안녕하세요  주가 예측 (RNN) 강의에서 모델 만드는 부분에서 궁금한 부분이 있습니다 강의 4:45분 즈음에 모델 그림이 나오는데, 해당 그림에서 hidden_size값=8에 대한 부분은 그림에서 어떻게 묘사가 될 수 있을까요? 갑자기 fc 레이어의 input이 hidden*seq_length로 구성되는데 이 점에서 hidden이 갑자기 나와서 이해하려니 잘 안되네요 RNN이 아래와 같이 sequence의 길이로만 unit이 구성되었다라고만 알고 있어서 그런 것 같습니다

Pytorch 강의 너무 잘듣고 있습니다. 감사합니다! pytorch강의에서 RNN 강의자료 가장 밑에 그래프를 보면, actual이 pred보다 5일이 더 많은데, 이부분에 대해서 pred값을 actual 보다 많게 바꿀 수 없을까요??? ㅠㅠㅠ

RNN과 CNN을 섞는 방법도 있나요? 있다면 어떤 방식이나 논문 ,책을 참고 하면 좋은지 혹은 없다면 그 이유가 궁금합니다

colab에서 github에 있는 Char-RNN을 이용한 텍스트 생성 (TF v2 Keras Code) 를 실행하면 아래와 같은 에러 메시지가 나옵니다~ 어떻게 해결해야 할까요? ^^ FATAL Flags parsing error: Unknown command line flag 'f' Pass --helpshort or --helpfull to see help on flags. An exception has occurred, use %tb to see the full traceback. SystemExit: 1 SEARCH STACK OVERFLOW