pc 보안 상 텔레그램을 사용할 수 없습니다. 텔레그램 대신 사용해 볼만한 툴이 있을까요??

 12강 추가 수업 파일 선택 시 다운로드 안됩니다.

안녕 하세요 강의 잘 보고 있습니다. 6강 워크플로우간 데이터 처리에서 에러가 발생해서 문의 드립니다. 004-chatbot-naver-api 에서 call n8n workflow tool 추가 하고004-1-search 워크 플로우에 연동 하면 에러가 발생 합니다. 워크 플로우 구성 화면실행시 데이터  이런 상황이 있는것 같아 q&a를 확인 하여보니 n8n 2.x 대 버전사용으로 인한 문제 같아 버전을 확인 하였으나 1.1237 버전이 맞습니다. 버전 확인 캡쳐 이미지와 docker-compose.yaml 파일 캡쳐 합니다. 어떻게 해야 할까요?  

프론트엔드 개발자 입장에서 RAG를 처음 접하다 보니 구조가 잘 이해되지 않아 질문드립니다. 강의를 보다 보니 Streamlit과 LangChain으로 한 곳에서 개발이 이루어지는데, 이게 실무 구조를 단순화한 예제인지, 실제 서비스에서도 이런 형태로 운영되는지 궁금했습니다. 제가 이해한 바로는 일반적인 웹 서비스는 프론트엔드, 백엔드, 일반 DB(MySQL 등)가 분리되어 있고, 여기에 RAG를 구성하기 위한 Vector DB(Qdrant, Chroma, Pinecone 등)와 LLM 호출 로직이 추가되는 구조로 보이는데, 이때 RAG와 AI 에이전트는 보통 백엔드 서버 내부의 로직으로 구현되는지, 아니면 별도의 서비스로 분리해서 운영하는지도 알고 싶습니다. 실무에서 배포 관점에서는 백엔드 서버 하나에 RAG까지 포함해 배포하는 것이 일반적인지, 아니면 RAG나 Vector DB를 별도로 운영하는 경우가 많은지도 궁금합니다. Qdrant를 가장 추천주셔서 이걸사용할까 생각중입니다. 그리고 혹시 그래프 RAG에 대한 강의도 찍으실 예정이 있으실까요?크게 아래와같이 보고있고(이해한 대로 플로우 그려봤습니다),백엔드 서버는 FastAPI로 통일할수도 있을것 같습니다.┌─────────────────────────────────────────┐ │ Frontend (React.js) │ └─────────────────────────────────────────┘ │ ┌───────────┴───────────┐ │ │ ┌───────▼────────┐ ┌─────────▼────────┐ │ Spring Boot │ │ FastAPI AI │ │ (Main API) │ │ Service │ │ │ │ │ │ - CRUD │ │ - RAG Pipeline │ │ - 비즈니스 로직 │ │ - LLM Agent │ │ - 인증/권한 │ │ - Embedding 생성 │ └───────┬────────┘ └─────────┬────────┘ │ │ │ │ ┌───────▼────────┐ ┌─────────▼────────┐ │ PostgreSQL │ │ Vector DB │ │ (비즈니스 데이터) │ │ (임베딩/벡터) │ │ │ │ │ │ - hospitals │ │ - content_embeddings│ │ - contents │ │ - query_cache │ │ - bundles │ │ - document_chunks │ │ - contracts │ │ │ │ - users │ │ (Pinecone/ │ │ - ... │ │ Weaviate/ │ │ │ │ Qdrant/ │ │ │ │ pgvector) │ └────────────────┘ └──────────────────┘

안녕하세요, 좋은 강의 감사합니다 ! 강의 내용과는 별개로, 개인 프로젝트 겸 하나 실험해보고 싶은 주제가 있어 간단히 의견 여쭤보고 싶습니다.유튜브 라이브 채팅 로그를 분석하기 위해, 각 채팅을 의도 기반으로 7~10개 정도의 라벨로 분류해보려 합니다. (채팅은 약 5만~10만개 정도)다만 라이브 채팅 특성상 다국어가 섞여 있고, 이모지 사용이 많으며, 문장이 매우 짧은 경우가 대부분이라 과연 잘 될지 고민이 됩니다...이와 관련해 LLM을 활용해 채팅 데이터를 라벨링하는 방식에 대해 어떻게 생각하시는지 궁금합니다. 실제로 비슷한 케이스를 다뤄보신 경험이 있거나, 주의해야 할 점이 있다면 공유해주시면 감사하겠습니다.또한 LLM을 활용한 라벨링 관점에서, 7~10개 라벨이 모델이 분류하기 적절한 수준인지 아니면 라벨 수를 줄이는 것이 성능 향상에 도움이 될지도 의견을 듣고 싶습니다.감사합니다!

kome의 api가 업데이트 된 건지 헤더를 입력하지 않아도 실행해보니 스크립트를 가져오네요.여러 영상에서 테스트를 해도 되는 모습입니다.

.env.sample 만 보여서 test.py 를 올려준다고 말씀하셨는데. 자료에 없습니다 ㅠ

신규 회원은 API 키 발급을 못하게 막아놨네요. API 키 발급하기 버튼이 사라지고 Vertex AI를 사용하라고 유도하는거 같습니다.구글이 사실상 이제 웹 전체 검색을 API로 제공하지 않겠다는 의지인거 같아요.

보시는대로 네이버냐 구글이냐 가르는 스위치 노드 인풋까지는 정상적으로 들어옵니다. 강의대로 똑같이 했는데, 아웃풋이 안 나옵니다.왜 이런걸까요?참고로 구글로 테스트해보면 구글은 잘 됩니다.더 참고로 말씀드리면 네이버 정크 메일 노드는이전 노드 아웃풋이 없으니 당연히 이렇게 인풋이 없습니다. 

안녕하세요, 설명 주신대로 워크플로우 간 연결을 시도해보고 있는데, AI Agent는 잘 실행되고 있는데, 검색 워크플로우에서 작동이 안되는 것 같아 문의드립니다.  인증 단에서 실패하는 것 같진 않고, 쿼리 파라미터에서 실패하는 것 같은데 혹시 도움주실 수 있으실까요?

안녕하세요,http Request를 하는 과정에서 알려주신대로  cx, key, q 를 다 잘 설정했는데This project does not have the access to Custom Search JSON API 오류가 납니다. 혹시 도움주실 수 있을까요?

강의 내용에 uv add easyocr관련 내용이 빠져 있는거 같습니다md 파일로 변환 할 때 에러가 나서확인 해보니 pip install easyocr 을 하라는 메세지를보고 설치를 했습니다  

강의 없이 PDF 자료만 보고 학습을 해야하는 경우자료가 많아서 3강 + 4강처럼 나만의 요약본을 만들고 싶을때는 이런경우 3강의 PDF 교안만 가지고 프롬프트사용만 해도 충분히 요약본으로 봐도될까요?아니면 추가로 어떤 방법이 있는지 궁금합니다.

안녕하세요, 폐쇄망에 챗봇을 구축하려 합니다. 하지만, GPU가 안 되는 환경입니다. 폐쇄망 환경에서 CPU 위주로 운용한다는 제약까지 고려했을 때, 강의에서 소개된 것처럼LGAI-EXAONE/EXAONE-3.0-7.8B-Instruct를 생성 모델로 사용하고,intfloat/multilingual-e5-large-instruct를 임베딩 모델로 사용하는 조합이한국어 중심 RAG 환경에서도 여전히 합리적인 선택이라고 보시는지 궁금합니다.

환경설정좀 자세히좀 부탁드립니다.

안녕하세요, 강의 잘 수강하고 있습니다 😃40강에서 Naver 이메일의 text를 가져오려고 Email get many 노드에서 text content를 포함하니 무한 로딩에 걸립니다.content 크기 문젠가 싶어 limit을 1로 잡아도 그러네요.↑text content 포함 시 ↑text content 미포함 시 text content와 html content에서 그런 문제가 발생하고 다른 값(header 등)을 선택하면 문제가 없습니다. 네이버 이메일 문제인지 싶어서 Gmail도 해보니 똑같네요.원인을 알고 싶습니다ㅠ

Custom Search API 사용 시cx, key, q 모두 확인하고또 서비스 사용 설정 등도 체크 다 하는데 계속 저 오류가 나네요ㅜ프로젝트부터 다 신규로 만들고 해도 동일하게 계속 오류가 납니다.도와주세요 ㅠ 

RAG 강의에서 Qdrant 사용시 Credential to connect with에서 'Local QdrantApi database' 가 없네요 ㅜ어떻게 설정하면 될까요? 

강의를 통해서 대략적인 LLM에 대해서 알게 되었는데요. 복습을 위해서 강의 자료를 공유 해주셨으면 좋겠어요

얼마전까지 text로 된 메일본문을 가져올 수 있었는데 갑자기 {{ $json.text }}가 undefined로 나오네요. html로 된 본문만 가져오는데 네이버 imap mail이 보내주는 형식이 변경된건지 제가 잘못한건지 몰라서요. 그리고 account 정보 입력하고 host정보도 이전에 성공했던거 동일하게 처리했는데 save하면 오류가 발생합니다.그런데 메일가져오기 실행하면 또 되네요.ㅠㅠ