use-new-id-generator-mappings: false 가 더이상 지원하지 않는다고 하는데 대체해야할까요?

settings64.sh가 없다고 나와서 따라해봤는데 xvlog가 안되네요..여러변 처음부터 다시 해봐도 똑같습니다. 어떻게 해봐야할까요?

썸네일 스트로크 복사가 맥북기준 컨트롤+v 인가요? 먹히지 않아요 ㅠㅠ,, 박스에 붙여넣기 할 때 단축기도 알려주세요,,

안녕하세요.프론트 컨트롤러는 서블릿 객체라 싱글톤으로 관리된다고 이해했습니다.controllerMap에 URL과 다른 컨트롤러 객체를 넣을 때 기본 생성자를 사용하는 이유가 있나요?싱글톤이면 생성자를 사용하지 않고 바로 controllerMap.put해서 넣어도 똑같지 않나요? 어떤 목적으로 생성자에 넣는 것인지요??@WebServlet(name = "frontControllerServletV1", urlPatterns = "/front-controller/v1/*") public class FrontControllerServletV1 extends HttpServlet { // key는 url private Map<String, ControllerV1> controllerMap = new HashMap<>(); public FrontControllerServletV1() { controllerMap.put("/front-controller/v1/members/new-form", new MemberFormControllerV1()); controllerMap.put("/front-controller/v1/members/save", new MemberSaveControllerV1()); controllerMap.put("/front-controller/v1/members", new MemberListControllerV1()); } service 메서드를 상속받을 때 protected와 public 2개가 있었습니다. protected만 써야 하는 이유는 무엇인가요??@Override protected void service(@Override public void service( 항상 잘 듣고 있습니다. 감사합니다.

강사님 안녕하세요 ! 무엇이 문제인지 도통 모르겠어서 질문 남깁니다..섹션 30 강의에서 아래와 같이 작성하면import { gql, useQuery } from '@apollo/client'; const FETCH_BOARDS = gql` query { fetchBoards { number writer title contents } } `; // const FETCH_BOARDS = gql` // query { // fetchBoards { // writer // title // contents // } // } // `; export default function StaticRoutingMovedPage() { const { data } = useQuery(FETCH_BOARDS); console.log(data); console.log(data?.fetchBoards); return ( <div>안녕 {data?.fetchBoards.map(el => ( <div key={el.number}> <span> <input type="checkbox" /> </span> <span style={{ margin: "10px" }}>{el.number}</span> <span style={{ margin: "10px" }}>{el.title}</span> <span style={{ margin: "10px" }}>{el.writer}</span> </div> ))} </div> ); } 이런 에러가 확인됩니다. 조회하려는 데이터에 number가 문제인가 싶어 위에서 주석 처리한 부분과 같이 number를 지워보면빈 화면만 떴었는데 이번엔 게시글 목록 데이터가 확인이 되기는 합니다.Warning: Each child in a list should have a unique "key" prop.하지만 위와 같은 경고 문구가 확인이 되어서 return 문에 key를 추가해 봤으나, 동일한 에러가 떠있습니다. return ( <div> {data?.fetchBoards.map(el => ( <div key={el.number}> <span> <input type="checkbox" /> </span> <span style={{ margin: "10px" }}>{el.number}</span> <span style={{ margin: "10px" }}>{el.title}</span> <span style={{ margin: "10px" }}>{el.writer}</span> </div> ))} </div> ); 제가 playground에서 데이터를 조회해보면위와 같이 데이터가 확인이 되긴 하는데, 왜 number 관련 에러가 뜨는지, 무엇이 문제인지 모르겠습니다. 또 강사님과는 다른 데이터가 확인되는데, 강사님과 다른 데이터가 조회되는 것이 맞는건가요? 데이터 값이 다르게 나올 수도 있는 건지 헷갈립니다.. 질문을 남기는 중에 새로고침을 했더니, 아까와 달리 number를 지운 후, Network - Response 에 보였던 데이터가 안보이고 다른 문구가 생겼습니다.게시글 목록 데이터는 화면에 조회되는데 왜 저런 문구가 생긴걸까요? 궁금한 점이 많지만,, 답변 주시면 감사하겠습니다 ㅠㅡㅠ 

tsc : 'tsc' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오.위치 줄:1 문자:1+ tsc -v+ ~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (tsc:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException 이러한 오류가 뜨는데 어떻게 해야할까요? 파워쉘로 고쳐보려는데도안되서,,,

안녕하세요설치부터 강의를 따라하는데 VirtualBox를 켜고 우분투를 설치를 하고 싶은데 실행 후 몇 초 뒤 VirtualBox가 자동으로 꺼져 리눅스 서버를 켤 수가 없습니다. 구글링해서 찾아본대로 따라해보아도 해결법이 보이지 않습니다. 어떻게 해결할 수 있나요?

안녕하세요 강사님! 수업 즐겁게 듣고 있습니다. 좋은 강의 감사합니다 :)다름 아니라 ts 파일에서 잘못된 코드를 작성하여도 빨간줄과 같은 오류 표시가 뜨지 않는데, 혹시 어떤 게 문제인지 알 수 있을까요? restart도 해보고 vscode를 껐다 켜보기도 했는데 달라지는 게 없습니다 ;) 이 화면은 강사님의 화면이고아래는 제 화면입니다. 노란색 박스 부분 확인 부탁드립니다.+) Error Lens 확장도 설치해봤는데 달라지는 건 없었습니다 ㅠ,ㅜ  

데이터 분석을 위한 환경 구축 (업데이트)4:27data import 덤프기능을 사용하는 이유가 궁금합니다 이전에 배웠던대로 student.sql파일로 실행할때처럼 file->open sql.script->student.sql 이런 방식과 차이점이 어떤것인가요?그리고 create database bestproducts; 를 하기 전 오류가 뜨는 이유와 치면 오류가 왜 사라지는지 궁금합니다

https://dataq.goorm.io/exam/116674/%EC%B2%B4%ED%97%98%ED%95%98%EA%B8%B0/quiz/2관련 질문 입니다 에러메시지는 이렇게 나오는데요 /goorm/Main.out:68: DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the shape of y to (n_samples,), for example using ravel().model.fit(X_tr,y_tr)model.fit(X_tr,y_tr['gender']) 이라고 수정해주면 에러메시지가 사라집니다.그런데 저는 위에서 이미 y_train=y_train.drop('cust_id',axis=1) 이라고 해주었는데도 gender 컬럼을 지정해주어야 에러메시지가 안나오는 이유가 궁금합니다 ㅠㅠ 제가 작성한 전체 코드는 아래에 첨부드립니다... 질문이 좀 번거로워서 죄송합니다그리고 번외로, train 과 test 를 합친 all_data 에 라벨인코딩을 적용할때는 encoder.fit_transform 으로만 적어주면 되는거 같은데 이게 맞는지도 한번 여쭤보고 싶습니다 # 출력을 원하실 경우 print() 함수 활용 # 예시) print(df.head()) # getcwd(), chdir() 등 작업 폴더 설정 불필요 # 파일 경로 상 내부 드라이브 경로(C: 등) 접근 불가 # 데이터 파일 읽기 예제 import pandas as pd X_test = pd.read_csv("data/X_test.csv") X_train = pd.read_csv("data/X_train.csv") y_train = pd.read_csv("data/y_train.csv") # 사용자 코딩 X_train=X_train.drop('cust_id',axis=1) y_train=y_train.drop('cust_id',axis=1) test_id=X_test.pop('cust_id') # 1.결측치 X_test['환불금액']=X_test['환불금액'].fillna(0) X_train['환불금액']=X_train['환불금액'].fillna(0) # 스케일링 from sklearn.preprocessing import (RobustScaler,MinMaxScaler) scaler = MinMaxScaler() cols = X_train.select_dtypes(exclude=object).columns # print(X_test.head()) X_train[cols]=scaler.fit_transform(X_train[cols]) X_test[cols]=scaler.transform(X_test[cols]) # print(X_train.head()) # 라벨인코딩 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder encoder = LabelEncoder() # print(X_train.select_dtypes(include=object)) cols = ['주구매상품','주구매지점'] # print('train') # print(X_train[cols].nunique()) # 주구매상품 42 # 주구매지점 24 로 동일 # print('test') # print(X_test[cols].nunique()) # 주구매상품 41 # 합쳐야함 all_data = pd.concat([X_train,X_test]) # print(X_train.shape, X_test.shape, all_data.shape ) # (3500, 10) (2482, 10) (5982, 10) # 라벨인코딩 진행함 # print(all_data[cols].head()) for col in cols: all_data[col] = encoder.fit_transform(all_data[col]) # print(all_data[cols].head()) #라벨인코딩 확인완료 # 다시 나눠야함 X_train = all_data.iloc[:X_train.shape[0],:] X_test = all_data.iloc[X_train.shape[0]:,:] # print(X_train.shape, X_test.shape, all_data.shape ) # # (3500, 10) (2482, 10) (5982, 10) # 확인완료 # .iloc 주의할것 # validation dataset 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(X_train,y_train,random_state=2023,test_size=0.15) # print(X_tr.shape,X_val.shape,y_tr.shape,y_val.shape) #(2975, 9) (525, 9) (2975, 1) (525, 1) # 모델링, 평가지표 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import roc_auc_score model = RandomForestClassifier(random_state=2023,max_depth=7,n_estimators=400) model.fit(X_tr,y_tr['gender']) pred=model.predict_proba(X_val) print(roc_auc_score(y_val ,pred[:,1])) # 남자일 확률 (0:여자,1:남자) # 답안 제출 참고 # 아래 코드 예측변수와 수험번호를 개인별로 변경하여 활용 pred=model.predict_proba(X_test) pd.DataFrame({'custid': test_id, 'gender': pred[:,1]}).to_csv('20230615.csv', index=False) submit = pd.read_csv('20230615.csv') print(submit.head())

안녕하세요. 현재 스프링 트랜잭션 전파7을 듣는 예제에서 제가 3번째 트랜잭션을 만들어봤습니다. 2번째 트랜잭션은 REQUIRES_NEW이므로 새로운 커넥션이 생성되고 1번째 커넥션은 지연됩니다. 그 결과 3번째 트랜잭션을 만들면 2번째 트랜잭션에 참여하는 것처럼 보입니다. 그러면 2번째 트랜잭션을 사용하다가 잠시 2번째를 지연시키고, 다시 1번째를 사용하면서 3번째가 이에 참여하게 만들었다가 다시 2번째를 사용하도록 만들 수도 있나요? [예시][tx 1] 생성[tx 1] 지연, [tx 2] 생성[tx 2] 지연, [tx 1] 사용[tx 3] 생성, [tx 1]에 참여[tx 3]과 [tx 1] 커밋[tx 2] 커밋 이런 상황을 만날 일은 없어보이고, 이런 문제상황은 다른 해결방법이 있겠지만 트랜잭션 매니저로 위와 같은 상황을 해결할 수 있는지가 궁금합니다.

안녕하세요 스프링 부트 환경에서 JPA 를 쓸때 이해하지 못하는 에러가 나서 질문합니다.현재 서비스와 레포지토리 레이어를 분리해서 사용하고 있고, @Transactional 어노테이션은 레포지토리 클래스에만 적용해 놓은 상태입니다.우선 save 함수와 findOne 함수는 이런식으로 존재합니다.public void save(Lost entity) {em.persist(entity);} public Optional<Lost> findOne(Long id) {return Optional.ofNullable(em.find(Lost.class, id));} Lost 엔티티는 이런식으로 존재합니다 (더 많은 컬럼이 있지만 필요한 것만 적었씁니다)@Data @Builder @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @Table(name = "lost") @Entity @JsonIgnoreProperties({"organization", "postCodeType"}) public class Lost { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "lost_id") private Long id; @ManyToOne(fetch = FetchType.EAGER) @JoinColumn(name = "lost_user_id", referencedColumnName = "user_id", insertable = false, updatable = false) @EqualsAndHashCode.Exclude @ToString.Exclude private User user; }근데 서비스 레이어에서 Lost result = lostsRepository.save(LostMapper.INSTANCE.toEntity(lostRequest)); System.out.println(lostsRepository.findOne(result.getId()).get().getUser());이런식으로 findOne을 해서 user 필드를 가져오려고 하면 null 이 뜹니다ㅠㅠ@ManyToOne(fetch = FetchType.EAGER)이 설정도 잘 해줬고, 커밋도 레퍼지토리에서 해서 그러면 user 필드가 채워져서 와야 할텐데 이해가 안됩니다..ㅠ @ToString.Exclude 문제는 아닌게 getUser 을 해서 봤을때도 null 이 뜹니다. 혹시 뭐가 문제일까요? findOne을 쓰는 다른 곳에서는 잘 동작하는데, 저렇게 save 를 한 직후에 save 한 엔티티 아이디로 findOne을 하면 조인한 다른 객체가 null로 뜹니다. 추가로 우선 해당문제는public void save(Lost entity) {em.persist(entity); em.flush(); em.refresh(entity); }이런식으로 바꿔서 해결했습니다.메커니즘이 이해가 안가서 질문드립니다!!감사합니다

# 피처 엔지니어링 cols1 = list(X_train.columns[X_train.dtypes == object]) # 범주형 cols2 = list(X_train.columns[X_train.dtypes != object]) # 수치형 Xc_train = X_train[cols1] # 범주형 Xc_test = X_test[cols1] Xn_train = X_train[cols2] # 수치형 Xn_test = X_test[cols2] Xc_train = pd.get_dummies(X_train[cols1]) Xc_test = pd.get_dummies(X_test[cols1]) from sklearn.preprocessing import RobustScaler Ro = RobustScaler() X_train[cols2] = Ro.fit_transform(X_train[cols2]) X_test[cols2] = Ro.transform(X_test[cols2]) Xn_train = X_train[cols2] # 수치형 Xn_test = X_test[cols2] X_train = pd.concat([Xc_train, Xn_train], axis = 1) X_test = pd.concat([Xc_test, Xn_test], axis = 1) print(X_train) print(X_test) 늘 빠른 답변 감사드려용

import pandas as pd test = pd.read_csv("data/X_test.csv") train = pd.read_csv("data/X_train.csv") y_train = pd.read_csv("data/y_train.csv") pd.set_option('display.max_columns', None) # 사용자 코딩 test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = train.select_dtypes(include='object').columns # print(cols) le = LabelEncoder() for col in cols: train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) train = train.drop('cust_id', axis = 1) test_id = test.pop('cust_id') # print(train.head()) # print(train.head(3)) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, y_train['gender'], test_size=0.2, random_state = 0) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state = 0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) # print(pred) from sklearn.metrics import roc_auc_score # print(roc_auc_score(y_val, pred[:, 1])) pred_res = rf.predict_proba(test) pd.DataFrame({'custid': test_id, 'gender': pred_res[:,1]}).to_csv('950326.csv', index=False) # print(pd.read_csv('950326.csv'))안녕하세요, 딴짓님제가 강의 안 보고 혼자 작성한 내용인데요..혹시 해당 내용처럼 작성하면 올바르게 작성한 건지 혼자서 판단이 안 돼서요ㅠRandomForest 모델 + 소개해주신 lightGBM정도만 준비해가면 될는지요..

안녕하세요 선생님 유튜브에 이어 인프런에서도 잘 보고 있습니다.|다름이 아니라 SecurityConfigTest에서이번 강의의 첫 테스트 코드를 작성하고 있는데, ResultActions resultActions = mvc.perform(get("/api/s/hello"));코드에서 get()이라는 매서드에서 빨간 줄이 뜹니다. 그러니까 자동완성으로도 get()이라는 매서드는 뜨지 않고, More Action에도 적절한 답이 없습니다. 보면 매서드를 스태틱 임포트한 것 같은데.. 혹시 제가 이상한건가요?

안녕하세요. mmdetection에서 fast-train으로 학습을 시켜서 추론을 했습니다.SSD도 동일하게 fast-train-kitty의 코드를 수정하여 학습이 가능한지 문의드립니다.그리고 트레인, 밸리데이션, 테스트 이미지는 SSD300은 300*300, SSD512는 512*512로 맞춰주어야 하는지도 문의드립니다.(혹시 이미지 사이즈를 자동으로 변환해주는 소스코드도 mmdetection에서 제공되는지도 궁금합니다.)

안녕하세요맥 m1 쓰고있는데요터미널에서 java -jar hello-spring-0.0.1-SNAPSHOT.jar 설치 마치고 어떻게 저장하나요?

npm node.js의 개념이 명확히 와닿지 않아서 여쭤봅니다.전에 봤던 어떤 기초 강의에서//Basic Tools (VScode, Atom, Intelli J등) //Front End (HTML CSS JS)//Tools (Package Manager- npm,yarn, Module Bundler - Webpack, Rollup, Parcel) //Testing//Publish (Netlify 등)위 순서대로 웹빌딩이 진행된다는 내용을 본 적이 있는데 전에 혼자 웹빌딩을 했을 때는 Front End -> Publish(깃허브) 순으로 진행하고 끝냈어서 중간 단계에 있는 Tools 내용부터는 이해가 잘 되지 않습니다ㅠㅠ npm이랑 webpack이 이번 수업에도 등장했는데 왜 설치를 해야하는지, 설치한 npm은 publish할 때 어떻게 해야하는지 등의 부분이 이해가 되지 않아서 여쭤봅니다

pycharm 으로 첨부해주신 코드 04_flaskABTest/blog_abtest.py 를 실행 결과  line 1, in <module> from flask import Flask, jsonify, request, render_template, session, make_response line 19, in <module> from jinja2 import Markup, escape ImportError: cannot import name 'Markup' from 'jinja2'상기와 같은 오류가 발생하는 혹시 flask 버전과 jinja2 버전 정보 알수 있을까요?

질문은 아닌데요,예시로 보여주시는 파이참 화면이 너무 작아서 글씨가 안 보입니다.패드로 보면 하나하나 확대해서 봐야하고 컴퓨터로 볼 때도 전체화면으로 키워야 글씨가 읽혀서 수강에 불편함이 있습니다. 필요한 부분만 확대해서 보여주시거나 글자 크기를 좀 더 키워주시면 좋겠습니다.