안녕하세요 AI 툴을 이용한 바이브 코딩이라 하기에도 민망한 수준의 초보입니다..현재 재고관리, 쇼핑몰 상품등록 웹 앱을 개발해서 혼자 사용하려하는데요!Node.js + Playwright로 특정 플랫폼의 네이버로그인 이용 시, 캡챠 같은 봇 방지가 계속 나와서 곤란한 상황입니다 ㅠㅠ 어떤 방법으로해야할지 모르겠어서 질문 남깁니다 고수님들 도움 부탁드립니다.>!

인덱스관련해서 강의를 다 듣고나서, 궁금증이 있습니다. 저의 경우에는 쿼리를 만들때 단순 테이블 조회가 아닌, 거의 여러 테이블 조인을 이용하는 경우가 대부분인데, 이럴때는 어떻게 인덱스를 설계해야하는지 궁금합니다. 강의에서는 거의 단순히 하나의 테이블 검색일경우의 쿼리를 가지고 예를 드셔서 이 부분이 궁금합니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 기출 풀어보면 C를 안 붙이고, object도 자연스럽게 변환된다고 하셨는데, 연습할 때 gender에 C를 붙였던 경험이 있습니다. 혹시 언제 붙이고 언제 안 붙이는지 알 수 있을까욤..?

안녕하세요! 강의 수강 중에 가상 환경과 도커의 차이점이 궁금해서 질문드립니다제가 이해한 게 맞다면 도커를 이용하면 굳이 가상 환경은 이용하지 않아도 될 것 같은데 맞나요?

안녕하세요 FreeRTOS 강의를 잘 들었던 취준생입니다.STM32F407 MCU에 uC/OS-II RTOS를 포팅해 보았는데 첨부한 사진 형태로 포팅하는 것이 정석적인 방법이 맞는지 궁금하여 질문드리게 되었습니다.또한 해당 RTOS를 포팅할 때 자잘한 링크 에러들과 PensSV 핸들러에 5줄 정도만 바꾸니 잘 동작하던데 uC/OS-II는 다른 RTOS들에 비해 포팅이 간단한 건지, 다른 RTOS들도 이정도만 수정하면 잘 포팅되는지도 궁금합니다.

이 강의에서는 그러 github 코드를 클론에서 그거 토대로 그대로 실습해보는건가요? 저는 제로에서 혹은 next.kit프로젝트 폴더에 이어서 셋팅해서 연습하는 줄 알았는데..두서 설명없이 바로 넘어가니 조금 이상하네요.전 처음부터 새로 해서 prd생성하고해서 이 프로젝트를 직접 완성해보는건줄알앗느데 그게 아니면 .이미 프롬프트로 만들어진 이걸 클론해서 따라해보는 용도인가요?

안녕하세요. 섹션2를 마치고 섹션3로 넘어왔는데"node.js 설치와 첫코드 실행"관련강의가 누락된것 같습니다. 확인부탁드립니다.

안녕하세요 최근 스타트업 및 신규 사업팀을 만나보면서 제품 아이디어는 있지만 실제 MVP 개발 단계에서 어려움을 겪는 경우가 많다는 것을 느꼈습니다.특히어떤 기술 스택을 선택해야 할지직접 개발할지 외주 또는 파트너와 진행할지MVP 범위를 어디까지 잡아야 할지이런 부분에서 고민이 많은 것 같더라고요.그래서 관련 내용을 정리하고, 제품 아이디어를 빠르게 검증할 수 있도록 페이지도 오픈했습니다.https://sapphirelink.com/startup/ko?utm_source=inflearn실제로 MVP를 개발해보신 분들은 초기 단계에서 가장 중요하다고 생각하는 부분이 무엇인지 궁금합니다.개발 경험이나 조언을 공유해주시면 감사하겠습니다 😊

안녕하세요 최근 스타트업 및 신규 사업팀을 만나보면서 제품 아이디어는 있지만 실제 MVP 개발 단계에서 어려움을 겪는 경우가 많다는 것을 느꼈습니다.특히어떤 기술 스택을 선택해야 할지직접 개발할지 외주 또는 파트너와 진행할지MVP 범위를 어디까지 잡아야 할지이런 부분에서 고민이 많은 것 같더라고요.그래서 관련 내용을 정리하고, 제품 아이디어를 빠르게 검증할 수 있도록 페이지도 오픈했습니다.https://sapphirelink.com/startup/ko?utm_source=inflearn실제로 MVP를 개발해보신 분들은 초기 단계에서 가장 중요하다고 생각하는 부분이 무엇인지 궁금합니다.개발 경험이나 조언을 공유해주시면 감사하겠습니다 😊

IPMSM 모델링에서cos 형태로 자화 인덕턴스 변동분의 영향이 변한다는 것은 이해가 됩니다만, 내장된 영구자석이 원의 형태가 아닌데 정확히 코사인 형태로 수식이 전개되는것이... 이해가 안됩니다.. 내장된 영구자석이 둥근 형태이고 한쪽 끝에서 끝까지 90도라면 가능할거라고 생각이 들긴합니다..제가 잘못 이해하고 있는걸까요?

안녕하세요? 현재 chapter 9 강의 수강중입니다.강의 내용중에 아래 이미지에 있는 resource 와 sound 폴더를 다운로드 받아서 개인 PC local 에 복사를 하는 부분이 있는데, 해당 폴더들은 어디에 있는지 확인 부탁드립니다.  감사합니다.

relationMode="prisma"로 지정하면ORM으로 조인하는 기능들 사용하면서 실제 DB에는 관계가 안걸리는걸로 알고 있는데복잡한 조인이 아니면 저런식으로 사용해도 상관없지 않나 생각이 들어 강사님께서는 어떻게 생각하시는지 궁금해서 어쭤봅니다.

헤르메스 설치 가이드 중에 6분 14초에Enable sudo support?라는 질문이 나오는데 저는 나오지 않았어요.Agent Settings도 안나왔는데어떻게 설정하나요?

model.summary()로 풀수 있는 문제는 그냥 답만 적어도 상관없나요 따로 print 없이

불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면, 불균형 처리를 제외시킨 후 제출하는 것이 맞죠?

섹션 2의 예정인 강의들이 안올라와서 그런데 언제볼 수 있을까요?

안녕하세요. 강의 잘 들었습니다.현재 강의에 수록된 문제들로만 준비해서도 합격이 가능할까요?또 6월중에 최신 기출문제 추가로 업로드 될 예정이라고 봤는데 언제쯤 업로드 되는지 확인 부탁드립니다.감사합니다.

빅데이터분석기사 실기체험에서 작업형 제2유형을 회귀 실습해보고 있는데. 에러가 나는데 이유를 전혀모르겠어요.import pandas as pdtrain = pd.read_csv("data/customer_train.csv")test = pd.read_csv("data/customer_test.csv")target = train.pop('총구매액')train = pd.get_dummies(train)test = pd.get_dummies(test) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressormodel = RandomForestRegressor()model.fit(train, target)p = model.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred':p})submit.to_csv("result.csv", index=False)print(submit.head()) 에러)Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failedmake: *** [py3_run] Error 1Traceback (most recent call last):File "/goorm/Main.out", line 38, in <module>p = model.predict(test)^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 1063, in predictX = self._validate_X_predict(X)^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 641, in validateX_predictX = self._validate_data(^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/base.py", line 608, in validatedataself._check_feature_names(X, reset=reset)File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/base.py", line 535, in checkfeature_namesraise ValueError(message)ValueError: The feature names should match those that were passed during fit.Feature names seen at fit time, yet now missing:- 주구매상품_소형가전 

문제에서는 0.17 0.33 처럼 제출하라고 되어있는데. LIGHTGBM 으로 예측하면 소수점이 더 길게 나오자나요. 이렇게 제출해도 문제가 없는걸까요? 아니면 반올림처리해서 제출해야하나요.....

얼마전에 선행이 안돼어있어서 앞전강의 수강하면서 진행하는데 앞전강의는 커서를 유료 수강해야 해서 진행해야하는지요.커서 화면도 다르고 폴더를 불러도 하위메뉴나 뉴폴더 그리고 말씀해주신 파일 불러와도 옆에 창만뜨고 뭐 아무것도안떠서요,, 화면이 다르니 너무어렵고 계속 재설치만하고 진행을 도저히 못하겠네요 대체 어떠한거 유료로 결제하고 해야하는지 ;;ㅠ