보시는대로 네이버냐 구글이냐 가르는 스위치 노드 인풋까지는 정상적으로 들어옵니다. 강의대로 똑같이 했는데, 아웃풋이 안 나옵니다.왜 이런걸까요?참고로 구글로 테스트해보면 구글은 잘 됩니다.더 참고로 말씀드리면 네이버 정크 메일 노드는이전 노드 아웃풋이 없으니 당연히 이렇게 인풋이 없습니다. 

안녕하세요! 수강자 쵸잉입니다 강의듣다가 질문사항이 생겨 남깁니다.ArticleViewCountRepository 에서 read 메서드 보면현재 코드에서 조회수 조회를 할때 레디스에서만 가져오는데 이전 강의에서 레디스는 휘발메모리기 때문에 백업용 rdb 를 주기적으로 업데이트 시켰는데 그럼 레디스에서 값이 없을경우 백업용 rdb 도 한번 조회해봐야되지 않나 싶어서 질문드립니다!

안녕하세요.강의 잘 들었습니다.현재 시간이 별로 없어서typescriptreactnextjs코드 구현 부분쪽은 다봤네요. 해서 제가 궁금한 것은 일반적인 nextjs project architecture 입니다. 물론 유연하게 상황에 맞춰서 하는 게 최선이겠지만 입문자이다 보니 일반적인 형태를 알고경험을 쌓으며 해당 부분 지식을 쌓고 싶은 마음입니다. 해서 입문점으로 일반적인 nextjs project architecture에 대하여 알고싶습니다. 감사합니다.

현재 강의에서 웹 디렉터리를 모르는 상태이지만 웹 쉘을 웹 디렉터리에 업로드 한 상태로 가정하여 실습을 진행해 주셨습니다웹 디렉터리를 파악하지 못한 상태에서, 게싱공격을 제외하고 웹디렉터리에 웹 쉘을 업로드 하는게 가능한가요? 웹 디렉터리를 파악 했다면 경로조작 문자를 이용해서 웹 디렉터리에 파일 업로드가 가능할것 같은데 파악하지 못하여도 가능한지 여부가 궁금합니다.

저는 설정할때 그냥 conf.d에는 default.conf 는 따로 없는 상태로 availbe 폴더에 설정파일을 만들고 enable로 연결하는식으로 했는데 이렇게했을때 문제될게 잇을까요 ..?

안녕하세요, 설명 주신대로 워크플로우 간 연결을 시도해보고 있는데, AI Agent는 잘 실행되고 있는데, 검색 워크플로우에서 작동이 안되는 것 같아 문의드립니다.  인증 단에서 실패하는 것 같진 않고, 쿼리 파라미터에서 실패하는 것 같은데 혹시 도움주실 수 있으실까요?

수업내용에서는 getData함수에서도 async를 붙여줬는데 안붙여도 값이 나오더라구요. 혹시 특별히 붙여준 이유가 있을까요?

그리디 알고리즘으로 문제를 풀때 반례를 찾는 것이 중요하다고 느껴지는데 반례를 찾기 힘들때는 어떻게 문제 풀이를 진행해야 될까요??테스트 케이스에 계속 넣어보면서 안되면 반례가 있다고 생각하는게 편할까요?

chatgpt,google image, seedream의 경우 셋팅이 되어있지 않아 테스트용으로 flux-1.1-pro로 변경 후 실행을 하여봤습니다.이렇게 사진처럼 변경을 했구요 작동을 해보니flux-1.1pro로 정확히 인식된것을 확인하였음에도switch에서 더이상 넘어가지 않습니다..ㅠㅠ뭐 솔직히 기존에 이미지에서 붙여넣은거라 딱히 바꿀것도 없긴한데 왜 이게 제대로 넘어가지 않을까요?혹여나해서 image쪽 n8n이 잘못되었나 체크해봤음에도 불구하고 그건 문제 없이 정상작동하는 것을 확인하였습니다 ㅠㅜ

안녕하세요,http Request를 하는 과정에서 알려주신대로  cx, key, q 를 다 잘 설정했는데This project does not have the access to Custom Search JSON API 오류가 납니다. 혹시 도움주실 수 있을까요?

제가 이해한 바로는 ddr4 sdram은 ddr sdram의 4배 ddr은 sdr의 2배여서sdr기준으로 ddr4 sdram은 16개가 아닌 8개의 길로 이해가 되는데 아닌가요?

강의 내용에 uv add easyocr관련 내용이 빠져 있는거 같습니다md 파일로 변환 할 때 에러가 나서확인 해보니 pip install easyocr 을 하라는 메세지를보고 설치를 했습니다  

혹시 강의자료 PDF는 제공이 되지않나요?ㅠㅠ PPT파일에다가 필기를 하면 좋을거같은데..

윈도우 데스크탑 pc에서도 본 강의와 같은 실습을 할 수가 있나요?

맥북을 준비하라 하셨는데요. 안드로이드 앱 환경으로 강의를 공부하기 위해서는 어떤 것을 준비해야 하나요?

안녕하세요 강사님. 지난번 '어드민 예약 변경 시 쿠폰 회수' 관련 질문을 드렸던 수강생입니다. 답변 주신 내용을 바탕으로 설계를 보완하던 중, 스냅샷 데이터의 범위와 확장성에 대해 추가적인 고민이 생겨 조언을 구합니다.[현재 아키텍처 상황] 현재 예약 테이블에는 예약 시점의 가격 정보를 JSON 형태의 스냅샷으로 저장하고 있습니다.이유: 가격 결정 요소(할인, 이벤트, 기업 지원 등)가 빈번하게 변경/추가되어 RDB 컬럼으로 대응하기 어렵기 때문입니다.저장 데이터: 현재는 '결과값' 위주로 저장합니다. (예: 적용된 할인 명, 타입(정액/정률), 최종 할인 금액)[직면한 문제: 변경 시점의 기준 모호성] 예약 시점(T1)과 변경 시점(T2) 사이에 정책이 변경되었을 때, 어드민에서 예약을 수정하면 어떤 정책을 따라야 하는가에 대한 딜레마입니다.만약 기획 요구사항이 "변경 시점(T2)의 정책이 아니라, 최초 예약 시점(T1)의 정책 조건을 유지한 채 금액만 다시 계산해 주세요"라고 한다면 문제가 복잡해집니다.현 구조의 한계: 현재 JSON에는 '결과(할인액)'만 있고 '조건(최소 결제 금액, 당시 허용된 옵션 목록 등)'은 없습니다.예상되는 부작용: 이를 해결하려면 예약 시점의 모든 검증 조건(Condition)을 JSON에 다 때려 넣어야 합니다.이렇게 되면 도메인 로직이 바뀔 때마다 JSON 스키마도 계속 비대해지고,과거 JSON 데이터와 현재 로직 간의 정합성을 맞추기 매우 까다로워질 것 같습니다.[질문] 이처럼 "빈번하게 변하는 가격 정책"과 "과거 기준 수정"을 동시에 만족해야 할 때, 실무에서는 보통 어떤 접근 방식을 취하나요?JSON 스냅샷 확장: 다소 복잡해지더라도 예약 시점의 검증 조건(Parameter)들까지 모두 JSON에 스냅샷으로 남기는 게 맞나요? (JSON 컬럼 사용이 잘못된 선택이었을까요?)Policy Versioning (정책 버전 관리): 아니면 가격/할인 정책 테이블 자체를 버전 관리(Effective Date 등)하여, 예약 시점의 policy_version_id를 매핑해두고 로직을 태우는 방식을 써야 할까요?현실적인 타협: 아니면 보통 어드민 변경 건은 "재계산 불가(단순 금액 입력)"로 처리하거나, "무조건 현재(T2) 정책"을 따르게 하는 등 복잡도를 낮추는 타협점을 찾나요?확장성 있는 가격 스냅샷 설계에 대한 강사님의 경험과 조언을 부탁드립니다..!

페이지네이션을 한 이후에 이전 다음 추가한 후에 나오는 거는 알겠는데, 지금 보니까 1 2 3 페이지가 있는 것 같은데요. 2페이지에서는 이전과 다음이 둘 다 있어야 하는 것 아닌가요?

주키퍼라는 애플리케이션은 2026년도 기준 카프카 4.0 이후 버전이라 필요가 없다고 하는데요.현재 강의의 버전과 2026년도 현재버전에서 레거시하게 사라진 것과 차이가 발생한 것들에 대해서 정리된 문서가 있을까요??

멈추고 타이핑 하는 구간에서마우스가 가려서 안보여요

Textrpg부분에서 자동으로 깃커밋내용 처리하는 부분은 어떻게 하는건지 궁급합니다.