안녕하십니까 제어쟁이님 강의 잘듣고있습니다. 다름이 아니라 테라텀 실습중에 장치 관리자에서 ST LINK COM 인식을 계속 못하고있습니다. 우선 제미나이랑 지피티가 하란대로 계속 드라이버 업데이트도 해보고 보드 리셋도 해보고 펌웨어 업그레이드도 해봤는데도 계속 진전이 없는데 혹시 해결방법이 있는지 궁금합니다. 

강사님 학부 기준으로 프로젝트를 하는데OCR 기술을 이용하여 영수증및 음식을 인식하고 이거에 대한 음식이 DB에 저장이 되고DB에서 추천 레시피를 만듭니다. (사용자가 채팅창에 입력을 할 경우) 여기서 만약 추천 레시피를 DB에 저장해서 나중에 북마크 형태로 볼수 있게 만들려고 생각중에 있습니다.문제는 안드로이드 폰으로 볼 때 북마크 화면에서 상세보기를 보면 너무 길게 나올 수도 있고 중간에 잘릴 수도 있어 가지고 형식에 맞게 Db에 저장하고 보여주는 걸 생각하고 있습니다. 조금 형식에 맞게 만들려면 Few Shot 이정도면 되는건가요? 

오늘 미션을 할려고 확인했는데,제출로만 되어있어서요!언제 제출했는지는 시간은 뜨니까 괜찮은건가요??

강의처럼 한글로 나오게 하는 방법은요?

현재 디렉토리에서 ll -al 해보면 강의화면에는 나오는 .claude 디렉토리가 없어요, 왜 그런건가요?

안녕하세요, 강의교안을 바탕으로 필기하면서 수강하면 더욱 효과적일 것 같아 일찍 수강평을 작성하였습니다. cyon30523@gmail.com으로 강의 자료 부탁드립니다.감사합니다!

안녕하세요 강의잘 듣고 있습니다.고양이 작업자가git pull origin master 하기 전에 reamd.md를 수정하고 있었다면 수정하고 있던 파일을 덮어쓰진 않나요?  

안녕하세요 이용관련해서 문의좀 드립니다~크롬으로 아이디 로그인하면 하얀 화면만 나오고, 엣지로 접속하면 접속은 되는데단어장 한번 사용하니 크롬 로그인처럼 하얀 화면만 나옵니다그래서 F5눌러서 새로고침하면 로그인 화면으로 돌아가서 재로그인해야만 사용할 수 있는데 해결방법 있을까요? 

안녕하세요.이미 cursor를 세팅해 둔 상태에서 수강을 시작한 수강생입니다. 이미 설치한 경우 "path에 추가" 설정은 어떻게 하나요? 상단 메뉴에서 "cursor install"이라는 메뉴는 찾을 수 없고, 터미널에서 직접 설정 바꾸려고 시도해봤는데도 되지 않아요ㅠㅠ 빨리 배포까지 한 바퀴 돌고 만들고 싶은 서비스를 만들고 싶은데, 시작부터 막히니까 답답하네요..

안녕하세요! /init 에 대해 배우다가 궁금한 게 있어서 질문글 남깁니다. /init를 하면 자동으로 클로드가 설치되어있는 파일 중 가장 상위 파일(지금 기준으로는 workpace)로 가서 파일들 체크, 분석 한 뒤 claude.md 파일을 생성하는건가요? 아니면 분석 결과 파일이 아무것도 없다고 했으니 그냥 클로드코드가 설치되어있는 claude-cod-mastery로 가서 파일들 체크, 분석한 뒤 claude.md 파일을 생성하는건가요? 또, /init 이후에 다른 명령어를 덧붙임으로써 자동으로 어떤 파일을 체크, 분석하는 게 아니라 제가 체크하고자(또는 claude.md를 설치하고자)하는 파일은 분석, 체크 후 claude.md를 설치하게 할 수 있나요? 감사합니다!  

강의자료 다운받을 수 있게제공 부탁드립니다,,, 감사합니다.

3-5 강의 14:34 에 요청 URL 을 var 로 선언해두셨는데, 어떻게 하는걸까요?

답답하네용 ㅜ 뭐 하나사 설정할때마나 깔끔하게 잘되는경우가 없네요..statusline-setup 명령어를 사용했는데..설정이 제대로 되지 않는것 같습니다;이건 왜 그런지 궁금하네요;⏺ I wasn't able to find a PS1 configuration in your standard shell config files (~/.zshrc, ~/.bashrc, etc.). Your ~/.zshrc only contains Java/PATH settings. To set up your status line, I can help if you: 1. Paste your PS1 directly — share your PS1 value (e.g., PS1='\u@\h:\w\$ ') 2. Point me to the right file — if your prompt is in a custom theme file, Oh My Zsh theme, Starship config, etc. 3. Describe what you want — tell me what info you'd like in the status line (username, hostname, directory, git branch, model name, context usage, etc.) and I'll build it from scratch

안녕하세요.혹시 학습자료는 어디서 볼 수 있는지 문의드립니다!

예를 들어, 초심자가 설명 출력스타일을 지정 했을때 설명부분 텍스트가 추가되므로 토큰사용량이 증가하지 않나요?

강사님은 sonet 이든데, 그래서 토큰이 더 소모되나요? sonet 변경도 /model sonet 하면 되나요?

프로 요금제인데, 1시간 정도 나의 프로필 실습 진행중 전체적인 스타일을 Drrible 샘플이미지로 수정중 락이 걸렸어요,, 이정도로 프로 요금제가 꽉 차나요? 3시간 이후 가능하다고 하네요

저번 라이브때 설문 작성했던걸로 기억하는데 보급품은 언제 받을 수 있는건가요..? 전부 받는게 아닌가요?

안녕하세요, 강사님 강의 열심히 잘 듣고 있습니다.visionTransformer생성 부분에서,제가 잘못 이해하였는 것일 수 있으나, class VisionTransformer(nn.Module): def init(self, img_size, patch_size, num_layers, num_heads, embed_dim, mlp_dim, attention_dropout, dropout, num_classes=1000): super().__init__() #Patch Embedding 모듈, class token, position embedding 파라미터 생성. self.patch_embedding = PatchEmbedding(img_size=img_size, in_channels=3, patch_size=patch_size, embed_dim=embed_dim) self.class_token = nn.Parameter(torch.zeros(1, 1, embed_dim)) seq_length = (img_size // patch_size) ** 2 self.pos_embed = nn.Parameter(torch.empty(1, seq_length+1, embed_dim).normal_(std=0.02)) #Encoder 생성. self.encoder = Encoder(num_layers=num_layers, num_heads=num_heads, embed_dim=embed_dim, mlp_dim=mlp_dim, attention_dropout=attention_dropout, dropout=dropout) #최종 classification Linear Layer 생성 self.head = nn.Linear(embed_dim, num_classes) def get_patch_class_pos_embedding(self, input_tensor): patched_tensor = self.patch_embedding(input_tensor) batch_size = patched_tensor.shape[0] # batch_size 만큼 class token을 증식하고 patch embedding 된 patched_tensor의 맨 앞에 concat batch_class_token = self.class_token.expand(batch_size, -1, -1) patch_class_embed = torch.cat([batch_class_token, patched_tensor], dim=1) # position embedding을 더함. patch_class_pos_embed = patch_class_embed + self.pos_embed return patch_class_embed마지막 return 부분이 patch_class_embed가 아닌 patch_class_pos_embed로 수정되어야 할 것 같습니다. 파라미터 사이즈에는 영향이 없으나 버그가 발생할 수 있을 것 같아 이렇게 글 남깁니다. 항상 좋은 강의 감사드립니다. 혹시나 의도하신 것이라면 제가 잘못 이해한 것이니 바로 잡아주시길 바랍니다. 감사합니다.

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.뭐가 문제일까요,,