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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
3번 문제 코딩을 #f3의 결측치 0, silver는 1, gold는 2, vip는 3으로 반환 후 총 합을 정수형으로 출력 df.head() df=df['f3'].fillna(0) df.replace('silver',1).replace('gold',2).replace('vip',3) 이런 방법으로 풀어나갈 수 있는 방법은 없을까요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
강의를 잘 듣던 도중에 궁금증이 생겨 질문드립니다. #9.1 이미지 최적화 강의를 듣고 나서 생긴 궁금증입니다. 여러 img태그를 next에서 제공하는 Image 태그로 교체함으로써 웹사이트의 이미지를 최적화시킬 수 있다는 점은 잘 이해했습니다. 하지만 이렇게 된다면 이전 강의에서 배운 도서 상세 페이지에서 도서의 표지를 검은색 배경으로 깔기 위해 사용했던 div 태그 내의 css ( BackgroundImage: url(...) ) 부분이 가져오는 이미지는 최적화가 전혀 되지 않을 것 같다는 생각이 들었습니다. 열심히 최적화를 해 봐야 저 부분에서 풀 사이즈의 이미지를 중복해서 가져온다면 성능에 다시 악영향이 갈 것 같다고 생각하였고, 나름의 답을 생각해 보았는데, 어떤 답이 맞는 것인지 잘 모르겠어 이렇게 질문드립니다. 배경 부분도 Image 태그로 불러운 다음 css를 적절하게 사용해 똑같이 배경 느낌으로 만들어 준다. css url로 가져온 이미지는 자주 가져오지 않으므로 최적화하지 않아도 큰 영향은 없다. 사실 고민을 해 보아도 이 두가지 밖에 떠오르지 않아 둘 중에 답이 있는 것인지, 아니라면 어떤 방법을 적용하는 것이 좋은 방법일지 질분드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 2에서 카테고리가 많으면 레이블인코딩을 진행하고, 적으면 원핫인코딩을 한다고 이해해도될까요? 그리고 레이블 인코딩은 범주형데이터만 사용하는데, 원핫 인코딩은 그러지 않는 이유가 궁금합니다
미해결
CAN 통신 - 자동차 신입이 알아야 할 모든 것
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 강사님 궁금한 점 질문드립니다. 앞 강의에서 D-sub 커넥터를 설명해주시고, 지금은 120옴 저항을 설명해주셨는데, 제가 인턴으로 근무하면서 'D-sub 커넥터'라고 언급하기보단 거의 모든 분들이 '120옴 저항'이라는 단어로 해당 핀을 언급하셨습니다. 그러다보니 헷갈려서 그러는데, 저항과 커넥터는 다른 것이지만, CAN통신 특성에 120옴 저항을 사용해야 하기 때문에 해당 저항 특성이 포함되어 있는 D-sub 핀을 사용하는 것이다 라고 이해하고 넘어가도 될까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
인강은 자료 다운로드 받아서 드래그앤드롭하면 되는 거 알겠는데 책으로 할 때는 자료 어떻게 불러오나요? 작업형1 연습문제 풀고 있는데 복붙하면 자료 안 불러져와서 에러 뜨네요 빠른 답변 해주세요ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
구글 코랩에서 사용 중인데, 파일 업로드 어떻게 하나요? 코드에 import pandas as pd df = pd.read _csv("type1_data1.csv") df = pd.read _csv(" https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/bigdata_analyst_cert/main/part1/ch3/type1_data1.csv ") 이렇게 붙여넣기 했는데 이렇게 하는게아닌가요? 드래그앤드롭 하라고 하셨는데 어디다 드래그앤드롭 하라는 건가요?ㅠ
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
22:03 do...while문 질문 제 생각으로는 printf문 출력 후 i++이 나와서 증가되고 while문 i에는 2가 들어가야 될거 같은데 잘못 이해하고 있나요... 선생님 말씀대로라면 while문 실행 후 증감이 되야 될거 같은데요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 데이터 안 불러져오는데 어떻게 해야하나요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
비전공자 열심히 쫓아가는중입니다..^^; 21:00초대 int check=i 변수가 가 실행되는 시점이 잘 이해가 안갑니다. i 에 대입되는 값이 그대로 check에 들어가는 원리인가요? 홀수는 "현재숫자"만 출력되고 짝수는 "짝수입니다"까지 출력되구요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
전체 학생수의 계산 값이 너무 크게 나옵니다..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세 여기서 계속 오류가 납니다 그리고 궁금한게 있는데요 데이터가 세개일때는 train으로 합쳐줘야해서 concat해서 df를 만든것이 train 데이터가 되는거 아닌가요? df=pd.concat([X_train,y_train['Reached.on.Time_Y.N']],axis=1) df 위에 코드처럼 df를 만들면 저게 train으로 해서 뒤에 쓰여야 할것 같은데 뒤에라벨인코딩 할 때 왜 df[col]=le.fit_transform(X_train[col])가 아니고 X_train[col]=le.fit_transform(X_train[col])l]) 이렇게 되는지 잘 모르겠어요... df는 그럼 concat으로 생성하고 뒤에 안쓰이는거 아닌가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험 환경에 csv파일 생성 예시 코드가 주어지나요? 케글 모의고사 보니까 주어져 있어서요!
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
안녕하세요! 강의 듣다가 에러가 발생해서 문의드립니다. 어디가 정확히 에러가 나는지 잘 모르겠어서, 어떻게 해결을 해야할지 모르겟네용... 클라이언트와 서버컴포넌트의 하이드레이션 과정에서 에러가 발생한다고 하는데요ㅠㅠ... 4ch 앱라우터 데이터 패칭 할 때 에러난건데, 서버 에러도 같이 뜹니다!! 아니면 서버의 문제라서 클라이언트-서버컴포넌트 하이드레이션까지 문제가 생긴걸까요?? ( 서버는 건드린 적이 없는데 ㅠㅠ ) < 에러 발생 내용 > hook.js:608 A tree hydrated but some attributes of the server rendered HTML didn't match the client properties. 아래 사진은 서버 vscode 터미널 사진입니당 ㅠ Invalid this.prisma.book.findMany() invocation in C:\Users\82106\Desktop\06_onebite-server-main\src\book\book.service.ts:27:35 24 } 25 26 async findAllBooks() { → 27 return await this.prisma.book .findMany( Error querying the database: FATAL: Tenant or user not found PrismaClientInitializationError: Invalid this.prisma.book.findMany() invocation in C:\Users\82106\Desktop\06_onebite-server-main\src\book\book.service.ts:27:35 at In.handleRequestError (C:\Users\82106\Desktop\06_onebite-server-main\node_modules\@prisma\client\runtime\library.js:122:7154) at In.handleAndLogRequestError (C:\Users\82106\Desktop\06_onebite-server-main\node_modules\@prisma\client\runtime\library.js:122:6188)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('data6-1-3.csv') print(df.shape) # print(df) df['sum'] = df.iloc[:,1:7].sum(axis=1) # print(df.head()) df['year'] = df['날짜'].str[:4] # 2022 12 # 2020 11 # 2021 9 # 2024 9 # 2023 9 df1 = df.groupby('year')['sum'].mean() # print(df1) df1 문제풀이를 보니까 groupby이후에 그냥 12로 나누셨던데 년도자료마다 갯수가 달라서 12로 나누면 안되는건아닌지 궁금합니다 아래는 선생님 풀이입니다. # 3. 연도별 그룹핑(총범죄).sum() result = df.groupby("연도")['총범죄'].sum()/12
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 시간이 너무 없어서, 3유형은 선택과 집중해서 보고 가려고 합니다. from statsmodel.formula.api import ols model = ols('키 ~ 몸무게' , data=df).fit() print(model.summary()) newdata = pd.DataFrame({'몸무게':[50]}) pred = model.get_prediction(newdata) pred.summary_frame(alpha=0.05) 이 부분 말고도 볼만한 부분이 따로 볼만한 부분이 있을까요..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
print(train.shape, test.shape) train.head(1) test.head(1) train.info() test.info() train.isnull().sum() test.isnull().sum() train.describe() test.describe() target = train.pop('Segmentation') print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) print(train.shape, test.shape) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) 다음과 같이 작업형 2 기출 4회를 한 셀에 풀고 있는데 target 구문을 겟더미 실행하기 전에 타이핑했습니다. 이후 모델 학습 및 평가를 실행하려고 하니 다음과 같은 에러가 뜹니다. 에러 코드가 복사가 안됩니다. 이 점 양해바랍니다. ㅜㅜ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
인코딩 한 다음 train과 test 컬럼수가 안맞을때 test컬럼이 많을경우 train = train.reindex(coulumns = test.columns, fill_values =) 이렇게 해도 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 3-6 회귀- 검정데이터 분리에 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop('charges'), axis=1),하고 y값으로 chages를 넣어주면 된다고 하셨는데 이 부분이 이해가 안가요. train, test하다가 갑자기 y값이 나온 것과 train.drop('charges')에서 charges를 제외하는데 y값에 charges를 넣는게 이해안됩니다...
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
cols = train.select_dtypes(include = 'object').columns ncols = train.select_dtypes(exclude = 'object').columns all_df = pd.concat([train,test]) c_all_df = pd.get_dummies(all_df[cols], drop_first = True) n_all_df = all_df[ncols] line = int(train.shape[0]) c_train = c_all_df.iloc[:line] c_test = c_all_df.iloc[line:] n_train = n_all_df.iloc[:line] n_test = n_all_df.iloc[line :] train = pd.concat([c_train,n_train], axis = 1) test = pd.concat([c_test, n_test], axis = 1) train.shape test.shape 강의 19분 49초 쯤 보면, object type만 concat을 시켰더라구요, 근데 실제로 수치형 데이터도 있을 수 있으니깐 위의 코드처럼 수치형도 별도로 불러와서 최종 train과 test / concat을 해줘야 하는거 아닐까해서요. 제가 저렇게 object type만 불러오는지 모르고 accruacy score 점수 매겨봤는데 0.49가 나오더라구요.. 저 방법이 맞는지 문의드리며, 좀더 간단한 코드가 있을까요? 저게 제일 직관적이긴 할것 같은데,,,,
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
https://www.kaggle.com/code/agileteam/t3-ttest-1samp 캐글에 있는 학생들의 평균이 75을 넘는 것을 물어보는 문제에서 학생들의 평균과 75를 비교해야하는 것 아닌가요? 그런데 단순히 학생들의 점수와 75를 비교하고 있어서 이해하기 어렵습니다. 코드는 ttest_1samp(scores, mu, alternative='greater') 이렇게 되어있고 scores는 점수리스트입니다.
