안녕하세요! 20강 수업 15분 정도 위치에 있는 문제를 푸는 중에 궁금한게 생겨서 여쭤봅니다. 강사님께서 하신 것과 똑같이 작성했는데 (아래 첨부그림에서 보이듯) 계속 str object is not callable이란 오류가 떠서요. 구글링 했는데 이해가 가지 않아 여쭤봅니다. 새해복 많이 받으세요

그 가끔씩 {} 이걸 사용 할 때도 있고 () 를 사용 할 때랑 []를 사용 할때가 있는데 무슨 이유 때문에 어쩔땐 [] 어쩔땐 (), {} 이렇게 사용하시는지  궁금합니다.

안녕하십니까! 지난번 질문에 대한 답변은 너무 고마웠습니다. colab을 통해서 사용자 dataset을 학습하고 예측 하였을 때 예측이 잘 되지 않았습니다. annotation에 문제가 있지 않을까 하는 생각에 질문 드립니다. 1. 화질이 선명한 대상만 하나요? (사실 선명하다는게 개인차가 좀 있는것 같더라구요.) 2. 대상의 일부가 가렸졌을 때(다른 대상이나 물체에 의해 가려졌을때, 화면 모서리에서 잘렸을 때, 등) 작업 하나요? 3. 바운딩박스는 대상 영역과 거의 일치해야 하나요? (대상과 여유가 있게 또는 대상이 조금 잘리면 문제가 되나요?) 4. 마지막으로 가장 궁금한 항목입니다.     예를 들어 사람이 작업 대상인데 영상에 사람이 엄청나게 많을 경우 모든 사람을 다 작업을 해야 하나요?      아니면 일부만 해도 상관이 없나요?       (이런 사진이 학습 dataset에 40% 정도) 어떻게 보면 강의와 상관없는 질문처럼 보일 수 있지만 제가 이 부분에 대해 생각을 많이 하고 있습니다. 부탁드립니다.

안녕하세요 강사님 강의 잘 듣고 있습니다. 코딩공부를 시작한지 별로 안되서 이상한것에 이해가 잘 안됩니다... 이해가 안되는 부분은 왜 굳이 set() 함수를 써야 하는지 입니다. (리스트를 써도 될거 같은데) n, k = map(int, input().split()) a = list(map(int, input().split())) res=[] for i in range(n):     for j in range(i+1, n):         for m in range(j+1, n):             res.append(a[i]+a[j]+a[m]) res.sort(reverse=True) print(res[k-1]) 여기서 강의에서 중복 카운팅을 막기 위해서 set() 집합을 쓴다고 하셨는데 그게 이해가 안됩니다.. 10개의 카드에서 3개를 뽑아서 나오는 모든 경우의 수를 res 변수에 넣는걸로 알고 있는데 그러면 3개를 뽑아서 합한 결과가 res 변수에 들어가는데 이때 값이 똑같은게 나오면 중복이 안되게 막는다는걸로 들었습니다. 근데 굳이 res변수에 들어가는 중복 값을 왜 막아야 하는지 모르겠습니다.. 10개의 카드에서 3개를 뽑고 다른 경우에서 3개를 뽑았는데 우연히 중복값이 나오면 그건 상관이 없는거 아닌가요? 문제에서 "같은 숫자의 카드가 여러개 있을 수 있다"란 말은 그냥 1부터 100까지의 숫자가 랜덤으로 있다했지만 1이 10개 있을 수도 있고 그런말이라서 위의 경우랑은 별개인거 같습니다. 말이 좀 횡설수설한데 제가 이해 안되고 있는 부분이 어디인지 알려주십시오..! 만약 제 글을 이해 못하시겠으면 다시 써보겠습니다...... ㅠㅠㅠ

선생님 안녕하세요. 먼저 좋은 강의 해주셔서 감사합니다. 강의를 듣다보면 [  ] 기호가 리스트인지 브레이킷??인지 잘모르겠습니다. 어떻게 구분하면 좋을까요. 너무 초급수준의 질문이라 죄송합니다.

res의 스코프가 if안에서만 쓰이는 변수가 되는게 아닌가요? 그전에 선언을 하지 않았는데 for문을 나오고서도 쓰여지는 이유가 궁금합니다.

의사 결정 트리 클래스 DecisionTreeClassifier 객체를 생성할 때 코드가 dt_clf = Decision_TreeClassfier(random_state=11) 이렇게 되던데요, random_state 값이 왜 파라미터로 필요한지 궁금해요. 이 객체는 이후에 학습 데이터 와 테스트 데이터를 받아서 학습과 예측을 수행하잖아요?? 이 과정에서 학습 데이터와 테스트 데이터가 어떻게 분리되었는지는 알 필요가 없는데 이 값이 왜 들어가나요???

안녕하세요. 책도보고 동영상도 보고 있는데 너무 궁금해서 이렇게 강의와 직접적인 관련이 없는데도 불구하고 이런 경우는 어떻게 접근해야할지 몰라서 문의드려봅니다. 문장의 예) Gildong weighs 60kg. Cheolsu weighs 70kg. Younghee weighs 49kg. 위 문장 텍스트에서 영희라는 사람의 몸무게를 구하고 싶습니다. 기존 개발방법이라면 문장으로 배열화 시켜서 for문 돌리면서 if문 사용하여 Younghee, weighs 단어가 포함된 문장배열에서 kg이 포함된 단어 또는 정규식으로 사용하든지해서 구할것입니다.  그러나 이렇게 나온 데이터가 AI영역에서는 의미가 없어 보입니다. 비정형화된 텍스트에서 특정 원하는 값을 구하고싶은데 AI 머신러닝 딥러닝의 개념으로 처리를 한다면 어떻게 접근해야할지 너무 감이 안옵니다. 정말 그냥 for문, if문 사용해서 영희의 몸무게를 뽑아내야하는건지 AI 개념에서는 어떻게 접근해야할지 작은 조언이라도 부탁드립니다.

안녕하세요 강의 잘듣고 있습니다. 머신러닝에 대한 개념이 많이 부족한지라 생각보다 시간이 걸리네요. 공부방법에 관한 질문드립니다. 혹시 코드를 하나하나 다 따라해보며 한줄한줄 다 이해하는게 나을까요 (현재 이런 방식으로 하고있습니다) 아니면 코드의 흐름 및 알고리즘 개념만 이해했으면 넘어가는게 나을까요? 

from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen, Request from fake_useragent import UserAgent import json # Fake Header Information userAgent = UserAgent() # Define Header headers = {     'User-Agent': userAgent.chrome, # ie -> chrome 으로 수정 시 요청 가능     'referer': 'https://finance.daum.net/' } url = "https://finance.daum.net/api/domestic/trend/market_capitalization/?pagination=true&perPage=5&order=desc" # Request response = urlopen(Request(url, headers=headers)).read().decode('utf-8') soup = BeautifulSoup(response, 'html.parser') rank_json = json.loads(response)['KOSPI'] # data -> KOSPI # 중간 확인 print('중간 확인 : ', rank_json, '\n') for elm in rank_json:     # print(type(elm)) #Type 확인     print('순위 : {}, 금액 : {}, 회사명 : {}'.format(elm['rank'], elm['tradePrice'], elm['name']), )

facebook 컬러를 어떻게 가져오나요?

리턴 값이 있는 함수를 멀티 프로세스로 실행할 때 실행된 함수의 리턴 값을 변수로 저장하여 사용할 수 있는 방법이 궁금합니다. from multiprocessing import Processdef func1():    a = a+3    return adef func2():    b = b+2    return bdef func3():    c = c+1    return cp1 = Process(target=func1)p2 = Process(target=func2)p3 = Process(target=func3)p1.start()p2.start()p3.start()p1.join()p2.join()p3.join()

질문은 아닙니다. 제가 몇 달 전에 강의를 보면서 저도 같은 증상을 겪었었는데 강의를 다시 와보니 다른 분들도 똑같은 상황을 겪는거 같아서 제가 해결한 방법을 알려드릴테니 한 번 해보시기 바랍니다. 윈도우 시작 버튼을 누르고 PowerShell 이라고 치면 PowerShell 관련 버튼이 생깁니다. 관리자권한으로 실행하시고 나서  Set-ExecutionPolicy Unrestricted를 입력하시고(대소문자 무관) Y를 입력하시고 엔터를 누르시면 됩니다. 그리고나서 다시 VSC로 돌아와서 venv\Scripts\activate.ps1 하시면 됩니다. 저는 일단 이 방법으로 해결이 됐습니다만 이렇게 해도 안될 경우는 저도 잘 모르겠습니다. 도움이 되셨길 바랍니다.

선생님과 똑같이 했는데 뭐가 잘못되었을까요? import openpyxl excel_file = openpyxl.Workbook() excel_sheet = excel_file.active excel_sheet.append(['data1', 'data2', 'data3']) excel_file.save('tmp.xlsx') excel_file.close() NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-2-ceee3ced2775> in <module> ----> 1 excel_file.close() NameError: name 'excel_file' is not defined

??

grid 에서 나온 최적의 하이퍼 파라미터 값이  직접 y_test 히여 정확도를 추출하였을때의 성능 모델 순위에서 낮으면 어떻게 하나요 ? 예를들어서 max_depth = 8로 최적 파라미터값이 출력이 되었는데 y_test 를 가지고 돌렸을시 max_dept =12 인 정확도가 가장 높을때 어떻게 하나요 ? 

주신 파일로 win64비트 설치했습니다. anaconda3 폴더에 실행 notebook 실행파일이 어떤것일까요? 그림에 나온 네비게이터 창이 안떠요

쥬피터 노트북을 사용하라고 하셨는데  try classcis notebook 이 말씀하신것인가요? install notebook은 이상한게 떠요

4:29의 화면이 나오지 않습니다.

강의 약 9분 44초즈음에 보면 변환된 분류 결정 임곗값 배열의 Shape는 147이고 나머지는 148의 값을 갖습니다. 저의 경우, sklearn 0.23.1 버전으로 돌리고 있으며, 임곗값= 143, 나머진 각각 144로 1개씩 더 많습니다. 보면 (버전의 다름과 상관없이) 임계값의 배열수보다 1씩 더 많은 결과가 발생하는데요, 임계값이 정밀도, 재현율에 비하여 1개씩 부족한 이유에 대하여 알 수 있을까요?