안녕하세요, 영상 시청하며, 학습 중, 영상 내용 과, 초기 셋팅된 환경 설정 값이 상의 해 질의 남깁니다. SYSLOG 신규 생성 시, IP 주소 0.0.0.0 으로 생성 하면, 오류! 이름 또는 주소가 충돌 하였습니다 문구가 호출하는데 이 경우 어떻게 처리하면 될까요.

책의 작업형1 연습문제 p164 에 있는 파일이 본 강의 모의고사 파일과 같은건가요?

안녕하세요. 열심히 강의 듣고 있는 수강생 입니다. part1에 이어 part2 수강 중인데 동영상과 올려주신 책자 참고해서 도커설치 오라클 설치를 완료하고 DBeaver 연결을 하는데 다음과 같이 오류 메세지가 나와서 문의 드립니다.새데이터베이스 연결 에 정보를 입력하고 완료를 누르면 아래와 같은 오류 메세지가 뜹니다.ORA-12541: 데이터베이스에 접속할 수 없습니다. %s에 리스너가 없습니다. (CONNECTION_ID=f7QamODkSR2oA/kGFTXp/Q==)2~3번 반복해서 진행해 봤는데 같은 오류가 나오네요. 혹시 제가 설치 및 연결시 잘못한게 있을까요??

주제 1,2에선 문제 없이 됐었는데 주제 3에서 예약을 실행하니 테이블은 생성 되는데 그 이후 데이터 삽입이 안됩니다. chat gpt 통해 여러가지 시도 해봤는데 해결이 안되네요. 어떻게 해결 가능할까요?하이브 쿼리는 강사님 쿼리 복붙 했습니다.jar 파일 돌렸을 때 날짜는 20250625였고 강의 내용대로 20200322을 다 넣었었습니다. 워크플로우 매개변수 설정도 즉시실행으로 20200322 값을 넣었습니다.JOB - 예약 - LOG2025-07-01 08:19:11,671 INFO org.apache.oozie.command.coord.CoordActionInputCheckXCommand: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - 예약] JOB[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] ACTION[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C@131] [0000141-250701040825040-oozie-oozi-C@131]::CoordActionInputCheck:: Missing deps: 2025-07-01 08:19:11,673 WARN org.apache.oozie.util.DateUtils: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - 예약] JOB[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] ACTION[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C@131] GMT, UTC or Region/City Timezone formats are preferred instead of Asia/Seoul 2025-07-01 08:19:11,673 WARN org.apache.oozie.util.DateUtils: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - 예약] JOB[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] ACTION[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C@131] GMT, UTC or Region/City Timezone formats are preferred instead of Asia/Seoul 2025-07-01 08:19:11,678 INFO org.apache.oozie.command.coord.CoordActionReadyXCommand: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - 예약] JOB[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] ACTION[] Not starting any additional actions because max concurrency [1] for coordinator [0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] has been reached. 2025-07-01 08:19:11,790 INFO org.apache.oozie.command.coord.CoordActionInputCheckXCommand: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - 예약] JOB[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] ACTION[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C@132] [0000141-250701040825040-oozie-oozi-C@132]::CoordActionInputCheck:: Missing deps: 2025-07-01 08:19:11,792 WARN org.apache.oozie.util.DateUtils: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - 예약] JOB[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] ACTION[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C@132] GMT, UTC or Region/City Timezone formats are preferred instead of Asia/Seoul 2025-07-01 08:19:11,792 WARN org.apache.oozie.util.DateUtils: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - 예약] JOB[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] ACTION[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C@132] GMT, UTC or Region/City Timezone formats are preferred instead of Asia/Seoul 2025-07-01 08:19:11,796 INFO org.apache.oozie.command.coord.CoordActionReadyXCommand: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - 예약] JOB[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] ACTION[] Not starting any additional actions because max concurrency [1] for coordinator [0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] has been reached. 2025-07-01 08:19:18,058 INFO org.apache.oozie.command.coord.CoordActionReadyXCommand: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - 예약] JOB[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] ACTION[] Not starting any additional actions because max concurrency [1] for coordinator [0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] has been reached. 2025-07-01 08:19:30,847 INFO org.apache.oozie.service.StatusTransitService$StatusTransitRunnable: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - 예약] JOB[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] ACTION[-] Running bundle status service from last instance time = 2025-06-30T23:18Z 2025-07-01 08:19:30,848 INFO org.apache.oozie.service.StatusTransitService$StatusTransitRunnable: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - 예약] JOB[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] ACTION[-] Released lock for [org.apache.oozie.service.StatusTransitService] 2025-07-01 08:20:18,064 INFO org.apache.oozie.command.coord.CoordActionReadyXCommand: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - 예약] JOB[0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] ACTION[] Not starting any additional actions because max concurrency [1] for coordinator [0000141-250701040825040-oozie-oozi-C] has been reached.JOB - 워크플로우 - LOG2025-07-01 08:12:00,094 INFO org.apache.oozie.action.hadoop.Hive2ActionExecutor: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - Workflow] JOB[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W] ACTION[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W@hive-6885] Starting action. Getting Action File System 2025-07-01 08:12:02,264 WARN org.apache.oozie.action.hadoop.Hive2ActionExecutor: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - Workflow] JOB[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W] ACTION[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W@hive-6885] Invalid configuration value [null] defined for launcher max attempts count, using default [2]. 2025-07-01 08:12:02,264 INFO org.apache.oozie.action.hadoop.YarnACLHandler: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - Workflow] JOB[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W] ACTION[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W@hive-6885] Not setting ACLs because mapreduce.cluster.acls.enabled is set to false 2025-07-01 08:12:02,911 INFO org.apache.oozie.action.hadoop.Hive2ActionExecutor: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - Workflow] JOB[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W] ACTION[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W@hive-6885] checking action, hadoop job ID [application_1751310527212_0157] status [RUNNING] 2025-07-01 08:12:02,914 INFO org.apache.oozie.command.wf.ActionStartXCommand: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - Workflow] JOB[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W] ACTION[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W@hive-6885] [***0000143-250701040825040-oozie-oozi-W@hive-6885***]Action status=RUNNING 2025-07-01 08:12:02,914 INFO org.apache.oozie.command.wf.ActionStartXCommand: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - Workflow] JOB[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W] ACTION[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W@hive-6885] [***0000143-250701040825040-oozie-oozi-W@hive-6885***]Action updated in DB! 2025-07-01 08:12:02,917 INFO org.apache.oozie.command.wf.WorkflowNotificationXCommand: SERVER[server02.hadoop.com] USER[-] GROUP[-] TOKEN[-] APP[-] JOB[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W] ACTION[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W@hive-6885] No Notification URL is defined. Therefore nothing to notify for job 0000143-250701040825040-oozie-oozi-W@hive-6885 2025-07-01 08:22:13,932 INFO org.apache.oozie.action.hadoop.Hive2ActionExecutor: SERVER[server02.hadoop.com] USER[admin] GROUP[-] TOKEN[] APP[Subject 3 - Workflow] JOB[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W] ACTION[0000143-250701040825040-oozie-oozi-W@hive-6885] checking action, hadoop job ID [application_1751310527212_0157] status [RUNNING]용량CM 상태  

안녕하세요!10회 시험치고 난 후 복기하여 혹시 여기서 감점사항이 있을지 여쭤보고 싶습니다!! 제가 작성한 코드는 배운내용중 레이블 인코더를 작성한후 제출하였으며, rmse값은 500후반대가 나왔습니다!(lightbgm으로 했을때 수치가 600대 이상으로 높게 나와서 최종적으론 randomforest로 제출) 코드는 아래와 같은데.. 고견 남겨주심 감사하겠습니다!!(복기코드내용중 혹시 오타가 있다면 실제 시험에서는 없다고 가정)  import pandas as pdtrain = pd.read_csv("train.csv")test = pd.read_csv("test.csv")print("\n ===데이터크기===")print("Train shape:", train.shape)print("Test shape:", test.shape)print( "\n ===데이터자료형===")print(train.info())print("\n ===결측치수===")print(train.isnull().sum())print(test.isnull().sum())#train['GAS_TOTL'].nunique()print("\n ===target기술통계===")print(train['GAS_TOTL'].describe())target = train.pop('GAS_TOTL')from sklearn.preprocessing import LabelEncodercols = train.select_dtypes(include='object').columnsfor col in cols:le = LabelEncoder()train[col] = le.fit_transform(train[col])test[col] = le.transform(test[col])from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0)from sklearn.ensemble import RandomForestRegressorrf = RandomForestRegressor(random_state=0)rf.fit(X_tr, y_tr)pred = rf.predict(X_val)#import lightgbm as lgb#lg = lgb.LGBMRegressor(random_state=0, verbose=-1)#lg.fit(X_tr, y_tr)#pred = lg.predict(X_val)#print(mean_squared_error(y_val, pred)from sklearn.metrics import mean_squared_errorrmse=mean_squared_error(y_val, pred)**0.5print(rmse) pred = rf.predict(test)result = pd.DataFrame({'pred': pred})result.to_csv("result.csv", index=False)print(pred.shape)print(pd.read_csv("result.csv").head())

안녕하세요 강의 자료를 못 찾겠어서 어디에 있는지 알고 싶습니다다른 비슷한 질문들을 봤는데 동영상 들어가서 스크롤를 내려도 수업자료가 보이지 않습니다. 따로 강의자료 링크도 못 찾겠어서 강의 자료 어디 있는지 다시 설명 부탁드립니다  

(질문전 반드시 AI-assitant와 먼저 해결해보세요!)1. 이 문제를 해결해보기 위해 어떤 시도를 해보셨나요?모든 폴더 탐색(seeds를 이용하려고 하지만 일부 컬럼차이발생) 2. 질문 내용만 보았을 때, 답변자가 질문의 의도를 쉽게 이해할 수 있는 컨텍스트가 다 들어있나요? (영상 xx:yy ~ zz:aa 부분, 시도해본 작동하는 전체 코드 등)

안녕하세요 강사님, 다름아니라 문의메일을 gmail로 드렸는데, 확인해주실 수 있으실까요?! 감사합니다

select car_number, avg(battery) as battery_avgfrom SmartCar_Status_Infowhere battery < 60group by car_number;Hue에서 이 쿼리 돌리면 아래 에러가 뜹니다..chat gpt 통해서 hue_safety_valve.ini에 대한 Hue 서비스 고급 구성 스니펫에 아래 내용도 추가했는데 해결이 안됩니다. 이것 때문에 더이상 진도를 못 나가고 있어서 도움 부탁드려요. [yarn_clusters] [[default]] log_url_template=http://server02.hadoop.com:8042/node/containerlogs/${container_id}/${user}500 Server Error: Server Error for url: http://server02.hadoop.com:8042/node/containerlogs/admin?doAs=admin Error 500 Server Error HTTP ERROR 500 Problem accessing /node/containerlogs/admin. Reason: Server ErrorCaused by:java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 4 at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.webapp.NMWebAppFilter.containerLogPageRedirectPath(NMWebAppFilter.java:81) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.webapp.NMWebAppFilter.doFilter(NMWebAppFilter.java:62) at com.sun.jersey.spi.container.servlet.ServletContainer.doFilter(ServletContainer.java:829) at com.google.inject.servlet.ManagedFilterPipeline.dispatch(ManagedFilterPipeline.java:119) at com.google.inject.servlet.GuiceFilter$1.call(GuiceFilter.java:133) at com.google.inject.servlet.GuiceFilter$1.call(GuiceFilter.java:130) at com.google.inject.servlet.GuiceFilter$Context.call(GuiceFilter.java:203) at com.google.inject.servlet.GuiceFilter.doFilter(GuiceFilter.java:130) at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler$CachedChain.doFilter(ServletHandler.java:1767) at org.apache.hadoop.security.http.XFrameOptionsFilter.doFilter(XFrameOptionsFilter.java:57) at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler$CachedChain.doFilter(ServletHandler.java:1767) at org.apache.hadoop.security.authentication.server.AuthenticationFilter.doFilter(AuthenticationFilter.java:644) at org.apache.hadoop.security.authentication.server.AuthenticationFilter.doFilter(AuthenticationFilter.java:592) at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler$CachedChain.doFilter(ServletHandler.java:1767) at org.apache.hadoop.http.lib.StaticUserWebFilter$StaticUserFilter.doFilter(StaticUserWebFilter.java:110) at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler$CachedChain.doFilter(ServletHandler.java:1767) at org.apache.hadoop.http.HttpServer2$QuotingInputFilter.doFilter(HttpServer2.java:1553) at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler$CachedChain.doFilter(ServletHandler.java:1767) at org.apache.hadoop.http.NoCacheFilter.doFilter(NoCacheFilter.java:45) at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler$CachedChain.doFilter(ServletHandler.java:1767) at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler.doHandle(ServletHandler.java:583) at org.eclipse.jetty.server.handler.ScopedHandler.handle(ScopedHandler.java:143) at org.eclipse.jetty.security.SecurityHandler.handle(SecurityHandler.java:548) at org.eclipse.jetty.server.session.SessionHandler.doHandle(SessionHandler.java:226) at org.eclipse.jetty.server.handler.ContextHandler.doHandle(ContextHandler.java:1180) at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler.doScope(ServletHandler.java:513) at org.eclipse.jetty.server.session.SessionHandler.doScope(SessionHandler.java:185) at org.eclipse.jetty.server.handler.ContextHandler.doScope(ContextHandler.java:1112) at org.eclipse.jetty.server.handler.ScopedHandler.handle(ScopedHandler.java:141) at org.eclipse.jetty.server.handler.HandlerCollection.handle(HandlerCollection.java:119) at org.eclipse.jetty.server.handler.HandlerWrapper.handle(HandlerWrapper.java:134) at org.eclipse.jetty.server.Server.handle(Server.java:539) at org.eclipse.jetty.server.HttpChannel.handle(HttpChannel.java:333) at org.eclipse.jetty.server.HttpConnection.onFillable(HttpConnection.java:251) at org.eclipse.jetty.io.AbstractConnection$ReadCallback.succeeded(AbstractConnection.java:283) at org.eclipse.jetty.io.FillInterest.fillable(FillInterest.java:108) at org.eclipse.jetty.io.SelectChannelEndPoint$2.run(SelectChannelEndPoint.java:93) at org.eclipse.jetty.util.thread.strategy.ExecuteProduceConsume.executeProduceConsume(ExecuteProduceConsume.java:303) at org.eclipse.jetty.util.thread.strategy.ExecuteProduceConsume.produceConsume(ExecuteProduceConsume.java:148) at org.eclipse.jetty.util.thread.strategy.ExecuteProduceConsume.run(ExecuteProduceConsume.java:136) at org.eclipse.jetty.util.thread.QueuedThreadPool.runJob(QueuedThreadPool.java:671) at org.eclipse.jetty.util.thread.QueuedThreadPool$2.run(QueuedThreadPool.java:589) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) (error 500)

현재 코드를 동작을 해보면 이런식으로 두번 로그가 출력되고 있습니다. 로그 문제인가 싶어서 logger.propagate 옵션을 주어 로그 전파 방지도 해보고, 그냥 print로 출력 해도 콘솔 출력이 두개씩 나오는게 동일하네요 확인이 좀 필요할 것 같습니다.물론, 작업관리자에서 중복동작하는지는 확인 해보았으나 하나만 동작하고 있었습니다. /balance api도 해외 주식 잔고가 아니라 국내주식 잔고 같은데 swagger문서에는 해외 주식잔고로 되어있어서 확인이 필요할 것 같구요 작일(2025-06-25)기준 cursor mcp서버 등록 화면이 좀 바뀌었습니다. fileSystem mcp 서버 등록 json 설정방도 바뀌었더라구요.  그리고 잔고 기준 5%나, 이런식으로 매수를 하라고 말씀하셨었는데 한국투자증권 모의투자는 해외 예수금 잔고 조회가 안되는 것 같은데 이부분도 확인 부탁드리겠습니다.

환경설정에서 바꾸는 건가 해서 찾아보는데, 못 찾았어요.  

강의 자료가 어디에 있는지 못 찾겠습니다.

안녕하세요 혹시 구글 collab 외, 인터넷 연결 안되는 곳에서 실습할 수 있는 방법이나 프로그램이 있을까요? 보안 때문에 망분리 된 회사에서 근무하고있는데, 구글 drive 접속이 막혀있네요 감사합니다

임시영상 시청을 했습니다. 일단 확실한 답을 달라는건 아니고 제가 영상을 제대로 이해한게 맞는지 여쭤봅니다.타겟값 0을 그냥 냅둔케이스가 삭제한케이스보다 조금더 안정적인걸까요? 영상에선 삭제한케이스의 오차값이 어마어마하게 커지는데 아무것도 안한케이스는 소폭의 차이밖에없는것 같아서요

안녕하세요딴짓님 캐글 3회독하고 강의도 2회독 해서 가채점 결과 기합격 앞두고 있습니다. 감사합니다..^^ 빅분기 넘어서 ADP도 준비하려고 합니다.딴짓님 강의로 또 듣고 싶어요.있다면 알려주세요!!

java와 이클립스 대신 인텔리제이25버전과와 자바21버전 설치해도 되나요?오라클에서 뒤져봤는데 17버전을 도저히 못찾겠어서요. 혹시 17버전 링크라도 알려주실 수 있나요? 그리고 벌쳐박스도 7..1로 설치해도 되나요? 혹시 구버전도 링크 알려주실수있나요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요혹시 제출할 때 index false없이 제출하게되면 0점 처리가 되나요...? 이번 10회차에서 안하고 제출한게 기억이 났습니다...이의제기신청하면 바뀔까요...?

라벨 인코딩 하는 과정에서 le.fit_transform(train[col])을 한 뒤에 le.fit_transform(test[col]) test에 fit_을 같이 붙여버렸습니다. col인 상권유형의 개수(unique)가 train과 test 차이가 둘다 a b c d e f 6개로 같았으면 성능평가에 지장 없을까요? 지장이 있다면 감점이 크게 될지 궁금합니다.

어차피 지나간 시험이지만.. 여기저기 후기랑 카페를 둘러보니 논란이 많아서 물어볼수밖에 없네요..타겟값에 결측치를 0으로 제거했다고 되어있으면 결측치를 제거해야하는건가요.? 그냥 진행해도 무방한가요? 저는 원핫인코딩하고 렌덤포레스트만 해서 600대인가 500대 인가 기억은 잘 안나지만 딱 기본만 하고 제출했거든요... 딴짓님의 의견이 궁금합니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요아 뭔생각이었는지 인코딩깜박하고모델돌렸다가 오브젝트 컬럼 오류 뜨길래그냥 드랍하고 모델돌렷는데 .. 이러면 아예 40점 다 날라가나요..? ㅠㅠ 2유형 빼고 나머지 4문제맞췄는데 이거때메 떨어져야하나요 ..