안녕하세요."조회수 어뷰징 방지 정책 구현" 강의의 ViewApiTest.viewTesst를 실행한 다음redis가 동작하는 docker에 접속해 redis-cli를 실행하고 "keys *" 명령어를 실행하면,distributed lock이나 조회수에 관련된 key를 찾을 수 없습니다.database 0~15를 돌며 "keys *"를 실행 했을 때 (empty array)를 응답 받고 있습니다.어떤 방법으로 결과를 확인할 수 있을까요?

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요 댓글 최대 2 depth - CUD API 테스트 & 테스트 데이터 삽입 강의 시청 중 Test 코드에서 void delete()를 실행하면 이미지와 같이 테스트는 통과를 합니다그런데 mysql에서 명령어를 입력을 하면 deleted에는 그대로 0으로 되어 1로 변경되지 않는 문제가 있어 이전 영상을 다시 보며 모든 코드를 확인하였는데 코드는 동일하고 create, read test는 생성되고 조회되며 delete만 테스트만 실행되고 넘어가고 있습니다. 지금까지 작성한 코드 첨부합니다.https://drive.google.com/file/d/1O51-OdLHnOVnMoywcGP_h1aWoroFleF3/view?usp=drive_link 

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요. 강의를 따라가던 도중 테스트 코드에서 에러가 발생해 질문 드립니다.섹션 3. 댓글 최대 2depth - CUD API 구현 강의를 들으며void deleteShouldMarkDeletedIfHashChildren() 테스트에서 에러가 발생했습니다.에러 내용은 PotentialStubbingProblem 에 관련된 내용으로 org.mockito.exceptions.misusing.PotentialStubbingProblem: Strict stubbing argument mismatch. Please check: - this invocation of 'countBy' method: commentRepository.countBy(1L, 0L, 2L); -> at shoon.board.comment.service.CommentService.hasChildren(CommentService.java:70) - has following stubbing(s) with different arguments: 1. commentRepository.countBy(1L, 2L, 2L); 위와 같이 에러가 발생했습니다.이 내용을 토대로 살펴보았을 때, 강의에서 제공된 코드가 아래와 같은데 @Test @DisplayName("삭제할 댓글이 자식 있으면, 삭제 표시만 한다.") void deleteShouldMarkDeletedIfHasChildren() { // given Long articleId = 1L; Long commentId = 2L; Comment comment = createComment(articleId, commentId); given(commentRepository.findById(commentId)) .willReturn(Optional.of(comment)); given(commentRepository.countBy(articleId, commentId, 2L)).willReturn(2L); // //when commentService.delete(commentId); // // //then verify(comment).delete(); }이때 comment는 mock 객체로 articleId와 commentId만 가지고 있는 상황이며 getArticleId와 getCommentId만 mocking이 되어있는데, 실제 countBy 메서드가 서비스 객체에서 private boolean hasChildren(Comment comment) { return commentRepository.countBy(comment.getArticleId(), comment.getParentCommentId(), 2L) == 2; }위와 같이 호출이 되는데, 이때 getParentCommentId()의 값이 존재하지 않는데 테스트가 정상적으로 작동할 수 있나요? 테스트 코드에서는 countyBy(articleId(1), commentId(2), 2)로 고정해두었는데, 실제 호출은 이와 달라지기 때문에 에러가 발생한다고 생각이 들었는데 맞을까요? 강사님 코드에서는 정상 작동하고 제 코드는 작동이 에러가 나서 이유를 정확히 모르겠네요 ㅜㅜ혹시 제 코드가 필요하실 수도 있을까봐 구글 드라이브 링크로 제 코드 파일도 남기도록 하겠습니다.https://drive.google.com/file/d/1tqV1PkvwpnaRqI9msxEj4X_t7iqg_CFr/view?usp=drive_link

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.dependencies { implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa' runtimeOnly 'com.mysql:mysql-connector-j' implementation project(':common:snowflake') }이렇게 설정 하고 gradle 싱크를 맞췄을때  A problem occurred evaluating project ':service:article'.> Project with path ':common:snowflake' could not be found in project ':service:article'. 이렇게 에러가 발생합니다.

강사님께서는 실무에서 JPA를 잘 사용하지 않으신다고 하신 걸 댓글에서 봤습니다.그러면 MyBatis나 JDBC를 주로 사용하시는 건가요?아니면 JPA는 사용하시는데 쿼리 메소드 기능 대신 @Query로 직접 native query를 작성하시는 건가요?

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 페이지 넘버 쿼리무한 스크롤 쿼리 안녕하세요위 두 쿼리 모두 (board_id, article_id)를 인덱스로 설정해놔서 secondary index만 접근해도 될 것 같은데 페이지 넘버 쿼리에서 clustered index도 접근하는 것은 offset의 특성(?) 때문일까요? 무한 스크롤 쿼리에서는 secondary index의 정보(board_id, article_id)만으로 기준점을 찾아내고, limit 개수만큼 clustered index에 접근하는 것 같아서페이지 넘버 쿼리에서도 secondary index의 정보(board_id, article_id)만으로도 offset의 위치를 찾을 수 있을 것 같은데 왜 clustered index까지 접근하는 걸까요??

안녕하세요, 선생님.강의 감사히 잘 보고 있습니다. 주문수량에 따라 재고량 반영다는 기획일시 테이블 분리는 어떻게 할 수 있을까요?(다른 질문에 답변 올려주신 것 봤는데 직접 하려니 안되서요) 현업에서 일반적으로 매입도 존재할텐데 이 경우까지 포함한다면 재고에 대한 테이블 구성은 어떻게 되는지요? 감사합니다.

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요. 먼저 강의 들으면서 정말 많은 것을 배우고 있습니다. 감사합니다.아직 index나 쿼리에 대해 이해도가 많이 부족하다 보니 궁금한 점이 있는데요. 실제 게시글이나 댓글 삭제 시 물리적 삭제가 아닌 논리적 삭제(soft delete)를 구현하게 되는 경우가 많았는데요. 이때 isDeleted같은 필드를 두고 true, false 의 boolean 값으로 관리했습니다.이후 데이터를 조회할 때는 isDeleted가 false인 것들만 조회하는 방식이었는데, 이때도 isDeleted를 복합 index의 키값으로 넣어서 관리를 하는 경우가 많을까요? 성능 향상에 많은 도움이 될 지가 궁금하네요.

안녕하세요. 강의 잘 보고 있습니다.강사님 쿼리 관련 설명에서, 로그시간이라는 단어를 사용하시는데, 이 로그시간이라는 것에 의미를 좀 알수 있을까요?ex: 정확한 데이터 기준점(board_id =1, article_id=5)이 있기 때문에, 인덱스에서 로그 시간에 기존점을 찾을 수 있다.

 일단 해당 영상 강의에서 article_like 이라는 독립 데이터베이스 기준으로 질문 드리도록 하겠습니다. 여기를 보면 강의 내용에서 각각 테이블 따라 샤드키 기준 컬럼이 다른것을 확인 되었습니다.예를들어서 'article_like' 테이블 경우 샤드키는 article_id 컬럼 으로 이용하고당연히 연관관계 테이블인 'article_like_count' 테이블 경우도 샤드키를 article_id 컬럼으로 하고 있습니다.그런데 outbox 테이블 경우는 'shard_key' 컬럼으로 해주고 있는데요. 여기서 질문은client (애플리케이션) 에서 일단 곧장 해당 특정 샤드 데이터베이스로 보내지 않고 router 를 이용해서 정해진 샤드키 통해 어디 샤드로 전송할지 역활을 할텐데요. router 역활의 개념을 이해가 되었지만 구체적으로 어떻게 구현되어 있는것인지 잘 몰라서 질문 드립니다.각각의 테이블 마다 샤드키에 해당되는 컬럼명이 다 다르기 때문에 이때 router 에서는 각각 어떻게 분기해서 알맞게 특정 샤드키에 해당되는 컬럼명을 추출해 특정 샤드 데이터베이스로 보내는지 궁금합니다. 그냥 무식하게 if else 조건문으로 'outbox' 테이블은 'shard_key' 컬럼값을 추출해 분기 처리하고'article_like' 테이블하고 'article_like_count' 테이블은 'article_id' 컬럼값을 추출해 분기 처리해서 특정 샤드 데이터베이스로 보내는지 궁금 합니다!      

3번 질문에서 1년 동안 완전히 이용 가능한 listings를 찾기 위해서 SELECT COUNT(DISTINCT id)FROM openairbnb.listings AS lWHERE l.availability_365 = 365;1년 이용가능한 날이 365일인 고유한 id를 추출하는 쿼리를 이용하면 왜 답이 다르게 나온건지 모르겠습니다.

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요!10:30초 쯤부터 설명해주시는 내용이 잘 이해가 안가서 질문드립니다.article 테이블에insert 문과 update 문을 동시에 실행한다고 하더라도 서로 다른 레코드에 대한 작업이어서 update문이 실행될 때 x-lock이 걸리는 레코드는 insert하는 레코드와 상관 없을 거라고 생각했는데게시글 쓰기와 좋아요 수 쓰기 작업을 할 때 어떻게 동일한 레코드에 락이 걸릴 수 있는지 상황이 잘 안그려지네요..게시글을 새로 작성하는 경우가 아니라 게시글 수정 - 좋아요 수 업데이트 간에 동일한 레코드에 대한 락이 잡힐 수 있는 상황을 말씀하신 건가요??

4번 문제를 혼자 먼저 풀어볼 때,SELECT COUNT(DISTINCT l.id)FROM openairbnb.listings AS lWHERE l.availability_365 = 0;이렇게 풀어서 같은 답이 나왔는데 해답에서는 서브쿼리를 이용하는 이유가 뭔지, 차이점이 있는지 궁금합니다.

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학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.페이지네이션에서 N번 페이지 M개의 댓글 조회에서Left Join을 쓰는 이유가 궁금합니다.Article, Comment를 하면서 inner join을 해도 되지 않을까 생각을 했습니다. 당연히 PK이기 때문에 null 이 없어LEFT JOIN이나 INNER JOIN이나 제 생각엔 성능 차이가 없을 거라고 생각은 해서 Query Plan으로 확인해 보니 똑같더라고요.하지만 제가 모르는 부분들이 있어서 그런건 아닐까 생각을 해서 질문드립니다. 조금 찾아보니까 Inner Join은 양쪽 인덱스 활용이 가능해 옵티마이저가 최적의 조인 순서를 선택하고, Left Join은 왼쪽 -> 오른쪽 고정이니까 옵티마이저에게 맡기기 보다는 확실하게 하려는 것 때문인가 하는 생각도 들었습니다. 답변 주시면 감사하겠습니다 ㅎㅎ

카프카 설치 과정에서 뭔가 오류가 발생한거 같은데 해결이 어려워 글 남겨봅니다. 2025-02-05 20:04:47 ===> User2025-02-05 20:04:47 uid=1000(appuser) gid=1000(appuser) groups=1000(appuser)2025-02-05 20:04:47 ===> Setting default values of environment variables if not already set.2025-02-05 20:04:47 CLUSTER_ID not set. Setting it to default value: "5L6g3nShT-eMCtK--X86sw"2025-02-05 20:04:47 ===> Configuring ...2025-02-05 20:04:47 ===> Launching ... 2025-02-05 20:04:47 ===> Using provided cluster id 5L6g3nShT-eMCtK--X86sw ...2025-02-05 20:04:47 # # A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment: # # SIGILL (0x4) at pc=0x0000ffff9513fc5c, pid=13, tid=390 # # JRE version: (21.0.4+7) (build ) # Java VM: OpenJDK 64-Bit Server VM (21.0.4+7-LTS, mixed mode, sharing, tiered, compressed oops, compressed class ptrs, g1 gc, linux-aarch64) # Problematic frame: # j java.lang.System.registerNatives()V+0 java.base # # No core dump will be written. Core dumps have been disabled. To enable core dumping, try "ulimit -c unlimited" before starting Java again # # An error report file with more information is saved as: # /tmp/hs_err_pid13.log [0.016s][warning][os] Loading hsdis library failed # # The crash happened outside the Java Virtual Machine in native code. # See problematic frame for where to report the bug. # 오류 로그는 이렇구요.대강.. 자바 버전? 제 로컬환경과 뭔가 문제가 있는거 같은데..  맥미니 M4 이구,java -versionopenjdk version "21.0.5" 2024-10-15OpenJDK Runtime Environment Homebrew (build 21.0.5)OpenJDK 64-Bit Server VM Homebrew (build 21.0.5, mixed mode, sharing) 검색해보니 M4에서만 일어나는 문제인거 같기도 하고.. sve 라는 옵션을 꺼보래서docker run -d --name kuke-board-kafka -p 9092:9092 -e FAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS="-XX:UseSVE=0" apache/kafka:3.8.0 이런식으로 설치 해봤는데 마찬가지네요.뭘 시도해봐야할지 도움 좀 부탁드립니다.

만들어진 게시판을 간단하게 배포를 하려면 어떤 순서로 하는 것이 좋을까요? 직접 배포를 해보고 데이터의 이동 흐름을 보고 싶어서요. GPT 선생님은 아래와 같이 하라고 하는데, 선생님께서 생각하는 간단한 방법이 있는지 궁금합니더... 🚀 간단한 배포 방법Docker Compose 파일 작성 (docker-compose.yml)애플리케이션 컨테이너화 (Dockerfile)서버(배포 환경)에서 실행1⃣ docker-compose.yml을 작성해서 모든 서비스(MySQL, Redis, Kafka, App)를 한 번에 실행2⃣ Dockerfile을 작성해서 애플리케이션을 컨테이너화3⃣ 서버에서 docker-compose up -d --build 실행으로 배포 완료

안녕하세요. 스프링부트 프로젝트 세팅 중 계속해서 같은 예외가 발생해 문의드립니다.해당 예외 발생 관련해 검색해서 Settings, Project Structure의 버전도 확인하였고, 혹시 build.gradle에서 문제가 있는건가 싶어 강사님의 build.gradle 파일을 복사해서 재빌드 해보았지만 계속 같은 예외가 발생하고 있습니다.File > invalidate Caches > Invalidate and restart도 안되네요..어떻게 해야하나요?? ㅜㅜ 

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 샤드키가 데이터 분산을 위한 키값으로 활용이 되잖아요.어떤 데이터베이스에 저장이 될 지 를 결정하는 키값으로 활용되는 것으로 알고있는데, 이 샤드키가 논리적으로 다른 테이블과 연관관계를 맺는 역할도 수행한다라고 이해하면 될까요??

안녕하세요! 프론트엔트 초보 개발자입니다.백엔드는 단 한 번도 건드려본적이 없어서 어떤 구조인지도 잘 몰라요 ㅠㅠ아직 정말 지식 수준이 얕습니다.이 강의를 완강한 후에, 리액트로 프론트를 만져보고 싶은데요...이후에 프로젝트에서 프론트, 백 따로 개발 후에 둘이 연결을 하려면 어떻게 해야하나요..?초보자 수준에서 간단히 설명 가능한가요..?