질문 드립니다최대 증가 수열이라면3 2 10 1 5 4 7 8 9 63->6->9break가 아니라문자열을 초기화한 후다시 새로 수열을 쌓아서기존에 쌓은 수열의 길이와 비교해보아야하지 않나요? n = int(input()) a = list(map(int, input().split())) lt = 0 rt = n - 1 last = 0 string = '' temp = [] while lt <= rt: if a[lt] > last: temp.append((a[lt], 'L')) if a[rt] > last: temp.append((a[rt], 'R')) temp.sort() # 이 부분 질문 if len(temp) == 0: break else: last = temp[0][0] # print(last) tmp = temp[0][1] string += tmp if tmp == "L": lt += 1 else: rt -= 1 temp.clear() print(string) print(len(string))

설정에서 위 그림과 같은 순서로 진행했는데우측하단 5번 위치에서 파이썬 버전이 확인됩니다.영상에서 보인 것 처럼 왼측하단이 아닌 이 위치에 떠도 상관 없을까요?

안녕하세요 강사님,저는 보완 문제로 폐쇄 네트워크환경(소스내에서 downloac 차단)에서 object detection AutoML을 실행하고 있습니다. yolov3 소프 포팅후 자체 host pc에서 running이 되도록 해야 하는데 환경구축이 만만치 않네요.. 모든 datasets zip 파일들을 따로 다운 받아 집에서는 vs code나 jupyter notebook으로 작업하고 회사에서는 kubeflow notebook 환경에서 테스트 진행하고 있습니다.질문 1: coco val & coco test에서 --data coco.yaml 대신 --data coco128.yaml로 실행해도 되는 건지 알고 싶습니다.질문 2: train.py 전에 tensorboard launch 시 에러가 나옵니다. 해결 방법을 알려 주시면 감사 하겠습니다.질문 3: 질문2의 에러가 해결되어 train.py 실행 되는 건지, 그리고 coco test를 하지 않고 바로 train.py를 진행해도 되는건지 알고 싶습니다. 집에서 vs code나 jupyter notebook에서 train.py 실행을 하면 아래 같은 에러가 나옵니다.coco128.yaml 에서 download 차단 없이 진행하면 kernel 이 죽어 restarting 이 되고 진행이 안되네요..download 차단하면 맨 아래 캡쳐 화면 처럼 멈쳐 버리고 Dead kernel 이 되어 버립니다. 혹 질문 2의 tensorboard 에러와 관련이 있는 건지 알려 주시기 바랍니다.질문 4: 마지막 질문인데.. 이 질문은 강의 내용에서 벗어나는 질문 이지만 해결을 못하고 있어 조언을 듣고자 합니다. 로컬 호스트 환경에서 yolov5 train.py가 잘 돌고 있는 상황에서 docker 이미지 빌디시 Dockerfile의 베이스 이미지를 FROM nvcr.io/nvidia/pytorch:21.10-py3 로 하면 container 가 바로 죽고 실행이 안되며, FROM python:3.9로 하면 container가 running 되는데 train.py 가 실행되다 epochs를 하다 멈쳐 버립니다. 이 문제가 gpu 문제인건지 아님 단지 memory 부족 문제인지 잘 판단이 안되는데.. 소중한 의견 주시면 감사 하겠습니다. 

머신러닝을 통해 하나의 데이터 값이 어느 값을 가질지 예측하는 결과를 알 수는 없나요?예를 들어 여러 붓꽃데이터를 학습시킨 다음에 하나의 붓꽃데이터를 준 후 기계가 이 붓꽃데이터가 어디에 들어가는지 판별하는것을 알 수 있나요?

안녕하세요,현재 장고 AOP 실습 강의를 듣고 있으며로그인 여부를 보여줄 수 있는 코드를 따라하고 있는데캡처본 해당 부분에 <p> 태그 작성 이유에 대해 설명을 조금 더 듣고 싶습니다!<p> </p> 태그 없이도, logged by {{ user }}를 적으면 화면에 잘 나오는데<p> </p> 태그 내에 해당 코드를 적는 이유가 궁금합니다. 화면 내에 좀 더 정갈하게 보여지기 위함일까요? 늘 친절한 답변 감사합니다 ^^

안녕하세요, 강사님 :-)수업을 듣다 오류가 발생하여 질문을 남깁니다. 도움 부탁드리겠습니다 ^^ python manage.py runserver 후 오류 화면<app/views.py)ModuleNotFoundError: No module named 'app.templates.app.forms'에러 확인  app > templates > app > forms.py 파일 확인<forms.py> => PostForm 구현된 것 확인  제가 해결하려고 한 방법은1) 오류 코드 확인(ModuleNotFoundError)2) app > views.py 파일 내 코드 확인 해보니, from app.templates.app.forms import PostForm에 에러 줄 확인3) forms.py 파일 내에 PostForm 구현 됐는지 확인 이 과정으로 오류를 해결하려고 했는데 PostForm 코드도 있는데 왜 ModuleNotFoundError 에러가 떴는지, forms.py 7번째 줄에(from app.templates.app.forms import PostForm) 빨간 줄이 쳐졌는지 잘 모르겠습니다... 오류 해결 접근 법이 잘못된 것인지 제가 수업을 듣다가 놓친 것이 있는지 강사님의 피드백에 필요합니다. 늘 잘 보고 있습니다. 감사합니다 ;-) 

안녕하세요 수업중 의문이 있어서 문의드려요print('%.8f' % (3.0123456789))이런 명령어를 입력하면3.01234567 이 출력되야 하는게 아닌가요3.01234568 이 출력이 됩니다. 왜 7이 생략이 되는걸까요?

안녕하세요?RCNN의 경우 classification에 대한 loss는 구할 수 없고 다만 bounding box regression은 구할 수 있는지 이유가 궁금합니다.RCNN의 경우는 최종 값을 판별하는 분류기가 CNN과 분리되어 있어서 역전파를 할 수 없어 classification의 경우는 오차 함수를 구할 수 가 없다고 이해했습니다. 그런데 어떻게 bounding box regression은 Loss 값을 구할 수 있는지 궁금합니다. 구한 Loss 값으로 CNN이 업데이트가 가능한지요?바쁘신 와중에 답변 주셔서 감사합니다^__________^  

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.파이썬을 이용해 엑셀에서 자동줄바꿈 되는 코드를 알려주셔서 정말 감사하게 잘 활용하고 있는데요.  추가적으로 질문 드리고 싶은 부분은 자동 줄 바꿈의 경우는 원하는 위치에서 개행이 되지 않는데요.원하는 위치에서 개행이 되게하는 코딩도 있을까요? 아래의 이미지는 자동줄바꿈을 했을 경우인데요.위의 이미지처럼 자동줄바꿈을 해주려면 아래와 같은 코딩으로 해결이 됐는데요.ws['d1'].alignment = Alignment(wrap_text=True) 저는 아래의 이미지 처럼 줄바꿈을 하고 싶어서요위와 같이 줄바꿈을 하려면각각 아래처럼 변수에 넣고 코딩을 해주면 될까요?a= '12345'b='6789'코딩을 어떻게 하면 좋을지 궁금해서 문의 드립니다. 구글링을 해봤는데, 자동줄바꿈 코딩은 있는데 수동 줄바꿈과 관련한 코딩은 못찾겠습니다.ㅠ  

코드 실행시 정보가 오지 않고 반응이 없습니다! 

어떤 정보를 포함해서 질문을 올리면 좋을까요?? 

강의내용대로 쭉 따라가면서askcomapny경로에서 settings 폴더를생성cd askcompany로 경로 이동후 git add .를 한뒤 git mv settings.py settings/common.py 로 파일이동그 상태로 runserver를 해봤더니 CommandError: You must set settings.ALLOWED_HOSTS if DEBUG is False. 오류가 뜸원래 경로에 settings.py파일을 다시 만들어 보고 runserver를 해봤더니 오류가 사라짐옮기는 과정에서 문제가 있는건지는 모르겠네요 DEBUG = True 이고 ALLOWED_HOSTS = ['*'] 설정까지도 해봤는데 왜 저런 오류가 뜨는걸까요?  

안녕하세요 강의 잘 보고있습니다.cnt = members.find({"email": email}).count() 관련해서 질문이 있는데요, 저번 강의에서도 find().count()에 버전 관련 오류가 발생했었고 이번에도 당연히 [AttributeError: 'Cursor' object has no attribute 'count’] 오류가 발생했는데요, 그래서 구글링을 통해 cnt = members.collection.estimated_document_count({"email": email}) if cnt > 0: flash("중복된 이메일 주소입니다.") return render_template("join.html")collection.estimated_document_count({"email": email}) 를 찾아서 적용했고 커서 오류를 해결했습니다. 이렇게 회원가입 db를 members로 잘 넘겼는데요, 이메일 주소 중복 부분에서 시크릿키 적용을 한 후에도 이메일이 중복돼도 회원가입이 되고 db가 넘어가더라구요.그래서 또 구글링을 했고 cnt = members.count_documents({"email": email}) if cnt > 0: flash("중복된 이메일 주소입니다.") return render_template("join.html")count_documents({"email": email})코드로 문제 해결을 하기는 했는데요, 여기서 'count_documents'와 'collection.estimated_document_count'의 차이를 알고싶습니다. 아무리 찾아봐도 차이점을 못찾겠어요. 차이점 알려주시면 감사하겠습니다 ! 부탁드려요 !  

4r강 마지막에 연산자 적용관련하여 df[df.b == 7] | df[df.a == 5] 라고 코드를 똑 같이 했는데 unsupported operand type(s) for |: 'float' and 'bool' 라고 오류메세지가 나옵니다.  왜이렇게 나오는지가 궁금합니다.

처음에 주피터 노트북을 실행할 때 cmd에 jupyter notebook--notebook-dir='저장경로'를 입력해서 실행을 했는데, 주피터를 종료하고 다시 실행하려 할 때에도 동일하게 접근해야 하는지, 아니면 더 편리한 방법이 있는지 궁금합니다.

안녕하세요. 강사님현재 강사님 강의 듣고 있는 수강생 입니다.Python의 패키지 매니저 PIP 명령어 정리와 사용해당 파트 에서 0:30초에 나오는 필수적인 명령어정리되어 있는 페이지가 강사님 git 에서 보이지 않아서요.어디서 찾아 볼 수 있는 것 인가요 ?확인 부탁드리겠습니다.감사합니다.

안녕하세요 강사님, 항상 좋은 수업 잘 듣고있습니다. mmdetection으로 Mask-RCNN + Resnet-101 model Training중 Training Dataset 구성 관련하여 질문있습니다. 제가 기존 model을 학습시키는데 사용된 모든 이미지 데이터는 1280x720 해상도였습니다.그러나 이번에 수집한 데이터는 2208x1242 해상도입니다. Q1. 각기 다른 해상도로 촬영된 이미지들을 하나의 데이터셋으로 만들고, 네트워크에 학습시켜도 문제가 없을까요?당연히 COCO dataset이나 PASCAL dataset을 살펴봐도 다양한 해상도의 이미지를 annotation하여 구성하였기 때문에 문제될 건 없다고 생각하는데일반적으로, 1280x720 해상도 이미지를 추론하는 경우, 동일한 해상도의 데이터셋으로 학습된 모델이 성능이 더 우수한지 궁금해서요.ex) 1280x720 이미지 추론시, 1280x720 해상도만으로 이루어진 데이터셋으로 학습된 model 사용1920x1080 이미지 추론시, 1920x1080 해상도만으로 이루어진 데이터셋으로 학습된 model 사용 2208x1242 이미지 추론시, 2208x1242 해상도만으로 이루어진 데이터셋으로 학습된 model 사용만약 일반적으로 이렇게 한다면, 새로 획득한 데이터가 아닌 라벨링되지 않은 1280x720해상도 데이터들을 더 annotation 작업 진행하려 합니다.

pandas 라이브러리와 Pymysql - 파일로 데이터 저장 강의의5:14초 중 명령문을 실행 시키면 작동은 되나, 오류코드가 같이 나오는데 구글링을 통해 답변을 찾아봐도 해결 방법을 얻기 어려워 질문 남깁니다.

코드 실행 후 두가지 여쭤보고 싶은 것이 있어 질문 드려봅니다.1.먼저 train, validation 데이터셋으로 학습을 시켜보았습니다.혹시 test dataset은 train, validation 데이터 이외의 학습시키지 않은 데이터로 결과를 확인하면 되나요? test dataset는 말그대로 test의 의미를 가지는 데이터셋 일까요?(loss나 accuracy를 구해볼 수 있을까요?)2.현재 CPU는 Intel core i9, GPU는 RTX 2080 Ti를 사용중에 있고, 하나의 이미지에서 모델 검출속도가 약 0.08s 나오고 있습니다.Window에서 사용중에 있고,그래픽카드 4개를 사용하려고 했지만, 멀티 gpu를 사용하게 되면 sh 파일을 사용해야되는 것으로 알고있고,window에서 sh 파일이 실행되지 않는 것을 확인했습니다.0.05s 이하로 검출시간을 줄이는 것이 목적이고, 그래픽카드 성능을 보면 RTX 3090이 약 2배정도 뛰어난 성능을 나타낸다고 나와있는데 그래픽카드를 바꾸면 속도가 목표 속도까지 향상이 될까요?혹은 sh 파일을 window에서 실행시켜서 멀티 gpu를 사용할 수 있을까요?감사합니다.

안녕하세요. 강의 잘 수강하고 있습니다.현재 mask rcnn-ballon 데이터셋 학습을 진행중입니다.주석에서 train, val, test dataset 환경 파라미터가 있다고 나와있는데, train, validation 데이터 이외의 test 데이터셋은 어디에서 확인할 수 있는지 알 수 있을까요?감사합니다.