안녕하세요 강사님.제가 npm run build로 빌드를 하려고 할때마다 다음과 같은 에러가 생기더라구요..[에러 내용]$ npm run build > sample@1.0.0 build > webpack node:internal/crypto/hash:69 this[kHandle] = new _Hash(algorithm, xofLen); ^ Error: error:0308010C:digital envelope routines::unsupported at new Hash (node:internal/crypto/hash:69:19) at Object.createHash (node:crypto:138:10) at module.exports (C:\Users\power\OneDrive\inflearn\devEnv\sample\node_modules\webpack\lib\util\createHash.js:135:53) at NormalModule._initBuildHash (C:\Users\power\OneDrive\inflearn\devEnv\sample\node_modules\webpack\lib\NormalModule.js:417:16) at handleParseError (C:\Users\power\OneDrive\inflearn\devEnv\sample\node_modules\webpack\lib\NormalModule.js:471:10) at C:\Users\power\OneDrive\inflearn\devEnv\sample\node_modules\webpack\lib\NormalModule.js:503:5 at C:\Users\power\OneDrive\inflearn\devEnv\sample\node_modules\webpack\lib\NormalModule.js:358:12 at C:\Users\power\OneDrive\inflearn\devEnv\sample\node_modules\loader-runner\lib\LoaderRunner.js:373:3 at iterateNormalLoaders (C:\Users\power\OneDrive\inflearn\devEnv\sample\node_modules\loader-runner\lib\LoaderRunner.js:214:10) at Array.<anonymous> (C:\Users\power\OneDrive\inflearn\devEnv\sample\node_modules\loader-runner\lib\LoaderRunner.js:205:4) at Storage.finished (C:\Users\power\OneDrive\inflearn\devEnv\sample\node_modules\enhanced-resolve\lib\CachedInputFileSystem.js:55:16) at C:\Users\power\OneDrive\inflearn\devEnv\sample\node_modules\enhanced-resolve\lib\CachedInputFileSystem.js:91:9 at C:\Users\power\OneDrive\inflearn\devEnv\sample\node_modules\graceful-fs\graceful-fs.js:123:16 at FSReqCallback.readFileAfterClose [as oncomplete] (node:internal/fs/read_file_context:68:3) { opensslErrorStack: [ 'error:03000086:digital envelope routines::initialization error' ], library: 'digital envelope routines', reason: 'unsupported', code: 'ERR_OSSL_EVP_UNSUPPORTED' } Node.js v20.3.0위의 에러가 왜 발생했는지 찾아봤고 원인과 해결방법을 다음 링크에 정리했습니다.[정리 링크] https://github.com/SeoMiYoung/Learning/issues/6결론적으로, npm run build를 하기전에export NODE_OPTIONS=--openssl-legacy-provider위의 명령어를 한번 쳐주고, npm run build를 하면, 제대로 빌드가 작동되더라구요..!그런데 VSCode를 다시 껐다 켜면, 또 다시 위의 명령어를 입력해준 다음에 빌드를 해야되더라구요..아마, 위의 명령어는 Node.js실행시, OpenSSL의 레거시 프로바이더를 사용하도록 환경변수를 설정해주는 명령어인데, 해당 명령어는 임시적으로 현재 세션에서만 레거시 프로바이더를 사용하도록 해주는 명령어이다보니, VSCode를 껐다 켜는것처럼, 재부팅하거나 새로운 세션을 시작하는 경우에는 환경변수가 초기화되어 다시 설정해줘야되는 것 같아서 그런 것 같더라구요..!재부팅할때마다 빌드하기전에 해당 명령어를 치고 시작하는게 번거롭습니다..혹시 해결 방법이 없을까요??[참고: 버전 정보]{ "name": "sample", "version": "1.0.0", "main": "index.js", "scripts": { "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1", "build": "webpack" }, "author": "", "license": "ISC", "description": "", "dependencies": { "css-loader": "^4.3.0", "file-loader": "^6.2.0", "react": "^18.2.0", "style-loader": "^1.3.0" }, "devDependencies": { "webpack": "^4.46.0", "webpack-cli": "^3.3.12" } }

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.[질문 내용]MemoryMemberRepository에 HashMap을 사용할 경우 동시성 문제가 발생할 수도 있다고 하셨는데, 여러 객체나 클래스에서 MemoryMemberRepository에 접근할 경우도 있으니까 그 문제를 언급해주셨던 걸까요? 어느 측면에서의 동시성 문제인지 궁금해서 질문남깁니다

최초 문제 USB 에서 FTK Imager 을 통해서 .E01 확장자 이미지를 제작하게 되는데요.파티션이 깨짐이 확인이 되면, 최초 문제 USB 에서 FTK Imager 을 통해서 다시 DD 이미지를 제작하는 과정이 있는데요. 이미지 자체를 제출하는 과정이 없다면, DD 이미지로 바로 제작하는게 좋지않을까요?궁금합니다.

StockService.decrease 메소드의 경우synchronized 가 붙어있어서 하나의 쓰레드만 들어갈 수 있도록 도와주지만,@Transactional 이 붙어있기에 froxy 객체로 만들어서 동시성이 안됨을 아래 테스트코드로 확인하였습니다. 하지만 똑같은 StockService.decrease를 사용하여CompletableFuture.runAsync를 사용하면 동시성이 보장이됩니다..똑같이 @Transactional을 사용한 decrease메소드라서 froxy객체로 만들어져서 동시성이 보장 안될것이라 예측했는데 왜 CompletableFuture.runAsync는 동시성 보장이 될까 궁금합니다ㅠㅠ

1.fork를 하지않고 바로 원본저장소에 있는 2.다른 분 repository를 클론해서3.커밋 이후 push를 하고 github에 들어가서create pull request까지 했습니다그런데 궁금한점이 다른분이 제 요청을 받아주고 나면 자동으로 merge가 되는건지그리고 저 3번까지 한후에 merge를 하지않은상태에서 제가 merge누르고 해도 괜찮은지?또 궁금한점이제가 branch에서 코드를 작업 하고있는데(커밋x,)원본저장소에 변경된 내용을 반영하고 싶으면그이후 어떻게 해야되는지 모르겠습니다

AWS 자격증 응시하려고 카드정보를 입력했는데 자꾸 결제 실패가 뜹니다. 다시 확인하고 맞게 입력했는데도 결제 실패가 뜨는데 무슨 이유인지 알고 싶습니다.

오류 내용입니다.export 'default' (imported as 'VueRouter') was not found in 'vue-router' (possible exports: NavigationFailureType, RouterLink, RouterView, START_LOCATION, createMemoryHistory, createRouter, createRouterMatcher, createWebHashHistory, createWebHistory, isNavigationFailure, matchedRouteKey, onBeforeRouteLeave, onBeforeRouteUpdate, parseQuery, routeLocationKey, routerKey, routerViewLocationKey, stringifyQuery, useLink, useRoute, useRouter, viewDepthKey)   package.json입니다.{ "name": "frontend", "version": "0.1.0", "private": true, "scripts": { "serve": "vue-cli-service serve", "build": "vue-cli-service build", "lint": "vue-cli-service lint" }, "dependencies": { "core-js": "^3.8.3", "vue": "^3.2.36", "vue-router": "^4.0.13" }, "devDependencies": { "@babel/core": "^7.12.16", "@babel/eslint-parser": "^7.12.16", "@vue/cli-plugin-babel": "~5.0.0", "@vue/cli-plugin-eslint": "~5.0.0", "@vue/cli-service": "~5.0.0", "eslint": "^7.32.0", "eslint-plugin-vue": "^8.0.3" }, "eslintConfig": { "root": true, "env": { "node": true }, "extends": [ "plugin:vue/vue3-essential", "eslint:recommended" ], "parserOptions": { "parser": "@babel/eslint-parser" }, "rules": {} }, "browserslist": [ "> 1%", "last 2 versions", "not dead", "not ie 11" ] }  감사합니다.

저는 이문제는 이렇게 해봤는데영상에서는 포문이 두개 들어가더라구요이 방식도 맞는지 한번 봐주실수 있을까요?def solution(nums): sortArr = sorted(nums) minVal = 1000 result = [] for i in range(len(sortArr)-1): subVal = sortArr[i + 1] - sortArr[i] minVal = min(subVal, minVal) list = [sortArr[i], sortArr[i+1]] if minVal == subVal: result.append(list) return result

제5회 작업형 2유형 가지고 풀어봤습니다. 선생님 덕분에 깔끔하게 쓸 수 있게 됐네요. 작년에는 개념을 아예 모르고 냅다 암기만 해서 얼마나 당황했는지..;;str(df)df$model <- as.factor(df$model)df$year <- as.factor(df$year)df$transmission <- as.factor(df$transmission)df$fuelType <- as.factor(df$fuelType)str(df)inx <- createDataPartition(df$price, p = 0.7, list = F)train <- df[inx,]test <- df[-inx,]model1 <- randomForest(price~.,data=train)p1 <- predict(model1, test)rmse(p1, test$price)tst$model <- as.factor(tst$model)tst$transmission <- as.factor(tst$transmission)tst$fuelType <- as.factor(tst$fuelType)tst$year <- as.factor(tst$year)df <- df[,-2]tst <- tst[,-2]model2 <- randomForest(price~.,data=df)p2 <- predict(model2, tst)result <- data.frame(pred = p2)write.csv(result, 'C://r/result.csv', row.names=FALSE)result_check <- read.csv('result.csv')result_check이런 식으로 선생님께서 알려주신 방법대로 했었는데, randomForest 모델 만들고 tst 데이터에다가 predict 적용할 때 에러가 났었습니다.Type of predictors in new data do not match that of the training data.?predict, ?predict.randomForest 둘 다 해봐도 도통 원인을 모르겠어서 결국 인터넷 검색을 해봤더니 factor가 너무 종류가 많아서 일어나는 문제라고 하더군요;;그래서 앞으로 돌아와서df <- df[,-2]tst <- tst[,-2]두 행 추가해서 20개의 factor를 가진 year 칼럼을 삭제하고 다시 돌렸더니 그땐 됐습니다. train, test가지고 나눠서 해봤을 때 rmse가 1521이라고 나왔습니다만 회귀 문제라 좋은 건지 어떤지 모르겠더라구요. rpart보다 randomForest에서 rmse가 더 낮았으니까 성능이 더 좋다 이런 상대적인 판단만 가능했습니다.비슷하게 19개의 factor를 가진 model 칼럼을 날려버릴지 year 칼럼을 날려버릴지 고민됐는데 어느 쪽이 더 성능이 좋을지는 시험에 나온 데이터셋 가지고 해봐야겠네요. 범주형 데이터 다 넣어보고 빼보고 rmse 해서 비교해보겠습니다.결론은.. 회귀 문제가 나왔고 randomForest 모델 썼는데 predict에서 Type of predictors in new data do not match that of the training data.이런 에러가 나오면 factor가 너무 많은 칼럼을 과감하게 날려버리자! 였습니다. 제대로 판단한 건지 모르겠습니다만 혹시 벼락치기로 기출 풀어보시는 분들 있다면 공유차 글 작성합니다.

정렬에 사탕종류 문제에서정렬파트다보니 sort로 일부러 구현하신 것같긴한데저는 봤을때 set 밖에 생각이 안났어서요현재 주어진 케이스에는 정상적으로 나오는데 혹시 생각치 못한 케이스에 안될수도 있을까라는 생각에 올려봤습니다이것도 맞는 경우인건가요?def solution(nums): size = len(nums) / 2 dist = len(set(nums)) if size > dist: return int(dist) else : return int(size) print(solution(nums))

1번에서 "(치료 후 혈압-치료 전 혈압)의 평균" 이기 때문에강의에 설명해 주신 a['bp_after'].mean() 이 아니고(a['bp_after']-a['bp_before']).mean().round(2) 여야 맞지 않나 싶은데...맞을까요..?1번부터 답이 틀리면 2,3,4 가 모두 틀릴 거 같아서요!궁금합니다. 

안녕하세요 강의 너무 잘 듣고 있습니다. 다른 글에 5월-6월 초라고 하셨는데 남은 강의 언제쯤 업데이트 될까요?

다른 예제들을 보면spring: redis: host: localhost port: 6379이런식으로 셋팅해서 사용하던데왜 여기에는 이런게 필요가 없는 건가요?처음 접해봐서 모르겠씁니다ㅠㅠ..

5:29분에서,enum class Color(val rgb: Int){RED(0xFF0000),}이런식으로 되어있잖아요.그런데,when(color){Color.RED->{println(Color.RED.rgb)}이렇게 해서 색깔들의 rgb 값을 가져오잖아요,그런데 enum에서는 RED(0xFF0000) 이렇게 RED와 RGB 값이 같이 묶여서 있는데, 어떻게 Color.RED라고 인식하나요? 그리고 실제 콘솔 리턴값은 16711680이라고 나오나요???  제가 자바는 오랫동안 써봤는데 사실 enum에서 rgb 값은 안 써봐서 모르겠습니다.알려주세요,감사합니다}

무슨 에러인가요?

안녕하세요!npm install axios --save 명령어로 axios를 설치하였는데이런 문구가 나왔습니다. 혹시 설치가 안된것인가요? 그 이후에 수업을 진행하여"이미지 배너 만들기" 수업을 듣고 코드를작성 후 실행을 하니 영화에 정보가 나오지 않고이런 오류들이 나옵니다.api 키도 사이트에서 잘 가져왔는데.. 혹시 axios 설치가 안되어서 나오는 오류 일까요? 

질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다![질문 전 답변]1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? [예 | 아니요] 모르겠습니다.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? [예 | 아니요] 모르겠습니다.3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? [예 | 아니요](https://www.inflearn.com/blogs/1719) 예4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.[질문 하기] 안녕하세요 조훈님, 강의 [쉽게 시작하는 쿠버네티스]를 너무 잘 듣고 CKA를 목표로 해당 강의도 수강하려는 학생입니다. 먼저 질 좋은 강의 제공해주셔서 감사하다는 말씀을 전합니다!! 감사합니다. 다름이 아니라, 궁금한 점이 있어서 질문을 드립니다. 강의 소개에서 M1,M2 와 같은 ARM 계열의 CPU는 실습이 불가능하다고 하셨는데, 혹시 그 이유에 대해서 여쭤봐도 괜찮을까요? 실습을 진행하면서 에러가 많이 발생해서 그에 대한 대처를 일일이 하기 힘들다 같은 이유일까요..? 아니면 쿠버네티스가 arm 계열의 cpu에선 잘 작동하지 않는것이 이유일까요..?제가 노트북을 맥북으로 구매를 하려고해서요.. 앞으로 계속해서 개발쪽에서 일하면서 쿠버네티스를 계속 접할 것 같은데, 혹시 후자의 이유라면 고민을 더 해야할 것 같아서요ㅠㅠ 답변 부탁드려도 괜찮을까요?

같은 class에서 fun prepareRequest():String ="기본 요청 url $url"이렇게 리턴값의 타입을 String이라고 명시해주는 반면,fun query(request:String) ="결과 query $request" 이 함수는 왜 리턴값의 타입을 명시하지 않나요? 

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용] package hellojpa; import javax.persistence.*; public class JpaMain { public static void main(String[] args) { EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("hello"); EntityManager em = emf.createEntityManager(); EntityTransaction tx = em.getTransaction(); tx.begin(); try { Team team = new Team(); team.setName("teamA"); em.persist(team); Member member1 = new Member(); member1.setUsername("member1"); member1.setTeam(team); em.persist(member1); em.flush(); em.clear(); Member m = em.find(Member.class, member1.getId()); System.out.println("m = " + m.getTeam().getClass()); tx.commit(); } catch (Exception e) { tx.rollback(); e.printStackTrace(); } finally { em.close(); } emf.close(); } } 위와 같이 강사님의 코드를 그대로 받아쓰고 실행을 하였습니다. java.lang.NullPointerException at hellojpa.JpaMain.main(JpaMain.java:30) Jun 23, 2023 10:53:10 PM org.hibernate.engine.jdbc.connections.internal.DriverManagerConnectionProviderImpl stop INFO: HHH10001008: Cleaning up connection pool [jdbc:h2:tcp://localhost/~/test]위와 같은 에러가 발생하였습니다. team 객체를 생성하였는데 왜 NullPointerException 에러가 발생한 것일까요? 답변주시면 감사하겠습니다!!

train 데이터를 별도 분리안하고 범주형은 라벨 인코더로 스케일링하고나서 수치형데이터도 값이 큰건 minmaxscaler나 robustscaler로 적용하고 싶어서 개별 컬럼 선택해서 적용해보는데... 에러가 뜨는데 머가 문제인지 알수 있을까요?수치형 범주형 개별로 스케일링 하고 싶으면 데이터를 분리했다가 다시 합쳐야 하는 걸까요?train['Total_Trans_Amt'] = scaler.fit_transform(train['Total_Trans_Amt']) test['Total_Trans_Amt']=scaler.transform(test['Total_Trans_Amt'])