안녕하세요! 이미지 엔티티를 구현하고 있다가 고민이 있어 질문드립니다.프로덕트라는 엔티티는 여러 이미지를 저장해야 하기 때문에 이미지와 프로덕트를 다대일 양방향 관계를 맺었습니다. 하지만 아이템이라는 엔티티도 여러 이미지를 저장해야 하는 상황이 발생했는데요,이때는 아이템도 이미 프로덕트와 연관관계를 맺은 이미지 엔티티를 재활용해야 할까요?아니면 프로덕트와 연관관계를 맺은 이미지 엔티티 따로, 아이템과 연관관계를 맺은 이미지 엔티티 따로 구현해야 할지 고민입니다. 아래는 간단하게 ERD로 표현했습니다! 첫번째가 하나의 이미지와 관계를 맺고, 두번째는 Product, Item 엔티티와 각각의 이미지 엔티티를 생성하여 관계를 맺는 모습입니다.

안녕하세요.궁금한 점이 있어서 질문드립니다!c++로 된 코드를 c로 바꿔서 작성하려고 하는데#include<string.h> 선언 후에 string으로 넘겨서 출력하면 값이 이상하게 떠서요. 혹시 c로 바꿔서 출력하려고 하면 어떻게 코드를 짜야할까요..??

4.2 결정트리 Jupyter notebook 에러  안녕하세요? 올려주신 강의 덕분에 도움을 참 많이 받고 있습니다. 정말 감사드립니다. 다름이 아니라, 수업 중 결정트리 실습 강의 첫번째 부분 강의를 들으며 코드실행을 진행하던 중 다음과 같은 에러가 발생하며, 결과값 도출이 되지 않아 문의를 드립니다. 에러코드는 다음과 같습니다. from sklearn.tree import DecisionTreeClassifierfrom sklearn.metrics import accuracy_score# 예제 반복 시 마다 동일한 예측 결과 도출을 위해 random_state 설정dt_clf = DecisionTreeClassifier(random_state=156)dt_clf.fit(X_train , y_train)pred = dt_clf.predict(X_test)accuracy = accuracy_score(y_test , pred)print('결정 트리 예측 정확도: {0:.4f}'.format(accuracy))# DecisionTreeClassifier의 하이퍼 파라미터 추출print('DecisionTreeClassifier 기본 하이퍼 파라미터:\n', dt_clf.get_params())--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_25120\762432765.py in <module> 4 # 예제 반복 시 마다 동일한 예측 결과 도출을 위해 random_state 설정 5 dt_clf = DecisionTreeClassifier(random_state=156) ----> 6 dt_clf.fit(X_train , y_train) 7 pred = dt_clf.predict(X_test) 8 accuracy = accuracy_score(y_test , pred) ~\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\tree\_classes.py in fit(self, X, y, sample_weight, check_input, X_idx_sorted) 935 """ 936 --> 937 super().fit( 938 X, 939 y, ~\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\tree\_classes.py in fit(self, X, y, sample_weight, check_input, X_idx_sorted) 163 check_X_params = dict(dtype=DTYPE, accept_sparse="csc") 164 check_y_params = dict(ensure_2d=False, dtype=None) --> 165 X, y = self._validate_data( 166 X, y, validate_separately=(check_X_params, check_y_params) 167 ) ~\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py in _validate_data(self, X, y, reset, validate_separately, **check_params) 576 # :( 577 check_X_params, check_y_params = validate_separately --> 578 X = check_array(X, **check_X_params) 579 y = check_array(y, **check_y_params) 580 else: ~\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py in check_array(array, accept_sparse, accept_large_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, ensure_min_samples, ensure_min_features, estimator) 744 array = array.astype(dtype, casting="unsafe", copy=False) 745 else: --> 746 array = np.asarray(array, order=order, dtype=dtype) 747 except ComplexWarning as complex_warning: 748 raise ValueError( ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __array__(self, dtype) 2062 2063 def __array__(self, dtype: npt.DTypeLike | None = None) -> np.ndarray: -> 2064 return np.asarray(self._values, dtype=dtype) 2065 2066 def __array_wrap__( ValueError: could not convert string to float: 'tBodyAcc-mean()-X'혹시 몰라 사진을 함께 첨부하였습니다.늘 감사합니다.

 우선 강의 너무 잘 들었고, 유용하게 활용할 수 있을 것 같아 너무 감사합니다!!문의 드릴 내용은 마지막 강의 커스텀 학습 시 다운받은 수업자료가 오류가 있는지 압축이 제대로 풀리지 않는데 확인 부탁드립니다.추가로 DCPose 커스텀 데이터 학습 후 웹캠 등을 활용하여 실시간 자세 추정 데모 강의도 추가해주실 수 있는지 문의드립니다.

ctf-d 사이트가 접속이 안되서 몇주동안 계속 시도해봤는데 안되네요 ㅠㅠㅠ 혹시 강의에서 사용하는 문제파일들 공유 가능할까요?

eureka.clinet.fetch-registry : true 의미가 클라이언트가 유레카 서버를 통해 다른 서비스 정보를 얻기을 수 있다고 알고있습니다. 여기서 궁금한 점이 있는데인스턴스가 다른 인스턴스의 정보가 필요한 이유가 자신이 받은 요청이 다른 인스턴스의 서비스가 필요할 떄가 있어서 그런 건가요??

kafka-console-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic spooldir-test-topic --from-beginning --property print.key=true으로 명령어를 쳤을 경우 응답 값이 강사님의 경우에는 schema와 payload로 값이 나오는데 저 같은 경우에는Struct{} {"id":"1000","first_name":"Phineas","last_name":"Frede","email":"pfrederr@weather.com","gender":"Male","ip_address":"59.83.98.78","last_login":"2015-12-04T22:18:07Z","account_balance":"14095.22","country":"PK","favorite_color":"#4f2f2b"}이렇게 나오게 되는데요버전 차이 일까요? connector 설정은 아래와 같습니다{ "name": "csv_spooldir_source", "config": { "tasks.max": "3", "connector.class": "com.github.jcustenborder.kafka.connect.spooldir.SpoolDirCsvSourceConnector", "input.path": "/home/appuser/spool_test_dir", "input.file.pattern": "^.*\\.csv", "error.path": "/home/appuser/spool_test_dir/error", "finished.path": "/home/appuser/spool_test_dir/finished", "empty.poll.wait.ms": 30000, "halt.on.error": "false", "topic": "spooldir-test-topic", "csv.first.row.as.header": "true", "schema.generation.enabled": "true" } }감사합니다.

Volume (1.22) longhorn storage설치시 해당 가이드대로 진행시 502가 계속 나오는데요 혹시 이부분 도움 받을 수 있을까요??

지하철을 타고 폰으로 인프런 강의를 듣다보면 종종 인터넷이 끊어졌을 때 강의가 멈춰서 볼 수 없는 상황에 불편함을 느낍니다. 인터넷이 끊어졌다가 다시 연결돼도 강의는 다시 시작되지 않고 계속 멈춰있는 경우가 많습니다. 그래서 다음 강의를 눌렀다 다시 이전 강의를 누르면 전에 봤던 내용이 처음으로 초기화되어 있어서 다시 원래 봤던 시점을 찾는 등의 과정을 반복합니다.유튜브의 경우 재연결됐을 때 영상이 금방 다시 시작되는 것은 기본이고 보통 다음 내용을 미리 다운로드하도록 처리해서 인터넷이 잠깐 끊어져도 항상 매끄럽게 이어서 볼 수 있었습니다. 아에 끊어져도 길게는 1분 넘게도 볼 수 있더라고요. 또한 오프라인 다운로드를 통해 인터넷이 불가능한 비행기에서도 볼 수 있도록 처리가 되어있는데 인프런도 이러한 기능들이 있으면 좋겠다는 생각을 했습니다. 우선은 인터넷이 끊어진 후 재연결됐을 때도 강의가 멈춰있는 현상은 개선이 필요해보이고 오프라인으로 여유있게 미리 다운을 받고 잠시 끊어져도 계속 이어서 볼 수 있는 기능이 있으면 좋을거같아 문의드립니다.

저는 로그가 하나도 안찍히고 그냥 재생만 되네요.그리고 디버깅 버튼을 눌러도 저런식으로 로그가 아예 안나와요. 혹시 다른 추가적인 부분을 건드려야하나요?

환경 문제로 인하여 Oracle Cloud Vm 서버 3개를 별도로 띄어 실습 환경을 구성하였습니다.문제는 Hbase 에 적재가 안된다는 것입니다.일단 환경구성에서 모든 모듈들을 latest기준으로 구성을하여서 강의내용과는 다를수가 있을듯한데요.데이터 수집 적재 파이프라인 에서 kafka 까지 들어오는것은 확인하였으나 storm 토폴로지에서 kafkaspout 에서 반응이 없는것으로 봤을때 bigdata.smartcar.storm-1.0.jar 에서 바라보는 어떠한 환경설정정보가 맞지 않아 생긴문제로 생각이되어 소스를 봤으나 별다르게 찾은것은 없습니다.zookeeper cli 에서는 kafa producer 노드가 있는것은 확인했고 SmartCar-Topic 노드는 없는것으로 확인했습니다.혹시 놓친부분이 있을까요?

안녕하세요 강의 감사합니다. 잘듣고잇습니다.헤더에서 처음보는 값이 잇는데x-nextjs-cache:STALEhit는 알겟습니다. stale이 라고 표기되는 기준이 무엇인가요?서버의 최신 값이 아닌걸 어떻게 알죠?revalidate 되기 전에는 hit 로 표기되고revalidate 되는 동안에는 stale 표기가 되는 건가요?그리고 추측이 맞다면 revalidate 되는 동안이라는건 서버에 다시 요청보내고 응답받을때 까지를 말하는게 맞을까요?(* 여기는 읽으실 필요 없습니다. 질문이랑 같이 메모한거에요그리고 revalidate 되었는데 값이 안바뀌면 캐시는 stale이라하더라도 e-tag로 2차 검증하고 태그 값이 같아서 그래도 사용한다 (강의 내용 그대로)값이 바뀌면 hit 되고 e-tag값도 갱신한다. )

앞선 강의(softmax regression)에서는 train_data = train_data.repeat().shuffle(60000).batch(batch_size) 형태로 구현됐었는데이후 강의(ann, autoencoder...)에서는 train_data = train_data.shuffle(60000).batch(batch_size) 형태로 구현돼 있습니다.repeat()의 유무는 중요하지 않은건가요?

좋은 강의 감사합니다. 강의를 보면서 따라 하다보니 앱을 완성하게 되었습니다.그런데 가상 디바이스 에뮬레이터(티라미슈 api level 33)로 TODO-LIST에 데이터를 새로 작성하거나저장되어 있는 데이터를 수정할 때텍스트 입력 후 키보드의 빨간색 동그라미 부분을 클릭하지 않고 다이얼로그의 작성완료 버튼 (캡처 사진의 파란동그라미 부분)을 바로 클릭 시 안드로이드스튜디오 콘솔창 부분에 다음과 같은 오류 문구가 출력됩니다.E/ImeBackDispatcher: Ime callback not found. Ignoring unregisterReceivedCallback. callbackId: 215765762혹시 이 오류 문구를 나오지 않도록 할 수 있는 방법이 있을까요? 아니면 신경쓰지 않아도 되는 부분인지 질문드립니다.

안녕하세요 맛비님!lab10 main.c 부분 코드를 작성하면서printf("Output took %llu clock cycles.\n", 2*(tEnd - tStart)); printf("Output took %.2f us.\n", 1.0 * (tEnd - tStart) / (COUNTS_PER_SECOND/1000000));이 두 부분에서 궁금한 점이 생겼는데 관련하여 이미 질문하신 분이 계신가 찾아봤는데 없는 것 같아 질문을 드립니다.강의에서 uSleep함수가 uSleep(1)이라고 하면 1us를 쉬는 함수라고 하셨는데, 100,000,000/100을 인자로 입력했을 때, 333000133이 tEnd-tStart로 나오는걸 보니tEnd-tStart에 전달되는 값은 "1s를 'PS의 CPU(667MHz)'가 세기 위해 필요한 clock count수의 절반" 이라고 해석할 수 있을 것 같은데,tEnd, tStart는 그럼 정확히 시각이라기 보다는 PS의 CPU로 count한 Clock수의 절반 이라고 해석하는게 맞을까요?또, 왜 절반으로 정의되는지 이유가 궁금합니다.2와 관련해서 header 파일들을 열어보니, xparameters.h 파일에#define COUNTS_PER_SECOND (XPAR_CPU_CORTEXA9_CORE_CLOCK_FREQ_HZ /2) 라고 정의되어 있는데, 이것 때문에 그런 것인가요? 어떤 이유 때문에 이렇게 /2를 하여 정의를 하는 것인지 궁금합니다... 그냥 100Mhz로 1s를 세려면 COUNTS_PER_SECOND 을 100M번으로 정의하면 되는것 아닌가요..?또, SW sleep뿐 아니라 HW sleep 부분에서도 위와 같은 코드로 시간측정을 하는데, 결국 PL영역에서 동작한 내용을(HW Sleep/clock count) PS에서 읽어와서 해석했기 때문에 그런 것이고, 100Mhz가 기준이 아니라 667Mhz가 기준인 것도(uSleep(100,000,000/100)일 때 tEnd-tStart=333000133) PS에서 PL에 입력되는 Clock freq이 100MHz이지, PS내에서의 Clock freq은 667Mhz이기 때문이라고 생각을 했는데, 맞게 생각한게 맞을까요?? 사소한 질문인 것 같은데, 오랫동안 생각해봐도 확실하게 답이 나오지 않아서 질문 드립니다... 항상 강의 잘 듣고 있습니다 :) 감사합니다 맛비님! 

 강사님께서@Import 어노테이션은@Component 어노테이션이 붙은 혹은메타 어노테이션으로 @Component가 붙은 클래스를 컴포넌트 스캔 대상이 아닌 클래스를 구성정보로 등록할수 있다고 말씀해주셨습니다. 호기심에 Import할 클래스 레벨에 어노테이션을 붙이지 않고public class ServerConfigTest { @Bean Name1 name1(){ return new Name1(name3()); } @Bean Name2 name2(){ return new Name2(name3()); } @Bean Name3 name3(){ return new Name3(); } static class Name1{ Name3 name3; public Name1(Name3 name3) { System.out.println("네임 1 등장이요"); } } static class Name2{ public Name2(Name3 name3) { System.out.println("네임 2 등장이요"); } } static class Name3{ public Name3() { System.out.println("네임 3 등장이요"); } } }@MyAutoConfiguration @Import(ServerConfigTest.class) public class ServerTestBean2 { //코드.. }결과는 @Component,@Configuration(proxyBeanMethods=false)와 같은 결과가 로그로 보이더라구요 래퍼런스에는 일반 구성 클래스 as well as regular component classes(AnnotationConfigApplicationContext.register와 유사) 라고 적혀있는데 그 의미가import가applicationContext.register(ServerConfigTest) 같은 방식으로 동작한다고 생각하면 될까요??     

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.서버가 이중화되어 있고 웹서버와 WAS 사이 클러스터링은 처리가 되어 있습니다.서버 A에서 로그인 후 서버 B에서 로그인이 잘 되는것을 확인했습니다.크롬 개발자 도구에서 POST방식으로 호출 시 헤더에 CSRF 토큰이 존재하는 것 까진 확인하였는데 401에러가 발생합니다. 오류 원인 예상가는 부분은 CSRF 토큰이 각 서버에 공유되지 않아 발생하는게 아닌가 싶습니다...혹시 이 상황을 어떻게 해결해야할까요,,,

안녕하세요 강사님좋은 수업 감사드립니다.강의에 나온대로 코드 작성하고 travis에서도 테스트/빌드 성공했는데 aws에서 502 bad gateway 에러가 발생합니다.Dockerfile 에 EXPOSE 80 도 추가했는데 무엇이 원인인지 잘 모르겠습니다.한번 봐주시고 답변 주시면 정말 감사드리겠습니다. ㅜㅜ

ssr인데 해당 html에 연결된 js 파일이 있어서 js파일로 동적으로 렌더링하면 ssr로 내려진 html 자체는 캐시가 가능한가요?*ex) ssr로 받아온 infren.html 안에 user.js 파일 있고user.js에서 ajax로 사용자 이름만 json으로 받아와 렌더링하면 infren.html과 user.js은 캐시할 수 있나요???

 트리구조 처럼 계층을 나타내는 표시선(?)이 갑자기 안보이게 되었습니다. 강의에서 사용하시는 안드로이드스튜디오를 쓰고 있는데, 어떤 설정을 잘못 만졌는지 Aㄴ BㄴC 와 같이 트리구조를 표시해주는 표시선이 안보여요 어떻게 하면 다시 보이게 될까요??