지금 train_scaled, train_target을 그대로 쓰는데 train_scaled=ss.transform(train_poly)더라고요, 근데 앞에 코드 보면 poly=PolynomialFeatures(degree=5, include_bias=False) 이렇게 쓰이던데 릿지는 계수를 제곱한 항을 기준으로 한다했는데 지금 5제곱 항을 쓰는걸로 이해가 되거든요.... 개념이 어디서 헷갈린 건가요?

설치 옵션 중에 PATH에 추가하는 옵션이 있는데이 옵션은 왜 선택하지 않나요??

  안녕하세요?roomdatabase 를 설치하면서 에러가 발생했는데문제 해결을 위해서 노력을 했지만 지식이 없어서 그런지 해결을 못하고 있습니다.수업 내용처럼 아래와 같이 설정하였는데plugins { id 'com.android.application' id 'org.jetbrains.kotlin.android' id 'kotlin-kapt' }def room_version = "2.5.1" implementation "androidx.room:room-runtime:$room_version" // To use Kotlin annotation processing tool (kapt) kapt "androidx.room:room-compiler:$room_version" 이부분만 추가하면 에러가 뜹니다.id 'kotlin-kapt' kapt "androidx.room:room-compiler:$room_version" 아래의 메세지를 위주로 검색하여 이런 저런 방법을 찾아 봤지만 도저히 해결이 안되서 여기에 도움을 요청 합니다. 부디 해결 방법을 제시 해 주시면 감사하겠습니다.Caused by: org.gradle.api.GradleException: 'compileDebugJavaWithJavac' task (current target is 1.8) and 'kaptGenerateStubsDebugKotlin' task (current target is 17) jvm target compatibility should be set to the same Java version.Consider using JVM toolchain: https://kotl.in/gradle/jvm/toolchain

안녕하세요, 장바구니에서 결제하기 버튼을 누르면 결제완료 페이지로 절대 안넘어갑니다. 하단에 스낵바로 결제를 실패했습니다. 라는 문구만 뜹니다.실행창에서는 문제없이 데이터를 잘 받아오는 것 같았습니다.뭐를 잘 못 따라했는지 여러번 되짚어 봤으나 다른 걸 못찾겠네요ㅠ 왜 저는 결제완료 창으로 넘어가지 않을까요? 혹시 버전이 달라지며 생긴 문제일까요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. shortest path문제 풀때 다익스트라로 풀거나, 크루스칼로 풀거나 똑같은건가요??아니면 문제에서 다익스트라로 풀어야 하는지, 크루스칼로 풀어야하는지 힌트가 있나요???

http://boj.kr/be44657dbfb64b30ace731e5969c07713-D 번 문제 질문드립니다계속해서 84%에서 틀렸다고 해서 많은 반례들을 넣어봤는데도 해결이 되지 않아 질문드립니다. 제가 풀이한 방식은 우선 선생님처럼 사람 visited 배열, 불 visited 배열 두가지를 만들어 따로 처리해주었고, 하나의 queue를 이용하여 먼저 불을 넣고 그 다음 사람을 넣어서 while 루프를 돌려서 최단거리를 찾았습니다.만약 사람이 이동하는 곳에 불이 이미 있으면 이동하지 않고, 불이 없고 벽도 없을경우 이동하고 만약 이동한 곳이 가장자리이면 탈출하여 최단거리를 출력하는 방식입니다. 또한 bfs이므로 가장 처음 나오는 답이 최단거리라 판단하여 곧바로 break를 걸고 출력하였습니다.

안녕하세요, 엘런저번에 코드로 넷플릭스 로그인 화면을 구성할 때는UIView에 대한 오토레이아웃 설정을override init(frame: CGRect) { super.init(frame: frame) setup() addViews() setConstraints() } required init?(coder: NSCoder) { fatalError("init(coder:) has not been implemented") }이렇게 해주었는데이번 강의에서 언급된 updateConstraints() 메서드를 활용하지 않은 이유가 있을까요?? 넷플릭스 로그인 화면의 오토레이아웃 메서드인 setConstraints()만 updateConstraints()에 넣어주면 뷰를 띄우는 순서?에 관련한 오류가 나서요.뷰 자체를 생성하는 것이라 drawing cycle을 제외하고 생각해도 돼서 그런건가?라는 생각이 들어서 질문드립니다.

안녕하세요? 강의 잘 듣고 있습니다.서버관련해서 몇가지 헷갈리는 개념이 있어서 질문드립니다. 서버가 백엔드만 지칭하는 용어인 줄 알았는데 프론트나 DB에도 서버개념이 있다는 것이 신기했습니다. 단순히 데이터를 제공하는 입장이면 전부 서버라는 용어를 사용해도 되는 것인가요?브라우저와 클라이언트를 같은 개념으로 생각해도 되는지요? 더 나아가 프론트까지? (저는 백엔드 개발을 공부하고 있어서 백엔드입장에서는 브라우저, 클라이언트, 프론트가 전부 같은 포지션으로 생각됩니다.)백엔드서버가 브라우저의 접속도 기다린다고 하셨는데 백엔드서버는 프론트엔드서버하고만 통신하는 것이 아닌가요?예를들어 브라우저(클라이언트?)에서 회원가입창을 클릭하고 프론트서버에서 화면을 보여줍니다.그리고 휴대폰인증번호를 입력한다고 하면, 프론트서버가 그 번호을 받아 백엔드서버로 넘겨줘서 백엔드에서 검증뒤 프론트로 보내주고, 프론트는 인증결과를 브라우저에 표시해줍니다.보통 이런 경우 백엔드는 브라우저가 아니라 프론트하고 교류를 하는 것이 아닌가 생각합니다. 근본적으로 궁금한 것은 클라이언트가 브라우저에서 이런 저런 작업(클릭, 입력)을 했을 때 브라우저, 프론트, 백엔드, DB에서 서로 어떻게 통신을 하는지 내부에서 어떤 작업들이 일어나는지등의 큰 흐름을 알고 싶은데 이건 지금 질문하기보단 강의를 끝까지 들어봐야될것 같네요 ^^;;

문제 4번 마지막에 데이터수를 구하기위해 sum을 할때 이런 오류가 뜹니다 ㅠㅠ정수형이랑 수치형은 연산이 불가하다는(?) 오류인거같은데 수치형으로 바꿔보고자 int(df) int(df.sum()) 등 다양한 시도를 해봤는데 이런 식은 통하지않더라구요 ㅠㅠ 질문1) 풀이 과정에서 뭔가 잘못건드렸을까요? 왜 이런 오류가뜰까요 ㅠㅠ질문2) 이런 오류가 떴을때 df를 수치형으로 바꾸는방법?  <작성한 코드># your code import pandas as pd df = pd.read_csv('members.csv') cols = df.select_dtypes('object').columns cols df = df[cols] df.head() df = df.fillna(0) df = df.T df.head() print(sum(df.sum() > 3000)) <--------이 과정에서 발생되는 오류입니다 <오류메세지>/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/_libs/ops.pyx in pandas._libs.ops.scalar_compare() TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int'

VPC Flow Logs의 대상 자원 선택에 대해 질문드립니다.섹션 11인 VPC Flow Logs를 수강한 상태입니다. 섹션 11 강의 서두에서 네트워크 접근 제어 시스템을 통해 허용한 트래픽이나 거부한 트래픽을 VPC Flow Logs를 통해 확인한다고 말씀해주셨는데요. 그리고 VPC Flow Logs에 대해 설명해주실 때 'VPC에 속한 네트워크 인터페이스에 대한 송수신 트래픽 흐름 정보를 수집한다'라고도 설명해주셨습니다.여기서 VPC Flow Logs가 트래픽 정보를 수집하는 대상에 대해 궁금한 점이 있습니다.VPC에 속한 네트워크 인터페이스에 대한 송수신 트래픽 흐름 정보를 수집하는 것인지VPC에 속한 네트워크 접근 제어 시스템에 대한 송수신 트래픽 흐름 정보를 수집하는 것인지위 두개가 좀 헷갈리는 상황입니다. VPC Flow Logs는 정확히 어떤 대상에 대해 트래픽 정보를 수집하는건가요?

선생님 안녕하세요. 강의 너무 잘듣고 있습니다.다름이 아니라, 실제로 간단하게 출시를 해보려고 하는데 강의에서 사용하신 플레이어의 EgoSword와 다른 파티클 에셋들이 유니티 에셋스토어에서 구입 후 사용하신 에셋이라면 어떤 에셋인지 궁금해서 질문을 드리게 되었습니다.

안녕하세요.강의 잘 듣고 있습니다. 매번 질문에 답해주셔서 감사합니다.아래와 같이 코드를 짰는데데이터 프레임 만들기 submit = 에서 오류가 발생해서요.해당 오류가... 무슨 뜻인지 알려주세요.앞에서 test_id삭제하고 .pop을 빼먹었는데... 이것 땜에 발생했을까요?<오류내역>ValueError Traceback (most recent call last)<ipython-input-30-13b5884e1ac8> in <cell line: 63>()6162 # 데이터 내보내기---> 63 submit = pd.DataFrame(64 {65 'ID': X_test['ID'],/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/internals/construction.py in extractindex(data)678 f"length {len(index)}"679 )--> 680 raise ValueError(msg)681 else:682 index = default_index(lengths[0])ValueError: array length 1760 does not match index length 2200<코드># 라이브러리 및 데이터 불러오기 import pandas as pd X_train = pd.read_csv("X_train.csv") y_train = pd.read_csv("y_train.csv") X_test = pd.read_csv("X_test.csv") # EDA print(X_train.head()) print(X_test.head()) print(y_train.head()) pd.set_option('display.max_columns', None) print(X_train.shape, X_test.shape, y_train.shape) # (8799, 11) (2200, 11) (8799, 2) print(X_train.info) print(X_train.describe()) print(X_train.describe(include = 'object')) # Warehouse_block, Mode_of_Shipment, Product_importance, Gender print(X_train.isnull().sum()) # 결측치 없음 print(y_train.value_counts('Reached.on.Time_Y.N')) #1 5236, 0 3563 # 데이터 전처리 # 피처엔지니어링 # 라벨 인코딩 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = ['Warehouse_block', 'Mode_of_Shipment', 'Product_importance', 'Gender'] cols1 = X_train.select_dtypes(include = 'object').columns for col in cols: la = LabelEncoder() X_train[col] = la.fit_transform(X_train[col]) X_test[col] = la.transform(X_test[col]) # 데이터 분할 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(X_train, y_train['Reached.on.Time_Y.N'],test_size = 0.2, random_state = 2023) print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) #(7039, 11) (1760, 11) (7039,) (1760,) # 모델링 #분류(랜덤포레스트) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(random_state = 2023) model.fit(X_tr, y_tr) predict = model.predict_proba(X_val) print(predict) print(predict[:,1]) # 평가(ROC_AUC_SCORE) from sklearn.metrics import roc_auc_score pred=roc_auc_score(y_val, predict[:,1]) print(pred) # 랜덤포레스트 분류: 0.7340529818205483 # 예측 result = model.predict_proba(X_test) # 데이터 내보내기 submit = pd.DataFrame( { 'ID': X_test['ID'], 'Reached.on.Time_Y.N' : predict[:,1] } ) submit.to_csv("1111.csv", index = False) 

안녕하세요. 수고많으십니다.현재 코딩과 전혀 관련없는 직종으로 일하고있습니다. 취미정도로 배운지 1달정도 되었습니다. 오늘 cos pro 1급 파이썬 시험을 봤는데 너무 어렵더라구요. 기출 문제 위주로 나온다고해서 외워서 갔는데 전혀 다른 문제들이 나와서 당황했습니다..제가 지금 신청한 강의 꾸준히 익혀서 마스터하면 엥간한 문제들 푸는데 지장 없는지 궁금하네요.  

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]안녕하세요, 프론트컨트롤러를 도입하게 되면서 Servlet Container에는 어떤것이 담기게되는지 의문이 들어 질문을 남깁니다.기존 ServletMVC 패턴을 사용할 때는 각 URL 마다 Servlet을 구현하면서, 구현한 Servlet들이 Servlet Container에 싱글톤 패턴으로 담기고, 쓰레드들이 사용하는 것 으로 이해했습니다.그런데 FrontController를 도입하게 되면서 각 URL 에 맵핑되던 Servlet들이 전부 Controller로 변하게 되고, FrontController만 Servlet으로 남게된 것으로 이해했는데 이게 맞는 설명일까요..?또 Controller로 변하게된 컨트롤러들은 @Controller 어노테이션을 통해 스프링 빈으로 관리되는 것으로 이해했는데, 이러면 Servlet Container 에는 FrontController를 구현한 Dispatcherservlet 만 들어있고 나머지 Controller는 스프링 컨테이너에 들어가는게 맞을까요?처음 접하는 개념이어서 뒤죽박죽 섞인 것 같은데,, 답변 주시면 감사하겠습니다!

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용] //Header 모든 정보 private void printHeaders(HttpServletRequest request) { System.out.println("--- Headers - start ---"); /* Enumeration<String> headerNames = request.getHeaderNames(); while (headerNames.hasMoreElements()) { String headerName = headerNames.nextElement(); System.out.println(headerName + ": " + headerName); } */ request.getHeaderNames().asIterator() .forEachRemaining(headerName -> System.out.println(headerName + ": " + headerName)); 의 결과 내용이 다음과 같습니다.--- Headers - start ---content-type: content-typeuser-agent: user-agentaccept: acceptpostman-token: postman-tokenhost: hostaccept-encoding: accept-encodingconnection: connectioncontent-length: content-length--- Headers - end ---실제 값이 나오는 것이 아닌, 필드명을 그대로 찍습니다.강의내용에서도 그렇고 제공해주신 코드로 돌려봐도 위와 같이 나옵니다.확인 부탁드리겠습니다.

선생님 수업 잘듣고있습니다. 다름이 아니라 선생님께서 푸신 방법 말고 if(!visited[next]){ q.push(next); visited[next]=visited[now]+1; cnt[next]+=cnt[now]; v[next].push_back(now); }이런식으로 인접 리스트를 만들어서 구현을 해보고싶은데 계속해서 에러가 발생됩니다. 도와주실 수 있으신가요? 감사합니다

안녕하세요Thread 관련한 모니터링 보여주실 때 8분 15초 경이것도 Kibana에서 보신걸까요??

안녕하세요 강사님이분탐색-1의 def calculate_needed_budget(upper_bound:int ) -> int: 에서 upper_bound : int) -> int: 이 부분이 이해가 안갑니다.상한금액이 정수면 정수로 나오게 하라는건가요..?

안녕하세요. 강의 코드와 결과가 이해가 되지 않아 질문드립니다. for (let i = 0; i < 8; i++) { for (let j = i + 1; j < 9; j++) { if (sum - (arr[i] + arr[j]) === 100) { arr.splice(j, 1); arr.splice(i, 1); } } }중첩 for문 중에서 내부에서 조건문을 사용해서 참일 경우 배열에 splice를 통해 요소를 제거를 해주는 코드에서 의문이 생겼습니다.중첩 for문이기 때문에 외부 for문에서 i=0 으로 시작하여 내부 for문으로 이동j=i+1 이므로 배열의 0번째 인덱스 요소를 기준으로 1번째 인덱스 요소부터 j<9 요소까지 탐색탐색 중 if (sum - (arr[i] + arr[j]) === 100) 조건에 참인 요소가 있다면 splice 메서드를 통해 제거, j<9 요소까지 탐색을 마쳤다면 내부 for문 종료다시 외부 for문으로 이동하여 i=1 로 증감 후 다시 내부 for문 실행..저는 이와 같은 절차를 가진다고 생각하는데요, 3번 절차에서 조건에 참인 요소가 있다면 splice 메서드를 통해 제거가 되므로 21과 19가 제거 되는것은 이해가 되는데 왜 15와 25까지 함께 제거가 되는지 의문입니다! 21과 19가 제거된 상태라면 (sum - (arr[i] + arr[j]) === 100) 조건에 참일 수가 없을 거 같아서요.결론은 중첩 for문인데 21과 19 그리고 15와 25까지 함께 제거가 되는지 의문입니다!감사합니다.

안녕하세요.강의 잘 들었습니다.대부분의 사이트는 셀레니움과 bs4, requests 를 조합하면 정보를 가져올 수 있지만, 문제는 동적 사이트의 경우 시간이 걸린다는 점 입니다.예를 들어, 네이버 지도를 대상으로 필요한 데이터를 가져올 때, 저의 경우는 100개의 가게 정보를 모두 가져오는데 5~6분 정도가 소요되는 반면, 크롤링을 전문적으로 하시는 분들은 더 빠르게 작업을 완료하시는 것 같더라구요.자세히는 모르겠지만 패킷 등등의 기술을 활용하시는 것 같은데, 이런 내용을 학습할 수 있는 방법이 있을까요?크롤링을 활용해서 부업을 하려고 했는데, 막상 전문적으로 하시는 분들을 보니, 상대가 될 것 같지 않은 답답한 마음에 질문 드렸습니다.