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해결됨
Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득
[2023.11.24 UPDATE] 텐서플로우 자격인증 시험 가상환경 설정 - 윈도우 편 에서 윈도우용 배치파일 다운로드 링크를 클릭하면 404에러가 뜹니다. 혹시 다른 방식으로 다운로드 받을 수 있는 방법이 있을까요?
미해결
[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강사님 안녕하세요. t-SNE 수업에 대하여 궁금한점이 있습니다. 강의에서는 classification 문제에 대한 시각화를 알려 주셨는데요, 혹시 regression 에 대해서도 t-SNE를 적용할 수 있을지 궁금합니다. 만약 불가능 하다면, t-SNE 이외에 활용할 수 있는 다른 방법이 있을지 궁금합니다.
해결됨
Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득
가상환경설정-윈도우 링크에 Error404가 나오는데 저만 그런것일까요?
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하십니까 질문이 있어 문의 드립니다. 현재 로드맵을 따라 다음과 같은 수업을 신청하여 수강중에 있습니다. 딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 컴퓨터 비전 수업을 수강하기 위해서 1번 수업의 'CNN 모델 구현 및 성능 향상 기본 기법 적용하기' 까지만 수강해도 이해가 될지 여쭙습니다.
해결됨
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
mmdetection maskRCNN 코랩 훈련 예제 코드를 폴더 설정만 변경해서 테스크탑 MS vscode 로 돌리면 에러가 발생합니다. inference는 vscode에서 문제 없이 작동하는데, 훈련의 경우는 데스크탑에서는 동작이 안되는 것인지 문의드립니다.
해결됨
삼각형의 실전! OpenAI Triton 초급
실습코드 제공해주신다고 인트로에서 말씀하셨는데 어디서 볼 수 있나요?
미해결
예제로 배우는 딥러닝 자연어 처리 입문 NLP with TensorFlow - RNN부터 BERT까지
혹시 9강 BERT 실습 예제 코드는 어디서 볼 수 있을까요? 기존 강의들은 강의 노트 뒤에 있었는데 BERT 예제는 보이지 않아서요 ㅠㅠㅠ
미해결
[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 - 손흥민을 찾아라!
주피터를 실행시켰는데 로고만 뜨고 빈화면이 떠요
미해결
[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
강사님 안녕하세요. test loss 및 validation loss 관련하여 질문드립니다. train loss와 validation loss 플랏을 보고, 이 모델이 잘 학습이 되었는지 어떻게 판단해야 하는지가 궁금하여 질문드리게 되었습니다. 강의 코드를 활용하여 학습하고자 하는 데이터에 적용해 보았습니다. 같은 데이터여도, 모델을 어떻게 구성하는지에 따라 에폭에 따른 loss 값이 큰 차이를 보였습니다. Case 1) 초기 epoch의 validation loss가 train loss보다 낮은 경우 Case 2 ) validation loss와 train loss의 차이가 큰 경우 Case 3) Validation loss가 감소하는 형태를 띄나, 크게 fluctuation 할 경우 Case 4) Validation loss가 크게 fluctuation하며, 감소하는 형태가 아닌 경우 (증가 -> 감소) 말씀드린 4가지 case 경우 모두, 최종적으로 loss 값 자체는 낮게 나왔습니다. 하지만 제가 이상적이라고 생각한 loss 곡선에는 모두 벗어나는것 같아서, 위 형태들도 학습이 잘 되었다고 판단할 수 있을지 궁금하여 질문드립니다! 감사합니다.
미해결
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
좋은 강의 잘 듣고있습니다!! 혹시 타이타닉 예제에서 Pclass 가 상관관계가 낮다고 표현하셨는데, 음의 상관관계도 절대값이 높으면 상관관계가 짙은거 아닌가하는 궁금증이 듭니다!!! survived 에 미치는 영향을 상관관계라고 하는것이라 한다면 양수 > 음수 측면이아니라 절대값으로 판단하여 SibSp 가 상관관계가 낮다고 봐야하는거 아닌가요!! 헷갈려서 질문드립니다
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/utils/deprecation.py:87: FutureWarning: Function load_boston is deprecated; `load_boston` is deprecated in 1.0 and will be removed in 1.2. The Boston housing prices dataset has an ethical problem. You can refer to the documentation of this function for further details. The scikit-learn maintainers therefore strongly discourage the use of this dataset unless the purpose of the code is to study and educate about ethical issues in data science and machine learning. In this special case, you can fetch the dataset from the original source:: import pandas as pd import numpy as np data_url = "http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston" raw_df = pd.read_csv(data_url, sep="\s+", skiprows=22, header=None) data = np.hstack([raw_df.values[::2, :], raw_df.values[1::2, :2]]) target = raw_df.values[1::2, 2] Alternative datasets include the California housing dataset (i.e. :func:`~sklearn.datasets.fetch_california_housing`) and the Ames housing dataset. You can load the datasets as follows:: from sklearn.datasets import fetch_california_housing housing = fetch_california_housing() for the California housing dataset and:: from sklearn.datasets import fetch_openml housing = fetch_openml(name="house_prices", as_frame=True) for the Ames housing dataset. warnings.warn(msg, category=FutureWarning) 예전에 어떤 사람이 같은 내용으로 문의를 한 적이 있습니다. 그런데 답변의 내용대로 해도 해결이 안 됩니다. 사이킷런 버전 1.0.2로 바꾸고 run -> restart & clear cell output 누르고 다시 들어가도 이런 오류가 나옵니다. 어떻게 하면 좋을까요?
미해결
[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 NLP
안녕하세요. 좋은 강의 열어주셔서 감사합니다. batch size를 크게할 경우 학습속도가 더 빨라질것 같은데, 맞나요? batch size와 모델 성능과의 상관관계도 있을까요?
해결됨
Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득
henrykim9319@gmail.com 슬랙 초대 부탁드립니다. 감사합니다.
해결됨
[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. if val_loss < early_stopping_loss: torch.save(resnet.state_dict(), PATH) early_stopping_train_loss = train_loss early_stopping_val_loss = val_loss early_stopping_epoch = epoch 강사님 안녕하세요. 위 코드에 궁금한 점이 있어서 질문드립니다. 위 코드의 4번째 줄에서 아래와 같이 early_stopping_loss 변수를 업데이트 해줘야 하는게 아닌지 궁금합니다. early_stopping_loss = val_loss 지금 코드 상으로는 early_stopping_loss가 업데이트 되는 부분이 없어보여서요. 지금 코드로는 모든 epoch에서 if 문에 들어가는것이 아닐지 질문드립니다! 감사합니다.
미해결
[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
예측 그래프가 이렇게 나오는데, 뭐가 문제인지를 모르겠어요... 도와주세요...
해결됨
실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 개념 잡기
전이학습 부분에서 질문이 있습니다! 전이학습 종류는 총 네 가지로 나눌 수 있다고 하셨는데, network-base를 제외하고는 모두 Imagenet 과 같은 대용량의 데이터를 직접 받아 학습에 사용하는 것인가요?저도 지금 딥러닝 관련 분야에서 일을 하고 있는데, network-base 전이학습을 제외하고는 사용해본 적이 없어서 신기해서 여쭤봅니다!
해결됨
Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득
안녕하세요. 혹시 ****@gmail.com 으로 슬랙 초대가 가능하면 초대 부탁 드립니다. (해결되어 메일 번호를 삭제했습니다. 도움주셔서 감사합니다)
해결됨
[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 데이터 불균형 수업 관련하여 질문드립니다. 수업중에 알려주신 예시는 classification 문제에서의 데이터 불균형 해결 방법을 알려주셨는데요, 혹시 regression 문제에서도 데이터 불균형 해결이 필요한것이 맞을까요? (예를들어 신장(키) 학습 시 평균 키를 가지는 샘플이 많은 경우) regression 문제에서 데이터 불균형이 있을 경우, 어떤 방법으로 해결할 수 있을지 궁금합니다! 감사합니다.
해결됨
Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득
nemo891124@gmail.com 슬랙 초대 부탁 드립니다. 감사합니다.
해결됨
(UPDATED) Python을 이용한 개인화 추천시스템 | 추천알고리즘 | 추천인공지능
안녕하세요, 수업을 들으면서 궁금한 점이 생겨 여쭤봅니다. train_test_split() 메소드를 쓰실 때, x 값으로 ratings 을 사용하고, y값으로 user_id 를 사용했는데, 이 부분이 제 직관과 다른것 같습니다. x, y 값을 설정할 땐 학습하려는 데이터를 x, 결과를 얻고싶은 데이터를 y로 설정하는게 맞지 않나요? 즉 여기서는 x를 user_id, movie_id 등으로 설정하고, y를 rating으로 설정하는것이 학습 -> 예측 관계에 맞는것 같아 이부분이 잘 이해되지 않아서 여쭤봅니다. 또한 x데이터 안에 user_id가 이미 있는데, 예측하고자 하는 y를 user_id 로 설정하는 것 또한 잘 이해가 되지 않습니다! 혹시 이부분에 왜 그렇게 했는지 설명 부탁드려도 될까요?
