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미해결
데이터 분석 SQL Fundamentals
강의 9:53에 inner join을 했을때 m:n이라서 empno가 7369 인 행이 6건이 출력되었습니다. m:n인 경우 inner join은 cross join와 동작이 동일한걸까요? 둘의 차이점이 멀까요?
미해결
시니어 백엔드 개발자가 알려주는 데이터베이스 개론 & SQL
너무 좋은 강의 무료로 제공해주셔서 감사합니다. 혹시 강의자료를 공유받을 수 있을까요? 복습할 때 있으면 도움이 많이 될 것 같아 여쭤봅니다!
해결됨
Real MySQL 시즌 1 - Part 1
안녕하세요. 2강을 수강하면서 궁금한 점이 있어 질문 글 남깁니다. VARCHAR(30) vs VARCHAR(255) 둘 중에서 데이터 타입을 선택할 때 실제 사용하는 길이만큼만 명시해 주는 게 메모리 사용 효율을 높일 수 있다고 말씀해주셨는데요. VARCHAR(30)와 VARCHAR(255) 모두 저장되는 데이터의 길이 정보 를 1 바이트(0~255 표현 가능)로 저장하는 것이 맞는걸까요? 강의 자료에 VARCHAR(30) vs VARCHAR(255) 차이를 설명할 때 '디스크 공간 효율 차이도 미미하게 존재(1바이트 vs 2바이트)'라고 적혀 있어 VARCHAR(255)에서 저장되는 데이터 길이 정보에 2바이트의 공간을 할당한다는 의미로 이해되어서요. 좋은 강의 감사합니다.
미해결
데이터 분석 SQL Fundamentals
그러면 group by를 할때 rollup을 사용하게 되면, group by에 해당하는 컬럼들에 우선순위가 매겨지면서 그들의 합을 보는건가요?? group by(1, 2, 3)이라면 1끼리의 합계, 1+2의 합계, 1+3의 합계, 1+2+3의 합계 이런식으로 보는건가요?
미해결
장래쌤과 함께하는 쉽고 재미있는 SQL 이야기
안녕하세요..! JSON 파싱에 대해선 강의에 안나와서 질문드립니다..! 한 컬럼에 파싱해야될 제이슨이 배열 형태로 여러개 있을 경우 어떻게 추출해야될지 궁금합니다. 컬럼명을 a 라고 예시로 들자면 a = { 과일=[{"이름" : "사과", "가격" : 2,000}], 음식=[{"이름" : "햄버거", "가격" : 7,500}] , 과일=[{"이름" : "사과", "가격" : 2,000}]} 이런식으로 [ { } ] , [ { } ], [ { } ] 이렇게 여러개가 있습니다 ! unnest 활용해서 a 컬럼 내 "과일"에 대한 item들을 cross join 해서 가져오는건 성공했는데 나머지 값들은 어떻게 추출하는지 모르겠어서 다른 방법이 있는지 궁금합니다!
해결됨
[7일완성]생각하는 데이터베이스모델링
안녕하세요 선생님. "26_학사관리시스템(SQL실습3)"에 있는 쿼리 중에 조인과 서브쿼리 중 대체적으로 어떤 방법이 성능에 더 좋은지 궁금해서 질문드립니다. 두 가지 질의에 대해서 3가지 방법으로 조인과 서브쿼리를 섞어보았는데 조언 부탁드립니다. 감사합니다. -- 교양엉어 과목을 수강 신청한 학생의 이름 -- 1. JOIN 2번 select s. student_name from student_course sc JOIN student s on sc. student_id = s. student_id JOIN course c on sc. course_code = c. course_code where c. course_name = '교양 영어' ; -- 2. JOIN 1번, where 절에 subQuery 1번 select s. student_name from student_course sc JOIN student s on sc. student_id = s. student_id where course_code = ( select course_code from course where course_name = '교양 영어' ) ; -- 3. where 절에 subQuery 2번 select s. student_name from student s where s. student_id in ( select student_id from student_course where course_code = ( select course_code from course where course_name = '교양 영어' )) ; -- 가교수의 과목을 수강신청한 학생수를 출력 -- 1. JOIN 2번 select count ( student_id ) as cnt -- count(student_id) as cnt from student_course sc JOIN course c on sc. course_code = c. course_code JOIN professor p on c. professor_code = p. professor_code where p. professor_name = '가교수' ; -- 2. JOIN 1번, WHERE 절에 subQuery 1번 select count (sc. student_id ) as cnt from student_course sc where course_code in ( select c. course_code from course c JOIN professor p on c. professor_code = p. professor_code where p. professor_name = '가교수' ) ; -- 3. where 절에 subQuery 2번 select count (sc. student_id ) as cnt from student_course sc where sc. course_code in ( select c. course_code from course c where professor_code = ( select professor_code from professor p where professor_name = '가교수' )) ;
미해결
비전공자도 이해할 수 있는 DB 설계 입문/실전
안녕하세요! 강의 재밌게 잘 듣고 있습니다. 투두리스트 실습 중 궁금한 부분이 생겨서 질문 남깁니다. 저는 UI를 보고 앱 세팅에 관련된 데이터도 저장해야 된다고 생각해서 app_colors, app_typographies, app_languages 세 가지 테이블을 만들었습니다. 하지만 강의에서는 이 데이터를 따로 저장하지 않으셨는데 저장하지 않은 이유가 궁금합니다.
미해결
데이터 분석 SQL Fundamentals
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 디비버에 접속을 하면 postgres는 안보이고 샘플 데이터 베이스만 보입니다. 혹시 디비버를 삭제하고 다시 설치해야 하는 걸까요?
미해결
MySQL 성능 최적화
안녕하세요 우선 좋은 강의 남겨주셔서 감사합니다. 인덱스 다이브 최적화 영상을 보고 따라 해보았는데요. SHOW VARIABLES LIKE 'performance_schema'; `performance_schema` 퍼포먼스 스키마 조회를 하게된다면 이렇게 ON 으로 되어 있습니다. UPDATE performance_schema.setup_instruments SET ENABLED = 'YES', TIMED = 'YES' WHERE NAME LIKE 'statement/%'; UPDATE performance_schema.setup_instruments SET ENABLED = 'YES', TIMED = 'YES' WHERE NAME LIKE 'stage/%'; UPDATE performance_schema.setup_consumers SET ENABLED = 'YES' WHERE NAME LIKE 'events_stages%'; UPDATE performance_schema.setup_consumers SET ENABLED = 'YES' WHERE NAME LIKE 'events_statements%%'; 퍼포먼스 스키마에 필요한 지표들을 수집 하도록 하고 테이블에 저장 할 수 있도록 해당 쿼리문을 실행 했습니다. 이에 대한 해당 테이블 조회 값 입니다. (performance_schema.setup_instruments 테이블은 너무 많아 생략하고 performance_schema.setup_consumers 만 보여드립니다.) 그리고 해당 orders 테이블을 조회 하고 나서 SELECT stages.EVENT_ID, statements.EVENT_ID, statements.END_EVENT_ID, statements.SQL_TEXT, stages.EVENT_NAME, stages.TIMER_WAIT / 100 FROM performance_schema.events_stages_history_long AS stages JOIN performance_schema.events_statements_history_long AS statements ON (stages.EVENT_ID >= statements.EVENT_ID AND stages.EVENT_ID <= statements.END_EVENT_ID) WHERE stages.EVENT_NAME LIKE '%statistics%' AND statements.SQL_TEXT LIKE '%FROM orders%' AND statements.SQL_TEXT NOT LIKE '%SELECT stages.EVENT_ID,%' ORDER BY statements.EVENT_ID DESC; performance_schema 를 통해 성능 비교 했는데요. 아무것도 나오지가 않습니다. 실제로 performance_ schema.events _stages_history_long performance_ schema.events _statements_history_long 이 테이블이 아무것도 쌓이지 않는다는 것을 확인하였습니다. 왜 이런 현상이 나타나는걸까요? 참고로 버전은 MySQL (ver. 9.1.0) 이고 docker 를 이용해 서버를 구동했었습니다.
해결됨
Real MySQL 시즌 1 - Part 1
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 제가 이해한바로는 LIMIT, OFFSET은 앞에서부터 data를 순차적으로 읽기때문에 성능 상 좋지 않고 이를 개선하기 위해 범위 기반 방식을 사용한다고 이해하였습니다. 범위 기반 방식은 직접 ID 값을 지정 해주는 방식이며, id 기반으로 5000단위로 조회한다고 가정하면 1회차: select * from users where id > 0 AND id <= 5000 2회차: select * from users where id > 5000 AND id <= 1000 위와 같이 구현될 것으로 예상됩니다. 관련해서 궁금한 점이 생겼는데요. 결국 두번째 쿼리를 실행 시 5000보다 큰 id를 찾는 과정에 시간이 소요될 것으로 예상되는데요, id가 index로 지정되어있어 LIMIT, OFFSET 방식보다 빠르게 찾을 수 있는 것인가요?? LIMIT, OFFSET 방식 사용 시 어떤 컬럼이 index로 지정되어있는지와 상관없이 무조건 순차 탐색이 일어나는 것이고 범위 기반으로 조회 시 index로 서치하기때문에 더 빠르게 시작점을 탐색할 수 있다고 이해하면 될까요?
미해결
[리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)
(해결된 문제로 혹시나... 이력을 위해 등록합니다) 저는 몽고db 8.0을 설치하였고 강의 영상과 다르게 arm관련 메시지가 없어서 쭉쭉 설치 모두 진행하고 마지막 실행 시에 에러 메시지가 노출된 경우입니다. Error: Permission denied @ rb_sysopen - /Users/user/Library/LaunchAgents/homebrew.mxcl.mongodb-community.plist 요런식으로 권한 문제 메시지였고 관련해서 찾아본 결과 https://parker-park.tistory.com/18 요 블로그?를 참고하여 해결할 수 있었습니다. 저는 유저명이 user 라서 아래와 같이... sudo chown user /Users/ user /Library/LaunchAgents
미해결
데이터 분석 SQL Fundamentals
uninstaller로 삭제하고 터미널에서도 2차 확인하고 다시 설치후에 비밀번호를 작성하였는데도 안됩니다. 제발 도와주세요,,,, .
미해결
데이터 분석 SQL Fundamentals
postgresql설치 후에 연결을 하는데 비밀번호를 맞게 입력했는데도 FATAL: password authentication failed for user "postgres" 이런 오류가 뜨는데 어떻게 해야할까요ㅜㅜ 맥북 사용중입니다
해결됨
Real MySQL 시즌 1 - Part 2
안녕하세요? 먼저 좋은 강의 감사합니다. 7:50쯤 unique 제약조건이 걸린 상황에서 deadlock이 발생하는 경우에 질문이 있어서 글 남깁니다. 말씀주신 시나리오는 unique index가 걸린 컬럼이 delete가 수행되면서, 동시에 insert into 구문이 들어오는 상황으로 말씀주셨는데요. unique index는 s-lock을 꼭 필요로 한다면, delete가 선행되지 않는 상황에서도 deadlock이 발생해야되는거 아닌가? 싶습니다. 상상하는 예시는 다음과 같습니다. tx-1 : begin; insert into tab(pk) values(2) (index 2 또는 그 범위에 s-lock) tx-2 : begin; insert into tab(pk) values(2) (index 2 또는 그 범위에 s-lock) tx-1 : commit; -> index 2에 x-lock을 잡으려고 하지만 tx-2가 s-lock을 잡고 있어서 잡을 수 없음 하지만, 실제로 테스트 해보았을 때는 tx-1이 commit시에 정상적으로 insert 되고, tx-2는 duplicated key 오류를 반환합니다. 왜 이런지 알 수 있을까요? 감사합니다 😃 다시 한 번 생각해보니, tx-1은 pk=2 가 없기 때문에 insert 후 x-lock으로 전환하고, tx-2는 x-lock으로 인해 lock_wait인 것 같습니다. 혹시 맞을까요? delete 가 선행된 경우는 이미 있는 레코드에 tx-1,2가 s-lock이을 잡으면서 delete가 commit된 시점에 tx-1,2가 x-lock을 획득하려는데서 dead lock이 발생하는 것이고요
미해결
[7일완성]생각하는 데이터베이스모델링
select sum(cp.quantity * p.price) as totalAmount from customer_product cp inner join product p on cp.product_number = p.product_number where cp.customer_id = #{customer_id} 장바구니에 들어있는 상품의 개수와 가격을 곱한 금액의 총합을 구하는 로직을 17:50 쯤에 보여주셨습니다. DB에 Connection하는 비용을 고려하면 계산 로직은 Java에서 처리하는 게 더 빠르지 않을까 생각했습니다. 실무에서 많이 사용한다던가, 아니면 더 좋은 방법이라고 생각하셨던 이유가 있었을까요?
미해결
데이터 분석 SQL Fundamentals
안녕하세요! 기존에 SQL을사용했었어서, MYSQL이 설치되어있는 상태인데 MySQL을 기존 그대로 database로 설정해도 되나요?
해결됨
비전공자도 이해할 수 있는 MySQL 성능 최적화 입문/실전 (SQL 튜닝편)
-- 테이블 A: 인덱스가 없는 테이블 CREATE TABLE test_table_no_index ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY , column1 INT , column2 INT , column3 INT , column4 INT , column5 INT , column6 INT , column7 INT , column8 INT , column9 INT , column10 INT ) ; -- 테이블 B: 인덱스가 많은 테이블 CREATE TABLE test_table_many_indexes ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY , column1 INT , column2 INT , column3 INT , column4 INT , column5 INT , column6 INT , column7 INT , column8 INT , column9 INT , column10 INT ) ; -- 각 컬럼에 인덱스를 추가 CREATE INDEX idx_column1 ON test_table_many_indexes ( column1 ) ; CREATE INDEX idx_column2 ON test_table_many_indexes ( column2 ) ; CREATE INDEX idx_column3 ON test_table_many_indexes ( column3 ) ; CREATE INDEX idx_column4 ON test_table_many_indexes ( column4 ) ; CREATE INDEX idx_column5 ON test_table_many_indexes ( column5 ) ; CREATE INDEX idx_column6 ON test_table_many_indexes ( column6 ) ; CREATE INDEX idx_column7 ON test_table_many_indexes ( column7 ) ; CREATE INDEX idx_column8 ON test_table_many_indexes ( column8 ) ; CREATE INDEX idx_column9 ON test_table_many_indexes ( column9 ) ; CREATE INDEX idx_column10 ON test_table_many_indexes ( column10 ) ; -- 높은 재귀(반복) 횟수를 허용하도록 설정 -- (아래에서 생성할 더미 데이터의 개수와 맞춰서 작성하면 된다.) SET SESSION cte_max_recursion_depth = 100000 ; -- 인덱스가 없는 테이블에 데이터 10만개 삽입 INSERT INTO test_table_no_index ( column1 , column2 , column3 , column4 , column5 , column6 , column7 , column8 , column9 , column10 ) WITH RECURSIVE cte AS ( SELECT 1 AS n UNION ALL SELECT n + 1 FROM cte WHERE n < 100000 ) SELECT FLOOR ( RAND () * 1000 ), FLOOR ( RAND () * 1000 ), FLOOR ( RAND () * 1000 ), FLOOR ( RAND () * 1000 ), FLOOR ( RAND () * 1000 ), FLOOR ( RAND () * 1000 ), FLOOR ( RAND () * 1000 ), FLOOR ( RAND () * 1000 ), FLOOR ( RAND () * 1000 ), FLOOR ( RAND () * 1000 ) FROM cte ; -- 인덱스가 많은 테이블에 데이터 10만개 삽입 INSERT INTO test_table_many_indexes ( column1 , column2 , column3 , column4 , column5 , column6 , column7 , column8 , column9 , column10 ) WITH RECURSIVE cte AS ( SELECT 1 AS n UNION ALL SELECT n + 1 FROM cte WHERE n < 100000 ) SELECT FLOOR ( RAND () * 1000 ), FLOOR ( RAND () * 1000 ), FLOOR ( RAND () * 1000 ), FLOOR ( RAND () * 1000 ), FLOOR ( RAND () * 1000 ), FLOOR ( RAND () * 1000 ), FLOOR ( RAND () * 1000 ), FLOOR ( RAND () * 1000 ), FLOOR ( RAND () * 1000 ), FLOOR ( RAND () * 1000 ) FROM cte ; 를 그대로 사용했는데, index 가 많은 테이블에 데이터가 많아질 수록 insert 시 속도가 느려져야 될 것 같은데 느려지지 않는 것 같습니다. auto commit 모드이고 결과는 1차 : 10만개 삽입시 소요시간 3s 2차 : 10만개 삽입시 소요시간 4s 3차 : 10만개 삽입시 소요시간 4s 4차 : 10만개 삽입시 소요시간 4s 5차 : 10만개 삽입시 소요시간 4s 6차 : 10만개 삽입시 소요시간 4s 입니다. 뭔가 db 환경 문제일까요? db : MariaDB version: 10.6.15 입니다.
미해결
[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part5: 데이터베이스
https://mozi.tistory.com/285 참고하세요
미해결
오라클 성능 분석과 인스턴스 튜닝 핵심 가이드
안녕하세요. 강의를 들으면서 열심히 따라해보고 있는데요. 현재 오라클 클라우드에서 제공되는 vm이 레드햇 8.8 버전이라 커널버전이 5.x 입니다. hugepage_settings.sh 쉘스크립트 내용에 5.x 커널버전에 대해선 명시가 안되어있어서 스크립트 실행이 안되는데요. 아래처럼 수정해서 4.x 버전과 동일하게 수행해도 될까요? '2.6' | '3.8' | '3.10' | '4.1' | '4.14' | '5.*' ) # For RedHat 8 (and newer), use vm.nr _hugepages echo "Recommended setting: vm.nr _hugepages = $NUM_PG" ;;
미해결
오라클 성능 분석과 인스턴스 튜닝 핵심 가이드
안녕하세요. 강의는 잘 듣고있습니다. 제가 이어폰으로 소리를 듣고있는데 가끔 강의중 윈도우 경고음?이 너무 크게 들릴때가 있어서 놀라고 그럽니다.. 키보드 치실때 한번씩 그러는데... 귀청이 나갈거 같습니다ㅠ 녹화된 영상이라 어떻게 처리가 안되려나요??
