- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.   def nested_func(num): #1 def func_in_func(num): #2 print(num) #3 print("In func") #4 func_in_func(num + 100) #5 nested_func(100) #6     수업 중 중첩함수에 관한 내용에서 #6를 먼저 받고 #1로 돌아가 num에 100이 입력된다는 것은 이해했습니다. 그런데 그다음에 #2로 가서 num에 100이 입력되지 않고 바로#4로 간다는 부분이 잘 와닿지 않습니다. 왜그렇게 되는건가요?

안녕하세요 호형님의 강의를 기본베이스로 듣고, 인터넷에서 이것저것 보면서 1D CNN을 제가 가진 데이터셋 분류에 적용하고있는 학생입니다. CustomDataSet을 만들고 DataLoader구현 후, 훈련과 검증, 테스트를 거치는 코드를 작성하였는데요. 훈련과 검증단계에서는 문제없이 진행되나 다른 섹션을 만들어 테스트코드를 돌리는중 type에러가 발생하였습니다. 왜 같은 dataset과 dataloader인데 test셋에서만 이런 문제가 나타나는건지 알고싶습니다. # 강의질문이 아니라 문제가 된다면 지우겠습니다ㅠㅠ

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.   logout버튼을 누르면 404오류가 뜨면서 디버그를 false로 변경하라는 오류메시지가 뜨길래 settings.py에서 아래처럼 설정을 하였습니다.   DEBUG = False   ALLOWED_HOSTS = ['localhost','127.0.0.1']   그리고 다시 로그아웃을 하니 지금은 아래와 같은 오류가 뜨고요 ㅠ 어떻게 해야될까요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. c = 30 # global variable(전역 변수) def func_v3(a): print(a) print(c) c = 40 # local variable(지역 변수) # 위 코드를 실행했을 때, UnboundLocal Error가 발생하지만, c = 30 def func_v3(a): c = 40 # local variable(지역 변수) print(a) print(c) func_v3(10) 10 40 # 말씀하신 대로 이렇게 작성하면 Error가 발생하지 않고, 10과 40으로 출력된다는 건 이해했습니다. # 전역 변수보다 지역 변수를 우선시한다는 것   그런데 c = 40 을 print(c) 아래에 두었을 때와 위에 두었을 때, 이 위치가 파이썬 인터프리터가 바라보는 인식의 차이를 모르겠습니다. 이 내용을 구글링도 하고, [stackoverflow](https://stackoverflow.com/questions/10851906/python-3-unboundlocalerror-local-variable-referenced-before-assignment) 에도 들어가서 확인했지만, 이에 대한 확실한 설명은 없었습니다. 다들 이 문제에 대한 해결책으로 global 을 작성하면 되지만, 이는 나중에 디버깅을 힘들게 만들기 때문에 추천하지 않는다는 내용만 확인했습니다. 이에 대해 알려주시면 감사하겠습니다.

안녕하세요, if True : print('Good') 에서, Ture를 판단하는게 무엇인가요? 조건이 어떤건지 모르겠습니다. 참인지 거짓인지 판단하려면 대상(object)이 있어야 하지 않나요??

안녕하세요!! 선생님!!! ㅎㅎㅎ 장고 다운로드 로딩에 대하여 질문드리려 합니다!!   (웹은 장고로만 개발하였습니다!!)   제가 구현한 내용은 단순히 모델을 불러와서 가공후 csv 파일로 response하는 view를 만들었습니다! 그래서 다운로드 버튼을 클릭하면 모델에 있는 데이터가 다운이 되는 그러한 로직입니다!      위와 같이 그냥 요청이 오면 모델을 불러와서 응답해주는?? 단순한 view입니다!ㅎ 다만 join이 많이 걸려있고 데이터가 좀 많다보니 시간이 상당히 많이 소요가 되는데요.. 문제가 다운로드버튼(위에 설명한 view와 연결한버튼)을 클릭 한 후 서버가 이를 처리를 하는데 서버자체가 이 작업을 끝날때 까지 먹통이되는? (제 3자가 웹에 접속했을때도 이 처리 때문에 위 처리가 끝날때 까지 아무런 요청을 할 수 없습니다) 문제가 발생합니다..     제가 사용한 서버는 AWS EC2를 활용해 도커 compose파일로 nginx, gunicorn, mariadb를 연결해서 하나의 서비스로 만들어 배포하였습니다. 또한 로드밸런서 세팅도 되있습니다.   로컬에서 개발서버로 테스트 할때는 그냥 다운로드 버튼을 클릭을 해도 바로 종료가 가능하고 다른 브라우저로 접근해도 독립적으로 작동했는데 배포를 하니깐 위와 같은 현상이 발생하네요!   서버 성능의 문제인가 해서 인스턴스 유형도 좀더 올려보고 했지만 역시 위문제는 해결되지 않았습니다..ㅠ 그래서 뭔가 비동기적으로 처리하기위해서 celery를 이용해 볼까 했는데 잘못된 접근인건지 잘모르겠지만 피라미터를 어떻게 설정해야할지 몰라서 구현에 실패를 했습니다 ㅠ   서버의 문제라면 어떻게 접근을 해야하는지,,,,, 아니면 장고로 위와 같은 문제가 해결이 가능하다면 어떻게 코드를 작성하면 좋을지 부족한게 많다보니 며칠째 해결이 안되네요 ㅠㅠ   부족한 설명이지만 잘 부탁드리겠습니다!!   너무 감사합니다 선생님!!                  

유튜브 보다 인프런 강의까지 오게되었는데 듣다 궁금한 부분이 있어서 질문드립니다. %timeit을 해서 확인해보니 1) df["Name"][0] 2) df.loc[0."Name"] 3) df.loc[0]["Name"] - 유튜브에서는 1)과 2)를 비교해주셨고, - 인프런에서는 2)와 3)을 비교해주시면서   2)가 접근속도가 더 빠르다고 하였는데 1)이 가장 빠르다고 나와서 이에 대한 다른 이유?가 있는지 궁금해서 문의드립니다.

안녕하세요 인프런 강의를 듣기전 docker 공부를 하고있는 사람입니다.   pip freeze > requirments.txt 하고 난 뒤  버전정보가 숫자가아닌 경로로 나오는 경우는 어찌해야 할지 모르겠네요 aiohttp @ file:///C:/ci/aiohttp_1602530153430/work  

안녕하세요.  학습을  최근에 시작한 초급자입니다.   현재 장고 프로젝트 생성하여 생성된 폴더와 파일들이 무슨 기능을 하는 지에 대해 듣고 있습니다.    첫 번째 질문입니다.   제가 학습해나가는 것을 TIL로 깃헙에 올리고 싶은데,  코드는 똑같이 안쓰고 참고하여 다른 예시로 작성하면 된다면 이런 개념적인 부분들은 출처와 함께 그대로 써도 되는지 아니면 표현을 달리 해서 올리면 되는 지 알고 싶습니다. 이에 대해 먼저 묻고 작성하는 것이 예의인 것 같아 여쭤봅니다.   앞으로의 내용이 참 기대됩니다.     두 번째 질문입니다.  강의 시작 전에 SQL에 대해서 알고 있어야 하나요???   

강의를 보고 똑같이 따라해도 None으로 출력이되어 구글링 하여 알아본 결과 잘 실행되어서 다른 분들도 보시라고 올립니다.   http GET http://localhost:8080/login user_name==dave pw==1111 email_address==korea@naver.com 이런식으로 & 나 \ 를 작성하지 않고 하시면 제대로 작동합니다

self 는 왜 입력하나요? 임의로 정의하신건지, 어떤 의미가 있는 지 궁금합니다. 강의에는 설명이 없네요~!

simon님 안녕하세요 dictionary 실습 강의 중 궁금한 것이 생겼는데요, a['thing'] = a.pop('fruit') 을 실행하면 결과값이 'thing' : 'banana'가 되는 이유는 무엇인가요? print(a.pop('fruit')을 실행하면 'banana'가 출력되는데 a['thing'] = 'banana' 이니까 바나나의 자리에 thing 이 되어야 하는 거 아닌가요? thing이 바나나라는 value를 찾아 해당하는 key 값에 thing이 대입되는 과정이 궁금합니다!

https://docs.djangoproject.com/en/4.0/ref/forms/validation/   공식문서에서는 error code 를 제공하는 것을 권장하고 있습니다. 이는 항상 지켜야 하는 걸까요? 선택의 기준이 있는지 궁금합니다. 강의 내에서는 안쓰는 것 같기도 하고요   감사합니다!

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 실행을 누르면 결과가 출력되지 않고(간단한 print 조차도) conda run -no-capture-output --live-stream python 이런 메세지만 떳다가 사라집니다 . 갑자기 이런현상이 발생했는데 어떻게 해야하나요 ㅠㅠ  

선생님, 사용자 패턴을 학습해서 목적지 예측을 하는 모델을 구현하고 싶습니다. 현재 아래와 같은 Sample Dataset을 만들었는데요 :) 데이터 전처리를 어떻게 해야할지 잘 모르겠습니다. 일단 day_of_week 피처는 원핫 인코딩으로 처리하려고 하고 출발 시간 피처(hour,min)은 log 값으로 scaling 하려고 합니다. 여기까지는 올바른 방향이 맞을까요?   또 시작 좌표(start_lat, start_lon)와 목적지 좌표(end_lat, end_lon) 를 어떻게 처리해야할까요? 일단 제가 생각한 것은 각각 좌표 지점을 군집화하여 원핫 인코딩으로 바꾸는 것을 생각했습니다. 아직 군집화 수업을 듣기 전이라 이것도 맞는 방향인지 모르겠습니다. 선생님께서 생각하는 방향과 제가 생각한 방향이 일치할지 모르겠습니다. 또 제가 잘못 생각하고 있는 부분이 있으면 말씀부탁드려요 :)

안녕하세요 좋은 강좌 감사합니다 파이썬 3.8.1 윈도우즈인데요  가상환경에 들어가서 python 치고 실행하면 제대로 설치된걸로 나오는데요 which python치면 which : 'which' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정확한지 확인하고 경로가 포  함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + which + ~~~~~     + CategoryInfo          : ObjectNotFound: (which:String) [], CommandNotFoundException     + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException 이런 에러가 나옵니다 ㅠㅠ 인터프리터 문제인가 해서 쉬프트 컨트롤 p눌러서 인터프리터를 해당 가상환경 폴더의 scripts/python으로 지정했습니다(이렇게 하는게 맞는건지는 모르겠지만요)  그리고 which python치면 같은 에러가 계속 나옵니다 

다른 모델 강의와 다르게 최종 Evaluation 과정이 나와있지 않아 질문드립니다. 테스트데이터도 TFRecord 형태로 변환한 뒤 tf2의 eval.py 혹은 efficientdet_keras_test.py 모듈을 사용하면 되는 것인지, AutoML EfficientDet 모델의 Evaluation 과정을 어떻게 진행하면 되는지 알고싶습니다.    

클래스 변수를 이용한 코드를 혼자서 작성하다가, 조금 궁금한 부분이 있어 질문드립니다. 사람이 가방에 물건을 넣는 동작을 클래스로 구현해보고자 했는데요 class Person:     bag = []       def put_bag(self, stuff):         self.bag.append(stuff)   james = Person() james.put_bag('책') maria = Person() maria.put_bag('열쇠') print(james.bag) print(maria.bag) 다음과 같이 bag 라는 클래스 변수를 선언하고, 코드를 실행해보니 james.bag와 maria.bag를 출력한 결과가 같게 나왔습니다. 각각 다른 인스턴스를 생성하여 bag에 물건을 넣었는데도 결과가 같게 나온 이유를 생각해 보았는데요...   james.put_bag('책') 이 코드를 실행하면       def put_bag(self, stuff):         self.bag.append(stuff) 이 메소드에서 self에는 james가 할당되므로 결과적으로 james.bag.append('책') 이 실행될 것입니다.  그런데 코드 상에서 james 인스턴스는 bag라는 변수가 네임스페이스에 존재하지 않으므로, 그 대신 Person 클래스의 네임스페이스에서 bag 변수를 찾아 여기에 '책'을 넣었다고 생각을 하였습니다. 혹시 잘못된 부분이 있으면 설명 부탁드립니다. 감사합니다   

import numpy from sklearn.model_selection import GridSearchCV from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier #load data data = pd.read_csv('~/all.csv') df - data.iloc[:, 4:] X = pd.DataFrame(df.values) Y = pd.DataFrame(data, columns=['number']) X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X.values, Y.values, test_size=0.1, random_state=42)     # Function to create model, required for KerasClassifier def create_model(neurons=256): # create model model = Sequential() model.add(Dense(neurons, input_dim=8192, activation='sigmoid')) model.add(Dense(neurons, activation='sigmoid')) model.add(Dense(neurons, activation='sigmoid')) model.add(Dense(neurons, activation='sigmoid')) model.add(Dense(1, activation='linear')) # Compile model model.compile(loss='mae', optimizer='adam') return model # fix random seed for reproducibility seed = 7 numpy.random.seed(seed) model = KerasClassifier(build_fn=create_model, verbose=0, batch_size = 8)   # define the grid search parameters neurons = [256] epochs = [32, 64] param_grid = dict(neurons=neurons, epochs=epochs) grid = GridSearchCV(estimator=model, param_grid=param_grid, n_jobs=-1, cv=3, scoring='r2') grid_result = grid.fit(X_train, Y_train) # summarize results print("Best: %f using %s" % (grid_result.best_score_, grid_result.best_params_)) means = grid_result.cv_results_['mean_test_score'] stds = grid_result.cv_results_['std_test_score'] params = grid_result.cv_results_['params'] for mean, stdev, param in zip(means, stds, params):     print("%f (%f) with: %r" % (mean, stdev, param))   코드입니다. 이렇게 실행시키면 결과값이 모두 동일한 값이 나와요. Best: -16.710561 using {'epochs': 32, 'neurons': 256} -16.710561 (5.419502) with {'epochs': 32, 'neurons': 256} -16.710561 (5.419502) with {'epochs': 64, 'neurons': 256} 위 값 뿐만아니라 mean_test_socre 등 모든 값이 동일하게 나와 최적의 parameter를 구할수 없습니다. 무엇이 문제인지 알려주세요.

안녕하세요! level 1을 마치고 level 2를 들을려고 합니다.   level 2와 동시에 Django로 웹 개발공부를 해볼려고 합니다.   인프런에서 Django 로 코스를 선택했습니다.  그런데, 그 강좌에서 선수 파이썬 기본지식으로  `함수/클래스/상속/일급함수/장식자` 내용을 알아야 들을 수 있다고 하네요.  함수와 클래스는 Level 1에서 들었다고 하면 일급함수, 장식자는 TOC를 보면 Level2 에서 충분히 확인할 수 있는데,  상속은 어디서 들을 수 있는 건가요??? Level 3으로 가야 하나요????