안녕하세요, 강의를 듣고 계신 여러분! 여러분의 학습을 돕기 위해 질문 안내를 드리고자 합니다. 1. chatGPT를 이용해보기 단순한 의문은 chatGPT를 이용해도 해답을 찾을 수 있는 경우가 종종 있습니다! 2. 강의의 어떤 부분에 대한 질문이고, 어떤 부분이 궁금한지 명확히 알려주세요! 강의의 어느 파트에서 의문을 느끼고, 어떤 부분이 궁금한지 를 명확히 제시해 주시면 답변에 도움이 됩니다! 자신은 어떻게 이해했는지 또한 적어주면 좋습니다! ash: python: command not found [Finished in 16ms with exit code 127] [shell_cmd: python -u "/Users/sindonghui/Desktop/ test.py " < input.txt] [dir: /Users/sindonghui/Desktop] [path: /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/bin:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/bin:/usr/local/bin:/System/Cryptexes/App/usr/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/var/run/ com.apple.security .cryptexd/codex.system/bootstrap/usr/local/bin:/var/run/ com.apple.security .cryptexd/codex.system/bootstrap/usr/bin:/var/run/ com.apple.security .cryptexd/codex.system/bootstrap/usr/appleinternal/bin] 밑에 이렇게 떠요 ex) 섹션5의 '그래프 순회 (DFS & BFS) [개념]' 강의 에서 DFS와 BFS 모두 그래프의 모든 노드를 탐색하는 알고리즘이라고 하셨고 시간 복잡도 또한 똑같다고 이해 했습니다. 그러면 DFS와 BFS 중에서 어떤 알고리즘이 더 효율적인지 구별하는 것은 의미가 없는 것일까요? 어느 파트 섹션5의 '그래프 순회 (DFS & BFS) [개념]' 강의 자신은 어떻게 이해했는지 DFS와 BFS 모두 그래프의 모든 노드를 탐색하는 알고리즘이라고 하셨고 시간 복잡도 또한 똑같다고 이해 어떤 부분이 궁금한지 DFS와 BFS 중에서 어떤 알고리즘이 더 효율적인지 구별하는 것은 의미가 없는 것일까요?
grid_dtree = GridSearchCV(dtree, param_grid=parameters, cv=3, refit=True, return_train_score=True) grid_ dtree.fit (X_train, y_train) 강의에서는 지금까지 정확도를 도출할때 이미 훈련 데이터로 학습된 모델을 통해 X_test 데이터의 예측값을 구하고 이를 실제 y_test 값과 비교하여 일치도를 구하는 방식으로 하였습니다. 하지만 위의 코드에서는 test 데이터 없이 train 데이터만 grid_dtree에 넣었는데 어떻게 파라미터별 정확도를 평가할 수 있는건지 이해가 안갑니다!! GridSearchCV를 통한 파라미터별 정확도는 어떻게 도출되는것인가요?
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]
안녕하세요. 수강생입니다. 현재 저는 손코딩은 하지 않고 처음부터 끝가지 영상으로 한번 보고 두번째부터 손코딩하려고 계속 보는중입니다. 따라서 문법을 이해하기 보다는 아~그렇구나 정도 알고 있습니다. 또한 제 데이터는 특별히 손을 대지 않고 실행만 하고 있습니다. 그런데 지금까지 큰 이슈없이 잘 진행되다 Heapmap에서 에러가 발생합니다. deep_data_and_visual 1:48의 결과값도 저랑 다르고 heatmap 작성시 에러가 ValueError: could not convert string to float: 'Abbeville' 발생합니다. 문자열을 float으로 못바꾸는건 알겠는데 직접 파일에서 관련 데이터를 지우라는 것인지(그렇다면 문자열 컬럼은 다 지워야 하는데 좀 이상한거 같구요), 코딩으로 원하는 데이터만 추출해서 가져와야 하는건지(그렇다면 저는 처음부터 영상을 다시 봐야하구요), 제 데이터만 이상한건지(그럼 다시 설치하구요.. 물론 다시 복붙해봤습니다.) 궁금합니다 .
from snippets.models import Snippet from snippets.serializers import SnippetSerializer from rest_framework.renderers import JSONRenderer from rest_framework.parsers import JSONParser snippet = Snippet(code='foo = "bar"\n') snippet.save() snippet = Snippet(code='print("hello, world")\n') snippet.save() 튜토리얼 보고 따라하고 있었는데 shell에 이 부분을 저장하는 방법을 잘 모르겠습니다 혹시 한번만 상세하게 알려주실 수 있을까요??
안녕하세요. 나머지 합 구하기 핵심 아이디어 중 첫 번째 (A+B)%C는 ((A%C) + (B%C)) % C와 같다. 는 것은 본 문제를 푸는 데에는 직접적 관련이 없는 것 같은데 어떻게 관련이 되어 있는지 궁금합니다. 문제가 연속된 부분의 합의 나머지를 구하는 것인데, (A[i+1] + ... + A[j])%M = (S[j] - S[i])%M 이 되고, 나머지 연산이 linear 연산이기 때문에 (S[j] - S[i])%M = 0이라면 S[j]%M = S[i]%M 이라고 할 수 있을 것 같아서요. 이 경우에 핵심 아이디어 2번째, 3번째로도 문제 풀이가 가능한 것 같은데, 핵심 아이디어 1번째는 어떤 역할을 하는지 궁금합니다. 감사합니다. 이 되어
pyinstaller 사용시 에러 4900 WARNING: Library not found: could not resolve 'api-ms-win-crt-string-l1-1-0.dll', dependency of 'C:\\Users\\***\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\tcl86t.dll'. 명령 프로프트에서 실행해도 4524 WARNING: Library not found: could not resolve 'api-ms-win-crt-string-l1-1-0.dll', dependency of 'C:\\Users\\이종익\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\tcl86t.dll'. 해결 방법을 알고 싶어요
import React from 'react'; import Counter from './components/Counter'; // Counter 컴포넌트의 경로를 정확히 입력 function App() { return ( <> <Counter /> </> ); } export default App; 이런 오류가 뜹니다 버전이 달라서일까요? 노드는 최신버전을 쓰고있습니다.
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다) - 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다 - 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다 - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 섹션1의 6번째 강의(출력 포멧과 입력) 수업 자료를 다운 받았는데 1번째 강의와 같은 예제파일이 들어있습니다(python-question1-web.ipynb) 해당 강의에 맞는 예제 파일로 바꿔주셔야 할 것 같습니다!!
'확장선택자 실전 퍼블리싱 5' 강의에서 .heading .text1 을 translateY 로 위치를 이동시켰을 때의 경우 다른 라디오 버튼을 눌렀을 때 이동했던 .text1 이 원래 위치로 돌아가는 모션이 보였는데, 이 강의에서 h1을 이동시켰을 경우에는 이동했던 h1이 이동한 위치에 그대로 머물러 있는 이유를 모르겠습니다.
아무리 코드를 봐도 잘못된게 없어서 백준 사이트 확인해보니 단맛 입력인 A 끼리는 곱하고 짠맛인 B 끼리는 더해야 해당 입력에 대한 올바른 출력값 (문제에서는 1) 이 나옵니다. 그냥 recur(idx+1, dan+ingre[idx][1], zzan*ingre[idx][0], use+1) 이렇게 인덱싱만 바꿨습니다. 아니면 제가 혹시 문제를 잘못 이해한걸까요..?
