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미해결
[R을 R려줘] R 데이터 시각화
새로 올려주신 파일로 백신데이터 공부중입니다. df_agg = aggregate(data = df[, -5], total ~ ., FUN = "sum") ## 이코드가 무슨 의미인가요? 제가 이해한 내용은 다음과같습니다 "df데이터 중 5번째 항목은 제외한 데이터를 가지고, ( . <-이 전체를 의미하는건가요?그렇다치면) 전체를 기준으로total 변수를 sum(합)합한다." '뭘 어떻게 합한거지(sum)?? 해당코드를 출력해보면 데이터출력에 차이가 생기기는 하는데, 이해하기 어렵습니다.
미해결
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
가상환경 활성화 코드를 입력해도 앞에 (ch02_env)가 안나오는데 이래도 괜찮은건가요?
해결됨
[R을 R려줘] R 데이터 시각화
#문제를 해결하는데 도움이 될지모르겠습니다. > > library("rnaturalearth") > map=ne_countries() > df_map=fortify(map) > names(df_map) [1] "featurecla" "scalerank" "labelrank" "sovereignt" "sov_a3" "adm0_dif" "level" "type" "tlc" [10] "admin" "adm0_a3" "geou_dif" "geounit" "gu_a3" "su_dif" "subunit" "su_a3" "brk_diff" [19] "name" "name_long" "brk_a3" "brk_name" "brk_group" "abbrev" "postal" "formal_en" "formal_fr" [28] "name_ciawf" "note_adm0" "note_brk" "name_sort" "name_alt" "mapcolor7" "mapcolor8" "mapcolor9" "mapcolor13" [37] "pop_est" "pop_rank" "pop_year" "gdp_md" "gdp_year" "economy" "income_grp" "fips_10" "iso_a2" [46] "iso_a2_eh" "iso_a3" "iso_a3_eh" "iso_n3" "iso_n3_eh" "un_a3" "wb_a2" "wb_a3" "woe_id" [55] "woe_id_eh" "woe_note" "adm0_iso" "adm0_diff" "adm0_tlc" "adm0_a3_us" "adm0_a3_fr" "adm0_a3_ru" "adm0_a3_es" [64] "adm0_a3_cn" "adm0_a3_tw" "adm0_a3_in" "adm0_a3_np" "adm0_a3_pk" "adm0_a3_de" "adm0_a3_gb" "adm0_a3_br" "adm0_a3_il" [73] "adm0_a3_ps" "adm0_a3_sa" "adm0_a3_eg" "adm0_a3_ma" "adm0_a3_pt" "adm0_a3_ar" "adm0_a3_jp" "adm0_a3_ko" "adm0_a3_vn" [82] "adm0_a3_tr" "adm0_a3_id" "adm0_a3_pl" "adm0_a3_gr" "adm0_a3_it" "adm0_a3_nl" "adm0_a3_se" "adm0_a3_bd" "adm0_a3_ua" [91] "adm0_a3_un" "adm0_a3_wb" "continent" "region_un" "subregion" "region_wb" "name_len" "long_len" "abbrev_len" [100] "tiny" "homepart" "min_zoom" "min_label" "max_label" "label_x" "label_y" "ne_id" "wikidataid" [109] "name_ar" "name_bn" "name_de" "name_en" "name_es" "name_fa" "name_fr" "name_el" "name_he" [118] "name_hi" "name_hu" "name_id" "name_it" "name_ja" "name_ko" "name_nl" "name_pl" "name_pt" [127] "name_ru" "name_sv" "name_tr" "name_uk" "name_ur" "name_vi" "name_zh" "name_zht" "fclass_iso" [136] "tlc_diff" "fclass_tlc" "fclass_us" "fclass_fr" "fclass_ru" "fclass_es" "fclass_cn" "fclass_tw" "fclass_in" [145] "fclass_np" "fclass_pk" "fclass_de" "fclass_gb" "fclass_br" "fclass_il" "fclass_ps" "fclass_sa" "fclass_eg" [154] "fclass_ma" "fclass_pt" "fclass_ar" "fclass_jp" "fclass_ko" "fclass_vn" "fclass_tr" "fclass_id" "fclass_pl" [163] "fclass_gr" "fclass_it" "fclass_nl" "fclass_se" "fclass_bd" "fclass_ua" "geometry" > head(df_map,2) Simple feature collection with 2 features and 168 fields Geometry type: MULTIPOLYGON Dimension: XY Bounding box: xmin: -180 ymin: -18.28799 xmax: 180 ymax: -0.95 Geodetic CRS: WGS 84 featurecla scalerank labelrank sovereignt sov_a3 adm0_dif level type tlc 1 Admin-0 country 1 6 Fiji FJI 0 2 Sovereign country 1 2 Admin-0 country 1 3 United Republic of Tanzania TZA 0 2 Sovereign country 1 admin adm0_a3 geou_dif geounit gu_a3 su_dif subunit su_a3 brk_diff name name_long brk_a3 brk_name 1 Fiji FJI 0 Fiji FJI 0 Fiji FJI 0 Fiji Fiji FJI Fiji 2 United Republic of Tanzania TZA 0 Tanzania TZA 0 Tanzania TZA 0 Tanzania Tanzania TZA Tanzania brk_group abbrev postal formal_en formal_fr name_ciawf note_adm0 note_brk name_sort name_alt mapcolor7 1 <NA> Fiji FJ Republic of Fiji <NA> Fiji <NA> <NA> Fiji <NA> 5 2 <NA> Tanz. TZ United Republic of Tanzania <NA> Tanzania <NA> <NA> Tanzania <NA> 3 mapcolor8 mapcolor9 mapcolor13 pop_est pop_rank pop_year gdp_md gdp_year economy income_grp 1 1 2 2 889953 11 2019 5496 2019 6. Developing region 4. Lower middle income 2 6 2 2 58005463 16 2019 63177 2019 7. Least developed region 5. Low income fips_10 iso_a2 iso_a2_eh iso_a3 iso_a3_eh iso_n3 iso_n3_eh un_a3 wb_a2 wb_a3 woe_id woe_id_eh woe_note 1 FJ FJ FJ FJI FJI 242 242 242 FJ FJI 23424813 23424813 Exact WOE match as country 2 TZ TZ TZ TZA TZA 834 834 834 TZ TZA 23424973 23424973 Exact WOE match as country adm0_iso adm0_diff adm0_tlc adm0_a3_us adm0_a3_fr adm0_a3_ru adm0_a3_es adm0_a3_cn adm0_a3_tw adm0_a3_in adm0_a3_np adm0_a3_pk 1 FJI <NA> FJI FJI FJI FJI FJI FJI FJI FJI FJI FJI 2 TZA <NA> TZA TZA TZA TZA TZA TZA TZA TZA TZA TZA adm0_a3_de adm0_a3_gb adm0_a3_br adm0_a3_il adm0_a3_ps adm0_a3_sa adm0_a3_eg adm0_a3_ma adm0_a3_pt adm0_a3_ar adm0_a3_jp 1 FJI FJI FJI FJI FJI FJI FJI FJI FJI FJI FJI 2 TZA TZA TZA TZA TZA TZA TZA TZA TZA TZA TZA adm0_a3_ko adm0_a3_vn adm0_a3_tr adm0_a3_id adm0_a3_pl adm0_a3_gr adm0_a3_it adm0_a3_nl adm0_a3_se adm0_a3_bd adm0_a3_ua 1 FJI FJI FJI FJI FJI FJI FJI FJI FJI FJI FJI 2 TZA TZA TZA TZA TZA TZA TZA TZA TZA TZA TZA adm0_a3_un adm0_a3_wb continent region_un subregion region_wb name_len long_len abbrev_len tiny homepart 1 -99 -99 Oceania Oceania Melanesia East Asia & Pacific 4 4 4 -99 1 2 -99 -99 Africa Africa Eastern Africa Sub-Saharan Africa 8 8 5 -99 1 min_zoom min_label max_label label_x label_y ne_id wikidataid name_ar name_bn name_de name_en name_es name_fa 1 0 3 8 177.97543 -17.826099 1159320625 Q712 فيجي ফিজি Fidschi Fiji Fiyi فیجی 2 0 3 8 34.95918 -6.051866 1159321337 Q924 تنزانيا তানজানিয়া Tansania Tanzania Tanzania تانزانیا name_fr name_el name_he name_hi name_hu name_id name_it name_ja name_ko name_nl name_pl name_pt 1 Fidji Φίτζι פיג'י फ़िजी Fidzsi-szigetek Fiji Figi フィジー 피지 Fiji Fidżi Fiji 2 Tanzanie Τανζανία טנזניה तंज़ानिया Tanzánia Tanzania Tanzania タンザニア 탄자니아 Tanzania Tanzania Tanzânia name_ru name_sv name_tr name_uk name_ur name_vi name_zh name_zht fclass_iso tlc_diff fclass_tlc 1 Фиджи Fiji Fiji Фіджі فجی Fiji 斐济 斐濟 Admin-0 country <NA> Admin-0 country 2 Танзания Tanzania Tanzanya Танзанія تنزانیہ Tanzania 坦桑尼亚 坦尚尼亞 Admin-0 country <NA> Admin-0 country fclass_us fclass_fr fclass_ru fclass_es fclass_cn fclass_tw fclass_in fclass_np fclass_pk fclass_de fclass_gb fclass_br 1 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> 2 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> fclass_il fclass_ps fclass_sa fclass_eg fclass_ma fclass_pt fclass_ar fclass_jp fclass_ko fclass_vn fclass_tr fclass_id 1 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> 2 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> fclass_pl fclass_gr fclass_it fclass_nl fclass_se fclass_bd fclass_ua geometry 1 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> MULTIPOLYGON (((180 -16.067... 2 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> MULTIPOLYGON (((33.90371 -0... # df_countries에는 id가 있습니다. df_map에는 id가 없습니다. 그래서 오류가 납니다. 도와주세요!! 나머지는 다 잘됩니다. 아래코드도 long객체를 찾을수없다며 안되기는 하는데 딱히 필요없을것같아서 생략했으나, 25:19초에 다시 이코드를 가져와서 쓰네요. 생략하면 안될것같네요. 이것도 뭐가 문제인지 모르겠습니다. ggplot(data=df_map, aes(x=long, y=lat,group=group))+ geom_polygon()
해결됨
[R을 R려줘] R 데이터 시각화
https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-20470/F/1/datasetView.do 서울시 홈페이지에 가도 없는것같습니다. 너무 아쉽습니다 설령 찾더라도 이전과 내용이 너무 많이 달라서 적용이 안되는게 너무 많아서 어렵더라구요. 백신데이터 접종 시각화 강의 마저도 @이 안되길래 r버젼을 다운그레이드하고, rstudio를 재설치해도 안되서 답답하더라구요.. 이번 공공데이터 강의도 현재버젼과 맞지 않은 부분이 있을까봐 걱정됩니다.
미해결
공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
Jupyter command jupyter-contrib not found. 지금 이 오류가 떠서 설치가 안되고 있는데요. 어떻게 해결해야 할까요?? 제가 봤을땐, pip install jupyter_contrib_nbextensions 이 부분은 실행이 되는데 jupyter contrib nbextension 이 부분에서 오류가 생기는 것 같습니다. ㅠㅠ
미해결
Airflow 마스터 클래스
섹션3, 첫번째 강의에서 스케줄에 관한 질문입니다. 강의에서, start_date = 2023.1.1 schedule = "30 6 * * * " next_run = 2023 03 18 6:30 그리고 현재 날짜는 2023 03 19 인것으로 봤는데, next_run이 현재날짜보다 뒤에 있으니 pause -> unpause 를 하게되면 자동실행이 안되어야 하는거 아닌가요? 강의에서는 자동으로 실행되는것으로 봐서요. 감사합니다.
해결됨
문과생도, 비전공자도, 누구나 배울 수 있는 파이썬(Python)!
클래스 정의하고 호출하면 42번 줄에 player1에 해당하는 height와 weight의 값이 둘 다 나와야 하는데 저는 한가지 값만 출력이 됩니다. weight를 지우고 height 값만 쓰면 height값이 출력되고 둘다 쓰면 height값은 안나오고 weight값만 출력이 되는데 왜 이런 걸까요?
미해결
남박사의 파이썬으로 실전 웹사이트 만들기
구글로 먼저 배포 해보고 잘 되서 IIS로 배포해보려고 하는데 다음과 같이 나옵니다 handler도 Allow로 바꿨고 web.config는 그대로 복사하고 경로도 확인했는데 뭐가 문제일까요...ㅠㅜㅠ
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
안녕하세요, 강의자료 부탁 드려도 될까요? fbyksong@gmail.com 입니다.
미해결
실전 프로젝트로 배우는 데이터 앱 만들기 with Python & Streamlit
안녕하세요~~ 루비네 코딩 입니다 ^^ 최근 앱을 런칭할 때 다음과 같은 오류가 발생하고 있습니다. ModuleNotFoundError: No module named 'altair.vegalite.v4' 이런경우, 다음과 같이 altair 패키지의 버전을 바꾸어 설치해 주세요 ^^ 감사합니다~ pip uninstall altair pip install altair==4.2.2
미해결
안녕하세요 연구실에서 자체적으로 실험기기와 컴퓨터랑 통신을 진행하는 중인데, 하나가 해결이 안 되어서 너무 답답해서 고수님들께 자문을 구하려고 합니다. Rs232 rtu 모드를 지원한다고 한 OS-20 overhead stirrer과 통신을 진행 중 입니다. 이 친구의 통신 규격과 방식은 아래 그림 3개와 같습니다. 이중 stirrer control 부분을 제가 참조해서 저 command를 hex 방식으로 입력하였는데 도무지 안되는 겁니다. 그런데 웃긴게 이 회사에서 지원하는 공식 통신프로그램을 사용하면 작동이 잘 되더군요. Instruction overview에서 나온 규칙은 다음과 같습니다. Command 구조는 Prefix Instruction_code Data_frame Checksum로 되어 있고 입력의 prefix는 0xfe로 시작하며 responce는 0xfd로 시작합니다. 모든 바이트 사이에는 50ms delay가 존재해야하며 Dataframe은 큰 수 자리부터 전송합니다. ex) 1000rpm을 data frame에 입력하려고 할 시 Hex값이 03E8이니까 앞에 두 자리를 0x03에 해당하고 뒤에 두 자리를 0xE8로 해당시킵니다. Null은 0x00입니다. Checksum 방식은 0xfe,0xfd인 prefix를 제외하고 나머지를 전부 더한 값으로 0xnn 이런식으로 표현됩니다. 신기하게도 16진수의 2자리를 넘어가도 뒤에 2 자리만 붙이면 된다고 하더군요. ex) 0xfe 0xb1 0x03 0xe8 0x00 checksum인데 0xfe를 제외하고 다 더하면 019c이지만 0x9c만 입력하면 되는 형식입니다. 그래서 이 규칙대로 코드를 짜서 통신을 해 보았는데, 아무리 해도 안되어서 너무 답답합니다. 심지어 제가 잘못했는지 확인하려고 시리얼 통신 sniffer을 사용하여서 공식 프로그램에서는 어떻게 통신이 되나 뜯어보았습니다. 결과는 아래 사진과 같습니다. 제가 python으로 작성한 코드는 아래와 같습니다. import serial import time ser = serial.Serial( port='COM7', # Update with your actual port baudrate=9600, parity=serial.PARITY_NONE, # No parity stopbits=serial.STOPBITS_ONE, # 1 stop bit bytesize=serial.EIGHTBITS # 8 data bits ) def send_hex_string(hex_string): # Convert the hex string to bytes byte_data = bytes.fromhex(hex_string) # Send the bytes over the serial port ser.write(byte_data) def send_hex_string_with_delay(hex_string, delay_ms=50): for i in range(0, len(hex_string), 2): # Extract each pair of characters and convert to bytes hex_pair = hex_string[i:i + 2] byte_data = bytes.fromhex(hex_pair) # Send the bytes over the serial port ser.write(byte_data) # Wait for the specified delay time.sleep(delay_ms / 1000.0) command = 'feb103e8009c' send_hex_string_with_delay(command) ser.close() 또한 파이썬에서의 결과를 시리얼 전송으로 보면 다음과 같습니다. 입력은 제대로 되는데 기기에는 반응이 제대로 나오지 않네요... 제가 잘못하고 빠뜨린 점이 있을까요? 읽어주셔서 정말 감사드립니다.
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
안녕하세요. 강의 자료 요청합니다. elel3418@daum.net 감사합니다!
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
선생님처럼 깔끔하게 괄호 안에 있는 부분만 뜨는 게 아니라 저 파란 줄로 길게 뜨는 건 왜 그런 건가요? 어떻게 하면 없앨 수 있나요?
미해결
Airflow 마스터 클래스
이전까지는 도커 서비스를 잘 수행이 됐었습니다. 이번 강의에서 docker-compose.yaml파일을 수정 후 서비스를 내렸다가 다시 올리려고 하니 사진처럼 해당 로그까지만 찍힌 후에 더 이상 진행이 되지 않고 있습니다. 계속 기다려봐도 상태가 그대로인 것을 보아하니 어딘가 문제가 생긴 것 같습니다. yaml파일은 올려주신 파일과 비교해봤을 때 오타나 다른 문제는 없는 것 같습니다. 원래의 docker-compose.yaml로 교체하면 잘 실행이 되는 상태입니다. 뭐가 문제일까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이전 단일 표본 검정에서 정규성 검증을 진행할 때 willcoxon 코드를 알려주실 때stats.wilcoxon(df[’무게‘]-120, alternative=’less’)와 같이 알려주셨는데 이번 대응표본 검정에서 정규성 검증을 진행할 때 willcoxon는 stats.wilcoxon(df[‘after’] ,df[‘before’], alternative = ‘greater’)와 같이 알려주셨습니다.또한 강의에서도 after와 before의 값을 빼서 넣은 값인 df['diff']를 그대로 사용해도 된다고 말씀하셨습니다.그래서 아래 사진과 같이 임의로 df[‘after’] - df[‘before’]를 넣어서 실행해봤는데 결과값이 똑같이 나왔습니다. 그럼 단일 표본 검정에서 알려주신대로 df[’무게‘]-120와 같이 df[‘after’] - df[‘before’]로 생각하고 넣어줘도 무방한 것인가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
형별로 합하기 위해 df = df.T 를 쓰셨는데 print(sum(df.sum(axis=1) > 3000)) 를 쓰면 안 될까요 ? 해보니 답은 동일 했습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
ANOVA를 배울때는 ols 사용할때 독립변수 앞에 C()를 붙이는것이 분산분석은 범주형 분석이기에 앞에 C를 붙인다고 생각했는데요~ 로지스틱 회귀분석은 독립변수가 수치형, 종속변수가 이산/명목형으로 알고있는데.. Gender 앞에 C를 붙이는 이유가 있을가요? 오히려 Gender은 수치로 바꿔줘야할것 같은데.. 혹시 C 의 의미가 수치형->범주형, 범주형->수치형으로 양쪽 모두 바꿔주는 역할인건지 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
다중분류에서 쓰는 average = 'macro'가 무슨 의미일까요??
해결됨
윤파고의 정보처리기사 DB/프로그래밍 All-In-One
혹시 기출문제 올인원은 어디서 볼 수 있나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 문제 지문에서알려주는 제출 CSV 파일 형식은 0, 1, 1, 0 ... 이런 predict 결과값인데 0.11385 와 같이 predict_proba 확률값으로 결과를 제출해도 괜찮은 이유가 궁금합니다! roc_auc가 predict_proba 로 해야한다면 predict_proba로 모형 성능테스트를 하고 제출은 predict로 해야하는 것이 아닌가... 라는 의문이 들어서 문의드립니다
