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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
검증데이터 분리 코드 바로 전에 output을 드랍해서 train데이터에 다시 저장하셨는데 다시 또 분리할때 output컬럼을 드랍해야하는 이유가 무엇일까요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) 촉박하게 공부하다 보니 평가지표에 대한 이해가 잘 되지 않는데요, 제출하는데는 크게 문제가 없는 것으로 보이는데 평가지표도 코드에 포함되어야 채점에 큰 문제가 없을..까요..?ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
age 컬럼에서 소수점인 칼럼을 찾기 위해 df[age] != round (df[age], 0)으로 수식 작성하셨는데요. 이렇게 될 경우, 36.3은 버림이 되면서 round 적용하기 전과, 적용한 이후가 같아져서 누락이 되는거 아닌지 궁금합니다. 영상에서는 36.3 값도 필터링이 되던데 어째서 가능한지 너무 궁금합니다ㅠ 바쁘신데 감사합니다!
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 1-5 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 알고리즘과 친해지기(2) 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? max값을 구할 때 리스트의 max 함수를 사용할 수도 있는데 굳이 max 값을 따로 구하는 이유가 있으신가요? 그게 더 시간 복잡도상으로 좋아서인지 초심자 입장에서 생각해보려고 하는 건지 궁금합니다..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
기출6회 제3유형 해설을보면 아래 ob / ex을 어디서 구하는건가요? ob는 어떻게 구하면 될 것같은데 ex는 제가 알아서 임의로 작성하면 되는건지 문의드립니다. ob = df['항암약'].value_counts().sort_index().to_list() ex = [0.1 * 20, 0.05 * 20, 0.15 * 20, 0.7 * 20] from scipy import stats stats.chisquare(ob, ex)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제1-2 유의확률(p-value)이 0.05 미만인 유의한 변수만을 사용해 다시 로지스틱 회귀 분석을 수행하시오. 이 회귀식의 유의한 회귀 계수(상수항 포함)의 합계를 구하시오. (반올림하여 소수 셋째 자리까지 계산) 여기서 상수함 포함 이라는 문구를 보면 어떻게 해설로 처리해야되는건가요? 그게 혹시 model.pvalues[1:] 이렇게 표현한게 상수함 포함을 얘기하는건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제 1-2번 관련하여 유의확률 0.05미만인 유의한 변수만을 사용해 다시 로지스티고회귀분석 수행 아래 내용에 따르면 독립변수가 intercept DataUsage DayMins 총 3개로 보이는데 해설은 DataUsage DayMins 2개밖에 반영이 안되었네요 어떤게 맞는지 확인 부탁드립니다. Optimization terminated successfully. Current function value: 0.393603 Iterations 6 Logit Regression Results ============================================================================== Dep. Variable: Churn No. Observations: 1000 Model: Logit Df Residuals: 989 Method: MLE Df Model: 10 Date: Sun, 18 May 2025 Pseudo R-squ.: 0.02367 Time: 02:52:21 Log-Likelihood: -393.60 converged: True LL-Null: -403.14 Covariance Type: nonrobust LLR p-value: 0.03924 =================================================================================== coef std err z P>|z| [0.025 0.975] ----------------------------------------------------------------------------------- Intercept -2.2146 0.913 -2.425 0.015 -4.005 -0.424 AccountWeeks 0.0026 0.002 1.114 0.265 -0.002 0.007 ContractRenewal 0.1603 0.325 0.493 0.622 -0.477 0.798 DataPlan 0.2874 0.198 1.454 0.146 -0.100 0.675 DataUsage -0.1698 0.072 -2.343 0.019 -0.312 -0.028 CustServCalls 0.1374 0.074 1.858 0.063 -0.008 0.282 DayMins -0.0036 0.002 -2.092 0.036 -0.007 -0.000 DayCalls 0.0023 0.004 0.526 0.599 -0.006 0.011 MonthlyCharge 0.0042 0.005 0.778 0.436 -0.006 0.015 OverageFee -0.0127 0.036 -0.352 0.725 -0.084 0.058 RoamMins 0.0098 0.034 0.292 0.770 -0.056 0.076 =================================================================================== 8
미해결
[PY 0203] 디버깅 기초
안녕하세요! 8번째 줄에서 force run to cursor를 하면 할당이 안 보이고 바로 program finished가 되어버리는데 왜 똑같이 안 될까요?ㅠ
미해결
React Native with Expo: 제로초에게 제대로 배우기
13강 강의 예제로 진행중 AnimatedTabBarButton에서 type을 BottomTabBarButtonProps로 사용했을때, <Pressable {...restProps} /> 부분에서 PressableProps type과 불일치 에러가 발생해요. type assertion으로 {...restProps as PressableProps} 처리를 하면 에러 표기는 안나긴하지만 찝찝해서요. 강사님의 IDE와는 다르게 에러가 발생하는데 의존성 version 달라서 발생할 수도 있을까요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
서버 액션을 사용하면 api 설정을 좀 더 간단하게 해줄 수 있다는 것은 이해했습니다. 근데 그럼 이러한 서버 액션은 AppRouter에서 대부분의 api를 완전히 대체할 수 있는 걸까요? 아니면 상황에 따라서 서버 액션을 사용하기도 하고 api를 따로 만들어서 사용하기도 하고 그런건가요? 프로젝트를 만드려고 하는데 어떤 부분에서 서버 액션을 사용해야할지 정확히 감이 안잡혀서 질문 드립니다..!
미해결
React Native with Expo: 제로초에게 제대로 배우기
eas build --platform android --profile development 위 eas 빌드 명령어를 실행했는데 거의 30분째 Build in progress... 문구만 보이네요, 좀 찾아봤더니 Free Tier라 큐에 대기시간때문인 것 같은데.. 원래 이런건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
기출문제 작업형2 공부하면서 라벨인코딩을을 하면 꼭 에러가 납니다. 같은 문제를 원-핫인코딩으로 해서 전후를 비교하면 데이터가 늘어난게 확인이 되는데 라벨인코딩은 에러가 나던지 데이터가 그대로 입니다.. 오타를 정확하게 확인했구요. 교재와도 정확하게 비교했는데 왜그럴까요?ㅜ 그리고 원-핫인코딩은 사전에 범주형,수치형데이터 분리없이 바로 사용해도 범주형데이터만 원-핫인코딩을 진행하는게 맞는거죠?
해결됨
AI 시대의 혁신적인 게임 개발 입문 with Unity6
수박게임 최초 개발자는 개발한 게임을 어디 플랫폼에 올리고 등록해서 거대한 부를 얻은건가요?
미해결
유니티 머신러닝 에이전트 완전정복 (기초편)
dqn 학습 부분에서, index에러가 자꾸 납니다.. dqn.py는 github에 올려져 있는 것을 그대로 사용했습니다. < 에러 코드 > (colab) C:\Users\pss60\Desktop\ML-Agents_Project\agents>python dqn.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\pss60\Desktop\ML-Agents_Project\agents\dqn.py", line 218, in <module> state = preprocess(dec.obs[OBS], dec.obs[GOAL_OBS]) IndexError: list index out of range < GridAgent > using System; using UnityEngine; using System.Linq; using Unity.MLAgents; using Unity.MLAgents.Sensors; using Unity.MLAgents.Actuators; using UnityEngine.Rendering; using UnityEngine.Serialization; using System.Collections.Generic; public class GridAgent : Agent { [FormerlySerializedAs("m_Area")] [Header("Specific to GridWorld")] public GridArea area; public float timeBetweenDecisionsAtInference; float m_TimeSinceDecision; [Tooltip("Because we want an observation right before making a decision, we can force " + "a camera to render before making a decision. Place the agentCam here if using " + "RenderTexture as observations.")] public Camera renderCamera; VectorSensorComponent m_GoalSensor; private Transform agentTrans = null; private Vector3 moveRight = new Vector3(1, 0, 0); private Vector3 moveLeft = new Vector3(-1, 0, 0); private Vector3 moveUp = new Vector3(0, 0, 1); private Vector3 moveDown = new Vector3(0, 0, -1); public enum GridGoal { GreenPlus, RedEx, } // Visual representations of the agent. Both are blue on top, but different colors on the bottom - this // allows the user to see which corresponds to the current goal, but it's not visible to the camera. // Only one is active at a time. public GameObject GreenBottom; public GameObject RedBottom; GridGoal m_CurrentGoal; public GridGoal CurrentGoal { get { return m_CurrentGoal; } set { switch (value) { case GridGoal.GreenPlus: GreenBottom.SetActive(true); RedBottom.SetActive(false); break; case GridGoal.RedEx: GreenBottom.SetActive(false); RedBottom.SetActive(true); break; } m_CurrentGoal = value; } } [Tooltip("Selecting will turn on action masking. Note that a model trained with action " + "masking turned on may not behave optimally when action masking is turned off.")] public bool maskActions = true; const int k_NoAction = 0; // do nothing! const int k_Up = 1; const int k_Down = 2; const int k_Left = 3; const int k_Right = 4; EnvironmentParameters m_ResetParams; public override void Initialize() { m_GoalSensor = this.GetComponent<VectorSensorComponent>(); m_ResetParams = Academy.Instance.EnvironmentParameters; } public override void CollectObservations(VectorSensor sensor) { Array values = Enum.GetValues(typeof(GridGoal)); int goalNum = (int)CurrentGoal; // 현재 에이전트의 x, y 좌표 위치 값을 관측 정보에 추가 sensor.AddObservation(agentTrans.position.x); sensor.AddObservation(agentTrans.position.z); // 각각 도형에 대한 좌표 위치 값을 관측 정보에 추가 List<int> otherPos = area.otherPos; for (int i = 0; i < otherPos.Count; i++) sensor.AddObservation(otherPos[i]); // 목표 지점에 대한 정보 m_GoalSensor.GetSensor().AddOneHotObservation(goalNum, values.Length); } public override void WriteDiscreteActionMask(IDiscreteActionMask actionMask) { // Mask the necessary actions if selected by the user. if (maskActions) { // Prevents the agent from picking an action that would make it collide with a wall var positionX = (int)agentTrans.localPosition.x; var positionZ = (int)agentTrans.localPosition.z; var maxPosition = (int)m_ResetParams.GetWithDefault("gridSize", 5f) - 1; if (positionX == 0) { actionMask.SetActionEnabled(0, k_Left, false); } if (positionX == maxPosition) { actionMask.SetActionEnabled(0, k_Right, false); } if (positionZ == 0) { actionMask.SetActionEnabled(0, k_Down, false); } if (positionZ == maxPosition) { actionMask.SetActionEnabled(0, k_Up, false); } } } // to be implemented by the developer public override void OnActionReceived(ActionBuffers actionBuffers) { // 매 행동마다 -0.01 보상(패널티) 부여 AddReward(-0.01f); var action = actionBuffers.DiscreteActions[0]; // 에이전트가 이동하게 될 위치 값을 저장할 변수 (Vector3) var targetPos = agentTrans.position; switch (action) { case k_NoAction: // do nothing break; case k_Right: // 부여받은 행동이 오른쪽이라면, targetPos = agentTrans.position + moveRight; // 현재 위치에서 1만큼 x축 방향으로 설정 break; case k_Left: targetPos = agentTrans.position + moveLeft; break; case k_Up: targetPos = agentTrans.position + moveUp; break; case k_Down: targetPos = agentTrans.position + moveDown; break; default: throw new ArgumentException("Invalid action value"); } var hit = Physics.OverlapBox( targetPos, new Vector3(0.3f, 0.3f, 0.3f)); // 벽에 부딪히지 않았다면, if (hit.Where(col => col.gameObject.CompareTag("wall")).ToArray().Length == 0) { // 정해진 위치로 이동 agentTrans.position = targetPos; // +오브젝트 만났다면, if (hit.Where(col => col.gameObject.CompareTag("plus")).ToArray().Length == 1) { ProvideReward(GridGoal.GreenPlus); EndEpisode(); } // x오브젝트 만났다면, else if (hit.Where(col => col.gameObject.CompareTag("ex")).ToArray().Length == 1) { ProvideReward(GridGoal.RedEx); EndEpisode(); } } } private void ProvideReward(GridGoal hitObject) { if (CurrentGoal == hitObject) { SetReward(1f); } else { SetReward(-1f); } } // WASD 키보드로 에이전트 이동 public override void Heuristic(in ActionBuffers actionsOut) { var discreteActionsOut = actionsOut.DiscreteActions; discreteActionsOut[0] = k_NoAction; if (Input.GetKey(KeyCode.D)) { discreteActionsOut[0] = k_Right; } if (Input.GetKey(KeyCode.W)) { discreteActionsOut[0] = k_Up; } if (Input.GetKey(KeyCode.A)) { discreteActionsOut[0] = k_Left; } if (Input.GetKey(KeyCode.S)) { discreteActionsOut[0] = k_Down; } } // to be implemented by the developer public override void OnEpisodeBegin() { area.AreaReset(); Array values = Enum.GetValues(typeof(GridGoal)); CurrentGoal = (GridGoal)values.GetValue(UnityEngine.Random.Range(0, values.Length)); } public void FixedUpdate() { WaitTimeInference(); } void WaitTimeInference() { if (renderCamera != null && SystemInfo.graphicsDeviceType != GraphicsDeviceType.Null) { renderCamera.Render(); } if (Academy.Instance.IsCommunicatorOn) { RequestDecision(); } else { if (m_TimeSinceDecision >= timeBetweenDecisionsAtInference) { m_TimeSinceDecision = 0f; RequestDecision(); } else { m_TimeSinceDecision += Time.fixedDeltaTime; } } } }
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
와 같이 선생님이 하신거랑 값이 좀 다른데 상관없나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요. 작년에 결제 후 6월 시험은 강의만 후루룩 듣고 시험 보러 가니 머리가 멍 해져서 제대로 시험도 못 치루고 나왔고 12월시험 준비는 교수님 책도 사고 그랬는데... 회사 내 근무지 이동과 출장기간과 겹쳐 시험을 보지 못했습니다...ㅠ 아직 많이 부족하여 혹시 다음 달 시험 보기 전까지만 연장이 가능한 방법이 있는지 여쭈어 봅니다. 혹시나 해서 메일 주소 남겨드립니다. subinsky@naver.co m 입니다.
해결됨
제로베이스부터 배우는 웹개발의 개념과 바이브 코딩
버셀에 등록하는데 계속 에러가 나는데.. 어떤 방법으로 이 에러를 확인 할 수 있을까요?
해결됨
AI 시대의 혁신적인 게임 개발 입문 with Unity6
타이핑 할 때 왜 자꾸 화면에 숫자x 이거 왜생기는거에요? 엄청 거슬리네요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
train데이터에서 CLIENTNUM를 drop한 후 검증데이터분리를 하셨는데, drop을 하고 분리한뒤에 훈련을 시키면 나중에 어떻게 최종파일 값들과 CLIENTNUM이 매칭이 되는걸까요? CLIENTNUM값을 기준으로 데이터를 기억하고 훈련시키는건 아닌건지 ㅠ이해가 잘 안되서요
미해결
Airflow 마스터 클래스
안녕하세요! 먼저 수업 잘 듣고 있습니다 :) 현재 section 6까지 완강하였습니다. 32강 varible 실습 코드부터 airflow에 올라오지 않는 것 같습니다. git push와 git pull 완료 후, wsl에 dags 폴더 내에 해당 코드들이 있는 건 확인했습니다. 하루에 정해진 작업량이 있어서 그런건지 여쭤보고 싶습니다. compose down 시키고 다시 airflow 올려도 똑같이 현시가 안되는 상황입니다....ㅠ
