학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.강사님, 최적화를 진행할 때 보통 어떤 순서로 고민하시나요?예를 들어 트래픽이 몰릴 때 먼저 어디를 확인하고, 어떤 기준으로 개선 방향을 정하시는지가 궁금합니다.

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요.2뎁스 댓글 목록의 테스트 데이터 삽입 시에는 계층 구조까지 파악할 수 있게끔 작성이 되었는데무한 뎁스 댓글의 테스트 데이터 삽입은 계층 구조로 생성하지 않으신 이유가 궁금합니다!

data class로 엔티티를 정의해서 copy로 변경 후 save하는 방식을 사용하셨는데, 일반적으로는 JPA의 더티 체킹을 이용해 변경 감지를 활용하는 경우가 많습니다.혹시 copy 방식을 사용하신 게 의도하신 설계 방향일까요?

현재처럼 서비스 구조가 거의 테이블 단위로 DB와 API 서비스가 분리될 때,이런 구조에서 화면에서 리스트 형태로 두 도메인 데이터를 함께 조회해야 하는 경우가 있을 것 같습니다.예를 들자면 게시글과 게시글 조회 수를 함께 보여주는 리스트 API가 필요한 상황에서,단건 조회라면 프론트에서 별도로 API를 호출해도 괜찮을 것 같은데,페이징 처리나 리스트 형태로 여러 데이터를 묶어서 조회해야 할 때,실무에서는 보통한 서비스에서 다른 서비스를 RestClient(Feign 등) 로 호출해서 데이터를 합치는 방식으로 처리하는지,아니면, 같은 도메인 서비스로 묶어버린다던지아니면 프론트엔드에서 각각의 API를 호출한 뒤 병합하는 방식으로 처리하는지궁금합니다.실제 현업에서는 이런 경우 어떤 접근 방식을 주로 사용하나요?

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요.향로님의 추석 챌리지에서 우연히 제목을 보고 바로 구매했는데 아직 완강하지는 못했지만 정말 좋은 강의 같습니다!선배 개발자님이 개발하시는 느낌으로 보고있습니다! ㅎㅎ궁금한 점은 혹시 실무에서도 이런식으로 서브쿼리를 이용해서 대규모 데이터에 대해서 처리를 하는지가 궁금해져서 질문 남겨봅니다!

안녕하세요 강사님.강의에서 Path Enumeration 방식을 활용해 데이터베이스 조회 성능을 최적화하는 방법을 매우 유익하게 배웠습니다.실제 대규모 서비스 환경에서 이 조회 결과를 Redis로 캐싱하려고 할 때, 캐시를 저장하는 자료구조 선택에 대해 강사님의 의견을 듣고 싶습니다.현재는 Path를 기반으로 DB에서 계층 구조를 유지하며 정렬된 댓글 목록을 조회하고 있습니다. 이 결과를 Redis에 저장하는 방법으로 아래 두 가지를 고려하고 있습니다.1. List 구조 (LRANGE)장점: DB에서 조회한 정렬 순서를 그대로 Redis에 저장할 수 있어, 조회 시 한 번에 가져올 수 있습니다.고민: CUD(특히 중간 삽입) 발생 시 전체 List를 삭제하고 DB에서 다시 조회해 재저장해야 하므로 비효율적일 수 있습니다.2. Sorted Set 구조 (ZADD)장점: 각 댓글을 멤버로 저장하고 Path 값이나 정렬 기준을 score로 부여하면, CUD 발생 시 해당 멤버만 ADD/REMOVE로 처리할 수 있어 갱신이 효율적입니다.고민: Path 기반의 정렬 값을 Redis의 score로 매핑하는 과정이 다소 복잡합니다.이처럼 캐싱 로직의 구현 복잡도(Sorted Set)와 갱신 효율성(List의 TTL 전략) 사이의 균형을 고려할 때,강사님께서는 무한 depth 댓글 구조를 캐싱할 때 어떤 Redis 자료구조가 더 적합하다고 생각하시는지 궁금합니다.감사합니다.

대부분 하나의 DB만을 사용하다보니 shard key가 고려되지 않은 테이블 설계를 보고 많이 사용했는데 처음부터 shard key는 고려하면서 설계를 하는것이 좋을까요?저같은 경우처럼 shard key가 고려되지 않은 테이블에서 샤딩을 하기위해서 shard key를 추가하는 작업은 어느정도의 난이도가 있을까요?강사님이 생각하시는 데이터베이스 샤딩을 위한 기준같은게 있으신지 궁금합니다.

조금 애매한 질문일 수 있는데요...강의에서 언급되는 분산DB, Redis, Kafka, CQRS 등의 기술들을 도입하실때, 나름대로 고려하시는 판단 기준이 있다면 알고 싶습니다.

안녕하세요 강사님 수업 잘 듣고 있습니다.강의 범위에서 조금 벗어난 것 같긴 하지만.. 레디스 서버 구성에 대해 궁금한 점이 있어서 질문 드립니다.강의에서는 여러 대의 웹서버에서 레디스 서버 한 대로 요청을 보내는 구성에 대해서 설명하시는데, 레디스 서버는 이중화/다중화를 고려하지 않는 건지 궁금해서요.웹서버가 수십 대로 구성되어 있더라도 레디스 서버는 보통 한 대로 운영하는 것인지 궁금합니다.

윈도우 버전 이슈로 로컬에 도커를 설치 못하는 상황인데요 (예전에도 설치 이슈있어서 해결하려다가 실패) 혹시 해결 방법 알고 계실까요?해결이 어려우면 깃허브 코드스페이스에서도 실습이 가능한 내용일까요   

uv사용해도 괜찮나요? Poetry 로 JWT 강의 해보다가 막혀서 mac에서 진행했는데 윈도우에서도 하고 싶어서 질문드립니다.

@Query( value ="select count(t.article_id) from ( " + " select article_id from article where board_id = :boardId " + "limit :limit " + ") t", nativeQuery = true ) Long count(@Param("boardId") Long boardId, @Param("limit") Long limit);위와 같이count(*)가 아니라 count(t.article_id) 처럼 alias도 붙여야 하고, 모든 걸 뽑는 게 아니라 딱 서브쿼리 안에서 추출한 article_id만 count로 뽑아줘야 테스트가 통과되더라고요.이유가 있을까요...?

안녕하세요 선생님 클러스터 설정 시 오류가 발생하여 질문 드립니다. ㅜㅜ   다른 질문 글들을 참고하여Cluster 1 삭제 후 재설치도 해보았고,putty로 접속하여 rm -rf /dfs/nn 명령어로 디렉토리 삭제 후 cluster 재설치도 해보았는데계속 오류가 발생합니다. 원인과 해결 방법이 있을지 문의 드립니다..   * stderr로그 일부Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException): Cannot create directory /tmp. Name node is in safe mode. The reported blocks 0 has reached the threshold 0.9990 of total blocks 0. The number of live datanodes 0 needs an additional 1 live datanodes to reach the minimum number 1. Safe mode will be turned off automatically once the thresholds have been reached. NamenodeHostName:server01.hadoop.com at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.newSafemodeException(FSNamesystem.java:1448) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkNameNodeSafeMode(FSNamesystem.java:1435) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirs(FSNamesystem.java:3100) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.mkdirs(NameNodeRpcServer.java:1123) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.mkdirs(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:696) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:523) at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:991) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:869) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:815) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1875) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2675) at org.apache.hadoop.ipc.Client.getRpcResponse(Client.java:1499) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1445) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1355) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:228) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:116) at com.sun.proxy.$Proxy9.mkdirs(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.mkdirs(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:640) at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor8.invoke(Unknown Source) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:422) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:165) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invoke(RetryInvocationHandler.java:157) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invokeOnce(RetryInvocationHandler.java:95) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:359) at com.sun.proxy.$Proxy10.mkdirs(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.primitiveMkdir(DFSClient.java:2339) ... 18 more

저도 13분쯤에 create 테스트를 하다가 안 되어서 삽질했는데, 드디어 됐습니다.원인은createdAt, updatedAt에 값을 설정하지 않고 넣으려다 보니, null로 들어가서 에러가 발생했던 것이었습니다.그리고 mysql에 접속했을 때는 use article; 로 DB에 접근해야 합니다. 저는 use database;로 접근하고 있었네요. 이 과정에서 GPT의 도움을 많이 받았습니다. 13분쯤 진행다가 나오던 그 500 에러 로그는 애플리케이션을 확인해 봐야 하고요. 테스트 코드의 create 메서드에는 IDE의 설명도 같이 참고했습니다.왜 오류가 떴는지 알려주더군요.

음 강의 내용은 Oracle OpenJDK 17 버전을 사용하셨는데 특별한 이유가 있으신건지 아니면 다른 회사의 동일한 버전 SDK를 사용해도 되는건지 예를 들면 Azul zulu 에서 나온 sdk 라던가..  자바 계열 언어를 다룰 때 어떤 회사(?)의 sdk를 선택해야하는건지 항상 막막하네요.. 혹시 이런 부분에 대해 공부하셨던게 있으실지 궁금합니다. 아니면 선택할 때 어떤 부분들을 고려해서 하는지?

음.. 어플리케이션을 실행해보고 코드들을 뜯어보고 싶은데 실행 방법에 대한 readme 같은 건 안보여서요! 혹시 docker-compose 실행 후에 앱 키면 될까요?

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요 선생님! 강의 정말 잘 수강하고 있습니다. 선생님 덕분에 기본기가 탄탄해지는 것 같아서 감사드립니다. 27강(댓글 무한 depth - CUD API 구현 & 테스트 데이터 삽입 Comment Response 관련 질문) - 24분 가량에서 Comment V2 생성을 위한 정적 팩토리 메소드의 경우 CommentResponse 책임으로 넣으셨는데, 굳이 책임을 CommentResponseV2로 넣을 정도로 큰 부분이 아니기에 하나로 넣으신건지, 아니면 프로젝트 규모적으로 보았을때 굳이 V2 Response를 생성할 정도의 규모가 아니기에 따로 만드시지 않고 하나의 Response 객체로 사용하신 것인지 궁금합니다.나중에 프로젝트 아키텍칭을 할 때 해당 내용을 기억하기위해 질문드리고자 합니다.감사합니다.

안녕하세요 딩코딩코님! 수업 감사히 듣고있습니다!아래 코드에서 트랜잭션 범위를 최소화하기 위해 1. 기존 서비스로 이벤트 참가 처리 메서드에만 @Transactional이 붙여져 있습니다.이미 커밋이 된 상태이기 때문에, 2. 외부 API 호출이 실패해서 RuntimeException 예외를 던져도 “내 서비스”의 DB에는 “참가자 수 증가”와 “참가자 정보 저장”이 된 상태일 것으로 생각되는데,이 경우, 아래 두가지 옵션 중 선택하는 것이 좋은 방법인지트랜잭션 범위를 2. 까지 늘린다.외부 API 호출 실패 시 “참가자 수 감소”, “참가자 정보 삭제” 로직을 추가한다.아니면, 더 좋은 옵션이 있는지 궁금하여 질문드리게 됐습니다!public class ImprovedEventJoinWithExternalApiUpdateFacade { private static final String TEST_PHONE_NUMBER = "01012341234"; private final EventExternalUpdateService eventJoinService; private final ExternalEventApi externalEventApi; private final ApplicationEventPublisher eventPublisher; public void joinEvent(Long eventId, Long memberId) { // 1. 기존 서비스로 이벤트 참가 처리 EventWithLockParticipant participant = eventJoinService.joinEventWithTransaction(eventId, memberId); // 2. 외부 API 호출 ExternalEventResponse response = externalEventApi.registerParticipant( eventId, memberId, participant.getEvent().getName() ); if (!response.isSuccess()) { throw new RuntimeException("외부 API 호출 실패: " + response.getErrorMessage()); } // 3. 외부 API 응답으로 참가자 정보 업데이트 eventJoinService.updateExternalId(participant, response.getExternalId()); // 4. 이벤트 발행 (트랜잭션 커밋 후 실행됨) eventPublisher.publishEvent(new EventJoinCompletedEvent( eventId, participant.getEvent().getName(), TEST_PHONE_NUMBER )); } }

 안녕하세요! 자주 질문드리는데 정성껏 답변해주셔서 감사합니다! 동일한 이벤트가 중복 전송될 가능성이 있기 때문에 article-read 서비스에 이벤트 id를 통한 중복 처리 로직을 추가 하려고합니다.article-read 는 redis를 사용하고 있기 때문에 redis에 이벤트 id를 저장해 해결하려고했습니다. 예를 들어 article-read가 이벤트를 받았을때redis 에서 이벤트 id 확인동일한 이벤트 id가 저장돼 있으면 추가 처리 안하고 message ack redis 에서 이벤트 id 확인동일한 이벤트 저장된게 없으면 서비스 로직 수행서비스 로직 결과 redis 업데이트처리 완료한 이벤트 id redis 저장 이런식으로 진행하려 했으나 만약 어떠한 문제로 인해서비스 로직 결과 redis 업데이트 ( 성공 )처리 완료한 이벤트 id redis 저장 ( 실패 )하게되면 이벤트 처리는 성공했지만 처리된 이벤트 저장에는 실패해 추후에 중복 처리가 발생할 가능성이 생길 것 같습니다. 이러한 문제 해결을 위해서비스 로직 결과 redis 업데이트처리 완료한 이벤트 id redis 저장두 작업을 하나의 트랜잭션으로 묶어 처리하려고했지만 rdb 와 동작이 다르기 때문에 (롤백 기능 제공 안함 등) 적절한 방법인지 판단이 안서는 상태네요 혹시 article-read에 이벤트 중복 처리를 한다고 하면 어떻게 구현이 가능할지 여쭤보고싶습니다 

해당 강의 수강 중 Facade 패턴에 대해 알게 되었습니다 그런데 테스트 코드에만 Facade가 적용되어 있고 Controller에는 바로 서비스 코드를 호출하게 되어 있는데요. 학습용 예시 코드여서 이런 것인지 다른 의도가 있는것인지 궁금합니다!