안녕하세요. 우선 좋은 강의 만들어주셔서 정말 감사합니다 :)select_type 에서 'simple' 경우 각각의 테이블이 '드라이빙' 또는 '드리븐' 인지 어떻게 알수 있나요? 5-2. 실행계획 항목(1) -> 05:40 영상을 확인해보면 실행계획에서 table 필드 값 "e" 하고 "s" 가 있는데요.여기서 질문 2가지가 있습니다.질문1: 여기서 각각의 테이블이 '드라이빙' 또는 '드리븐' 인지 어떻게 알수 있나요?(실행 계획 통해 조회된 데이터 순서대로 판단하면 되는것인지... 궁금하네요.. 그런데 이걸로 100% 판단하기에 조금 어렵다고 들어서요...)질문2:만약 테이블 "e" 가 드라이빙 테이블이라고 가정시실질적으로 쿼리 수행할때 테이블 "e" 에 대한 where 절 조건을 이용해서 먼저 필터링 한다음에테이블 "s" 하고 조인 수행을 하는것인지 궁금 합니다.즉 드리아빙 테이블 조건절 이용해서 최대한 필터링 하고그다음 드이븐 테이블하고 조인을 수행하는지 궁금합니다.  

섹션 1에 spring initializr를 진행하다가 java 17과 spring boot 3.4.1로 변경해 진행할 수 밖에 없다고 생각되어서 커뮤니티 질문들을 보았고 52강을 먼저 보게 되었습니다. java도 17로 업데이트하였고 17로 변경한 후에 gradle도 java 17에 맞게 7.3으로 변경하였는데 이런 오류가 뜹니다 ㅠㅠ 해결법 알려주시면 감사하겠습니다  

안녕하세요 강의 잘 들었습니다.근데 채팅방에서 메시지를 보내고 받는 부분은 카프카를 사용하지 않고 바로 db로 저장하더라구요. 근데 실제로 카프카를 사용해서 채팅 서버를 구성할때는 기본적으로 아래, FE -> BE - > kafka -> DB식으로 동작하는게 맞다고 보시나요?

강사님 영상 오늘 하루종일 쭈욱 학습하였습니다.저는 현재 Intelli J Ult 버전 사용중인데 7002 포트의 서버는 켰지만 3000의 포트 서버는 어떤 IDE로 구동해야 하나요?? 

음.. 코드를 보다가 강사님이 설명이 잘 이해가 가지않아서 질문 드립니다.saveChatMessage같은 경우 트랜잭션을 따로 빈으로 등록하여 saveChatMessage호출 시 독립된 트랜잭션을 호출해서 웹 소켓과 연관된 메시지 저장 작업만 독립적으로 관리하기 위함이라고 생각하면 될까요??보통 우리가 생각하는 웹소켓으로 메시징 작업을 하기 위해서는 실시간이기 때문에... 음 성능적인 부분과 데이터의 일관성을 유지하고 다른 트랜잭션 작업과 충돌을 방지하기 위해서 웹소켓사용시의 독립적인 트랜잭션을 사용한다라고 이해하면 될까요??그리고 또 한가지 현재 프로젝트에서는 MySQLConfig 클래스를 따로 정의해서 커스터마이징 하였는데, 만약 커스터마이징 하지 않고 웹소켓 기능을 사용하게 되었을 때에도 독립적인 트랜잭션 기능을 사용할 수 있나요??

섹션 6 결제 까지 올라와 있고 그 이후 날짜에는 강의 파일이 없는데 이후에 추가로 올라오나요?

springdoc이 무슨 설정인가요??Swagger를 사용했을 때의 어떤 기본 설정같은건가요?? 

안녕하세요 선생님. Create 구문을 작성했는데 선생님 자료와 달리 0row affected. 라고 나오며 데이터 결과가 없는 걸로 나옵니다. create에 커서를 대면 create is not vaild at this position, expection EOF, ";"라고 나오는데 이것과 관계가 있을까요? 아니면 제가 어떤 구문을 잘못 작성한 것일까요? 확인 부탁드리겠습니다.

안녕하세요~!강의에 오타가 있는 것 같아서 질문 드립니다.e2 서브쿼리에 user_id도 select 절에 포함되야 할 것 같아요!select sum(sign_up) as signed_up, sum(complete_purchase) as completed_purchase, (sum(complete_purchase) / sum(sign_up) * 100) as conversion_rate from ( -- 1월에 새로 가입한 유저 목록 select user_id, 1 as sign_up, min(created_at) as sign_up_time from user_events where event_type = 'SIGN_UP' and created_at >= '2024-01-01' and created_at < '2024-02-01' group by user_id ) e1 left join ( -- 처음 결제한 시점 정보 목록 select user_id, 1 as complete_purchase, min(created_at) as complete_purchase_time from user_events where event_type = 'COMPLETE_PURCHASE' group by user_id ) e2 on e2.user_id = e1.user_id and e2.complete_purchase_time >= e1.sign_up_time and e2.complete_purchase_time < date_add(e1.sign_up_time, interval 7 day);

대용랑 채팅 TPS에 대한 stateful 서비스 구축하기Kafka의 Pub/Sub Modeling을 활용해서, 데이터를 관리해봐요. 편에서 config.toml 파일에서 [kafka]URL 보시면 localhost:9292로 오타네요. 9092가 맞는거 아닌가요?

public void returnBook(String bookName) { UserLoanHistory targetHistory = this.userLoanHistories.stream() .filter(history -> history.getBookName().equals(bookName)) .findFirst() .orElseThrow(IllegalArgumentException::new); targetHistory.doReturn();리팩토링 강의에서 repository 사용없이 this.userLoanHistories.stream()로 바로 데이터를 불러오던데 mappedBy로 연관관계가 존재하면 가능한건가요?

안녕하세요.크롬에서 프로그램을 열 수 없습니다. (11:00)https://github.com/bohuiKang/portfolio_bohui아래에 에러 메시지입니다. 어떤 부분이 문제인지 찾지 못했습니다.. 어디가 문제인지 알 수 있을까요?2024-12-12 18:14:04 2024-12-12T09:14:04.434Z INFO 1 --- [nio-8080-exec-8] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting...2024-12-12 18:14:04 2024-12-12T09:14:04.434Z WARN 1 --- [ main] o.h.engine.jdbc.spi.SqlExceptionHelper : SQL Error: 0, SQLState: 08S012024-12-12 18:14:04 2024-12-12T09:14:04.434Z ERROR 1 --- [ main] o.h.engine.jdbc.spi.SqlExceptionHelper : Communications link failure2024-12-12 18:14:04 2024-12-12 18:14:04 The last packet sent successfully to the server was 0 milliseconds ago. The driver has not received any packets from the server.2024-12-12 18:14:04 2024-12-12T09:14:04.436Z WARN 1 --- [ main] o.h.e.j.e.i.JdbcEnvironmentInitiator : HHH000342: Could not obtain connection to query metadata2024-12-12 18:14:04 2024-12-12 18:14:04 org.hibernate.exception.JDBCConnectionException: unable to obtain isolated JDBC connection [Communications link failure...2024-12-12 18:14:04 2024-12-12T09:14:04.574Z WARN 1 --- [ main] org.hibernate.orm.deprecation : HHH90000025: MySQLDialect does not need to be specified explicitly using 'hibernate.dialect' (remove the property setting and it will be selected by default)...2024-12-12 18:14:21 2024-12-12T09:14:21.680Z WARN 1 --- [nio-8080-exec-1] o.h.engine.jdbc.spi.SqlExceptionHelper : SQL Error: 0, SQLState: 08S012024-12-12 18:14:21 2024-12-12T09:14:21.680Z ERROR 1 --- [nio-8080-exec-1] o.h.engine.jdbc.spi.SqlExceptionHelper : Communications link failure2024-12-12 18:14:21 2024-12-12 18:14:21 The last packet sent successfully to the server was 0 milliseconds ago. The driver has not received any packets from the server.2024-12-12 18:14:21 2024-12-12T09:14:21.742Z INFO 1 --- [nio-8080-exec-1] c.b.p.a.advice.AdminApiControllerAdvice : Could not open JPA EntityManager for transaction2024-12-12 18:14:21 2024-12-12 18:14:21 org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JPA EntityManager for transaction...

안녕하세요. 2강을 수강하면서 궁금한 점이 있어 질문 글 남깁니다. VARCHAR(30) vs VARCHAR(255) 둘 중에서 데이터 타입을 선택할 때 실제 사용하는 길이만큼만 명시해 주는 게 메모리 사용 효율을 높일 수 있다고 말씀해주셨는데요.VARCHAR(30)와 VARCHAR(255) 모두 저장되는 데이터의 길이 정보를 1 바이트(0~255 표현 가능)로 저장하는 것이 맞는걸까요?강의 자료에 VARCHAR(30) vs VARCHAR(255) 차이를 설명할 때 '디스크 공간 효율 차이도 미미하게 존재(1바이트 vs 2바이트)'라고 적혀 있어 VARCHAR(255)에서 저장되는 데이터 길이 정보에 2바이트의 공간을 할당한다는 의미로 이해되어서요. 좋은 강의 감사합니다.

안녕하세요..! JSON 파싱에 대해선 강의에 안나와서 질문드립니다..!  한 컬럼에 파싱해야될 제이슨이 배열 형태로 여러개 있을 경우 어떻게 추출해야될지 궁금합니다. 컬럼명을 a 라고 예시로 들자면 a = { 과일=[{"이름" : "사과", "가격" : 2,000}], 음식=[{"이름" : "햄버거", "가격" : 7,500}] , 과일=[{"이름" : "사과", "가격" : 2,000}]} 이런식으로 [ { } ] , [ { } ], [ { } ] 이렇게 여러개가 있습니다 ! unnest 활용해서 a 컬럼 내 "과일"에 대한 item들을 cross join 해서 가져오는건 성공했는데 나머지 값들은 어떻게 추출하는지 모르겠어서 다른 방법이 있는지 궁금합니다!

한때 오랫동안 리니지를 즐겼던 유저로써 리니지1의 이동은 어떤식으로 구현되었을까요?리니지에서 이동중에 서버렉이 걸리면 케릭터가 찍은 좌표로 클라의 케릭터는 계속 걸어갑니다.렉이걸린시점부터의 클라시점 밖의 NPC나 몬스터는 표시가 안되고 렉이 풀리면 클라 포지션이 렉이 걸린 시점의 포지션으로 순간이동하는 렉이 있었는데요 통신이 안되도 케릭은 일정타이밍까지는 이동이 됩니다.그러타면 서버에서는 도착좌표만 주고 클라에서 보간처리로 이동을 한다는 말이될것같은데그렇게 따지면 클라의 보간처리로 이동한다면 다른 케릭에의해서 길이 막혔을 때 처리가 안될것 같습니다.지금 프로젝트의 구현과 리니지1의 이동 동기화의 차이점도 궁금합니다.

현재 프로젝트를 진행하는 과정에서 버그를 어떻게 발견했으며 문제의 코드를 어떻게 추적했고어떠한식으로 수정했다 그래서 느낀점은 이렇다등의 기억에 남는 버그가 있다면 짧게나마 썰을 풀어주시면 그것또한 큰 도움이 될것같아서 제안드립니다 ^^;

안녕하세요 우선 좋은 강의 남겨주셔서 감사합니다. 인덱스 다이브 최적화 영상을 보고 따라 해보았는데요. SHOW VARIABLES LIKE 'performance_schema';`performance_schema` 퍼포먼스 스키마 조회를 하게된다면 이렇게 ON 으로 되어 있습니다.UPDATE performance_schema.setup_instruments SET ENABLED = 'YES', TIMED = 'YES' WHERE NAME LIKE 'statement/%'; UPDATE performance_schema.setup_instruments SET ENABLED = 'YES', TIMED = 'YES' WHERE NAME LIKE 'stage/%'; UPDATE performance_schema.setup_consumers SET ENABLED = 'YES' WHERE NAME LIKE 'events_stages%'; UPDATE performance_schema.setup_consumers SET ENABLED = 'YES' WHERE NAME LIKE 'events_statements%%';퍼포먼스 스키마에 필요한 지표들을 수집 하도록 하고 테이블에 저장 할 수 있도록 해당 쿼리문을 실행 했습니다. 이에 대한 해당 테이블 조회 값 입니다. (performance_schema.setup_instruments 테이블은 너무 많아 생략하고 performance_schema.setup_consumers 만 보여드립니다.)  그리고 해당 orders 테이블을 조회 하고 나서SELECT stages.EVENT_ID, statements.EVENT_ID, statements.END_EVENT_ID, statements.SQL_TEXT, stages.EVENT_NAME, stages.TIMER_WAIT / 100 FROM performance_schema.events_stages_history_long AS stages JOIN performance_schema.events_statements_history_long AS statements ON (stages.EVENT_ID >= statements.EVENT_ID AND stages.EVENT_ID <= statements.END_EVENT_ID) WHERE stages.EVENT_NAME LIKE '%statistics%' AND statements.SQL_TEXT LIKE '%FROM orders%' AND statements.SQL_TEXT NOT LIKE '%SELECT stages.EVENT_ID,%' ORDER BY statements.EVENT_ID DESC; performance_schema 를 통해 성능 비교 했는데요. 아무것도 나오지가 않습니다. 실제로performance_schema.events_stages_history_longperformance_schema.events_statements_history_long이 테이블이 아무것도 쌓이지 않는다는 것을 확인하였습니다. 왜 이런 현상이 나타나는걸까요? 참고로 버전은 MySQL (ver. 9.1.0) 이고 docker 를 이용해 서버를 구동했었습니다.       

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 제가 이해한바로는 LIMIT, OFFSET은 앞에서부터 data를 순차적으로 읽기때문에 성능 상 좋지 않고 이를 개선하기 위해 범위 기반 방식을 사용한다고 이해하였습니다.범위 기반 방식은 직접 ID 값을 지정 해주는 방식이며, id 기반으로 5000단위로 조회한다고 가정하면1회차: select * from users where id > 0 AND id <= 50002회차: select * from users where id > 5000 AND id <= 1000위와 같이 구현될 것으로 예상됩니다.관련해서 궁금한 점이 생겼는데요. 결국 두번째 쿼리를 실행 시 5000보다 큰 id를 찾는 과정에 시간이 소요될 것으로 예상되는데요, id가 index로 지정되어있어 LIMIT, OFFSET 방식보다 빠르게 찾을 수 있는 것인가요??LIMIT, OFFSET 방식 사용 시 어떤 컬럼이 index로 지정되어있는지와 상관없이 무조건 순차 탐색이 일어나는 것이고 범위 기반으로 조회 시 index로 서치하기때문에 더 빠르게 시작점을 탐색할 수 있다고 이해하면 될까요?

포탈 프로젝트에 ELeavType이 없다고 에러가 뜨는데 어떻게 하면 되나요?

DB에서 겹쳐지는 아이템 하나의 컬럼에 수량 1000개를 그대로 저장하고 클라에게 1000개 그대로 보내서 1000개를 50개씩 20개로 쪼게는 부분은 클라딴에서 처리하는 방식은 안되는건가요?