강의 중에 말씀하셨던, 쉘을 분리해서 사용가능하게 하는 유틸 이름 알 수 있을까요?

약 5분 즈음에, 서브넷 추가 부분이 있는데요.가용영역이 us-east-2a,b,c 이렇게 나옵니다.ap-northeast 가 나오지 않는데, 혹시 제가 뭔가를 놓친걸까요?아니면 aws 자체에서 메뉴가 달라진걸까요? 그리고 서브넷 추가 이후에, DB 생성 부분에서도 영상과, 현재 AWS와는 많이 다른것 같습니다. (Burstable Clases 옵션도 없습니다.)어떤걸 선택해야 될지 판단이 안서서, 이부분에 대한 가이드도 주시면 감사하겠습니다 !

상품 리스트나 레스토랑 리스트, 레스토랑 상세 정보 등은 캐싱을 이용해서 데이터를 어느정도 저장시키고 로딩을 빠르게 끝낼 수 있도록 하는 것이라고 이해를 했습니다. 그럼 DB에서 값이 바뀐 경우에는 어떻게 해야 되나요?캐싱된 데이터를 가져오게 되면 옛날 값이 아닌가용?

강의를 들으면서 궁금했던 사항 문의 드립니다.질의 1. 함수로 정의할때 리턴값타입을 공통적으로 Widget으로 표시하는것과 리턴하는 특정 위젯 타입을 적어주는 것에 차이점이 무엇인가요? 질의 2. 아래와 같이 컬럼에 들어가는 Row 위젯을 함수로 정의하여 사용하는 경우와, Stateless 위젯으로 만들어서 사용하는 경우의 차이점이 무엇일까요?

 이벤트 기반 파일 입/출력 강의에서 예제를 통해 프로세스가 요청한 작업의 순서와 운영체제가 실제로 해당 작업들을 처리하는 순서가 달라질 수 있다는 것을 보여주셨습니다.저는 이 예제의 결과를 보면서 프로세스에서 요청한 작업들이 커널 레벨의 큐에 순차적으로 삽입된다고 하더라도, 결국 운영체제도 큐에서 꺼낸 작업들을 비동기로 처리한다는 것으로 이해했는데요. 서로 다른 작업들을 비동기로 처리하기 위해서는, 결국 각 작업들이 서로의 완료 여부와는 관계 없이 독립적으로 수행되기 위해 멀티 Threading과 같은 방식을 처리될 것으로 예상됩니다.궁금한 점은 여기서 생겨났는데요, 이렇게 최종 작업마저 비동기로 처리하게 되면 I/O 작업의 순서가 꼬여 프로세스 입장에서 기대하는 파일의 최종 상태와 실제로 모든 작업을 끝마친 파일의 상태가 달라지는 경우가 발생할 수 있지 않나요?만약에 발생하지 않는다면, 왜 발생하지 않는지 궁금합니다.

안녕하세요. spring boot 3.1.0 으로 업그레이드하여 hibernate 6.2.2 버전을 사용하고 있습니다.Querydsl 로 개발 도중 간단한 select 문은 정상적으로 작동이 되었는데,transform(groupBy().list()) 함수를 사용하니 에러가 발생하였습니다.java.lang.NoSuchMethodError: 'java.lang.Object org.hibernate.ScrollableResults.get(int)' at com.querydsl.jpa.ScrollableResultsIterator.next(ScrollableResultsIterator.java:70) at com.querydsl.core.group.GroupByMap.transform(GroupByMap.java:57) at com.querydsl.core.group.GroupByMap.transform(GroupByMap.java:35) at com.querydsl.core.support.FetchableQueryBase.transform(FetchableQueryBase.java:55) 버전 문제인 것 같아 spring boot 2.x 버전으로 내리고 hibernate도 5.x 버전으로 내리니 정상 작동하더라구요...spring boot 3.x 로 업그레이드하면서 transform() 함수가 제대로 동작을 안 하는 걸까요?  

enumerate로 저장한 필드는 어떻게 string으로 바꾸는 건가요? enum으로 WAIT('대기'), REMOVE('삭제')이 있을때 화면에서는 대기, 삭제 등 한글로 출력하고 싶으면 responseDTO에서 변환해주는 게 맞을까요?

can fd 강의 1분부터 소리가 안나네요

1대1 채팅 기능을 만들고있습니다.소켓을 연결할때 방 ID를 이용하여 방에 들어 갈때마다 하나 하나 소켓에 연결해야할까요 아니면상대방 userID로 소켓에 연결하여 방 id와 함께 메세지를 전송해야할까요??

안녕하세요첨부파일 압축 풀면 들어있는 MACOSX 는 무엇일까요?

안녕하세요, 필기 및 공부를 위해 강의 자료를 요청 드립니다.

part 2 듣고 있는데 뭐 올려주신다고 하는데 어디서 다운받는지 도통 찾을 수가 없어서 여기다가 올립니다

안녕하세요.강의 잘 듣고 있습니다. 항상 어의없을 질문에도 친절하게 답해주셔서 정말 감사드립니다.3회 기출유형(작업형 2)에서 관련해서 문의드립니다.1. 문제를 보고 회귀인지 분류인지 구분이 잘 안될 땐 모델링을 회귀도 해보고 분류도 해봐서 가장 성능이 좋은 걸 사용하면 되겠죠?2. 확률을 예측할 때분류모델이면 proba를 써야하는데predict=model.predict_proba(x_val)회귀모델일 경우에는 proba를 사용 안 해도 되나요?predict=model.predict(x_val) 3. Unnamed: 0 변수를 의미없는 값이라고 생각하여 데이터 전처리 과정 중에train, test 데이터에서 모두 drop을 했습니다.근데.... 왜 csv 파일 생성할 때, 다시 나타난 걸까요...ㅠㅠ<출력된 csv 파일..> <코드># 라이브러리 및 데이터 불러오기 import pandas as pd train = pd.read_csv("train.csv") test = pd.read_csv("test.csv") # EDA pd.set_option('display.max_columns',None) print(train.head()) # target: TravelInsurance 포함되어 있음 print(test.head()) print(train.shape, test.shape) print(train.info()) print(train.describe()) print(train.describe(include= 'object')) # Employment Type GraduateOrNot FrequentFlyer EverTravelledAbroad print(train.isnull().sum()) print(train.value_counts('TravelInsurance')) # 0 965, 1 525 # 데이터 전처리(결측치: 없음, 의미 없는 칼럼 삭제, ID 처리: 없음) # Unnamed: 0 삭제 train = train.drop('Unnamed: 0', axis = 1) test =test.drop('Unnamed: 0', axis = 1) print(train.shape, test.shape) print(train.head()) print(test.head()) # 피처엔지니어링(범주형) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = ['Employment Type', 'GraduateOrNot', 'FrequentFlyer', 'EverTravelledAbroad'] for col in cols: la = LabelEncoder() train[col] = la.fit_transform(train[col]) test[col] = la.transform(test[col]) # 데이터 분할 from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop('TravelInsurance', axis =1), train['TravelInsurance'], test_size = 0.2, random_state = 2023) print(x_tr.shape, x_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) # (1192, 8) (298, 8) (1192,) (298,) # 모델링(회귀) # import sklearn # print(sklearn.__all__) # print(sklearn.linear_model.__all__) from sklearn.linear_model import LinearRegression model = LinearRegression() model.fit(x_tr, y_tr) predict=model.predict(x_val) print(predict) # 성능평가(roc_auc_score) from sklearn.metrics import roc_auc_score r = roc_auc_score(y_val, predict) print(r) #베이스: 0.7544863861386139 # 예측 predict=model.predict(test) # 데이터 내보내기 submit = pd.DataFrame( { 'y_pred' : predict } ).reset_index().to_csv("1111.csv") df1 = pd.read_csv("1111.csv") print(df1.head())

이 부분에 소스를 읽을 수 없는 것 같습니다. discode로 된 다른곳도 마찬가지로 불러오기가 안됩니다.  source={{ uri: mock.user.photoURL }} "https://cdn.discordapp.com/attachments/1073889482341875812/1074253729219481690/DALLE_2023-02-11_16.03.49_-_simple_computer_in_90s_modern_art_in_dark_theme.png", 

강의 설명을 듣고, 두 개념은 차원이 다른 각각의 현상이라 생각했습니다. 이상현상을 찾아보던 중 페이지를 참고하였고, 팬텀 리드 설명을 Non-Repeatable Read의 한 종류라고 작성이 돼 있는데 맞는 설명인지 아닌지 궁금합니다.

위 : 머티리얼 / 아래 : 나이아가라다이나믹 파라미터 값에서는 Y가 -1일 때 텍스쳐는 아무것도 표시되지 않는데 나이아가라에서는 표시가 되고 있습니다. 강사님 하신 것과 똑같이 따라해도 동일한 결과가 나타나지 않고 있어요.어떤 점 때문에 이렇게 되는지 모르겠어요도와주세요..! 

제로초님 강의를 보면서 현재 Vue.js 3를 가지고 학습 중에 있습니다.강의 내용을 보면서 저는 실시간으로 화면에 대한 변화가 일어나고 있길래 Vue.js 3에서 Vue.set과 this.$set을 확인한 결과 Vue.js 3 에서는 제거가 되었다고 알게 되었습니다.혹시 제로초님의 강의를 Vue.js 3로 들으시는 분들은 도움 되실 수 있지 않을까 해서 남깁니당

안녕하세요! 좋은 강의를 통해 아주 조금씩이나마 자바를 알아가고 있습니다. Quiz_09의 조건을 잘못 이해하고 아래와 같이 구현을 하였습니다. 코드를 이렇게 작성할 경우 문제점이 발생할 수 있는지, 있다면 어떤 문제점이 있는지 알고 싶습니다.[_Quiz_09.java]package chap_09; import chap_09.student.Student; public class _Quiz_09 { public static void main(String[] args) { Student st = new Student("자바"); st.getStudent(); } }[student > Stundent.java]package chap_09.student; import java.util.HashMap; public class Student { public String license; public Student(String license) { this.license = license; } public void getStudent() { HashMap<String, String> map = new HashMap<>(); map.put("유재석","파이썬"); map.put("박명수","자바"); map.put("김종국","자바"); map.put("조세호","C"); map.put("서장훈","파이썬"); for(String key : map.keySet()) { if(map.get(key).contains(license)){ System.out.println(key); } } } }

메시에 들어가는 텍스쳐의 방향이 메시 흐름이 아니라 바깥 - 안쪽으로 구성되어 있습니다.제대로 따라했다고 생각했는데 처음부터 계속 해도 위와 같이 뜨고 있어요.. 도와주세요..!+추가 수정)조금 이리저리 살펴보다 보니까 메시 방향도 좀 달라지는 것 같아요. 제 메시 모양은 이렇게 되어 있고,강사님 것은 동일 각도에서 하단이 뚫려 있는 식으로 되어 있습니다.블렌더에서도 마찬가지로 방향을 맞춰 두었었는데혹시 어떤 점 때문에 이렇게 되었는지 궁금합니다. 

45분 31초쯤에 선생님께서,새로운 cpp 파일 Myconstants.cpp를 만드시고 그 안에extern const double pi(3.141592);extern const double gravity (9.8);이렇게 external linkage 전역 변수들을 초기화시키고,header file 안에는extern const double pi;extern const double gravity;이런식으로 선언만 해주셨습니다.이렇게 했더니, 헤더파일 안에 있는 pi를 가져가서 사용하는 서로 다른 cpp 파일에서의 pi의 메모리 주소가 같아졌습니다...여기서 헷갈리는 부분이 있습니다...물론 external 변수들은 꼭 초기화를 1번만 해주어야 한다는 사실은 이해하고 있습니다.그런데 왜 굳이 헤더파일에서 초기화를 시켜주지 않고 다른 cpp 파일에서 초기화를 시켜준 것인가요?제가 실험 삼아 선생님께서 하신 것과 그 반대로,다른 cpp 파일에서는 선언을 하고 헤더 파일에서는 초기화를 해주었습니다. 그랬더니 빌드할 때 error가 발생합니다...제가 한 방법과 선생님께서 하신 방법에 어떤 큰 차이가 있길래 한곳에서는 error 없이 잘 실행되고 나머지에서는 error가 발생하는 걸까요?ㅠㅠ