for y in arr_y: for x in arr_x: 제공해주신 코드에서 y,x 각 축을 꼭 다돌아야 하는건가요?강사님이 설명해주신부분에서 여러명이 한곳에서 모일때 비용을 최소화하기위해서는 여러명중 한명의 집에서 모이면된다. 라는 부분을 참고하면 입력된 4개의 좌표(집)값에 대해 각 좌표 값에대해 나머지 좌표값들의 거리를 계산하면 되는거아닌가요..??for ex, ey in arr: # [15, 14], [15, 16], [14, 15], [16, 15] for x, y in arr: # [15, 14], [15, 16], [14, 15], [16, 15]이런식으로요조언 부탁드립니다.

안녕하세요. 노션 공유 부탁드립니다. 노션 가입계정과 인프런가입계정이달라서 어디로 노션공유가 갔는지 모르겠습니다. paylin@naver.com 계정으로 노션 공유메일 발송해주실 수 있을까요?

구글폼으로 작성하였습니다.

저번 강의에서 배열과 연결리스트의 장단첨 차이에는배열은 참조 속도가 상대적으로 빠르지만 데이터 삽입/삭제가 상대적으로 느리고연결리스트는 그 반대로라고 배웠는데요 자바의 ArrayList와 LinkedList랑 비교해도 똑같은 장단점을 가지나요?일반 배열과 달리 ArrayList는 처음에 크기를 할당하지 않아도 되니 오버헤드가 좀 감소할 것 같은데, 그래도 데이터 삽입 삭제 시 나머지 데이터의 이동이 필요하기 때문에 여전히 LinkedList 보단 속도가 느릴까요?

// 변경 전 for (let i=0; i < index - 1; i++) { currentNode = currentNode.next; } let deleteNode = currentNode.next; currentNode.next = currentNode.next.next; // 변경 후 for (let i=0; i < index; i++) { currentNode = currentNode.next; } let deleteNode = currentNode; currentNode = currentNode.next;deleteAt()의 나머지 노드에서 삭제 구현 코드에서 '변경 후'와 같은 코드는 제대로 삭제되지 않는 이유가 무엇인가요? 똑같이 동작할거라 생각하고 임의로 변형해봤는데 값에 변화가 없네요.변경 전의 currentNode.next.next 와 변경 후의 currentNode.next 둘 다 값이 없어 참조하지 않는 건 똑같은데..currentNode.next를 참조할 값이 없게 하는거랑currentNode를 참조할 값이 없게 하는거랑 다르게 처리되는건가요?아니면 아예 다른 포인트에서 틀린건지.. 궁금합니다 

강의 영상마다 질문이 있으면 언제든 그리고 바로 질문 남겨주세요! 질문할 때 가장 정확하게 이해할 수 있습니다.해당 영상과 관련된 질문들을 해주실 때 제가 가장 정확히 답변 드릴 수 있습니다!취업 전반의 상담이나, "제 코드가 왜 틀렸는지 알려주세요"와 같이 광범위한 질문은, 질문자의 상황에 따라 답변이 달라질 수 있기 때문에, 정확한 답변을 드리기가 어렵습니다 :(이런 분들을 위해서는 멘토링 항목으로 별도 제공하고 있으니, 다음 링크를 참고해주세요!이 링크를 통해서는 본인의 코드가 왜 틀렸는지 모를 때 질문을 주셔도 좋고, 취업 전반(면접 준비, 자소서, CS 면접 등)에 관련한 질문을 주시면 답변 드리겠습니다 :)"이 질문은 해도 되나?"라는 생각이 드신다면 우선 남겨주세요! 제가 답변 드리기 어려운 건 멘토링에 올려 달라고 재요청 드리겠습니다 :)1. 저번 강의에서 풀이하신 것처럼 이번 강의에도 재귀 함수의 depth를 그려보았는데 맞나요?2. 혹시 CS 면접 관련해서 대략 어떻게 준비해야 하는지 질문 드려도 되나요? 

안녕하세요 지식공유자님덕분에 많은 도움이 되고 있습니다.강의 영상 캡쳐 및 내용 정리를 활용하여 개인블로그에 업로드해도 될까요? 출처는 해당 인프런 강의 링크를 달도록하겠습니다.

P11438 문제 교재 코드 그대로 쳤는데 시간초과가 발생하네요 ㅜ어딜 고쳐야 할까요 ㅠimport java.util.*; import java.io.*; public class Main { static ArrayList<Integer>[] tree; static int[] depth; static int kmax; static int[][] parent; static boolean[] visited; public static void main(String[] args) throws Exception { BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); int N = Integer.parseInt(br.readLine()); // 노드의 수 tree = new ArrayList[N + 1]; for(int i = 1; i <= N; i++) { tree[i] = new ArrayList<Integer>(); } StringTokenizer st; // 1. 인접리스트에 그래프 데이터 저장하기 for(int i = 0; i < N - 1; i++) { st = new StringTokenizer(br.readLine()); int s = Integer.parseInt(st.nextToken()); int e = Integer.parseInt(st.nextToken()); tree[s].add(e); tree[e].add(s); } depth = new int[N+1]; visited = new boolean[N + 1]; int temp = 1; kmax = 0; while (temp <= N) { // 최대 가능 depth 구하기 temp <<= 1; kmax++; } parent = new int[kmax + 1][N + 1]; // 2. depth와 바로 윗 부모 bfs로 구하기 bfs(1); // 3. 2^k 부모 구하기 for(int k = 1; k <= kmax; k++) { for(int n = 1; n <= N; n++) { parent[k][n] = parent[k - 1][parent[k - 1][n]]; } } int M = Integer.parseInt(br.readLine()); // 4. 질의 수행하기 for(int i = 0; i < M; i++) { st = new StringTokenizer(br.readLine()); int a = Integer.parseInt(st.nextToken()); int b = Integer.parseInt(st.nextToken()); int LCA = excuteLCA(a, b); System.out.println(LCA); } } static int excuteLCA(int a, int b) { // 더 깊은 depth가 뒤에 오도록 변경 if (depth[a] > depth[b]) { int temp = a; a = b; b = temp; } for(int k = kmax; k >= 0; k--) { // 높이 빠르게 맞추기 if(Math.pow(2, k) <= depth[b] - depth[a]) { if(depth[a] <= depth[parent[k][b]]) { b = parent[k][b]; } } } for(int k = kmax; k >=0; k--) { // 조상 빠르게 찾기 // 최대 위로 올라가서 같은 부모를 가리키면 k를 1씩 감소하며 다른 지점을 찾음 if(parent[k][a] != parent[k][b]) { a = parent[k][a]; b = parent[k][b]; } } // 여기 온 것은 k = 0일때 고려 // case 1. k=0, 둘이 같은 노드를 가리킴 -> 그곳이 최소 공통 조상 // case 2. k=0, 둘이 다른 노드를 가리킴 -> 바로 위에가 최초 공통 조상 -> 2^0 위에 보기 int LCA = a; if(a != b) { LCA = parent[0][LCA]; } return LCA; } // bfs 구현 private static void bfs(int node) { Queue<Integer> queue = new LinkedList<>(); queue.add(node); visited[node] = true; int level = 1; int now_size = 1; int count = 0; while(!queue.isEmpty()) { int now_node = queue.poll(); for(int next : tree[now_node]) { if(!visited[next]) { visited[next] = true; queue.add(next); parent[0][next] = now_node; // 부모 노드 저장하기 depth[next] = level; // 노드 depth 저장하기 } } count++; // 자식 노드 모두 검사했는지 확인 if(count == now_size) { count = 0; now_size = queue.size(); level++; } } } }

노션에 오픈카톡이 있던데 비밀번호가 있더라고요 혹시 입장코드 알수있을까요?

안녕하세요, 강의 전에 풀었을 때 다음과 같은 코드를 작성했는데 정답 인덱스가 비어있게 나오네요.혹시 왜 이런건지 알 수 있을까요? 강의자료에 있는 pop을 이용하는 방법은 이해했습니다.먼저 결과창입니다. 6 100 70 90 10 30 55 10 8 100 60 10 10 2 70 10 80 50 0 50 40 30 30 8 60 60 10 70 2 120 20 70 50 4 4 [1, 2, 3, 4, 5] [] [] [] [5] [3, 4, 5] [2, 3, 4, 5] [] [] 134 []코드입니다.n=int(input()) std= list(map(int, input().split())) ing=[list(map(int, input().split())) for _ in range(n)] price=1e9 tmp_best=[] best=[] def dfs(idx,a,b,c,d,p,check): global best global tmp_best global price if idx==n: if a>=std[0] and b>=std[1] and c>=std[2] and d>=std[3] : if p<price: price=p best=tmp_best.copy() print(best) tmp_best=[] else: tmp_best=[] return if check==1: tmp_best.append(idx) dfs(idx+1,a+ing[idx][0], b+ing[idx][1], c+ing[idx][2], d+ing[idx][3],p+ing[idx][4],1) dfs(idx+1,a,b,c,d,p,0) dfs(0,0,0,0,0,0,0) print(price, best)

def insert(self, idx, value): new_node = Node(value) if idx == 0: new_node.next = self.head self.head = new_node else: current = self.head for _ in range(idx-1): current = current.next new_node.next = current.next current.next = new_node def remove(self, idx): if idx == 0: self.head = self.head.next # garbage collector가 알아서 처리해준다. else: current = self.head for _ in range(idx-1): current = current.next current.next = current.next.nextdef insert의 if문에서 self.head.prev=new_node 이렇게 연결지어주지 않아도 괜찮나요?def insert의 else문에서  new_node.prev=current current.next.prev=new_node 이 부분을 추가 안해도 괜찮나요?def remove의 if문에서 garbage collector가 알아서 처리해주신다고 했는데 1->2->3 이렇게 연결되어있고 인덱스 0인 1을 삭제한다고 했을 때 위의 코드대로 하면 head는 2를 가리킨 상태여도 1이랑 2는 아직 연결되어있는데 알아서 삭제가 되나요? 그래서 self.head.prev=None 이 코드를 추가해야된다고 생각했는데 맞을까요?def remove의 else문에서 마찬가지로 current.next.prev=current 문을 추가하지 않아도 괜찮나요?  

이 영상 문제풀이에서 def __init__(self, homepage): self.head=self.current=ListNode(val=homepage) 이렇게 초기화를 해주셨는데 self.head=ListNode(val=homepage) self.current=ListNode(val=homepage) 이거와의 차이점이 뭔가요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. [코테 적용] 영상에 나오는 노션글들은 어디에서 볼 수 있나요? 올려주신 pdf파일에는 없는것같아서요!

선생님 강의 잘보고있습니다강의에선 없지만 숙제로 있던 고냥이 문제를 풀어보다가 도저히 제코드의 문제를 모르겠어서 질문드립니다.올려주신 정답코드와 비교해보면 arr.pop 을 하냐 안하냐 차인데 왜 센세처럼 마지막 원소를 빼줘야 하는지 잘 모르겠습니다 ㅠㅠㅠ 어떤 반례가 있는지 잘모르겠어서 의도를 이해못했습니다ㅠㅠ

설명하시는것 까지는 이해가되는데 구현으로 어떻게 해야될지 감이 안잡혀서요 .. 혹시 강사님 풀이하신거 링크 없으실까요? 

안녕하세요. 선생님! 에러는 아니고, 프로그램 완성도 측면에서 버그 발견하여혹시몰라서 공유드립니다.프로젝트이름: 05_adtFileIO소스파일: singleList.c함수명: AddNewNode, SearchListByNameNew(유저추가) > Search > offset 0의 유저로만 찾아지는 버그수정방안새로운 유저 추가 시, g_listCount로 offset 셋팅검색 시, 캐싱된 데이터 조회(파일에 아직 저장 안한상황 대응)  

안녕하세요. 수업을 듣다 질문 사항이 생겨서 이렇게 문의 남깁니다.  doubly linked list로 구성된 '''from collections import deque# deque 선언q = deque()'''에서 'enqueue ' , 'dequeue '의 시간 복잡도가 O(1)인데, 중간에 데이터가 삽입되고 삭제 되는 경우도 시간 복잡도가 O(1)인가요? 

강의내용의 코드가 헷갈려서 아래내용대로 수정해보았는데 이렇게 해도 될까요 ? public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int N = sc.nextInt(); // 수열의 개수int A[] = new int[N]; // 수열을 저장할 배열// 데이터 입력for (int i = 0; i < N; i++) {A[i] = sc.nextInt();} Stack<Integer> stack = new Stack<>();StringBuffer bf = new StringBuffer(); // 연산 출력 저장 int num = 1;for (int i = 0; i < N; i++) {int su = A[i];while (su >= num) { // 현재 수가 스택의 수와 같거나 큰 경우stack.push(num++);bf.append("+\n");}if (stack.isEmpty() || stack.peek() != su) {System.out.println("NO");return;}stack.pop();bf.append("-\n");} System.out.println(bf.toString()); // 결과 출력}}

선생님, 안녕하세요다름이아니라 6강까지 꾸역꾸역 이해했다고 생각했는데 7강에서 막히네요 문제 1에서는 for문으로 변경할때 역순으로 dp를 채워주었는데 왜 문제 2냅색은 앞방향으로 for문을 도는건가요?저는 6강에서 이해하기를 문제1, 문제2 모두 recursion을 통해 결국 맨 마지막 까지 도달한뒤 base condition을 통해 계산하면서 => 뒤에서 부터 계산하면서 dp를 채워준다고 생각했습니다그리고 7강에서 recursion 대신에 for문을 통해 dp를 채워준다고 이해하고 강의를 보았는데요 문제1에 대해서는 for문을 역순으로 도는데 왜 문제2는 역순으로 돌지 않는지 잘 이해가 안갑니다. 둘의 차이가 뭔가요? 차이가 있다면 왜 6강에서는 둘다 똑같은 틀로 문제를 푼건가요? 정말 이해하고싶은데 어렵네요 ㅠㅠ

안녕하세요 정말 강의 잘 듣고 있습니다. 저는 코딩을 영어로 공부하고 있는데 지금까지 봤던 문제들 중에서 graph 를 짜는 부분에서 adjacency matrix 와 adjacency list 두 종류를 쓰셨는데 강의에서 말씀하신 부분을 보면 모든 면에서 adjacency list 가 더 낫지 않나요? 특히나 메모리를 적게 쓰는 부분과 더 짜기가 쉽다는 부분에 있어서요. adjacency marix 가 adjacency list 보다 선호되는 케이스가 혹시 있는지 궁금해서 질문 드립니다. 그리고 adjacency list 를 만드실 때 리스트 안에 리스트를 만드는 설정을 하셨는데 혹시 해시맵에 리스트를 넣어서 하는 게 더 보편적인건가요?추가) 아 그리고 visited 는 list 에 False 로 채워넣는것 대신에 set() 으로 하는 게 더 메모리에 좋을까요?