묻고 답해요
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인프런 TOP Writers
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
2회 기출유형 작업형1)저는 표준편차 값이 다르게 나오네요
아직 중앙값으로 대체전인데 선생님이 구하신 표준편차랑 값이 다른데왜그런걸까요?
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
코랩 버벅임이 너무 심할 땐 어떻게 해야할까요?
코랩 환경에서 실습을 진행하는데..꽤 자주 엄청 버벅이고 타이핑하면 한 2~3초 정도 뒤에 글자가 나타나고 이러는 경우가 계속해서 발생하는데해결할 수 있는 방법이 있을까요??
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험환경 문의
실제 시험에서 답안 제출 후에 수정하거나 다시 제출 가능한가요??
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
summary summary_frame
summary() 와.summary_frame(alpha=0.05)의 차이
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형1 모의문제1 2번 문제
f1 컬럼의 결측치가 있는 행을 삭제하는 코드를 실행하면 이렇게 오류가 나는데 어떻게 해결해야 하나요? ㅠㅠ 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
캐글 문제 풀어보려면 데이터는 어디서 다운받나요?
제 코랩에서 해보려고 하는데 데이터는 어디에서 다운받나요?
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
독립성 검정 문의
아래 2개의 카이제곱 검정식은 동일한건가요? <46.독립성검정> 강의from scipy import statsstats.chi2_contingency(df) <57. 예시문제 작업형3>from scipy.stats import chi2_contingencychi2.contingency(df)
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해결됨[2025] 비전공자도 한 번에 합격하는 SQLD 올인원
Part 2 기출 문제
안녕하세요 강사님,혹시 강의 마지막 부분의 part 2 기출풀이와 관련된 문제 파일은 별도로 없나요?
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해결됨[2025] 비전공자도 한 번에 합격하는 SQLD 올인원
관리 구문 단원 정리 문제 질문
여러가지 질문이 있어 하나씩 작성하겠습니다.관리 구문 단원 정리 문제 2번의 경우,UPDATE EMPLOYEES SET SALARY = SALART + 500 WHERE DEPT_ID = 101;위와 같이 코드가 작성되어 있고, 선택지 1번은 Alice : 3500, Bob: 2500, Carol : 4500으로, 선택지 3번은 Alice : 3500, Carol : 4500으로 주어져 있으며, 정답은 3번으로 표기되어 있습니다.하지만 문제 4번의 경우,UPDATE PRODUCTS SET PRICE = PRICE * 1.1 WHERE CATEGORY = 'ELECTRONICS';이와 같이 문제가 주어져 있고, 이 또한 1번 선택지는 Keyboard : 55, Mouse : 33, Notebook : 20으로, 2번 선택지는 Keyboard : 55, Mouse : 33으로 주어져 있으며, 정답은 1번으로 표기되어 있습니다.두 문제 모두 같은 유형의 문제임에도 왜 하나는 테이블의 모든행을 출력한 것이 정답이고 하나는 변한 행들만 출력한 것이 정답인지 궁금합니다. 혹시 제작 과정에서의 오류이면 수정 부탁드립니다.5번 문제의 경우, [선택지 1번 : Keyboard와 Mouse만 남는다], [선택지 2번 : Notebook이 삭제된다], 이 두 가지 선지 모두 답이 될 가능성이 있어보여 여쭤보고 싶습니다. 문제 9번의 경우, 선택지에 올바른 정답이 없습니다. 답지는 옳게 설명된 것으로 보아 오류인 듯 합니다. 이 외에도 단원 정리 문제마다 몇 가지 문제 오류들이 다소 있었던 것으로 기억합니다. 수정을 통해 더욱 좋은 자료로 거듭나기를 바라겠습니다. 감사합니다 : )
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미해결[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이트타임 노트북 주소가 잘 못된 것 같습니ㅏㄷ!!!
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
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해결됨[2025] SQLD 문제가 어려운 당신을 위한 노랭이 176 문제 풀이
63번- PRIOR 자식 = 부모 형태 질문
안녕하세요. 문제 63번 해설을 보면 PRIOR 자식 = 부모 형태는 역방향 탐색을 수행해 적절하지 않다고 되어있는데, 구글링이나 다른 해설강의를 보면 해당 형태는 순방향 전개를 한다고 합니다. 어떤게 맞는건지 확인 부탁드립니다.
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의 연장 요청드립니다 !!
안녕하세요 강사님 강의 너무 잘 듣고있습니다. 작년 1회차에 실기 취득을 위해 강의를 구매했었는데 시험기간과 겹쳐 공부하지 못하고 이번 회차에 다시 신청했습니다강의 수강기간이 다음주 28일까지인데 28일까지 웹 프로젝트 개발 발표일정이 있어서 강의 기간을 조금 연장해주실 수 있을까요 ?메일주소는 thdus1770@gmail.com입니다 !!
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련
안녕하세요!'[작업형2] 머신러닝 New'에 업데이트된 강의를 모두 수강한 경우,기존 강의에서 '모델링 및 평가(회귀)' 만 추가로 수강하면 될까요?
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
신뢰구간
똑같이 신뢰구간을 구하는데 왜어쩔때는 위에 코드를 사용하고 또 다른 경우에는 밑에 코드를 사용하는건가요 ?model.conf_int(alpha=0.05) pred = model.get_prediction(newdata) pred.summary_frame(alpha=0.05)
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
cols를 만들때 수치형 데이터로 회원ID도 들어가있는데
회원ID는 고유한 값인데도 수치형 데이터로 넣어서 예측을 해야하나요?
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
사정으로 인한 정지 혹은 연장 문의드립니다
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요, 먼저 항상 좋은 강의 제공해 주셔서 감사합니다 지난 연말 탈락이후 재응시예정이었지만 최근 갑작스럽게 목디스크가 있단 진단을 받아 통증이 심해지면서 강의를 제대로 소화하기 어려운 상황이 되었습니다. 이에, 혹시 인강 수강 기간을 2개월만 연장해주실 수 있을지 정중히 부탁드립니다. 몸이 회복되면 하반기 시험을 목표로 다시 차근차근 준비할 계획입니다. 너무 개인적인 사정이라 죄송하지만, 간곡히 요청드립니다. 긍정적인 검토 부탁드립니다.감사합니다. 혹시몰라 메일주소 남깁니다jswook93@gmail.com
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
체험2유형으로(신버전)으로 들어왔는데요
데이터를 불러오는 코드가 이미 있는데저 환경에 데이터가 들어있는걸까요?train.head()해도 데이터는 안보이고..그리고 shift+enter가 아니라 매번 실행버튼을 눌러야하는걸까요?
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미해결[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형2 코랩파일 다운로드 받는 위치(경로) 문의
강의에서 알려주시는 코랩파일은 어디에서 다운로드 받을 수 있나요?엑셀 파일이나 마인드맵 자료는 다운 받았습니다.
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미해결[2025] 비전공자도 한 번에 합격하는 SQLD 올인원
DML 문제와 답이 다른 것 같습니다
안녕하세요강의 잘 듣고있습니다~CHAPTER 3 01 DML 핵집문제 (p. 306, 307)문제와 답이 서로 다른 내용인 것으로 보여서확인 부탁드리겠습니다 감사합니다
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
얼떨결에 코드 짜서 답은 나왔는데요 0.5보다 큰걸 찾는 부분 코드가 저렇게 해도 왜 답이 제대로 나오는걸까요
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler Scaler = MinMaxScaler() df_Scaler = Scaler.fit_transform(df[['qsec']]) re=df_Scaler>0.5 re.sum()