컴파일러 설정도 제대로 했고, 코드도 그대로 쳤는데 컴파일 오류가 났습니다.답변해주시면 감사하겠습니다~

학습내용중 sub 쿼리로 가져오는 값은 단일값이여야 한다고 적혀 있는데 여러게의 값을 가져와서 array에 넣을순 없나요? select a,b, (select d from table where id='id') as c from table원하는값은 a,b,c[] 이런 형태로 data를 받기 위함입니다.

안녕하세요 선생님 항상 좋은 강의를 제공해주셔서 감사합니다.int형으로 풀어봤는데 코드리뷰 한 번 부탁드립니다. http://boj.kr/2a00c7aee3a64a95b52d0d889ee1c1f0

25:10 초 쯤부터Internal Linkage 에 대한 설명을 하십니다.int g_a = 1;이 Internal Linkage 로 개별 cpp파일 안에서만 전역변수처럼 작용한다고 하셨습니다. 그런데 그 후에 26분 쯤에서는static int g_a = 1; 에서 static이 이 변수가 다른 cpp파일에서 쓰이지 못하게 제한해준다고 하셨는데,이미 제한해줄 게 없이 이거는 이미 Internal Linkage 변수가 아닌가요..?static 이 없으면 파일 안에서만 전역변수가 되는 것이 아니라, 전체 파일에서의 전역변수가 되는 것이고 static이 있어야만 파일 내의 전역변수가 되는 건가요?이 부분을 여러번 돌려봤지만 너무 헷갈려서 질문 드립니다.

수업중에 전기전자 관련 서적 추천해주신 부분이 있는데... 몇번째 강의인지 생각이 안나네요 ㅜ 화면에 2가지 서적이 나왓던거같은데 혹시 관련서적 추천해주실 만한게 있을까요?

강의 중에 말씀하셨던, 쉘을 분리해서 사용가능하게 하는 유틸 이름 알 수 있을까요?

약 5분 즈음에, 서브넷 추가 부분이 있는데요.가용영역이 us-east-2a,b,c 이렇게 나옵니다.ap-northeast 가 나오지 않는데, 혹시 제가 뭔가를 놓친걸까요?아니면 aws 자체에서 메뉴가 달라진걸까요? 그리고 서브넷 추가 이후에, DB 생성 부분에서도 영상과, 현재 AWS와는 많이 다른것 같습니다. (Burstable Clases 옵션도 없습니다.)어떤걸 선택해야 될지 판단이 안서서, 이부분에 대한 가이드도 주시면 감사하겠습니다 !

상품 리스트나 레스토랑 리스트, 레스토랑 상세 정보 등은 캐싱을 이용해서 데이터를 어느정도 저장시키고 로딩을 빠르게 끝낼 수 있도록 하는 것이라고 이해를 했습니다. 그럼 DB에서 값이 바뀐 경우에는 어떻게 해야 되나요?캐싱된 데이터를 가져오게 되면 옛날 값이 아닌가용?

강의를 들으면서 궁금했던 사항 문의 드립니다.질의 1. 함수로 정의할때 리턴값타입을 공통적으로 Widget으로 표시하는것과 리턴하는 특정 위젯 타입을 적어주는 것에 차이점이 무엇인가요? 질의 2. 아래와 같이 컬럼에 들어가는 Row 위젯을 함수로 정의하여 사용하는 경우와, Stateless 위젯으로 만들어서 사용하는 경우의 차이점이 무엇일까요?

 이벤트 기반 파일 입/출력 강의에서 예제를 통해 프로세스가 요청한 작업의 순서와 운영체제가 실제로 해당 작업들을 처리하는 순서가 달라질 수 있다는 것을 보여주셨습니다.저는 이 예제의 결과를 보면서 프로세스에서 요청한 작업들이 커널 레벨의 큐에 순차적으로 삽입된다고 하더라도, 결국 운영체제도 큐에서 꺼낸 작업들을 비동기로 처리한다는 것으로 이해했는데요. 서로 다른 작업들을 비동기로 처리하기 위해서는, 결국 각 작업들이 서로의 완료 여부와는 관계 없이 독립적으로 수행되기 위해 멀티 Threading과 같은 방식을 처리될 것으로 예상됩니다.궁금한 점은 여기서 생겨났는데요, 이렇게 최종 작업마저 비동기로 처리하게 되면 I/O 작업의 순서가 꼬여 프로세스 입장에서 기대하는 파일의 최종 상태와 실제로 모든 작업을 끝마친 파일의 상태가 달라지는 경우가 발생할 수 있지 않나요?만약에 발생하지 않는다면, 왜 발생하지 않는지 궁금합니다.

안녕하세요. spring boot 3.1.0 으로 업그레이드하여 hibernate 6.2.2 버전을 사용하고 있습니다.Querydsl 로 개발 도중 간단한 select 문은 정상적으로 작동이 되었는데,transform(groupBy().list()) 함수를 사용하니 에러가 발생하였습니다.java.lang.NoSuchMethodError: 'java.lang.Object org.hibernate.ScrollableResults.get(int)' at com.querydsl.jpa.ScrollableResultsIterator.next(ScrollableResultsIterator.java:70) at com.querydsl.core.group.GroupByMap.transform(GroupByMap.java:57) at com.querydsl.core.group.GroupByMap.transform(GroupByMap.java:35) at com.querydsl.core.support.FetchableQueryBase.transform(FetchableQueryBase.java:55) 버전 문제인 것 같아 spring boot 2.x 버전으로 내리고 hibernate도 5.x 버전으로 내리니 정상 작동하더라구요...spring boot 3.x 로 업그레이드하면서 transform() 함수가 제대로 동작을 안 하는 걸까요?  

enumerate로 저장한 필드는 어떻게 string으로 바꾸는 건가요? enum으로 WAIT('대기'), REMOVE('삭제')이 있을때 화면에서는 대기, 삭제 등 한글로 출력하고 싶으면 responseDTO에서 변환해주는 게 맞을까요?

can fd 강의 1분부터 소리가 안나네요

1대1 채팅 기능을 만들고있습니다.소켓을 연결할때 방 ID를 이용하여 방에 들어 갈때마다 하나 하나 소켓에 연결해야할까요 아니면상대방 userID로 소켓에 연결하여 방 id와 함께 메세지를 전송해야할까요??

안녕하세요첨부파일 압축 풀면 들어있는 MACOSX 는 무엇일까요?

안녕하세요, 필기 및 공부를 위해 강의 자료를 요청 드립니다.

part 2 듣고 있는데 뭐 올려주신다고 하는데 어디서 다운받는지 도통 찾을 수가 없어서 여기다가 올립니다

안녕하세요.강의 잘 듣고 있습니다. 항상 어의없을 질문에도 친절하게 답해주셔서 정말 감사드립니다.3회 기출유형(작업형 2)에서 관련해서 문의드립니다.1. 문제를 보고 회귀인지 분류인지 구분이 잘 안될 땐 모델링을 회귀도 해보고 분류도 해봐서 가장 성능이 좋은 걸 사용하면 되겠죠?2. 확률을 예측할 때분류모델이면 proba를 써야하는데predict=model.predict_proba(x_val)회귀모델일 경우에는 proba를 사용 안 해도 되나요?predict=model.predict(x_val) 3. Unnamed: 0 변수를 의미없는 값이라고 생각하여 데이터 전처리 과정 중에train, test 데이터에서 모두 drop을 했습니다.근데.... 왜 csv 파일 생성할 때, 다시 나타난 걸까요...ㅠㅠ<출력된 csv 파일..> <코드># 라이브러리 및 데이터 불러오기 import pandas as pd train = pd.read_csv("train.csv") test = pd.read_csv("test.csv") # EDA pd.set_option('display.max_columns',None) print(train.head()) # target: TravelInsurance 포함되어 있음 print(test.head()) print(train.shape, test.shape) print(train.info()) print(train.describe()) print(train.describe(include= 'object')) # Employment Type GraduateOrNot FrequentFlyer EverTravelledAbroad print(train.isnull().sum()) print(train.value_counts('TravelInsurance')) # 0 965, 1 525 # 데이터 전처리(결측치: 없음, 의미 없는 칼럼 삭제, ID 처리: 없음) # Unnamed: 0 삭제 train = train.drop('Unnamed: 0', axis = 1) test =test.drop('Unnamed: 0', axis = 1) print(train.shape, test.shape) print(train.head()) print(test.head()) # 피처엔지니어링(범주형) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = ['Employment Type', 'GraduateOrNot', 'FrequentFlyer', 'EverTravelledAbroad'] for col in cols: la = LabelEncoder() train[col] = la.fit_transform(train[col]) test[col] = la.transform(test[col]) # 데이터 분할 from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop('TravelInsurance', axis =1), train['TravelInsurance'], test_size = 0.2, random_state = 2023) print(x_tr.shape, x_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) # (1192, 8) (298, 8) (1192,) (298,) # 모델링(회귀) # import sklearn # print(sklearn.__all__) # print(sklearn.linear_model.__all__) from sklearn.linear_model import LinearRegression model = LinearRegression() model.fit(x_tr, y_tr) predict=model.predict(x_val) print(predict) # 성능평가(roc_auc_score) from sklearn.metrics import roc_auc_score r = roc_auc_score(y_val, predict) print(r) #베이스: 0.7544863861386139 # 예측 predict=model.predict(test) # 데이터 내보내기 submit = pd.DataFrame( { 'y_pred' : predict } ).reset_index().to_csv("1111.csv") df1 = pd.read_csv("1111.csv") print(df1.head())

이 부분에 소스를 읽을 수 없는 것 같습니다. discode로 된 다른곳도 마찬가지로 불러오기가 안됩니다.  source={{ uri: mock.user.photoURL }} "https://cdn.discordapp.com/attachments/1073889482341875812/1074253729219481690/DALLE_2023-02-11_16.03.49_-_simple_computer_in_90s_modern_art_in_dark_theme.png", 

강의 설명을 듣고, 두 개념은 차원이 다른 각각의 현상이라 생각했습니다. 이상현상을 찾아보던 중 페이지를 참고하였고, 팬텀 리드 설명을 Non-Repeatable Read의 한 종류라고 작성이 돼 있는데 맞는 설명인지 아닌지 궁금합니다.