 생각이 들기도 합니다.설명 기다리겠습니다. 감사합니다. 

계정을 Paid 계정으로 신용카드로 인증하여 업그레이드 하였는데 계정은 Azure 구독1 으로 설정되어있습니다.설정에 들어가서 기본 구독 필터를 확인해보니 Azure 구독1으로 설정 되어있고 변경 할 수 없게 고정 값으로 되어있습니다.감사합니다... 

안녕하세요. 파이썬/판다스 입문 관련 자료 이외에 본 강의 자료는 어떻게 다운로드 받을 수 있는지 궁금합니다. 강의에서 사용하신 파일이 따로 있는 것 같은데 어디서 다운로드 해야 할지 찾을 수가 없어서요 ㅜㅜ

강의 영상 7:00을 보면 제시된 코드를 실행하면 "Running on http://127.0.0.1:8050"가 출력이 되어야 할텐데, 계속 runcell('Section3 Div1', 'C:/Users/user/Downloads/Section3Dash_Div.py')<IPython.lib.display.IFrame at 0x1a139de5010>이것만 출력됩니다.아래 다른 질문글에 대한 답변을 다 시도해봤는데도, 좀처럼 해결이 되지 않습니다. 사용한 코드입니다. dash랑 dash_html_components는 다 설치되어 있는 상태입니다. 코드를 수정하지도 않았습니다. #%% Section3 _ Div1# Dash 모듈 불러오기import dashimport dash_html_components as html# app 객체생성app = dash.Dash()# app 레이아웃 설정app.layout = html.Div([ html.Div(['Div1']), html.Div(['Div2']) ])# app 실행if name=='__main__': app.run_server() 

안녕하세요 강사님 IBKR Desktop 다운로드 이후 api 설정을 해주려고 했는데요 뭔가 버전이 다른 건지 화면이 달라서 어디서 설정을 할 수 있는지가 잘 안보여서 문의드립니다!감사합니다! 

yml 파일을 통한 윈도우 환경 셋팅을 진행하였는데 위와 같은 오류가 나옵니다.추가적으로 설치가 필요한 환경이 있으면 정리 부탁드립니다.