173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
Azure Native로 나만의 GPT 만들기
안녕하세요, 강의 너무 잘 듣고 있습니다. 잘 따라가고 있던 와중 프론트 코드에 URL 상수를 지정하는 과정들을 거치고 UI가 있는 창에서 개발자 도구를 열어도 연결 완료 문구가 뜨지 않아 글 남깁니다. 저와 같은 문제로 질문 주신 커뮤니티의 다른 분께 프론트 파일과 주소를 남겨달라고 하셔서 메일로 프론트 파일과 주소를 보내드린 상태입니다. 한 번만 확인해 주신다면 감사드립니다.
해결됨
MS 문서/메일 보안 - AIP (Azure Information Protection)
안녕하세요. 강의 내용 중 두 가지 질문이 있습니다. 질문1) 강의에서 말씀해주신 것처럼 민감도 레이블 생성을 할 때, 아래처럼 권한 할당을 설정할 수 있는데, 그 중 인증된 사용자(일회용 암호 사용) 부분에 대해 질문 드리고자 합니다. https://learn.microsoft.com/ko-kr/purview/encryption-sensitivity-labels#requirements-and-limitations-for-add-any-authenticated-users 위 관련 문서를 보니, 레이블이 암호화하는 컨텐츠에 액세스할 수 있는 사람을 제한하지 않고 액세스 방법( 만료 및 오프라인 액세스 )를 제한하는 옵션을 제공한다고 나와있습니다. 만약, office 문서를 [인증된 사용자]에게 권한 할당을 하면, 그 사람은 메일로 초대됐을 때 "일회용 암호 인증"을 해서 보는 것이 가능하다는 것일까요? 이때 별도의 뷰어가 필요한지도 궁금합니다. 질문2) pdf 파일도 암호화 설정이 가능한 것으로 보이는데, 이 때 파일을 여는 사람은 무조건 MS Purview Information Protection 뷰어가 있어야 열리나요? 뷰어 없이 열 수 있는 방법은 없는지 궁금합니다. 좋은 강의 감사합니다.
해결됨
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
안녕하세요 다니엘 선생님, 좋은 설명해주셔서 수업을 즐겁게 다 들을 수 있었습니다. 수업을 마치며, 한가지 궁금한 점이 있어 질문 드립니다. 도커를 배우기 전 윈도우 운영체제에서 CUDA와 tensorflow를 설치하는 데 고생했던 기억이 있습니다. 자신의 GPU에 맞는 그래픽 드라이버와 이에 호환되는 CUDA버전, cudnn 버전을 맞춰야 하는게 그 이유였는데, 도커에서 이미지로 빌드한 컨테이너 안에서 돌린 keras예제는 잘 실행되었습니다. pytorch도 마찬가지였습니다. 어떻게 따로 버전을 맞추지 않아도 자연스럽게 환경이 맞춰진건가요? VM에서 사용된 Tesla T4 gpu가 특이한건가요? 전공자가 아니라 질문이 황당하게 느껴지실 수도 있겠지만, 정말 궁금해서 여쭤봅니다!
미해결
비전공자를 위한 풀스택 맛집지도 만들기 프로젝트!: Front, Back-end 그리고 배포까지
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요! 제가 AWS가 아닌 Azure 서버를 이용하고 있는데, Azure는 어떻게 이용 가능한 지 알 수 있을까요? 프로젝트를 수행하고 있는 비전공자라 개념이 많이 부족합니다. 운이 좋게 Azure를 쓸 기회를 얻어서 Azure를 이용해서 작업하고 싶은데, 어떻게 사용할 있을 지 알 수 있나 싶어 질문 드립니다.
해결됨
파이썬 알고리즘 트레이딩 파트3: 클라우드 거래 자동화
안녕하세요? 오랜만에 질문드립니다~ start_PairTrading_Order_Realtime_final.bat 파일을 강의에서 나온대로 VScode powershell에서 .\start_PairTrading_Order_Realtime_final.bat 을 통해 작동시키면 주문이 잘 체결 되고 있긴한데, window scheduler를 통해 실행시키면 와 같은 화면이 뜨고 실행이 안됩니다. 어떻게 하면 좋을까요?
미해결
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
안녕하세요 선생님, 수업 재밌게 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라 Module 8 - R을 위한 도커 강의 중 컨테이너와 RStudio를 연결해 실행하는 과정에서 계속 권한 관련 오류가 나타나 해결방법을 여쭙고 싶습니다. docker run 커맨드를 입력할때 sudo를 같이 써보기도 하였으나 계속 permission 문제가 발생해 가상머신의 경로에 진입이 안되고 계속 튕겨서... 실수하거나 놓친 부분이 있는지 알고싶습니다.
해결됨
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
vscode에 select kernel을 누르면 아무 kernel도 뜨지 않습니다. 강의에는 Python Environments... 이 뜹니다.
해결됨
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
kaggle gpu images 설치시 Error가 발생합니다. docker login -u username으로 login 후에도 동일하게 안됩니다. Error response from daemon: pull access denied for kaggle-gpu-images, repository does not exist or may require 'docker login': denied: requested access to the resource is denied
해결됨
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
처음에 강의를 따라서 접속했을때는 되었는데 껐다 킨 후 다음날 접속시 접속이 안됩니다. 제 pc m3 맥북프로 입니다. azure 가상 머신을 restart 하면 처음에는 접속이 되는데 바로 다시 끊어집니다. ssh로는 접속이 됩니다.
미해결
Azure 기초 (AZ-900)
안녕하세요 강의자료 pdf파일로 공유가능할까요?
해결됨
Azure Native로 나만의 GPT 만들기
안녕하세요. 프론트와 pub/sub 연결하는 부분 강의 듣다가 에러가 생겨 질문 드립니다ㅠ 이렇게 favicon.ico 에러가 뜨면서 연결이 안되는데 어떻게 해결해야 할까요....?
해결됨
Azure Native로 나만의 GPT 만들기
안녕하세요. 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 프런트와 Pub/Sub연결하기 강의를 듣고 있는데 아래와 같은 문제가 발생하였습니다. 시간 되실 때 확인해 주시면 감사하겠습니다. 빠른 시작 WebSocket API로 서비스에 연결하고 Pub/Sub 시작 -> 2개 새탭 열고 각 url 입력 후 메세지 상호작용 확인. front 소스 코드 적용 후 아래 이미지와 같이 정상적 연결 성공 뜸. front페이지 새로 고침 이 후 url 입력 한 창에서 메세지 입력하여도 front페이지개발자 도구의 console에서는 변화가 없음. data가 있는 json 메세지를 받아야 하는데 변화가 없네요. 유료강의로 상용화 가능한 azure기반 chatbot강의도 해주시면 감사하겠습니다.
해결됨
Azure Native로 나만의 GPT 만들기
조금씩이지만 열심히 따라서 구현을 해 보려고 하지만 모르는게 너무 많아 조금은 힘드네요 그래도 강의 내용이 스텝 바이 스텝으로 상세해 아주 큰 도움이 됩니다 저희 중요 업무는 고객 요구 사항들 (텍스트/ 이미지)이 기록되어 있는 문서를 참조로 현재 개발된 디자인이 모든 요구 사항들을 다 잘 지켜서 개발이 완료된 건지를 체크하는 일입니다 기존에 일일히 하나하나 체크를 하다 보니 시간도 너무 오래 걸리고 일부 경험 많은 엔지니어의 경우 기존 경험에 의존해 체크가 누락되는 경우도 발생이 되고 있습니다 이에 고객 요구 사항들을 AI (gpt-4o)에게 학습시키고 완료된 디자인 문서를 프로프팅 창에 입력해 자동으로 미지원 항목을 체크해 알려주는 기능을 만드는 것이 목표입니다 이를 위해 프롬프트 창에 디자인 문서 (텍스트/ 파워포인트/ PDF/ JPG 등) 멀티모달 프롬프팅이 되어야 디자이너 스스로 자기가 만든 디자인 파일의 셀프 체크가 가능하기에 gpt-4o를 선택해서 구현을 할려고 합니다 여기서 중요한건 비교를 해야 하는 고객 요구 사항을 어떻게 gpt-4o에게 학습시키는지에 대해 잘 몰라 난감해서 문의 드립니다 가장 효과적인 학습 방법에 대한 조언을 주실 수 있으실지요? 사내 전용 우리 회사만의 GPT라면 비교 자료도 나만의 자료가 되는게 필요해서 문의 드립니다 답변 부탁 드리겠습니다 감사합니다
미해결
MS Azure 애저 클라우드 서비스 구축 이해와 보안
공인 IP에 지역, 전역 나눠져 있던데, 그 차이점이 뭔가요?
해결됨
Azure Native로 나만의 GPT 만들기
Azure Function의 메인 파일은 function_app.py 이어야 하나요?
미해결
Azure Native로 나만의 GPT 만들기
Azure Function Deploy가 실패하는데 원인을 모르겠습니다. ㅠ.ㅠ 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Collecting watchfiles>=0.13 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Using cached watchfiles-0.22.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (1.2 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Collecting python-dotenv>=0.13 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Using cached python_dotenv-1.0.1-py3-none-any.whl (19 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Collecting uvloop!=0.15.0,!=0.15.1,>=0.14.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Using cached uvloop-0.19.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (3.5 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting websockets>=10.4 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached websockets-12.0-cp311-cp311-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (130 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting pyyaml>=5.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached PyYAML-6.0.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (757 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting isodate>=0.6.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached isodate-0.6.1-py2.py3-none-any.whl (41 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting pyjwt>=2.6.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached PyJWT-2.8.0-py3-none-any.whl (22 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting azure-core>=1.24.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached azure_core-1.30.2-py3-none-any.whl (194 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting aiosignal>=1.1.2 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached aiosignal-1.3.1-py3-none-any.whl (7.6 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting attrs>=17.3.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached attrs-23.2.0-py3-none-any.whl (60 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting multidict<7.0,>=4.5 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached multidict-6.0.5-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (128 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting yarl<2.0,>=1.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached yarl-1.9.4-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (328 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting frozenlist>=1.1.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached frozenlist-1.4.1-cp311-cp311-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (272 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting requests>=2.21.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached requests-2.32.3-py3-none-any.whl (64 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting six>=1.11.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl (11 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting idna>=2.0.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached idna-3.7-py3-none-any.whl (66 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting dnspython>=2.0.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached dnspython-2.6.1-py3-none-any.whl (307 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting typer>=0.12.3 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached typer-0.12.3-py3-none-any.whl (47 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting certifi 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached certifi-2024.7.4-py3-none-any.whl (162 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting anyio 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached anyio-4.4.0-py3-none-any.whl (86 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting httpcore==1.* 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached httpcore-1.0.5-py3-none-any.whl (77 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting sniffio 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached sniffio-1.3.1-py3-none-any.whl (10 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting MarkupSafe>=2.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached MarkupSafe-2.1.5-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (28 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting pydantic-core==2.20.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached pydantic_core-2.20.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (2.1 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting annotated-types>=0.4.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached annotated_types-0.7.0-py3-none-any.whl (13 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting urllib3<3,>=1.21.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached urllib3-2.2.2-py3-none-any.whl (121 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting charset-normalizer<4,>=2 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached charset_normalizer-3.3.2-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (140 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting rich>=10.11.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached rich-13.7.1-py3-none-any.whl (240 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting shellingham>=1.3.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached shellingham-1.5.4-py2.py3-none-any.whl (9.8 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting pygments<3.0.0,>=2.13.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached pygments-2.18.0-py3-none-any.whl (1.2 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting markdown-it-py>=2.2.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached markdown_it_py-3.0.0-py3-none-any.whl (87 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting mdurl~=0.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached mdurl-0.1.2-py3-none-any.whl (10.0 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Installing collected packages: mdurl, sniffio, pygments, markdown-it-py, idna, urllib3, typing-extensions, shellingham, rich, h11, click, charset-normalizer, certifi, anyio, websockets, watchfiles, uvloop, uvicorn, typer, six, requests, pyyaml, python-dotenv, pydantic-core, multidict, MarkupSafe, httptools, httpcore, frozenlist, dnspython, annotated-types, yarl, starlette, python-multipart, pyjwt, pydantic, jinja2, isodate, httpx, fastapi-cli, email-validator, azure-core, attrs, aiosignal, fastapi, azure-messaging-webpubsubservice, azure-functions, aiohttp 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:09+0000] Successfully installed MarkupSafe-2.1.5 aiohttp-3.9.5 aiosignal-1.3.1 annotated-types-0.7.0 anyio-4.4.0 attrs-23.2.0 azure-core-1.30.2 azure-functions-1.20.0 azure-messaging-webpubsubservice-1.1.0 certifi-2024.7.4 charset-normalizer-3.3.2 click-8.1.7 dnspython-2.6.1 email-validator-2.2.0 fastapi-0.111.1 fastapi-cli-0.0.4 frozenlist-1.4.1 h11-0.14.0 httpcore-1.0.5 httptools-0.6.1 httpx-0.27.0 idna-3.7 isodate-0.6.1 jinja2-3.1.4 markdown-it-py-3.0.0 mdurl-0.1.2 multidict-6.0.5 pydantic-2.8.2 pydantic-core-2.20.1 pygments-2.18.0 pyjwt-2.8.0 python-dotenv-1.0.1 python-multipart-0.0.9 pyyaml-6.0.1 requests-2.32.3 rich-13.7.1 shellingham-1.5.4 six-1.16.0 sniffio-1.3.1 starlette-0.37.2 typer-0.12.3 typing-extensions-4.12.2 urllib3-2.2.2 uvicorn-0.30.3 uvloop-0.19.0 watchfiles-0.22.0 websockets-12.0 yarl-1.9.4 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: WARNING: You are using pip version 21.2.4; however, version 24.2 is available. 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: You should consider upgrading via the '/tmp/oryx/platforms/python/3.11.8/bin/python3.11 -m pip install --upgrade pip' command. 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: Not a vso image, so not writing build commands 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: Preparing output... 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: Copying files to destination directory '/home/site/wwwroot'... 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Done in 1 sec(s). 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Removing existing manifest file 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Creating a manifest file... 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Manifest file created. 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Copying .ostype to manifest output directory. 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Done in 14 sec(s). 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Running post deployment command(s)... 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Generating summary of Oryx build 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Deployment Log file does not exist in /tmp/oryx-build.log 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: The logfile at /tmp/oryx-build.log is empty. Unable to fetch the summary of build 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Triggering recycle (preview mode disabled). 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Linux Consumption plan has a 1.5 GB memory limit on a remote build container. 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: To check our service limit, please visit https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-functions/functions-scale#service-limits 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Writing the artifacts to a squashfs file 2:32:13 PM xbg-my-chatgpt-api: Parallel mksquashfs: Using 1 processor 2:32:13 PM xbg-my-chatgpt-api: Creating 4.0 filesystem on /home/site/artifacts/functionappartifact.squashfs, block size 131072. 2:32:27 PM xbg-my-chatgpt-api: Deployment failed.
해결됨
Azure Native로 나만의 GPT 만들기
안녕하세요 저는 업무 상 필요에 의해 AI 활용 관련해서 이런저런 테스트를 해 보고 있는 중입니다. 개발자가 아니여서 직접적으로 개발을 수행하기에는 어려움이 있습니다. 현재 사내 가이드라인 문서들 (PDF)을 ChatGPT4o에 업로드하여 이해 시킨 후 개인 업무 진행 후 그 결과물들이 가이드라인을 얼마나 준수하는지에 대한 준수율 체크를 해 점수화 해 주는 사내 전용 AI를 도입해 보려고 강의를 듣고 있습니다만 어렵네요 ChatGPT에 pdf 파일을 올려 테스트를 해 보니 상당 수준의 검출 가능성이 있겠다는걸 확인 했습니다만 그 과정을 통해 ChatGPT가 저희 가이드라인을 학습해 다른데 활용이 될 수도 있다는 우려가 있습니다 그래서 덩치가 크고 무거운 LLM 말고 SLM을 이용하여 한정된 분야에만 전문화되고 사내 전용으로 보안도 확보한 상태에서 개발할 수 있는 방법에 대해 문의 드리고 싶은데요 개인 이메일로 연락 부탁드리겠습니다 tk.lee@lge.com 감사합니다
해결됨
Azure Native로 나만의 GPT 만들기
수업노트에 올려져있는 프론트 코드의 css가 동작하지 않는것같아서 확인해보니 Line 6,7 에 기재된 링크에 괄호 (<>) 가 붙어있어서 제거해주니 정상작동했습니다. 이부분 수정이 필요한거 맞죠..? 아니면 수업노트자료 업로드 환경에서의 escape character(?) 쯤 되는것인지 궁금합니다!
해결됨
Azure Native로 나만의 GPT 만들기
너무 좋은 강의 입니다 ㅎㅎ 강의 전달력도 좋고 단순 기술을 설명하기 보다 왜 이기술을 쓰는게 좋은지 논리적으로 설명해주셔서 이해가 잘되네요 ㅎㅎ 앞으로도 계속 좋은 강의 부탁드립니다. 사내에서 여러번 검증받고 피드백받은 흔적이 느껴지네요. 좋은 팀 좋은 회사에 계시는 것 같습니다.
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Azure Native로 나만의 GPT 만들기
사랑해
