인코딩을 할때 선생님이 어쩔때는 원핫인코딩을 하시고 어쩔때는 레이블인코딩을 하시던데 그 인코딩을 정하시는 기준을 잘 모르겠습니다! 인코딩을 정하실때 그 경우에 대해서 자세히 알려주시면 감사하겠습니다 그리고 인코딩을 할때 컬럼도 몇개 정하셔서 하시던데 그 컬럼고르는 기준도 잘 모르겠습니다 그 기준에 대해서도 선택하는 방법을 알려주시면 감사하겠습니다 ㅠㅠ
보통 작업형2에서는 예측값을 물어보는 문제가 나오던데요. 문제가 나올때 어느문제는 분류모델을, 어느문제는 회귀모델을 사용해야하는지 궁금합니다. 지금까지 강의+기출문제를 보면서는 분류/회귀를 결정하는 부분이 평가 모델을 통해 진행된다는 느낌을 받았는데요. 1) roc_auc_score, accuracy_score 이 평가모델로 쓰일 경우, 분류형 모델 사용(Classifier) 2) rmse, mean_squared_error 이 평가모델로 쓰일 경우, 회귀모델 사용(Regressor) 이렇게 생각하면서 작업형2를 접근하는게 맞는지 궁금합니다.
안녕하세요. CAN 통신에서 종단 저항은 신호의 반사로 인한 왜곡 방지와, 임피던스 매칭을 위해 연결하는 것으로 알고 있습니다. 그런데 저항 값이 왜 다른 값이 아닌 딱 120옴으로 설정해야하는지 궁금하더라구요ㅎㅎ보쉬에서 CAN 통신 개발할 때 Spec 처럼 정한 값일까요?
안녕하세요! 존버매니아님 CAN통신,CANoe,CAPL 모두 수강한 취준생입니다!(+ UDS 최근에 듣고있습니다) 완성차 기업 면접을 봤었고 이력서에 해당강의와 CANoe강의를 수강하였다고 기록하였습니다, 면접에서 CAN통신 중 CAN FD에 대해 쫌 구체적으로 물어보셨는데 질문1) 면접을 준비한다면 CAN통신 중 무엇을 중점적으로 두고 준비하면 좋은지 조언 부탁드립니다. 사실 신입이라 등장과 배경 정도를 가볍게 물어보실줄 알았는데 CAN FD에 대해 딥하게 물어보셔서 제대로 말을 못한 것 같습니다 ㅠ 질문2) 자동차 계열 회사 면접에서 강점?같은 것으로 어필하고 싶은데 이것을 공부했다 정도로 메인은 아니고 서브 강점 정도로 어필할 수 있을까요?
안녕하세요! 전기공학에서 제어를 전공하고 있는 학생입니다. 제가 CAN통신에 대해서 이전까지 직접적으로 배우거나 공부하고 있진 않았지만 이 강의를 통해 자세히 알게 되었고 직무에서 필요한 영역이란 것도 알게 되었습니다. 저는 자동차 관련 회사에서 일하는게 목표인데 어떤 부분을 더 공부해야 하고 전기 제어 관련 연구원이나 사원들도 채용을 많이 하는지 궁금합니다!
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 선생님, 질문은 3가지 입니다. 1) 저는 문제를 딱 접했을때 분류모형을 써야할지, 예측모형을 써야할지 판가름을 정확하게 못하는 것 같습니다. 쉽게 판별하는 방법이 있을까요? 2) 이 문제의 경우 target인 output 컬럼을 train.head() 로 보면 0과 1로 구분되어있어서, 0 또는 1로 분류하는(분류모형) 것인가 생각했다가도 문제 맨위에서 참조해주는 예시에서 id,output 41,0.633 28,0.123 222,0.355 를 보면 output이 확률값으로 되어있어서 회귀모형을 사용해야하는 것인가? 라고 헷갈리곤합니다. 어디서 개념을 잡지 못하는 것일까요 3) 최종 예측을 할때 pd.DataFrame({'id':test_id, 'output':pred_proba[:,1]}).to_csv("00000.csv", index=False) output에 pred_proba 를 쓰셨는데 참조예시에서 확률값을 OUTPUT에 담았기 때문에 pred_proba를 사용한 것일까요? 그렇다면 output에 pred 를 담는 경우는 어떤 경우인지요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 df = df.T df.head() mean_2001 = df[2001].mean() mean_2003 = df[2003].mean() a = sum(df[2001] > mean_2001) b = sum(df[2003] < mean_2003) print(a+b) 이렇게 작성하면 결과가 다르게 나오는데,, 어디서 잘못된 것일까요?
driver = webdriver.Chrome () 여기서 계속 오류가 나는데요. 혹시 최근에 바뀐게 있나요? 강의 내용 외 개인적인 실습 사이트의 질문은 답변이 제공되지 않습니다. 문제가 생긴 코드, 에러 메세지 등을 꼭 같이 올려주셔야 빠른 답변이 가능합니다. 코드를 이미지로 올려주시면 실행이 불가능하기 때문에 답변이 어렵습니다. 답변은 바로 제공되지 않을 수 있습니다. 실력 향상을 위해서는 직접 고민하고 검색해가며 해결하는 게 가장 좋습니다.
강의 회귀 실습 1: 자전거 대여(공유) 수요 예측 -02에서 19분 52초 경에 나오는 선형 회귀의 피처별 회귀계수 시각화 부분에서 저 회귀계수 값들이 다르게 나올 수가 있는지, 질문드립니다. github의 주피터노트북 코드 다운로드 받아서 그대로 시행했는데 LinearRegression/Lasso/Ridge 각 회귀에 대한 RMSLE, RMSE, MAE까지는 값이 정확히 동일하게 나오는데 회귀 계수의 값을 보려고 lr_reg.coef_ 부분에서 결과가 다르게 나옵니다. 상식적으로 회귀 모형에서 이런 결과가 나올 수가 없다고 생각되는데 무슨 이유인지 모르겠어서 질문드립니다! 감사합니다
안녕하세요, 선생님. 강의 15분 경에 다음과 같은 코드가 나옵니다만, 저는 분명 동일한 코드를 실행했는데 오류가 떠서 질문드립니다. house_df.fillna(house_df.mean(),inplace = True) TypeError: can only concatenate str (not "int") to str 이 코드가 Null있는 문자형 열까지 포함시켜 처리하기 때문에 오류가 나는 거 같은데, 혹시 원래 정상적으로 실행되는 코드인가요…? 책에 있는 코드도 동일한데 제가 실행시키면 에러가 나서 전 Null 있는 숫자혀여 열에 대해서만 각 열의 평균값으로 결측치를 채워서 실행했습니다. 만약 현재 버젼으로 정상적으로 실행이 되지 않는 코드라면 선생님께서 혹시 이 부분에 대해서만 새로 작성하신 코드를 여쭙고 싶습니다! 방금 확인해보니까 jupyter notebook으로는 잘 실행되는데, vscode에서는 위와 같은 오류가 뜹니다. 혹시 이 오류가 뜨는 이유를 알 수 있을까요?
강사님 안녕하세요 강사님 강의 덕분에 저 혼자서 페이지도 만들고 nginx 사용해서 서버까지 배포해보았습니다. 다름이 아니라 3일전 까지만 해도 느리긴 했지만 잘 되던 서버가 오늘 서버내의 기능을 사용할려고 하니 502 bad gateway를 내 뱉으면서 멈춰버립니다.(되다가 안되다가 반복함) 그래서 error 로그를 찾아보니 2023/11/01 00:20:22 [error] 10930#10930: *232 upstream prematurely closed connection while reading response header from upstream 라고 뜨네요 3일동안 해봤는데 헛발짓만 했네용.. gpt한테 물어봐도 메모리 리소스, 네트워크 문제 , 응답시간 문제 등 이라곤 하는데 메모리랑 네트워크에는 아무런 문제가 없는거 같습니다. 3일전까지만 해도 잘되던 서버가 안되니까 많이 답답하네요..
안녕하세요. 강의를 잘 듣고 있는 수강생입니다. 다름이 아니라 CAPL로 메시지를 보낼 때, CAN으로 채널을 바꿀 수 있다고 해 주셧 채널을 가상으로 열고 시도를 했는데 가상으로 하게 되면 이렇게 stuff 에러가 발생하는 건지, 아니면 제가 놓친 부분이 있는 건지 여쭤 보고자 질문 올리게 되었습니다. 감사합니다.
안녕하세요 강의 중 궁금한 점이 있습니다. CAN Data 0과 1을 표현하는 전압(V) 규칙에 대해서 0 표현 = HIGH - LOW 값이 0.9 ~ 5 볼트 1 표현 = HIGH - LOW 값이 -0.1 ~ 0.5 볼트 라고 하셨는데요 혹시 차량 제작사마다 또는 승용차나 상용차에 따라 이 규칙이 달라지는 경우가 있나요? 아니면 절대적인 약속(프로토콜)로써 반드시 지켜야하는 사항인건가요?
