inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]

인코딩 이해하고 적용하기 (원핫, 레이블 인코딩) (업데이트)

섹션4_인코딩 이해하고 적용해보기(원핫인코딩) 질문

184

hhs834373

작성한 질문수 4

0

섹션 4 부분 마지막 강의인 인코딩 이해하고 적용하기 라는 강의의 14분 50초에 나오는 pd.getdummies()에 관한 질문이 있습니다.

강의 내용대로 실행을 시켜보니 df_onehot.head()의 내용이 True/False의 형태로 나오는 것을 확인했습니다.

서칭 후 pd.get_dummies(df_label, columns=onehot_cols, dtype = int) 처럼 dtype을 int형태로 바꾸어주니 강사님이 보여주신 화면대로 나오는 것을 확인했습니다.

이것 역시 버전차이로 인한 기능 변화라고 이해하면 되나요?

python 머신러닝 pandas kaggle

답변 1

0

잔재미코딩 DaveLee

안녕하세요. 답변 도우미입니다.

우선 알려주셔서 감사합니다. 말씀하신대로 버전 차이로 인해 발생한 이슈로 확인됩니다. 관련 자료를 다음과 같이 작성하여 업데이트하였습니다.

감사합니다.


 

# 2024.07.31 업데이트

# 최근 버전에서는 dtype = int 를 넣어주지 않으면, 디폴트로 True/False 로 표시됩니다.

# 값 자체의 차이는 없지만, 화면에 표시되는 부분이 영상과 달라서, 당황하실 수 있어서, 다음과 같이 코드를 업데이트하였습니다.

# df_onehot = pd.get_dummies(df_label, columns=onehot_cols)

df_onehot = pd.get_dummies(df_label, columns=onehot_cols, dtype = int)

자료 공유 질문

0

52

1

Ascii 에러 관련하여 질문드립니다

0

74

1

고차원 데이터 질문

0

47

0

test / train 데이터 나누기

0

93

1

세션4 범주형 데이터 분석 패턴 강의 질문

0

197

2

pandas 2.2.2, xgboost 2.1.3 에러 해결 방법

0

209

1

sklearn v1.5.1

0

166

1

머신러닝 적용을 위한 Feature Engineering 작업1

0

174

2

missingno 대체

0

163

1

scikit-learn 1.5.1 matplotlib 3.9.2

0

127

1

환불문의

0

260

1

자료공유를 받으려고 하는데 에러가 납니다.

0

154

1

iplot에서 항상 에러나는 분 안계신가용?

0

219

1

사망 여부 영향 가능성

0

139

1

df.corr(numeric_only=True).iplot() 에러 해결 어떻게 해야되나요?

0

275

1

주피터 노트북 201_REGRESSION_BIKE_SHARING_MODELS 중 질문

0

242

1

3강 강의 자료 코드 관련 질문입니다

1

334

1

맥 사용자 mkdir .kaggle 했는데 파일이 안만들어집니다.

0

410

1

Bayesian Optimization에서 optimizer.maximize()함수를 더이상 지원 안한다고 합니다.

0

873

2

Bayesian Optimization LightGBM 적용

0

451

2

하이퍼 파라미터 튜닝 기법 적용하기 실행값이 미묘하게 달라요.

1

337

1

중복된 코드 수정 요청 - 자전거 공유 문제 이해와 EDA3

0

211

1

강의 중 에러 질문

0

736

1

cross_val_score 에러

0

455

1