모델을 1종류만 학습할거라면 평가는 아예 안해도 될까요?
컴퓨터 공학에 아예 문외한이기도 하고 시험 준비 기간도 짧아 최대한 문제를 풀 수 있는 정도만 준비해가려고 합니다
작업형 2번은
타겟 분리
트레인, 테스트 합쳐서 원핫인코딩 후 재분리
검증데이터 분할
랜덤포레스트(Classifier/Regressor) 적용하여 피팅
pred로 바로 테스트 데이터 예측(predict 또는 predict_proba)
DataFrame 생성 후 제출
제출물 shape가 test와 맞는지 확인
이정도로 준비해가려고 합니다
어차피 한가지 타입으로 해서 낼거면 평가는 별도 안해봐도 괜찮을까요?
답변 1
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