# 타입 출력까지는 괜찮은데, # 형 변환부터 출력할 때 오류가 떠요 ㅠㅠㅠㅠㅠ 왜 그런걸까요? 

안녕하세요   좋은강의 잘 듣고있습니다. 실습중에 4-7-3, 4-7-6 모두  datareader 관련해서 모듈이 존재하지 않는다고 에러가 발생해서  새로 공유해주신 소스코드로 실행을해도 다음과 같이 에러가 발생합니다. Traceback (most recent call last):   File "pandas_datareader.py", line 4, in <module>     import FinanceDataReader as fdr   File "C:\Users\eleste\anaconda3\envs\section2\lib\site-packages\FinanceDataReader\__init__.py", line 1, in <module>     from .data import (DataReader)   File "C:\Users\eleste\anaconda3\envs\section2\lib\site-packages\FinanceDataReader\data.py", line 1, in <module>     from FinanceDataReader.investing.data import (InvestingDailyReader)   File "C:\Users\eleste\anaconda3\envs\section2\lib\site-packages\FinanceDataReader\investing\data.py", line 32     raise ValueError(f"Symbol('{symbol}') not found")                                                    ^ SyntaxError: invalid syntax 이유가 무엇인지 답변주시면 감사합니다.

이렇게 뜨는데 어떡해야 하나요? import 문제인거 같은데

그전까진 잘됬는데 next url 사용한뒤 글 작성을 누르면 GET /login?next_url=http%3A%2F%2Flocalhost%3A5000%2Fwrite HTTP/1.1" 302 - GET /login?next_url=http%3A%2F%2Flocalhost%3A5000%2Flogin%3Fnext_url%3Dhttp%253A%252F%252Flocalhost%253A5000%252Fwrite HTTP/1.1" 302 - 이런식으로 next url 리디렉션 무한루프에 빠집니다 해결좀 부탁드립니다 , 코드는 아무리봐도 강좌랑 크게 차이가 없어 보이는듯한데

안녕하세요. 생짜 초보, 문과 수강생입니다. 7강 6분28초 경에 수업자료를 다운받아서 쥬피터 노트북 파일로 옮기라고 하셨는데...  다운받은 파일이 맞는지 모르겠어요. 쥬피터 노트북으로 이동이 잘 안 되고, 이동을 했는데 강의에서 보이는 화면이 아닌 엉뚱한 화면이 나옵니다. 관련 화면 첨부합니다. 겨우 여기까지 왔는데... 더 못 가고 있습니다. ㅠㅠ  

map 함수에서 수업에 응용해서 abs(x) > 1로 하니깐 밑에 람다식에서는 값이 그대로 나오는데 위의 식에서는 숫자가 아닌 False, True로 이루어진 값만 나옵니다. 왜 그렇게 나오는지 이해가 안됩니다.

print(round(6.5))를 하면 답이 왜 6인가요? 5.5는 6, 7.5는 8이던데.. 왜 6.5만 이런지 모르겠어요. 

안녕하세요. 수업을 잘 듣고 있는 학생입니다. 질문이 있어서 질문을 남깁니다. 첫번째 질문은, stratified K fold 부분을 설명해주실 때, stratified k fold 를 안쓰고 k fold만 쓰게 된다면, train set에 label 이 0,1 데이터 50개씩만 들어가고 test set에는 label 이 2만 들어가있는 데이터 50개만 들어가서 predict 가 제대로 할 수 없다(예측 정확도가  0)고 하셨는데 이 부분은 이해가 됩니다. 근데 직전 강의에서 iris데이터 가지고 stratified가 아닌 그냥 K fold를 써서 예측 정확도 0.9333을 얻은 것 아닌가요?  두 번째 질문은, GridSearchCV 설명 부분에서 제 사이킷 런 버전(2점대 버전)으로는 mean_test_score가 0.9666이 아닌 0.975가 나옵니다. 이것은 버전이 업그레이드 되어서 더 좋은 알고리즘(?)으로 능력치가 향상된것인지? 그런데 또 GridSearchCV 최고 정확도: 0.975, 테스트 데이터 세트 정확도: 0.9667 는 각각 이렇게 나오네요. 왜 두개가 서로 다른것인지도 궁금합니다.

안녕하세요 좋은 강의를 해주셔서 열심히 듣고있는 학생입니다. 다름이 아니라 수강 중에 궁금한 것이 생겨 질문 드립니다. 강의 분류파트에서 분류 실습 1: 캐글경연대회의 산탄데르 은행 고객 만족 예측 강의 중 약 15:10 경에 LGBM_clf = LGBMClassifier(n_estimators=200) 이라고 적혀져 있습니다. 밑에 gridsearchcv를 수행할 때는 레이블 값으로 lgbm_clf를 넣어 주셨는데요. 혹시 오타로 잘못 기재된것인지 궁금하여 여쭤봅니다. 그리고 16:15 경에 subsample 파라미터가 sumbsample로 입력되어 실행되는 것을 보았습니다. 만약 이게 오타라고 한다면, 파라미터가 오타로 잘못 입력되어도 에러가 안뜨고 적용되어 실행될 수 있는 건지 궁금합니다.

선생님 안녕하세요 plt.figure(figsize=(10,3))을  sns.barplot(data=df_last, x="지역명", y="평당분양가격") 밑으로 코드를 입력하면  적용이 안되는 이유는 무엇인가요 ..?

print('e4:', 5+10>0 and not 7+3 == 10)  에서 5+10>0 인건 true 이고 not  7+3 == 10 인건 false 잖아요. 그러면  true and false 가 되니까 이런 경우는 무조건 false 인가요? 

안녕하세요 GridSearch 가 어떻게 작동되는지 많이 햇갈려서요  예제코드가 iris data 값들을 파라미터값들인 깊이 와 split 으로 분할해서 학습시키는것이 맞는지요? 그리고 학습시키고 예측은 어느부분에서 실행되는것인지요 감사합니다.

불균일한 데이터셋이라는 게 바로 와닿지가 않네요 4:49 

for i in range(1,n+1): for j in range(1, n+1): if(a[i][j] > max(a[i-1][j], a[i][j-1], a[i+1][j], a[i][j+1])): cnt+=1이런 식으로 푸는 건 별로인가요?

안녕하세요 위 그림과같이 cond1 , cond2, cond3의 조건을 모두 만족하는 행을 뽑아내셨는데 cond1 or cond2 or cond3 와 같은 조건을 한번에 뽑아내는 방법이 있을까요? & 대신 or을 집어 넣어 보았는데 오류가 발생하여 질문드립니다!

str_sl = "Nice Python" print(str_sl[1:4:2]) 하면 ie 가 나오는데,  4번째 글자가 아니라 3번째 글자에서 끊어야 하는거 아닌가요? 그래서 i 만나와야 하지 않나요?

안녕하세요!  수업 잘 듣고 있습니다. 무엇이 문제인지 모르겠는데... 입력 커서가 자꾸 자기 멋대로 이동됩니다ㅜㅜ 예를 들어 10줄에서 입력을 하다가,  잠깐 5줄로 되돌아가 입력한 내용을 수정하거나 빈 줄에 내용을 추가 하려고 하면 커서가 바로 10줄에 있던 마지막 위치로 되돌아가서 5줄에 입력이 안 됩니다ㅜㅜ 되돌아갈 때 마지막 입력 단어가 지워지고 새로 입력하는 내용으로 대체돼서 자꾸 내용이 지워지고요.  무엇이 문제일까요... ㅜㅜ

조합처럼 이렇게 풀었는데 in1,in2까지는 정답이 잘 맞는데 그 이후에는 답이 틀리게 나옵니다. 어떤 부분이 잘못되었을까요? def DFS(s, time, score):     global res     if time>m :         if score-a[s-1][0]>res:             # print("score %d" %(score-a[s-1][0]))             res=score-a[s-1][0]     else:         for i in range(s, n):             DFS(i+1,time+a[i][1],score+a[i][0]) n, m=map(int, input().split()) a=[] for i in range(n):     x1,x2 = map(int, input().split())     a.append((x1,x2)) res=0 DFS(0,0,0) print(res)

$가 10줄이 아니라 왜 6줄인가요??

안녕하세요~! 기존에 flask로 만든 간단한 웹 서비스가 있는데 그걸 장고로 변경하려고 해당 강의를 듣고 있습니다. :) 기존 flask에서는 mongodb를 쓰고 있는데 mongodb에 저장된 data들을 studio 3T나 robo 3T등 실서버로 접속하여 간편하게 db를 확인할 수 있었거든요~ sqlite3의 경우 찾아보니 DB Brower for sqlite라는 프로그램이 있어서 해보니 local에 저장된 sqlite파일을 import하여 보는 방식이라 만약 실서버에 배포를 한 후에는 어떻게 해당 프로그램이나 다른 프로그램들로 sqlite를 접속하여 확인가능할까요?? 물론 /admin으로 들어가서 볼 수 있지만 백업이나 검색등 조금 더 편의적으로 사용하려고 찾아보고 있습니다. 그럼 답변 기다르겠습니다! 감사합니다.